Il Suo Template Dati per l'Onboarding dei Dipendenti

Il Caso di Onboarding serve come identificatore centrale, raggruppando tutti gli eventi e le attività relativi al percorso di un singolo nuovo dipendente. Questo attributo è essenziale per tracciare il processo end-to-end per ogni nuovo assunto.

Nell'analisi del Process Mining, questo identificatore consente la ricostruzione dei percorsi di onboarding individuali. Viene utilizzato per calcolare metriche a livello di caso come il tempo di ciclo, analizzare varianti di processo e comprendere la sequenza completa di attività per ogni nuovo assunto, formando le fondamenta della mappa di processo.

È l'attributo fondamentale che collega tutte le attività correlate in una singola istanza di processo end-to-end, abilitando la scoperta e l'analisi del processo.

Questo è tipicamente un identificatore unico generato da Workday per ogni istanza del processo di business di onboarding. Consultare la documentazione di Workday per l'oggetto di business e il campo specifici.

Questo attributo descrive un singolo passaggio o evento nel percorso di onboarding, come 'Offerta Accettata', 'Controllo Precedenti Avviato' o 'Attrezzatura Consegnata'. Rappresenta il 'cosa' nel log di processo.

Analizzare la sequenza e la frequenza delle attività è il cuore del Process Mining. Questo attributo viene utilizzato per costruire la mappa di processo, identificare i colli di bottiglia e comprendere il flusso di lavoro. Aiuta a rispondere a domande su quali passaggi sono più comuni, dove si verificano i ritardi e quali attività vengono rilavorate.

Definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione del flusso di processo e l'analisi della struttura e delle variazioni del processo.

Questo corrisponde ai nomi degli eventi o delle attività all'interno della cronologia del processo di business di Workday Onboarding.

Questo attributo è il timestamp associato a ogni attività, fornendo la sequenza cronologica degli eventi. È fondamentale per comprendere la tempistica e la durata dei passaggi del processo.

Nell'analisi, il Tempo dell'Evento viene utilizzato per ordinare correttamente le attività, calcolare la durata tra i passaggi (tempo di ciclo e tempo di attesa) e misurare la durata complessiva del caso. È critico per l'analisi legata alle prestazioni, come l'identificazione di colli di bottiglia e il monitoraggio della conformità agli SLA.

Fornisce il contesto temporale per tutte le attività, essenziale per il calcolo delle metriche di prestazione come il tempo di ciclo e l'identificazione dei ritardi.

Questo è il timestamp di completamento per ogni evento nella cronologia del processo di business di Workday Onboarding.

Questo attributo identifica l'origine dei dati. Per questo processo, sarà sempre 'Workday Onboarding', ma è un campo cruciale per la governance dei dati e per distinguere i dati se più sistemi vengono mai integrati.

In un contesto analitico più ampio, aiuta a tracciare la provenienza dei dati e ad assicurare la qualità dei dati. Quando si analizzano processi che si estendono su più sistemi, questo attributo è chiave per comprendere i passaggi di consegne e le integrazioni tra diverse piattaforme.

Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, importante per la data governance, la risoluzione dei problemi e l'analisi dei processi multi-sistema.

Questo è un valore statico che dovrebbe essere aggiunto durante l'estrazione dei dati per etichettare la fonte dei record.

Questo attributo registra l'ultima volta che i dati sono stati aggiornati nello strumento di Process Mining. Fornisce contesto sulla freschezza dell'analisi e aiuta gli utenti a capire se stanno visualizzando le informazioni più attuali.

Questo è importante per le dashboard operative che monitorano i processi in corso. Permette agli utenti di valutare la tempestività dei dati ed è un campo metadata chiave per gestire i cicli di aggiornamento dei dati e assicurare l'affidabilità degli insight.

Assicura che gli utenti siano consapevoli della freschezza dei dati, il che è fondamentale per prendere decisioni tempestive e informate basate sull'analisi.

Questo timestamp viene in genere generato e aggiunto al dataset durante il processo di estrazione e caricamento (ETL).

Questo attributo è una data chiave nel processo di onboarding che serve come scadenza per molte attività pre-onboarding, come il provisioning IT e la consegna delle attrezzature. Segna la transizione da pre-assunto a dipendente.

Questa data è cruciale per il calcolo degli KPI di prontezza. Confrontando i tempi di completamento delle attività di provisioning chiave rispetto alla Data di Inizio Ufficiale, le organizzazioni possono misurare il 'Tasso di Prontezza del Primo Giorno'. Aiuta ad assicurare che i nuovi assunti abbiano tutto ciò di cui hanno bisogno per essere produttivi dal primo giorno, che è un fattore chiave nella loro esperienza iniziale.

Serve come scadenza critica per i task di pre-onboarding ed è utilizzato per misurare il KPI 'First Day Readiness Rate'.

Questo è un campo standard nei dati di assunzione o pre-assunzione all'interno di Workday, spesso chiamato 'Data di Assunzione'.

Questo attributo specifica la data di scadenza per attività critiche come controlli dei precedenti, documentazione pre-assunzione o formazione obbligatoria. Queste date sono spesso determinate da requisiti legali o politiche interne.

Questo è essenziale per monitorare la conformità e il rischio. Permette il calcolo di KPI come il 'Tasso di Completamento Attività Obbligatorie' e il 'Tasso di Conformità Documentale' confrontando il tempo di completamento effettivo di un'attività con questa data di scadenza. Aiuta le organizzazioni a gestire proattivamente le scadenze e ad evitare problemi di conformità.

Consente il monitoraggio dei task di Conformità sensibili al tempo e il calcolo dei tassi di completamento puntuale.

Le date di scadenza per i task sono tipicamente disponibili all'interno dei dettagli del task del processo aziendale Workday.

Questo attributo specifica l'unità organizzativa, come 'Vendite', 'Ingegneria' o 'Finanza', a cui appartiene il nuovo assunto. Le pratiche dipartimentali possono spesso portare a significative variazioni nel processo di onboarding.

Questa è una dimensione critica per l'analisi comparativa. Permette di filtrare la mappa di processo per vedere i flussi specifici del dipartimento, confrontando i tempi di ciclo tra i dipartimenti e identificando le migliori pratiche nelle unità ad alte prestazioni. Supporta direttamente la dashboard 'Varianti di Onboarding Dipartimentali'.

È una dimensione primaria per il benchmarking e l'identificazione delle variazioni di processo e delle migliori pratiche in tutta l'organizzazione.

Questo fa parte delle informazioni sulla posizione e sull'organizzazione di supervisione del nuovo assunto all'interno di Workday.

L'ID Dipendente è l'identificatore permanente e unico per un dipendente all'interno del sistema HR dell'organizzazione. Viene assegnato durante il processo di onboarding, tipicamente dopo la creazione del profilo HR.

Questo attributo consente di collegare i dati di onboarding con altri dati dei dipendenti attraverso diversi sistemi, come la gestione delle prestazioni o la busta paga. Aiuta ad analizzare i risultati a lungo termine del processo di onboarding, ad esempio, correlando l'esperienza di onboarding con la retention dei dipendenti o le prestazioni iniziali.

Serve come chiave primaria per collegare i dati del processo di onboarding con dati più ampi del ciclo di vita del dipendente per un'analisi HR più completa.

Questo è un campo standard disponibile sul profilo del lavoratore in Workday. Consultare la documentazione di Workday per il nome specifico del campo.

Questo attributo identifica il responsabile delle assunzioni associato al caso di onboarding. Il responsabile delle assunzioni è spesso un partecipante chiave nel processo, responsabile delle approvazioni e delle attività di onboarding specifiche del team.

Analizzare il processo per Responsabile delle Assunzioni aiuta a identificare le variazioni nel modo in cui diversi manager gestiscono l'onboarding. Può evidenziare i manager particolarmente efficienti o coloro che possono essere colli di bottiglia, fornendo opportunità per formazione mirata e miglioramento dei processi. Questo è critico per la dashboard 'Efficienza Attività Responsabile delle Assunzioni'.

Consente l'analisi delle prestazioni da parte di uno stakeholder chiave, rivelando colli di bottiglia e incongruenze nei task dipendenti dal manager.

Queste informazioni fanno parte dei dati di posizione o di richiesta di lavoro associati al nuovo assunto in Workday.

Questo attributo indica se un'attività è stata attivata automaticamente dal sistema Workday o eseguita manualmente da un utente, come un partner HR o un responsabile delle assunzioni. Ad esempio, 'System' potrebbe indicare un passaggio di workflow automatizzato, mentre 'HR Specialist' indicherebbe uno manuale.

Questa informazione è inestimabile per identificare opportunità di automazione. Analizzando la frequenza e la durata delle attività manuali, come supportato dalla dashboard 'Analisi Attività Manuale', le organizzazioni possono mirare ai passaggi manuali più dispendiosi in termini di tempo per futuri sforzi di automazione, migliorando l'efficienza e riducendo gli errori.

Aiuta a distinguere tra attività automatizzate e manuali, il che è fondamentale per identificare le opportunità di automazione e misurare l'efficienza del processo.

Questo può spesso essere dedotto dall'utente o attore associato a un evento nella cronologia del processo di business di Workday. Gli eventi generati dal sistema hanno un utente distinto.

Questo attributo fornisce un riepilogo di alto livello dello stato del caso di onboarding in un dato momento. Indica se il processo è attivamente in corso, è stato completato con successo o terminato prematuramente.

Nell'analisi di processo, questo è utile per filtrare i casi per concentrarsi sui percorsi completati o per analizzare specificamente perché i casi sono stati annullati. È essenziale per la dashboard 'Panoramica dello Stato di Onboarding dei Nuovi Assunti', fornendo un'istantanea rapida dello stato attuale di tutti i processi di onboarding in corso.

Consente la segmentazione dei case in base al loro esito, abilitando un'analisi mirata sui processi completati, in corso o annullati.

Questo è tipicamente derivato dallo stato dell'istanza principale del processo di business di onboarding in Workday.

Questa è una metrica calcolata che rappresenta il tempo di elaborazione di un'attività. È la differenza tra l'EndTime e lo StartTime di un evento.

Questa metrica è cruciale per un'analisi dettagliata delle prestazioni. Aiuta a distinguere tra il tempo trascorso a lavorare attivamente su un'attività (tempo di elaborazione) e il tempo trascorso ad aspettare che un'attività inizi (tempo di attesa). Questo consente un'identificazione più accurata di quali attività specifiche sono dispendiose in termini di tempo.

Isola il tempo di lavoro effettivo per un'attività, aiutando a individuare task inefficienti separatamente dai ritardi di coda.

Questo viene calcolato durante la trasformazione dei dati sottraendo il timestamp di inizio di un'attività dal suo timestamp di fine.

Questo attributo calcolato confronta il timestamp di completamento (EventTime) di un'attività con la sua 'Data di Scadenza Conformità'. È impostato su true se l'attività è stata completata entro o prima della data di scadenza, e false altrimenti.

Questo flag semplifica il monitoraggio della conformità e il calcolo degli KPI. Permette un facile filtraggio e aggregazione per determinare il 'Tasso di Completamento Attività Obbligatorie' e il 'Tasso di Conformità Documentale'. Fornisce una visione chiara e immediata se le scadenze di conformità vengono rispettate.

Fornisce un indicatore binario chiaro delle prestazioni di Conformità, semplificando l'analisi e il monitoraggio dei task con scadenze.

Questo viene calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando l'EventTime con la ComplianceDueDate per le attività pertinenti.

Questo attributo calcolato segnala istanze in cui un'attività viene ripetuta o si verifica un loop di correzione, come il riavvio del passaggio 'Profilo HR Creato'. Viene tipicamente derivato identificando pattern di attività ripetute all'interno dello stesso caso.

Il flag 'IsRework' è essenziale per l'analisi della qualità. Permette la quantificazione dei loop di rilavorazione, aiutando a calcolare l'KPI 'Tasso di Rilavorazione Profilo HR'. Identificare e misurare la rilavorazione aiuta a individuare le debolezze del processo, i problemi di qualità dei dati e le esigenze di formazione.

Quantifica le inefficienze di processo e i problemi di qualità segnalando esplicitamente il lavoro ripetuto, aiutando a concentrare gli sforzi di miglioramento.

Questo viene derivato durante la trasformazione dei dati definendo e rilevando specifici pattern di rilavorazione nel log degli eventi (es. Attività A -> Attività B -> Attività A).

Questo attributo indica la città, il paese o l'ufficio dove sarà basato il nuovo dipendente. I processi di onboarding possono variare significativamente in base alla geografia a causa di diverse esigenze legali, logistica d'ufficio o politiche regionali.

La posizione fornisce una dimensione geografica per l'analisi. Può essere utilizzata per confrontare l'efficienza di onboarding tra diversi siti, identificare colli di bottiglia specifici per regione e assicurare la conformità con le normative locali. Questo è particolarmente importante per le organizzazioni globali.

Consente l'analisi geografica per confrontare i processi di onboarding tra diversi uffici o paesi e identificare le variazioni regionali.

Questo è specificato nei dati di posizione o di richiesta di lavoro all'interno di Workday.

Questo attributo contiene il nome del nuovo assunto. Sebbene non tipicamente utilizzato per l'analisi statistica per evitare problemi di privacy, è molto utile per il supporto operativo e la gestione dei casi.

Nelle dashboard come la 'Panoramica dello Stato di Onboarding dei Nuovi Assunti', mostrare il nome consente ai manager e al personale HR di identificare rapidamente l'individuo specifico associato a un caso. Rende i dati più accessibili e utilizzabili per gli utenti che devono cercare e gestire processi di onboarding individuali.

Fornisce un identificatore leggibile per i singoli case, utile per il monitoraggio operativo e l'intervento diretto.

Questo è un campo standard sull'oggetto Pre-Assunto o Lavoratore in Workday.

Mentre StartTime (EventTime) segna quando un'attività inizia o viene registrata, EndTime segna il suo completamento. Per le attività che hanno una durata, avere entrambi i timestamp è cruciale per una misurazione precisa delle prestazioni.

Questo attributo consente il calcolo diretto del tempo di elaborazione per singole attività, separandolo dal tempo di attesa tra le attività. Questo aiuta a individuare se i ritardi sono dovuti a attività che impiegano molto tempo per essere completate o a lunghe attese prima che le attività inizino.

Consente il calcolo accurato del tempo di elaborazione dell'attività, distinto dal tempo di attesa, per un'analisi più precisa dei colli di bottiglia.

Alcuni passaggi del processo di business di Workday potrebbero avere timestamp di inizio e fine separati. In caso contrario, questo potrebbe dover essere dedotto o sarà lo stesso dell'ora di inizio.

Questo attributo identifica il reclutatore responsabile del candidato prima del processo di onboarding. Il reclutatore può avere attività di passaggio di consegne all'inizio dell'onboarding.

Sebbene meno centrale per il processo post-assunzione, analizzare per reclutatore può talvolta evidenziare problemi all'intersezione tra reclutamento e onboarding. Può aiutare a identificare se i candidati di certi reclutatori sperimentano transizioni più fluide nell'azienda.

Collega il processo di onboarding alla fase di reclutamento precedente, il che può aiutare nell'analisi del passaggio di consegna e del ciclo di vita complessivo dell'acquisizione dei talenti.

Questo è tipicamente archiviato sulla richiesta di lavoro o sul profilo del candidato all'interno di Workday Recruiting.

Questa è una metrica a livello di caso calcolata come la differenza di tempo tra il primissimo e l'ultimissimo evento in un caso di onboarding. Rappresenta il tempo totale che un nuovo assunto trascorre nel processo di onboarding.

Questo attributo misura direttamente l'KPI 'Tempo di Ciclo Complessivo di Onboarding' ed è un indicatore primario di efficienza di processo. Viene utilizzato in dashboard di alto livello per tracciare le prestazioni nel tempo e per confrontare l'efficienza tra diversi dipartimenti, regioni o responsabili delle assunzioni.

È un indicatore di prestazione chiave che misura l'efficienza end-to-end dell'intero processo di onboarding.

Questo viene calcolato a livello di caso durante la trasformazione dei dati sottraendo il timestamp minimo dal timestamp massimo per ogni OnboardingCase.

Questo attributo categorizza il nuovo assunto in base al loro accordo di impiego. Diversi tipi di dipendenti possono seguire percorsi di onboarding distinti con requisiti diversi.

Analizzare il processo per Tipo di Impiego può aiutare ad assicurare che ogni tipo di assunzione riceva l'esperienza di onboarding appropriata. Ad esempio, l'onboarding di un contractor potrebbe essere una versione semplificata di quello di un dipendente a tempo pieno, concentrandosi solo sull'accesso essenziale al sistema e sulla conformità.

Consente l'analisi di diversi percorsi di onboarding per lavoratori a tempo pieno, part-time e temporanei, che spesso hanno esigenze diverse.

Questo è un campo standard sull'oggetto Pre-Assunto o Lavoratore in Workday, che classifica la relazione del lavoratore con l'azienda.

Questo attributo specifica il ruolo del nuovo dipendente, come 'Ingegnere del Software', 'Direttore Vendite' o 'Contabile'. La qualifica può influenzare i passaggi o i requisiti specifici nel processo di onboarding.

Analizzare per Qualifica o livello di ruolo può rivelare diversi pattern di onboarding per ruoli diversi. Ad esempio, l'onboarding per dirigenti potrebbe avere passaggi aggiuntivi rispetto a una posizione entry-level. Questo fornisce un'altra dimensione preziosa per filtrare e confrontare le varianti di processo.

Consente l'analisi delle differenze di processo basate sul ruolo lavorativo o sull'anzianità, che possono avere requisiti di onboarding distinti.

Queste informazioni fanno parte dei dati di posizione associati al nuovo assunto in Workday.