Votre modèle de données Record to Report - Clôture de période et rapprochement

Cet attribut enregistre les étapes distinctes du workflow de clôture de période, telles que 'Période du grand livre auxiliaire clôturée', 'Rapprochement de compte initié' ou 'États financiers générés'. Chaque activité représente un jalon ou une action entreprise pendant le processus.\n\nL'analyse des activités est le fondement du Process Mining. Elle permet la visualisation de la cartographie des processus, l'identification des goulots d'étranglement en mesurant le temps entre les activités, et l'analyse des variantes de processus pour comprendre les écarts par rapport à la procédure standard.

Il définit les étapes du processus, ce qui est essentiel pour visualiser le flux de processus, découvrir les goulots d'étranglement et analyser les déviations.

Ceci est généralement dérivé des descriptions de transactions, des changements de statut ou des journaux d'événements au sein de divers modules d'Oracle Fusion Financials comme General Ledger, Subledger Accounting et Financial Consolidation and Close.

L'heure de début, ou horodatage de l'événement, enregistre la date et l'heure exactes de l'exécution d'une activité ou d'un changement de statut. C'est une donnée critique pour ordonner les événements chronologiquement et calculer les durées.\n\nDans le Process Mining, cet horodatage est utilisé pour construire la séquence d'événements pour chaque période financière, calculer la durée des activités et mesurer le temps de cycle global du processus. Il est fondamental pour l'analyse des performances, l'identification des goulots d'étranglement et la surveillance de la conformité aux délais.

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer toutes les métriques basées sur le temps comme le temps de cycle et la durée des activités, et comprendre la chronologie du processus.

Cette information se trouve généralement dans les champs de date de création, de date de dernière mise à jour ou de date de transaction associés aux journaux, aux rapprochements et aux statuts de période à travers les modules d'Oracle Fusion Financials.

La période financière sert d'identifiant principal de cas, regroupant toutes les activités liées à la clôture et au rapprochement des comptes pour ce cycle de reporting spécifique. Chaque période, par exemple 'Janv-2023' ou 'T1-2024', représente une instance unique du processus de clôture de fin de période.\n\nDans l'analyse de Process Mining, cet attribut permet une vue d'ensemble complète de l'ensemble du processus de clôture de période du début à la fin. Il est utilisé pour calculer le temps de cycle global, comparer les performances sur différentes périodes et identifier les tendances ou les retards systémiques dans le processus de clôture au fil du temps.

C'est l'identifiant principal qui connecte toutes les activités de clôture connexes en une seule instance de processus, permettant une analyse de bout en bout de chaque cycle de clôture de période.

Ceci est généralement dérivé du nom ou de l'ID de la période dans le module Grand Livre, souvent trouvé dans des tables comme GL_PERIOD_STATUSES dans Oracle Fusion Financials.

Cet attribut enregistre la date et l'heure de la dernière extraction de données d'Oracle Fusion Financials. Il reflète la fraîcheur des données analysées dans l'outil de Process Mining.\n\nIl est important pour les utilisateurs de comprendre la pertinence de l'analyse. Cet horodatage les aide à évaluer la fiabilité des dashboards et des rapports en temps réel, garantissant que les décisions sont basées sur des informations à jour.

Il informe les utilisateurs sur la ponctualité des données, ce qui est critique pour prendre des décisions basées sur l'analyse des processus.

Il s'agit d'un champ de métadonnées généré et stocké pendant le pipeline d'ingestion de données, enregistrant l'horodatage de l'exécution de l'extraction.

Cet attribut identifie le système d'information d'où proviennent les données d'événement. Pour ce processus, il s'agira systématiquement d'Oracle Fusion Financials, mais il peut être utile dans des environnements où les données sont combinées à partir de plusieurs systèmes.\n\nDans l'analyse, cela fournit un contexte sur l'origine des données, ce qui est crucial pour la gouvernance des données, la validation et la compréhension du paysage technologique du processus. Cela aide à garantir que les informations sont correctement attribuées au bon environnement applicatif.

Il fournit un contexte crucial sur l'origine des données, garantissant la clarté dans les environnements multi-systèmes et aidant à la gouvernance des données.

Il s'agit généralement d'une valeur statique ajoutée pendant le processus d'extraction des données pour étiqueter l'origine de l'ensemble de données.

Le code de société, ou Identifiant d'entité juridique dans la terminologie Oracle, représente l'entité commerciale spécifique qui effectue la clôture de période. Dans une organisation mondiale, il y aura de nombreux codes de société, chacun avec son propre processus de clôture.\n\nCet attribut est essentiel pour l'analyse comparative. Il permet à la direction de comparer la performance de clôture de période de différentes entités juridiques, d'identifier quelles entités suivent les processus standard et de repérer où les écarts ou les retards se produisent. C'est un filtre clé pour approfondir des parties spécifiques de l'entreprise.

Cela permet de filtrer et de comparer le processus de clôture entre différentes entités juridiques, ce qui est essentiel pour standardiser les processus mondiaux.

Cela correspond à l'entité juridique ou à la valeur du segment d'équilibrage dans le plan comptable. C'est un attribut clé sur presque toutes les transactions financières dans Oracle Fusion Financials.

Cet attribut stocke la date d'achèvement prévue pour les jalons clés du processus de clôture, telle que définie par le calendrier de clôture ou les SLA internes. Il sert de référence par rapport à laquelle la performance réelle est mesurée.\n\nCette date est fondamentale pour le dashboard 'Conformité aux délais de clôture' et le KPI 'Taux de clôture dans les délais'. En comparant le temps d'achèvement réel (EventTime) avec cette date cible, le système peut automatiquement signaler les retards et mesurer le respect du calendrier, aidant à renforcer la discipline dans le processus de clôture.

Il permet la mesure de la performance dans les délais et la conformité aux échéances, ce qui est essentiel pour un reporting financier en temps voulu.

Cette information est souvent gérée dans un outil de gestion de clôture ou une configuration de calendrier de clôture personnalisée au sein d'Oracle Financials.

Cet attribut indique le service, tel que 'Comptabilité d'entreprise', 'FP&A' ou 'Audit interne', responsable ou impliqué dans l'activité de clôture de période. Il fournit un contexte organisationnel au processus.\n\nSegmenter le processus par service est une technique d'analyse puissante. Cela permet de comparer l'efficacité du processus de clôture entre différentes unités commerciales, de comprendre comment les transferts inter-services impactent les délais et d'analyser la répartition de la charge de travail au niveau départemental.

Il permet la comparaison des processus entre les différentes parties de l'organisation, aidant ainsi à identifier les meilleures pratiques et à standardiser les procédures.

Cela peut être dérivé du profil de l'utilisateur, du segment du centre de coûts du compte GL ou de la structure organisationnelle de l'entité juridique au sein d'Oracle Fusion Financials.

L'heure de fin enregistre la date et l'heure exactes de l'achèvement d'une activité. Alors que l'heure de début marque le commencement, l'heure de fin indique l'achèvement, permettant un calcul précis de la durée pour chaque étape.\n\nCet attribut est essentiel pour calculer le temps de traitement des activités individuelles. En soustrayant l'heure de début de l'heure de fin, les analystes peuvent identifier les étapes du processus de clôture de période qui consomment le plus de temps, mettant directement en évidence les goulots d'étranglement et les inefficacités.

Il permet le calcul des temps de traitement des activités, ce qui est fondamental pour identifier les goulots d'étranglement et mesurer l'efficacité opérationnelle.

Similaire à la date de début, cette information se trouve souvent dans les champs de date de dernière mise à jour ou de date d'achèvement spécifique dans les tables de transactions d'Oracle Fusion Financials.

Cet attribut capture le résultat ou l'état actuel d'une tâche spécifique au sein de la clôture de période. Par exemple, une importation de journal peut être 'Réussie' ou 'Échouée', et un rapprochement peut être 'Approuvé' ou 'Rejeté'.\n\nCe statut est vital pour comprendre les exceptions et les résultats du processus. Il permet aux analystes d'identifier les taux d'échec des tâches automatisées, de suivre les boucles de rejet dans les workflows d'approbation et de surveiller l'avancement en temps réel de la clôture en voyant quelles activités sont en attente par rapport à celles terminées.

Le suivi du statut aide à identifier les exceptions, les échecs et les boucles de retravail, offrant un aperçu de la qualité et de la fiabilité du processus.

Cela se trouve généralement dans les champs de statut sur les en-têtes ou les lignes de transaction au sein des modules Oracle Fusion Financials.

Cet attribut catégorise les écritures de journal en fonction de leur objectif. Un type clé pour ce processus est 'Ajustement', qui indique souvent des corrections ou des reclassements résultant des activités de rapprochement.\n\nCeci est crucial pour le KPI 'Volume d'écritures de journal d'ajustement' et le dashboard. En filtrant les écritures d'ajustement, les organisations peuvent surveiller la fréquence des corrections, ce qui pointe souvent vers des problèmes en amont dans le traitement des transactions ou les politiques comptables. La réduction de ces ajustements est un objectif clé de l'amélioration des processus.

Cela aide à isoler les écritures d'ajustement des enregistrements de routine, permettant une analyse ciblée sur les activités de retouche et de correction pendant la clôture.

Cela se trouve souvent dans les champs JE_CATEGORY et JE_SOURCE de la table GL_JE_HEADERS. Un mappage peut être nécessaire pour créer un type simplifié.

Cet attribut classe le type de rapprochement, tel que Bilan, Compte de résultat ou Inter-sociétés. Différents types de rapprochements peuvent suivre des workflows différents ou présenter des niveaux de complexité et de risque variés.\n\nCeci est utilisé pour alimenter le dashboard 'Performance de rapprochement par type'. En filtrant sur cet attribut, les analystes peuvent comparer les temps de cycle et les volumes pour différentes catégories de rapprochement, identifiant ainsi les types les plus sujets aux retards ou aux arriérés et nécessitant une amélioration des processus.

Il permet une analyse ciblée du processus de rapprochement, aidant à identifier les goulots d'étranglement spécifiques à certains types de comptes, comme les rapprochements à haut risque ou interentreprises.

Cela peut être dérivé du type de compte dans le plan comptable ou des attributs au sein du module Account Reconciliation Cloud Service (ARCS) s'il est utilisé.

Cet attribut identifie l'utilisateur spécifique responsable de l'exécution d'une tâche donnée, tel que le comptable qui a approuvé un rapprochement ou le contrôleur qui a généré les états financiers. Il est généralement lié à un ID utilisateur ou au nom de l'employé.\n\nL'analyse de l'utilisateur responsable aide à comprendre la répartition de la charge de travail, à identifier les besoins de formation et à évaluer la performance de l'équipe ou individuelle. C'est essentiel pour construire des dashboards qui surveillent l'équilibre de la charge de travail et garantissent que les tâches sont distribuées efficacement pendant la période de clôture à forte pression.

Il est crucial pour l'analyse de la répartition de la charge de travail, de l'allocation des ressources et l'identification d'opportunités d'automatisation ou de formation.

Cette information est généralement disponible dans les champs 'Créé par' ou 'Dernière mise à jour par' sur les enregistrements transactionnels dans Oracle Fusion Financials, tels que les écritures de journal ou les objets de rapprochement.

Cet attribut fournit le numéro de compte GL spécifique impliqué dans une activité, telle qu'un rapprochement de compte ou une écriture de journal d'ajustement. Il offre un niveau de détail granulaire pour l'analyse financière.\n\nIl est utilisé pour analyser les volumes d'écritures de journal d'ajustement et la performance de rapprochement au niveau du compte individuel. Cela aide à identifier les comptes problématiques qui nécessitent fréquemment des ajustements ou ont de longs délais de rapprochement, indiquant des problèmes sous-jacents dans les sous-processus.

Fournit une vue granulaire pour identifier les comptes problématiques qui nécessitent constamment des ajustements ou présentent des retards de rapprochement.

Il s'agit d'un champ fondamental dans les tables GL comme GL_JE_LINES et est central à tout processus de rapprochement.

Il s'agit d'une métrique calculée qui représente le temps écoulé entre le début et la fin d'une activité. Elle est calculée comme Heure de Fin moins Heure de Début.\n\nCette métrique est l'outil principal pour l'analyse des goulots d'étranglement. En agrégeant et en visualisant la durée de chaque activité, les analystes peuvent immédiatement identifier les étapes les plus longues du processus. Cela leur permet de concentrer les efforts d'amélioration sur les domaines ayant le plus grand potentiel d'économies de temps.

Cette métrique calculée mesure directement le temps passé sur chaque tâche, ce qui en fait l'attribut le plus important pour identifier les goulots d'étranglement du processus.

Il est calculé lors de la transformation des données en soustrayant le StartTime du EndTime (EndTime - StartTime).

Cet attribut booléen compare l'horodatage d'achèvement réel d'une activité (EventTime ou EndTime) avec sa date limite prévue (TargetCompletionDate). Il est vrai si l'activité a été effectuée à temps ou en avance, et faux si elle était en retard.\n\nCela fournit une mesure simple et claire du respect du calendrier et constitue la base du KPI 'Taux de clôture dans les délais'. Il aide à identifier rapidement les goulots d'étranglement qui causent des dépassements de délais et fournit une métrique claire aux managers pour suivre la conformité au calendrier de clôture.

Ceci fournit une mesure claire et binaire du respect du calendrier, facilitant le suivi de la conformité aux délais critiques de clôture.

Ceci est calculé pendant la transformation des données en comparant l'EventTime à la TargetCompletionDate (EventTime <= TargetCompletionDate).

Cet attribut booléen (vrai/faux) identifie les transactions ou les rapprochements qui impliquent des partenaires inter-sociétés. Ces activités sont souvent plus complexes et sujettes aux écarts et aux retards.\n\nCe drapeau est essentiel pour le dashboard 'Flux de rapprochement inter-sociétés' et le KPI 'Taux de rapprochement inter-sociétés'. Il permet d'isoler et d'analyser ce sous-processus spécifique pour identifier les goulots d'étranglement uniques liés aux transactions inter-entités et améliorer la précision des états financiers consolidés.

Il isole le processus de rapprochement interentreprises, souvent complexe et problématique, pour une analyse et une optimisation ciblées.

Cela peut être identifié à partir de modules inter-sociétés spécifiques dans Oracle (AGIS) ou en analysant les écritures de journal où le segment du code de société diffère entre les lignes ou les segments d'équilibrage.

Cet attribut booléen est dérivé du flux de processus et signale les activités qui indiquent des retouches. Un exemple courant en clôture de période est une activité 'Écriture de journal d'ajustement enregistrée' qui se produit après une activité 'Rapprochement approuvé' pour le même compte, suggérant que le rapprochement était insuffisant.\n\nCet attribut est utilisé pour quantifier la fréquence et l'impact des retouches, qui sont une source majeure d'inefficacité. En identifiant et en analysant les boucles de retravail, les organisations peuvent diagnostiquer les causes profondes des erreurs, telles qu'une formation inadéquate ou des procédures défectueuses, et prendre des mesures correctives.

Il quantifie directement l'inefficacité des processus en signalant les activités qui corrigent un travail antérieur, aidant ainsi à identifier les causes profondes des erreurs.

Ceci est calculé en définissant des schémas de retouches dans l'outil de Process Mining, par exemple, une séquence d''Approbation' suivie de 'Correction'.

Un grand livre dans Oracle Fusion Financials est un enregistrement des transactions financières défini par un plan comptable, un calendrier et une devise. Il peut s'agir d'un grand livre principal pour une entité juridique ou d'un grand livre secondaire/de reporting pour différentes normes comptables.

L'analyse par grand livre est importante pour comprendre les processus qui peuvent différer en fonction des exigences comptables (par exemple, IFRS vs. US GAAP). Elle aide à garantir que les processus sont conformes et efficaces pour chaque norme de reporting requise.

Il fournit un contexte comptable crucial, permettant à l'analyse d'être segmentée par différentes normes comptables ou exigences de reporting.

Ceci est stocké avec les données financières dans les tables GL principales, souvent référencé par un LEDGER_ID dans des tables telles que GL_JE_HEADERS et GL_BALANCES.

Cet attribut est l'ID unique généré par le système pour une écriture de journal du grand livre. Il est particulièrement pertinent pour les activités liées à l'enregistrement d'écritures manuelles ou d'ajustement.\n\nIl est utilisé pour suivre les écritures de journal individuelles, en particulier les écritures d'ajustement, tout au long de leur cycle de vie. Cet ID aide à calculer le volume des ajustements et à retracer les retouches vers des enregistrements financiers spécifiques.

Il permet le suivi des écritures financières spécifiques, ce qui est essentiel pour l'audit et l'analyse du volume et de la nature des écritures d'ajustement.

C'est la clé primaire de la table GL_JE_HEADERS, souvent nommée JE_HEADER_ID.

Cet attribut capture la valeur monétaire d'une écriture de journal. Il peut représenter l'ampleur d'un ajustement, d'une charge à payer ou de tout autre enregistrement financier.\n\nL'analyse du montant des écritures d'ajustement donne un aperçu de l'impact financier des erreurs ou exceptions de processus. Des ajustements importants ou fréquents peuvent signaler des faiblesses de contrôle significatives ou des problèmes qui nécessitent une attention immédiate. Cela ajoute une couche de matérialité à l'analyse des volumes de journaux.

Il aide à évaluer l'impact financier et la matérialité des ajustements, distinguant les corrections mineures des redressements financiers significatifs.

Cette valeur doit être calculée en sommant les montants débités de la table GL_JE_LINES pour une écriture de journal donnée.

Cet attribut spécifie le pays où l'entité juridique opère. Il fournit un contexte géographique pour le processus de clôture de période.\n\nL'analyse du processus par pays peut révéler des variations dues aux exigences légales locales, aux différentes pratiques commerciales ou à la performance des centres de services partagés régionaux. Elle permet un benchmarking géographique et la compréhension de l'impact des différences régionales sur l'efficacité des processus.

Il permet une analyse géographique du processus de clôture, mettant en évidence les variations dues aux réglementations locales ou à la performance des équipes régionales.

Ceci est généralement dérivé de la configuration de l'entité juridique ou de l'unité commerciale dans Oracle Fusion Financials.

Il s'agit d'une métrique calculée au niveau du cas représentant la durée totale d'une clôture de période financière. Elle est calculée comme l'horodatage de la dernière activité moins l'horodatage de la première activité pour une période financière donnée.\n\nC'est un indicateur clé de performance (KPI) principal pour le processus Record to Report. Il fournit une mesure de haut niveau de l'efficacité globale du processus de bout en bout et est utilisé pour suivre les initiatives d'amélioration visant à accélérer la clôture.

Ce KPI mesure l'efficacité de bout en bout du processus de clôture, un objectif clé pour la haute direction financière.

Ceci est calculé au niveau du cas au sein de l'outil de Process Mining en soustrayant le StartTime le plus ancien du StartTime le plus récent pour un cas.