Ihre Record-to-Report-, Periodenabschluss- und Abstimmungs-Datentemplate

Dieses Attribut erfasst die einzelnen Schritte im Periodenabschluss-Workflow, wie 'Nebenbuchperiode geschlossen', 'Kontenabstimmung gestartet' oder 'Finanzberichte erstellt'. Jede Aktivität stellt einen Meilenstein oder eine Aktion dar, die während des Prozesses durchgeführt wurde.

Die Analyse von Aktivitäten ist die Grundlage des Process Mining. Sie ermöglicht die Visualisierung der Prozesslandkarte, die Identifizierung von Bottlenecks durch Messung der Zeit zwischen Aktivitäten und die Analyse von Prozessvarianten, um Abweichungen vom Standardverfahren zu verstehen.

Es definiert die Schritte des Prozesses, was für die Visualisierung des Prozessflusses, das Aufdecken von Engpässen und die Analyse von Abweichungen unerlässlich ist.

Dies wird typischerweise aus Transaktionsbeschreibungen, Statusänderungen oder Event Logs innerhalb verschiedener Oracle Fusion Financials Module wie General Ledger, Subledger Accounting und Financial Consolidation and Close abgeleitet.

Die Finanzperiode dient als primärer Case-Identifier, der alle Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Abschluss und der Abstimmung von Konten für den jeweiligen Berichtszyklus gruppiert. Jede Periode, zum Beispiel 'Jan-2023' oder 'Q1-2024', repräsentiert eine einzelne Instanz des Periodenabschluss-Prozesses.

In der Process Mining-Analyse ermöglicht dieses Attribut eine umfassende Sicht auf den gesamten Periodenabschluss-Prozess von Anfang bis Ende. Es wird verwendet, um die Gesamt-Zykluszeit zu berechnen, die Leistung über verschiedene Perioden hinweg zu vergleichen und Trends oder systemische Verzögerungen im Abschlussprozess im Zeitverlauf zu identifizieren.

Dies ist der Kern-Identifier, der alle zusammenhängenden Abschlussaktivitäten zu einer einzigen Prozessinstanz verbindet und eine End-to-End-Analyse jedes Periodenabschlusszyklus ermöglicht.

Dies wird typischerweise aus dem Periodennamen oder der ID im General Ledger-Modul abgeleitet, oft in Tabellen wie GL_PERIOD_STATUSES in Oracle Fusion Financials zu finden.

Die Start Time, oder Event-Timestamp, erfasst das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine Aktivität ausgeführt oder eine Statusänderung erfolgte. Dies ist ein kritisches Datum für die chronologische Reihenfolge der Events und die Berechnung von Dauern.

Im Process Mining wird dieser Timestamp verwendet, um die Abfolge der Events für jede Finanzperiode zu konstruieren, die Dauer von Aktivitäten zu berechnen und die Gesamt-Zykluszeit des Prozesses zu messen. Er ist grundlegend für Leistungsanalyse, Bottleneck-Identifizierung und die Überwachung der Compliance von Fristen.

Dieser Timestamp ist essenziell für die chronologische Anordnung von Events, die Berechnung aller zeitbasierten Metriken wie Zykluszeit und Aktivitätsdauer sowie das Verständnis der Prozesszeitlinie.

Diese Informationen finden sich typischerweise in Feldern für das Erstellungsdatum, das letzte Aktualisierungsdatum oder das Transaktionsdatum, die mit Journalen, Abstimmungen und Periodenstatus in den Oracle Fusion Financials Modulen verknüpft sind.

Dieses Attribut erfasst das Datum und die Uhrzeit der letzten Datenextraktion aus Oracle Fusion Financials. Es spiegelt die Aktualität der im Process Mining Tool analysierten Daten wider.

Es ist wichtig, dass Benutzer verstehen, wie aktuell die Analyse ist. Dieser Timestamp hilft ihnen, die Zuverlässigkeit von Echtzeit-Dashboards und -Berichten einzuschätzen und sicherzustellen, dass Entscheidungen auf aktuellen Informationen basieren.

Es informiert Benutzer über die Aktualität der Daten, was entscheidend ist, um Entscheidungen auf Basis der Prozessanalyse zu treffen.

Dies ist ein Metadatenfeld, das während der Datenaufnahme-Pipeline generiert und gespeichert wird und den Timestamp des Extraktionslaufs aufzeichnet.

Dieses Attribut identifiziert das Informationssystem, aus dem die Event-Daten stammen. Für diesen Prozess wird es durchgängig Oracle Fusion Financials sein, kann aber in Umgebungen nützlich sein, in denen Daten aus mehreren Systemen gemischt werden könnten.

In der Analyse liefert dies Kontext über den Ursprung der Daten, was entscheidend für Daten-Governance, Validierung und das Verständnis der technologischen Landschaft des Prozesses ist. Es hilft sicherzustellen, dass Erkenntnisse korrekt der richtigen Anwendungsumgebung zugeordnet werden.

Es liefert entscheidenden Kontext über die Herkunft der Daten, gewährleistet Klarheit in Multisystemumgebungen und unterstützt die Data Governance.

Dies ist typischerweise ein statischer Wert, der während des Datenextraktionsprozesses hinzugefügt wird, um den Ursprung des Datensatzes zu kennzeichnen.

Dieses Attribut klassifiziert die Art der Abstimmung, wie Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung oder Intercompany. Verschiedene Abstimmungsarten können unterschiedlichen Workflows folgen oder unterschiedliche Komplexitäts- und Risikostufen aufweisen.

Dies wird verwendet, um das Dashboard 'Abstimmungsleistung nach Typ' zu unterstützen. Durch das Filtern nach diesem Attribut können Analysten die Zykluszeiten und Volumina für verschiedene Abstimmungskategorien vergleichen und so identifizieren, welche Typen am anfälligsten für Verzögerungen oder Rückstände sind und Prozessverbesserungen erfordern.

Es ermöglicht eine gezielte Analyse des Abstimmungsprozesses und hilft, Engpässe zu identifizieren, die für bestimmte Kontentypen spezifisch sind, wie Hochrisiko- oder Intercompany-Abstimmungen.

Dies kann aus dem Kontentyp im Kontenplan oder aus Attributen innerhalb des Account Reconciliation Cloud Service (ARCS)-Moduls abgeleitet werden, sofern dieses verwendet wird.

Dieses Attribut gibt die Abteilung an, z. B. 'Corporate Accounting', 'FP&A' oder 'Internal Audit', die für die Periodenabschlussaktivität verantwortlich oder daran beteiligt ist. Es liefert einen organisatorischen Kontext zum Prozess.

Die Segmentierung des Prozesses nach Abteilung ist eine leistungsstarke Analysetechnik. Sie ermöglicht den Vergleich der Abschlussprozesseffizienz über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg, das Verständnis, wie sich abteilungsübergreifende Übergaben auf Zeitpläne auswirken, und die Analyse der Arbeitslastverteilung auf Abteilungsebene.

Es ermöglicht den Vergleich von Prozessen in verschiedenen Teilen der Organisation und hilft, Best Practices zu identifizieren und Verfahren zu standardisieren.

Dies kann aus dem Benutzerprofil, dem Kostenstellen-Segment des GL-Kontos oder der Organisationsstruktur der Rechtseinheit innerhalb von Oracle Fusion Financials abgeleitet werden.

Dieses Attribut erfasst das Ergebnis oder den aktuellen Status einer spezifischen Aufgabe innerhalb des Periodenabschlusses. Zum Beispiel kann ein Journalimport 'Erfolgreich' oder 'Fehlgeschlagen' sein, und eine Abstimmung 'Genehmigt' oder 'Abgelehnt'.

Dieser Status ist entscheidend für das Verständnis von Prozessausnahmen und -ergebnissen. Er ermöglicht es Analysten, Fehlerquoten für automatisierte Jobs zu identifizieren, Ablehnungsschleifen in Genehmigungs-Workflows zu verfolgen und den Echtzeitfortschritt des Abschlusses zu überwachen, indem sie sehen, welche Aktivitäten ausstehend oder abgeschlossen sind.

Die Statusverfolgung hilft, Ausnahmen, Fehler und Nacharbeitsschleifen zu identifizieren und gibt Einblick in die Prozessqualität und -zuverlässigkeit.

Dies findet sich typischerweise in Statusfeldern auf Transaktionskopf- oder -positionszeilen innerhalb der Oracle Fusion Financials Module.

Der Buchungskreis, oder Legal Entity Identifier in der Oracle-Terminologie, repräsentiert die spezifische Geschäftseinheit, die den Periodenabschluss durchführt. In einem globalen Unternehmen gibt es viele Buchungskreise, jeder mit seinem eigenen Abschlussprozess.

Dieses Attribut ist für die vergleichende Analyse unerlässlich. Es ermöglicht dem Management, die Periodenabschlussleistung verschiedener Rechtseinheiten zu benchmarken, zu identifizieren, welche Einheiten Standardprozesse befolgen, und Abweichungen oder Verzögerungen genau zu lokalisieren. Es ist ein Schlüsselfilter, um spezifische Teile des Geschäfts zu analysieren.

Dies ermöglicht das Filtern und Vergleichen des Abschlussprozesses über verschiedene Rechtseinheiten hinweg, was für die Standardisierung globaler Prozesse entscheidend ist.

Dies entspricht der Legal Entity oder dem Balancing Segment Value im Kontenplan. Es ist ein Schlüsselattribut bei nahezu allen Finanztransaktionen in Oracle Fusion Financials.

Dieses Attribut kategorisiert Journaleinträge nach ihrem Zweck. Ein wichtiger Typ für diesen Prozess ist 'Anpassung', der oft Korrekturen oder Umgliederungen aufgrund von Abstimmungsaktivitäten anzeigt.

Dies ist entscheidend für den 'Adjusting Journal Entry Volume' KPI und das Dashboard. Durch das Filtern nach Anpassungsbuchungen können Unternehmen die Häufigkeit von Korrekturen überwachen, was oft auf vorgelagerte Probleme in der Transaktionsverarbeitung oder den Rechnungslegungsgrundsätzen hinweist. Die Reduzierung dieser Anpassungen ist ein Schlüsselziel der Prozessverbesserung.

Dies hilft, Anpassungsbuchungen von Routinebuchungen zu isolieren, was eine fokussierte Analyse von Nacharbeits- und Korrekturaktivitäten während des Abschlusses ermöglicht.

Dies findet sich oft in den Feldern JE_CATEGORY und JE_SOURCE in der Tabelle GL_JE_HEADERS. Möglicherweise ist ein Mapping erforderlich, um einen vereinfachten Typ zu erstellen.

Die End Time erfasst das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine Aktivität abgeschlossen wurde. Während die Start Time den Beginn markiert, kennzeichnet die End Time den Abschluss und ermöglicht eine präzise Dauerberechnung für jeden Schritt.

Dieses Attribut ist für die Berechnung der Bearbeitungszeit einzelner Aktivitäten unerlässlich. Durch Subtrahieren der Start Time von der End Time können Analysten genau bestimmen, welche Schritte im Periodenabschluss die meiste Zeit in Anspruch nehmen, und so Bottlenecks und Ineffizienzen direkt aufzeigen.

Es ermöglicht die Berechnung von Bearbeitungszeiten für Aktivitäten, was grundlegend ist für die Identifizierung von Engpässen und die Messung der operativen Effizienz.

Ähnlich wie die Start Time findet sich dies oft in Feldern für das letzte Aktualisierungsdatum oder spezifischen Abschlussdatumsfeldern in den Transaktionstabellen von Oracle Fusion Financials.

Dieses Attribut identifiziert den spezifischen Benutzer, der für die Ausführung einer bestimmten Aufgabe verantwortlich ist, z. B. den Buchhalter, der eine Abstimmung genehmigt hat, oder den Controller, der Finanzberichte erstellt hat. Es ist typischerweise mit einer Benutzer-ID oder einem Mitarbeiternamen verknüpft.

Die Analyse des verantwortlichen Benutzers hilft beim Verständnis der Arbeitslastverteilung, der Identifizierung von Schulungsbedarfen und der Bewertung der Team- oder Einzelleistung. Sie ist entscheidend für den Aufbau von Dashboards, die die Arbeitslastbalance überwachen und sicherstellen, dass Aufgaben während des hochbelasteten Periodenabschlusses effektiv verteilt werden.

Es ist entscheidend für die Analyse der Arbeitslastverteilung, die Ressourcenallokation und die Identifizierung von Möglichkeiten für Automatisierung oder Schulungen.

Diese Informationen sind üblicherweise in den Feldern 'Erstellt von' oder 'Zuletzt aktualisiert von' in den Transaktionsdatensätzen von Oracle Fusion Financials verfügbar, wie Journaleinträgen oder Abstimmungsobjekten.

Dieses Attribut speichert das erwartete Abschlussdatum für wichtige Meilensteine im Abschlussprozess, wie es durch den Abschlusskalender oder interne SLAs definiert ist. Es dient als Benchmark, an dem die tatsächliche Leistung gemessen wird.

Dieses Datum ist grundlegend für das Dashboard 'Compliance mit Abschlussfristen' und den KPI 'Close On-Time Rate'. Durch den Vergleich der tatsächlichen Abschlusszeit (EventTime) mit diesem Zieldatum kann das System automatisch Verzögerungen kennzeichnen und die Einhaltung des Zeitplans messen, was hilft, Disziplin im Abschlussprozess durchzusetzen.

Es ermöglicht die Messung der pünktlichen Leistung und der Einhaltung von Fristen, was für eine zeitnahe Finanzberichterstattung entscheidend ist.

Diese Informationen werden oft in einem Abschlussmanagement-Tool oder einer benutzerdefinierten Abschlusskalenderkonfiguration innerhalb von Oracle Financials gepflegt.

Dies ist eine berechnete Metrik, die die verstrichene Zeit von Beginn bis Ende einer Aktivität darstellt. Sie wird als EndTime minus StartTime berechnet.

Diese Metrik ist das primäre Tool für die Bottleneck-Analyse. Durch die Aggregation und Visualisierung der Dauer jeder Aktivität können Analysten sofort die längsten Schritte im Prozess identifizieren. Dies ermöglicht es ihnen, Verbesserungsbemühungen auf die Bereiche mit dem größten Potenzial für Zeiteinsparungen zu konzentrieren.

Diese berechnete Metrik misst direkt die für jede Aufgabe aufgewendete Zeit und ist somit das wichtigste Attribut zur Identifizierung von Prozess-Bottlenecks.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem die StartTime von der EndTime subtrahiert wird (EndTime - StartTime).

Dieses Attribut ist die eindeutige, systemgenerierte ID für einen Hauptbuchjournaleintrag. Es ist besonders relevant für Aktivitäten im Zusammenhang mit der Buchung manueller oder Anpassungseinträge.

Es wird verwendet, um einzelne Journaleinträge, insbesondere Anpassungseinträge, über ihren gesamten Lebenszyklus zu verfolgen. Diese ID hilft bei der Berechnung des Anpassungsvolumens und der Rückverfolgung von Nacharbeiten zu spezifischen Finanzbuchungen.

Es ermöglicht die Verfolgung spezifischer Finanzbuchungen, was für die Prüfung und Analyse des Volumens und der Art von Anpassungsbuchungen unerlässlich ist.

Dies ist der Primärschlüssel in der Tabelle GL_JE_HEADERS, oft benannt JE_HEADER_ID.

Dieses Attribut erfasst den monetären Wert eines Journaleintrags. Es kann die Größe einer Anpassung, einer Abgrenzung oder einer anderen Finanzbuchung darstellen.

Die Analyse der Anzahl der Anpassungsbuchungen gibt Aufschluss über die finanziellen Auswirkungen von Prozessfehlern oder Ausnahmen. Große oder häufige Anpassungen können auf erhebliche Kontrollschwächen oder Probleme hinweisen, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Dies fügt der Analyse des Journalvolumens eine Ebene der Wesentlichkeit hinzu.

Es hilft, die finanziellen Auswirkungen und die Wesentlichkeit von Anpassungen zu bewerten und dabei zwischen geringfügigen Korrekturen und wesentlichen Finanzanpassungen zu unterscheiden.

Dieser Wert muss durch Summierung der Sollbeträge aus der Tabelle GL_JE_LINES für einen gegebenen Journaleintrag berechnet werden.

Ein Hauptbuch in Oracle Fusion Financials ist ein Verzeichnis finanzieller Transaktionen, das durch einen Kontenplan, einen Kalender und eine Währung definiert wird. Es kann ein primäres Hauptbuch für eine juristische Einheit oder ein sekundäres/Berichts-Hauptbuch für verschiedene Rechnungslegungsstandards sein.

Die Analyse nach Hauptbuch ist wichtig, um Prozesse zu verstehen, die sich je nach Rechnungslegungsanforderungen (z.B. IFRS vs. US GAAP) unterscheiden können. Sie hilft sicherzustellen, dass die Prozesse für jeden erforderlichen Berichtsstandard konform und effizient sind.

Es bietet einen entscheidenden buchhalterischen Kontext, der die Segmentierung der Analyse nach verschiedenen Rechnungslegungsstandards oder Berichtsanforderungen ermöglicht.

Dies wird mit Finanzdaten in den Kern-GL-Tabellen gespeichert, oft referenziert durch eine LEDGER_ID in Tabellen wie GL_JE_HEADERS und GL_BALANCES.

Dieses Attribut liefert die spezifische GL-Kontonummer, die an einer Aktivität beteiligt ist, wie einer Kontenabstimmung oder einem Anpassungs-Journaleintrag. Es bietet eine detaillierte Ebene für die Finanzanalyse.

Es wird verwendet, um Anpassungs-Journaleintragsvolumina und die Abstimmungsleistung auf Einzelkontoebene zu analysieren. Dies hilft, problematische Konten zu identifizieren, die häufig Anpassungen erfordern oder lange Abstimmungszeiten haben, was auf zugrunde liegende Probleme in Unterprozessen hinweist.

Bietet eine detaillierte Ansicht zur Identifizierung problematischer Konten, die konsistent Anpassungen erfordern oder Abstimmungsverzögerungen aufweisen.

Dies ist ein fundamentales Feld in GL-Tabellen wie GL_JE_LINES und zentral für jeden Abstimmungsprozess.

Dieses boolesche Attribut (wahr/falsch) identifiziert Transaktionen oder Abstimmungen, die Intercompany-Partner betreffen. Diese Aktivitäten sind oft komplexer und anfälliger für Diskrepanzen und Verzögerungen.

Dieses Flag ist unerlässlich für das Dashboard 'Intercompany Reconciliation Flow' und den KPI 'Intercompany Reconciliation Rate'. Es ermöglicht die Isolierung und Analyse dieses spezifischen Sub-Prozesses, um einzigartige Bottlenecks im Zusammenhang mit konzerninternen Transaktionen zu identifizieren und die Genauigkeit konsolidierter Finanzberichte zu verbessern.

Es isoliert den oft komplexen und problematischen Intercompany-Abstimmungsprozess für eine gezielte Analyse und Optimierung.

Dies kann aus spezifischen Intercompany-Modulen in Oracle (AGIS) oder durch Analyse von Journaleinträgen identifiziert werden, bei denen das Buchungskreis-Segment zwischen den Zeilen oder Ausgleichssegmenten abweicht.

Dieses boolesche Attribut wird aus dem Prozessfluss abgeleitet und kennzeichnet Aktivitäten, die auf Nacharbeit hinweisen. Ein häufiges Beispiel im Periodenabschluss ist eine Aktivität 'Anpassungsjournaleintrag gebucht', die nach einer Aktivität 'Abstimmung genehmigt' für dasselbe Konto erfolgt, was darauf hindeutet, dass die Abstimmung unzureichend war.

Dieses Attribut wird verwendet, um die Häufigkeit und Auswirkungen von Nacharbeiten zu quantifizieren, die eine Hauptquelle für Ineffizienz darstellen. Durch die Identifizierung und Analyse von Nacharbeitsschleifen können Organisationen die Grundursachen für Fehler diagnostizieren, wie unzureichendes Training oder fehlerhafte Verfahren, und Korrekturmaßnahmen ergreifen.

Es quantifiziert direkt die Prozesseffizienz, indem es Aktivitäten kennzeichnet, die frühere Arbeiten korrigieren, und hilft, die Grundursachen von Fehlern zu identifizieren.

Dies wird durch die Definition von Nacharbeitsmustern im Process Mining Tool berechnet, zum Beispiel eine Sequenz von 'Genehmigung' gefolgt von 'Korrektur'.

Dieses Attribut gibt das Land an, in dem die Rechtseinheit tätig ist. Es liefert einen geografischen Kontext für den Periodenabschluss-Prozess.

Die Analyse des Prozesses nach Ländern kann Variationen aufgrund lokaler gesetzlicher Anforderungen, unterschiedlicher Geschäftspraktiken oder der Leistung regionaler Shared Service Center aufzeigen. Sie ermöglicht ein geografisches Benchmarking und das Verständnis der Auswirkungen regionaler Unterschiede auf die Prozesseffizienz.

Es ermöglicht eine geografische Analyse des Abschlussprozesses, die Variationen aufgrund lokaler Vorschriften oder regionaler Teamleistungen hervorhebt.

Dies wird typischerweise aus der Konfiguration der Legal Entity oder Business Unit in Oracle Fusion Financials abgeleitet.

Dies ist eine Case-Level berechnete Metrik, die die Gesamtdauer eines Finanzperiodenabschlusses darstellt. Sie wird als Timestamp der letzten Aktivität minus dem Timestamp der ersten Aktivität für eine gegebene Finanzperiode berechnet.

Dies ist ein primärer Key Performance Indicator (KPI) für den Record to Report-Prozess. Er liefert ein hochrangiges Maß für die Gesamteffizienz des End-to-End-Prozesses und wird verwendet, um Verbesserungsinitiativen zu verfolgen, die darauf abzielen, den Abschluss zu beschleunigen.

Dieser KPI misst die End-to-End-Effizienz des Abschlussprozesses, ein zentraler Fokus für die Führungsebene im Finanzbereich.

Dies wird auf Case-Ebene innerhalb des Process Mining Tools berechnet, indem die früheste StartTime von der spätesten StartTime für einen Case subtrahiert wird.

Dieses boolesche Attribut vergleicht den tatsächlichen Abschluss-Timestamp einer Aktivität (EventTime oder EndTime) mit ihrer geplanten Frist (TargetCompletionDate). Es ist wahr, wenn die Aktivität pünktlich oder früher abgeschlossen wurde, und falsch, wenn sie verspätet war.

Dies bietet ein einfaches, klares Maß für die Termineinhaltung und ist die Grundlage für den KPI 'Close On-Time Rate'. Es hilft, Bottlenecks schnell zu identifizieren, die Fristüberschreitungen verursachen, und liefert eine klare Metrik für Manager zur Überwachung der Compliance mit dem Abschlusskalender.

Dies bietet ein klares, binäres Maß für die Termineinhaltung und erleichtert die Überwachung der Compliance mit kritischen Abschlussfristen.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem die EventTime mit dem TargetCompletionDate verglichen wird (EventTime <= TargetCompletionDate).