Jouw template voor onboardingdata

Dit attribuut beschrijft een enkele stap of event in het onboardingtraject, zoals 'Aanbod Geaccepteerd', 'Achtergrondcheck Geïnitieerd' of 'Apparatuur Geleverd'. Het vertegenwoordigt het 'wat' in de process log.

Het analyseren van de sequentie en frequentie van activiteiten is de kern van process mining. Dit attribuut wordt gebruikt om de proceskaart op te bouwen, knelpunten te identificeren en de flow van werk te begrijpen. Het helpt vragen te beantwoorden over welke stappen het meest voorkomen, waar vertragingen optreden en welke activiteiten opnieuw worden gedaan.

Het definieert de stappen van het proces, wat de visualisatie van de procesflow en de analyse van de processtructuur en -variaties mogelijk maakt.

Dit komt overeen met de event- of taaknamen binnen de Workday Onboarding bedrijfsprocesgeschiedenis.

De Onboarding Case dient als de centrale identificatie, die alle events en activiteiten groepeert met betrekking tot het traject van één nieuwe medewerker. Dit attribuut is essentieel voor het volgen van het end-to-end proces voor elke nieuwe medewerker.

In process mining analyse maakt deze identificatie de reconstructie van individuele onboarding trajecten mogelijk. Het wordt gebruikt om case-level metrics zoals doorlooptijd te berekenen, procesvarianten te analyseren en de volledige sequentie van activiteiten voor elke nieuwe medewerker te begrijpen, wat de basis vormt van de proceskaart.

Het is de fundamentele attribute die alle gerelateerde activities verbindt tot een enkele end-to-end procesinstantie, waardoor procesontdekking en -analyse mogelijk wordt.

Dit is doorgaans een unieke identificatie gegenereerd door Workday voor elke onboarding bedrijfsprocesinstantie. Raadpleeg de Workday documentatie voor het specifieke business object en veld.

Dit attribuut is de timestamp die is gekoppeld aan elke activiteit en geeft de chronologische sequentie van events weer. Het is fundamenteel voor het begrijpen van de timing en duur van processtappen.

In analyse wordt Event Time gebruikt om activiteiten correct te ordenen, de duur tussen stappen te berekenen (doorlooptijd en wachttijd) en de totale case duur te meten. Het is cruciaal voor prestatiegerelateerde analyse, zoals het identificeren van knelpunten en het monitoren van SLA compliance.

Het biedt de temporele context voor alle activities, wat essentieel is voor het berekenen van prestatiemetrieken zoals cycle time en het identificeren van vertragingen.

Dit is de voltooiings timestamp voor elk event in de Workday Onboarding bedrijfsprocesgeschiedenis.

Dit attribuut identificeert de herkomst van de data. Voor dit proces zal het consequent 'Workday Onboarding' zijn, maar het is een cruciaal veld voor data governance en voor het onderscheiden van data als meerdere systemen ooit worden geïntegreerd.

In een bredere analytische context helpt het bij het traceren van data lineage en het waarborgen van datakwaliteit. Bij het analyseren van processen die meerdere systemen omvatten, is dit attribuut essentieel voor het begrijpen van de overdrachten en integraties tussen verschillende platforms.

Het biedt cruciale context over de data-oorsprong, wat belangrijk is voor data governance, troubleshooting en multi-systeem procesanalyse.

Dit is een statische waarde die moet worden toegevoegd tijdens data-extractie om de bron van de records te labelen.

Dit attribuut registreert wanneer de data voor het laatst is bijgewerkt in de process mining tool. Het biedt context over de actualiteit van de analyse en helpt gebruikers te begrijpen of zij de meest actuele informatie bekijken.

Dit is belangrijk voor operationele dashboards die lopende processen monitoren. Het stelt gebruikers in staat de tijdigheid van de data te beoordelen en is een belangrijk metadata veld voor het beheren van data refresh cycles en het waarborgen van de betrouwbaarheid van de inzichten.

Het zorgt ervoor dat gebruikers op de hoogte zijn van de actualiteit van de data, wat essentieel is voor het nemen van tijdige en weloverwogen beslissingen op basis van de analyse.

Deze timestamp wordt doorgaans gegenereerd en toegevoegd aan de dataset tijdens het data-extractie- en laadproces (ETL).

Dit attribuut identificeert de leidinggevende die is gekoppeld aan de onboarding case. De leidinggevende is vaak een belangrijke deelnemer in het proces, verantwoordelijk voor goedkeuringen en teamspecifieke onboardingstaken.

Het analyseren van het proces per Leidinggevende helpt variaties te identificeren in hoe verschillende managers de onboarding aanpakken. Het kan managers benadrukken die bijzonder efficiënt zijn of degenen die knelpunten kunnen veroorzaken, wat mogelijkheden biedt voor gerichte training en procesverbetering. Dit is cruciaal voor het 'Hiring Manager Task Efficiency' dashboard.

Het maakt prestatieanalyse door een belangrijke stakeholder mogelijk, waarbij bottlenecks en inconsistenties in manager-afhankelijke taken aan het licht komen.

Deze informatie maakt deel uit van de positie of vacature data gekoppeld aan de nieuwe medewerker in Workday.

Dit attribuut specificeert de organisatorische eenheid, zoals 'Sales', 'Engineering' of 'Finance', waartoe de nieuwe medewerker behoort. Afdelingspraktijken kunnen vaak leiden tot aanzienlijke variaties in het onboardingproces.

Dit is een kritische dimensie voor vergelijkende analyse. Het maakt het mogelijk om de proceskaart te filteren om afdelingsspecifieke flows te zien, doorlooptijden tussen afdelingen te vergelijken en best practices in hoogpresterende eenheden te identificeren. Het ondersteunt direct het 'Departmental Onboarding Variants' dashboard.

Het is een primaire dimensie voor benchmarking en het identificeren van procesvariaties en best practices binnen de organisatie.

Dit maakt deel uit van de positie- en supervisie-organisatie-informatie van de nieuwe medewerker binnen Workday.

Dit attribuut specificeert de uiterste datum voor kritieke taken, zoals achtergrondchecks, voorindiensttreding papierwerk of verplichte training. Deze datums worden vaak bepaald door wettelijke vereisten of interne beleidsregels.

Dit is essentieel voor het monitoren van compliance en risico's. Het maakt de berekening mogelijk van KPI's zoals de 'Mandatory Task Completion Rate' en 'Paperwork Compliance Rate' door de daadwerkelijke voltooiingstijd van een taak te vergelijken met deze uiterste datum. Het helpt organisaties proactief deadlines te beheren en compliance problemen te voorkomen.

Het maakt de monitoring van tijdgevoelige compliance-taken en de berekening van on-time voltooiingspercentages mogelijk.

Uiterste data voor taken zijn doorgaans beschikbaar binnen de taakdetails van het Workday business process.

Dit attribuut geeft aan of een activiteit automatisch is getriggerd door het Workday systeem of handmatig is uitgevoerd door een gebruiker, zoals een HR-partner of een leidinggevende. Bijvoorbeeld, 'System' kan duiden op een geautomatiseerde workflowstap, terwijl 'HR Specialist' een handmatige zou aangeven.

Deze informatie is van onschatbare waarde voor het identificeren van automatiseringsmogelijkheden. Door de frequentie en duur van handmatige activiteiten te analyseren, zoals ondersteund door het 'Manual Activity Analysis' dashboard, kunnen organisaties de meest tijdrovende handmatige stappen richten op toekomstige automatiseringsinspanningen, waardoor de efficiëntie wordt verbeterd en fouten worden verminderd.

Het helpt onderscheid te maken tussen geautomatiseerde en handmatige activities, wat cruciaal is voor het identificeren van automatiseringskansen en het meten van procesefficiëntie.

Dit kan vaak worden afgeleid uit de gebruiker of actor die is gekoppeld aan een event in de Workday bedrijfsprocesgeschiedenis. Systeem-gegenereerde events hebben een onderscheidende gebruiker.

Dit attribuut is een belangrijke datum in het onboardingproces die dient als deadline voor veel pre-boarding activiteiten, zoals IT-provisioning en apparatuurlevering. Het markeert de overgang van pre-hire naar medewerker.

Deze datum is cruciaal voor het berekenen van gereedheid-KPI's. Door de voltooiingstijden van belangrijke provisioning-activiteiten te vergelijken met de Officiële Startdatum, kunnen organisaties de 'First Day Readiness Rate' meten. Het helpt ervoor te zorgen dat nieuwe medewerkers alles hebben wat ze nodig hebben om vanaf dag één productief te zijn, wat een belangrijke factor is in hun initiële ervaring.

Het dient als een kritieke deadline voor pre-boarding taken en wordt gebruikt om de 'First Day Readiness Rate' KPI te meten.

Dit is een standaard veld in de wervings- of pre-hire data binnen Workday, vaak 'Hire Date' genoemd.

Dit attribuut geeft een samenvatting op hoog niveau van waar de onboarding case staat op een bepaald moment. Het geeft aan of het proces actief draait, succesvol is voltooid of voortijdig is beëindigd.

In procesanalyse is dit nuttig voor het filteren van cases om zich te richten op voltooide trajecten of om specifiek te analyseren waarom cases zijn geannuleerd. Het is essentieel voor het 'Nieuwe Medewerker Onboarding Status Overzicht' dashboard, wat een snel overzicht geeft van de huidige staat van alle lopende onboardingprocessen.

Het maakt de segmentatie van cases mogelijk op basis van hun uitkomst, waardoor een gerichte analyse op voltooide, lopende of geannuleerde processen kan plaatsvinden.

Dit wordt doorgaans afgeleid uit de status van de hoofd onboarding bedrijfsprocesinstantie in Workday.

Het medewerker-ID is de permanente, unieke identificatie voor een medewerker binnen het HR-systeem van de organisatie. Het wordt toegewezen tijdens het onboardingproces, doorgaans nadat het HR-profiel is aangemaakt.

Dit attribuut maakt het mogelijk om onboarding data te koppelen aan andere medewerker data in verschillende systemen, zoals prestatiemanagement of salarisadministratie. Het helpt bij het analyseren van langetermijnresultaten van het onboardingproces, bijvoorbeeld door de onboardingervaring te correleren met medewerkersbehoud of initiële prestaties.

Het dient als een primaire sleutel om onboarding proces data te koppelen aan bredere employee lifecycle data voor meer uitgebreide HR-analytics.

Dit is een standaard veld beschikbaar op het medewerkersprofiel in Workday. Raadpleeg de Workday documentatie voor de specifieke veldnaam.

Dit attribuut categoriseert de nieuwe medewerker op basis van hun dienstverband. Verschillende soorten medewerkers kunnen verschillende onboarding trajecten volgen met uiteenlopende vereisten.

Het analyseren van het proces per Dienstverband type kan helpen ervoor te zorgen dat elk type medewerker de juiste onboardingervaring krijgt. Een contractor's onboarding kan bijvoorbeeld een gestroomlijnde versie zijn van die van een fulltime medewerker, waarbij alleen wordt gefocust op essentiële systeemtoegang en compliance.

Het maakt de analyse mogelijk van verschillende onboarding-paden voor fulltime, parttime en tijdelijke medewerkers, die vaak verschillende behoeften hebben.

Dit is een standaard veld op het Pre-Hire of Medewerker object in Workday, dat de relatie van de medewerker met het bedrijf classificeert.

Dit is een berekende metric die de verwerkingstijd van een activiteit vertegenwoordigt. Het is het verschil tussen de EndTime en StartTime van een event.

Deze metric is cruciaal voor gedetailleerde prestatieanalyse. Het helpt onderscheid te maken tussen de tijd die actief aan een taak wordt gewerkt (verwerkingstijd) en de tijd die wordt gewacht voordat een taak begint (wachttijd). Dit maakt een nauwkeurigere identificatie mogelijk van welke specifieke activiteiten tijdrovend zijn.

Het isoleert de daadwerkelijke werktijd voor een activity, en helpt inefficiënte taken afzonderlijk van wachtrijvertragingen op te sporen.

Dit wordt berekend tijdens data transformatie door de start timestamp van een activiteit af te trekken van de eind timestamp.

Terwijl StartTime (EventTime) markeert wanneer een activiteit begint of wordt geregistreerd, markeert EndTime de voltooiing ervan. Voor activiteiten met een duur is het hebben van beide timestamps cruciaal voor nauwkeurige prestatiemeting.

Dit attribuut maakt de directe berekening van de verwerkingstijd voor individuele activiteiten mogelijk, door deze te scheiden van de wachttijd tussen activiteiten. Dit helpt vast te stellen of vertragingen te wijten zijn aan taken die lang duren om te voltooien of lange wachttijden voordat taken beginnen.

Het maakt de accurate berekening van de verwerkingstijd van activities mogelijk, los van wachttijd, voor een nauwkeurigere bottleneck-analyse.

Sommige Workday bedrijfsprocesstappen kunnen afzonderlijke start- en eindtimestamps hebben. Indien niet, moet dit mogelijk worden afgeleid of is het gelijk aan de starttijd.

Dit attribuut specificeert de rol van de nieuwe medewerker, zoals 'Software Engineer', 'Sales Director' of 'Accountant'. De functieomschrijving kan de specifieke stappen of vereisten in het onboardingproces beïnvloeden.

Analyseren op Functietitel of functieniveau kan verschillende onboardingpatronen voor verschillende rollen onthullen. Bijvoorbeeld, executive onboarding kan extra stappen hebben vergeleken met een instapfunctie. Dit biedt nog een waardevolle dimensie voor het filteren en vergelijken van procesvarianten.

Het maakt analyse van procesverschillen mogelijk op basis van functie of anciënniteit, die mogelijk specifieke onboardingvereisten hebben.

Deze informatie maakt deel uit van de positie data gekoppeld aan de nieuwe medewerker in Workday.

Dit berekende attribuut markeert gevallen waarin een taak wordt herhaald of een correctielus optreedt, zoals het opnieuw initiëren van de stap 'HR Profiel Aangemaakt'. Het wordt doorgaans afgeleid door patronen van herhaalde activiteiten binnen dezelfde case te identificeren.

De 'IsRework' vlag is essentieel voor kwaliteitsanalyse. Het maakt de kwantificering van herwerklussen mogelijk, wat helpt bij het berekenen van de 'HR Profiel Herwerk Rate' KPI. Het identificeren en meten van herwerk helpt proceszwakheden, datakwaliteitsproblemen en trainingsbehoeften vast te stellen.

Het kwantificeert procesinefficiënties en kwaliteitsproblemen door expliciet herhaald werk aan te merken, wat helpt om verbeteringsinspanningen te richten.

Dit wordt afgeleid tijdens data transformatie door specifieke herwerkpatronen in de event log te definiëren en te detecteren (bijv. Activiteit A -> Activiteit B -> Activiteit A).

Dit berekende attribuut vergelijkt de voltooiings timestamp (EventTime) van een taak met de 'Compliance Due Date'. Het is ingesteld op true als de taak op of vóór de uiterste datum is voltooid, en anders op false.

Deze vlag vereenvoudigt compliance monitoring en KPI-berekening. Het maakt eenvoudig filteren en aggregeren mogelijk om de 'Mandatory Task Completion Rate' en 'Paperwork Compliance Rate' te bepalen. Het biedt een duidelijk overzicht of compliance deadlines worden gehaald.

Het biedt een duidelijke, binaire indicator van compliance performance, wat de analyse en monitoring van deadline-gedreven taken vereenvoudigt.

Dit wordt berekend tijdens data transformatie door de EventTime te vergelijken met de ComplianceDueDate voor relevante activiteiten.

Dit attribuut geeft de stad, het land of het kantoor aan waar de nieuwe medewerker gevestigd zal zijn. Onboardingprocessen kunnen aanzienlijk variëren op basis van geografie door verschillende wettelijke vereisten, kantoorlogistiek of regionaal beleid.

Locatie biedt een geografische dimensie voor analyse. Het kan worden gebruikt om de onboarding efficiëntie te vergelijken tussen verschillende locaties, regiospecifieke knelpunten te identificeren en naleving van lokale regelgeving te waarborgen. Dit is met name belangrijk voor wereldwijde organisaties.

Het maakt geografische analyse mogelijk om onboardingprocessen te vergelijken tussen verschillende kantoren of landen en regionale variaties te identificeren.

Dit is gespecificeerd in de positie- of vacature data binnen Workday.

Dit attribuut bevat de naam van de nieuwe medewerker. Hoewel het meestal niet wordt gebruikt voor statistische analyse om privacyproblemen te voorkomen, is het zeer nuttig voor operationele ondersteuning en case management.

In dashboards zoals het 'Nieuwe Medewerker Onboarding Status Overzicht' stelt het tonen van de naam managers en HR-personeel in staat om snel de specifieke persoon te identificeren die aan een case is gekoppeld. Het maakt de data toegankelijker en bruikbaarder voor gebruikers die individuele onboardingprocessen moeten opzoeken en beheren.

Het biedt een menselijk leesbare identificatie voor individuele cases, wat nuttig is voor operationele monitoring en directe interventie.

Dit is een standaard veld op het Pre-Hire of Medewerker object in Workday.

Dit attribuut identificeert de recruiter die verantwoordelijk is voor de kandidaat voorafgaand aan het onboardingproces. De recruiter kan overdrachtstaken hebben aan het begin van de onboarding.

Hoewel minder centraal in het post-hire proces, kan analyse per recruiter soms problemen aan het licht brengen op het snijvlak van werving en onboarding. Het kan helpen identificeren of kandidaten van bepaalde recruiters een soepelere overgang naar het bedrijf ervaren.

Het koppelt het onboardingproces aan de voorafgaande wervingsfase, wat kan helpen bij het analyseren van de overdracht en de algehele talent acquisitie lifecycle.

Dit wordt doorgaans opgeslagen op de vacature of het kandidaatprofiel binnen Workday Recruiting.

Dit is een case-level metric berekend als het tijdsverschil tussen het allereerste en allerlaatste event in een onboarding case. Het vertegenwoordigt de totale tijd die een nieuwe medewerker in het onboardingproces doorbrengt.

Dit attribuut meet direct de 'Overall Onboarding Cycle Time' KPI en is een primaire indicator van procesefficiëntie. Het wordt gebruikt in high-level dashboards om prestaties over tijd te volgen en om de efficiëntie te vergelijken tussen verschillende afdelingen, regio's of leidinggevenden.

Het is een key performance indicator die de end-to-end efficiëntie van het gehele onboardingproces meet.

Dit wordt berekend op case-niveau tijdens data transformatie door de minimum timestamp af te trekken van de maximum timestamp voor elke OnboardingCase.