Šablona dat pro řízení dodavatelského řetězce
Šablona dat pro řízení dodavatelského řetězce
- Doporučené atributy ke sběru
- Hlavní aktivity ke sledování
- Pokyny k extrakci dat z Kinaxis RapidResponse
Atributy řízení dodavatelského řetězce
| Název | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Čas události EventTime | Časové razítko s datem a časem, kdy došlo ke konkrétní aktivitě nebo události. | ||
| Popis Čas události zaznamenává přesný okamžik, kdy aktivita proběhla. Díky tomuto časovému razítku lze seřadit události chronologicky a vypočítat dobu mezi jednotlivými kroky procesu. Analýza tento atribut využívá k výpočtu všech časových metrik, včetně doby cyklu, čekání a dodací lhůty. Je nezbytný pro dashboardy, jako je Doba vyřízení objednávky, i pro KPI, například Průměrná doba od objednávky po dodání. Přesná časová razítka jsou základem pro pochopení výkonnosti procesu a odhalení zdržení. Proč je to důležité Časové razítko určuje chronologické pořadí událostí a slouží jako základ pro výpočty dob a výkonnosti. Pomáhá odhalit úzká místa a zdržení. Kde data získat Tyto údaje se obvykle nacházejí spolu s daty o aktivitách v transakčních protokolech nebo záznamech aktualizací stavu napříč moduly Kinaxis RapidResponse. Příklady 2023-10-26T08:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T10:05:00Z | |||
| Logistická objednávka LogisticsOrder | Jedinečný identifikátor konkrétní logistické objednávky, který propojuje všechny související aktivity od plánování poptávky až po konečné doručení. | ||
| Popis Logistická objednávka slouží jako hlavní identifikátor případu a sdružuje všechny události související s vyřízením jedné objednávky. Umožňuje sledovat pohyb produktu dodavatelským řetězcem od počáteční prognózy nebo požadavku zákazníka až po konečné potvrzení o doručení. V process miningu je analýza aktivit podle logistické objednávky zásadní. Umožňuje zobrazit celý průběh procesu, vypočítat jeho dobu a odhalit odchylky i úzká místa u jednotlivých objednávek. Je základem dashboardů, jako jsou Doba vyřízení objednávky a Varianty logistiky od začátku do konce. Proč je to důležité Tento identifikátor je nezbytný pro sledování celého životního cyklu objednávky. Umožňuje od začátku do konce analyzovat varianty procesu, jeho efektivitu i shodu s pravidly. Kde data získat Toto pole bývá standardní součástí modulů pro správu objednávek nebo plánování logistiky v Kinaxis RapidResponse. Příklady Logistická objednávka 2024-00123Logistická objednávka 2024-00124Logistická objednávka 2024-00125 | |||
| Název aktivity ActivityName | Název konkrétní obchodní události nebo kroku v logistickém procesu, například „Odeslání zboží“ nebo „Odeslání objednávky dodavateli“. | ||
| Popis Tento atribut popisuje jednotlivý krok nebo milník v procesu dodavatelského řetězce. Zachycuje důležité události, jako je vytvoření objednávky, kontrola zásob, jednotlivé fáze výroby a potvrzení doručení. Společně tvoří posloupnost aktivit pro každou logistickou objednávku. Při analýze pomocí process miningu se posloupnost aktivit používá k automatickému zjištění mapy procesu, odhalení odchylek od standardního postupu a určení úzkých míst. Je základem pro analýzu průběhu procesu, shody s modelem a opakovaných cyklů přepracování, například v dashboardu Analýza přepracování po kontrole kvality. Proč je to důležité Určuje jednotlivé kroky procesu a umožňuje zjistit a zobrazit skutečný průběh dodavatelského řetězce od začátku do konce. Kde data získat Obvykle se odvozuje ze záznamů událostí, záznamů změn stavu nebo transakčních kódů v různých modulech Kinaxis RapidResponse. Příklady Odeslání objednávky dodavateliPříjem surovinDokončení výroby zbožíOdeslání zboží | |||
| Poslední aktualizace dat LastDataUpdate | Časové razítko poslední aktualizace nebo extrakce dat této události ze zdrojového systému. | ||
| Popis Tento atribut uvádí datum a čas posledního načtení dat. Jde o metadata, která uživatelům pomáhají zjistit, jak aktuální jsou analyzovaná data. V každém dashboardu pro process mining poskytuje tato informace důležitý kontext. Ukazuje, jak aktuální je analýza a kdy se očekává další aktualizace dat. Díky tomu se můžete rozhodovat na základě aktuálních informací. Proč je to důležité Informuje uživatele o aktuálnosti dat, takže vědí, jak aktuální je analýza procesu a kdy byla naposledy obnovena. Kde data získat Jde o metadata vytvořená a připojená k datové sadě během procesu extrakce, transformace a načtení dat (ETL). Příklady 2024-05-20T02:00:00Z2024-05-21T02:00:00Z | |||
| Zdrojový systém SourceSystem | Systém, ze kterého byla data o události získána. | ||
| Popis Tento atribut označuje zdrojový systém každého záznamu události. V prostředí s více systémy mohou události jednoho procesu pocházet z různých zdrojů, například ze systému ERP, WMS nebo přímo z Kinaxis. Při analýze pomáhá ověřovat data a porozumět používaným technologiím. Může také odhalit problémy s integrací dat nebo rozdíly mezi systémy zapojenými do dodavatelského řetězce. Proč je to důležité Udává původ dat, což je důležité pro jejich ověření, řešení problémů a pochopení roztříštěnosti procesu mezi různými IT systémy. Kde data získat Často jde o neměnnou hodnotu, která se přidává při extrakci dat a označuje jejich původ. Příklady Kinaxis_RR_ProdSAP_ECCOracle_Fusion | |||
| ID produktu ProductIdentifier | Jedinečný identifikátor produktu přiřazeného k logistické objednávce, například SKU nebo číslo materiálu. | ||
| Popis Tento atribut určuje produkt, se kterým se v rámci logistické objednávky pracuje. Umožňuje rozdělit analýzu podle typu produktu, kategorie nebo konkrétní položky. Analýza procesu podle produktu pomáhá odhalit položky, u kterých často dochází ke zdržení, problémům s kvalitou nebo složitému vyřízení. Je důležitá pro dashboardy Přesnost prognózy poptávky a Analýza přepracování po kontrole kvality. Pomáhá určit problematické produktové řady nebo dodavatelské řetězce. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat procesy podle produktových řad nebo kategorií a zjistit, u kterých produktů je vyřízení neefektivní nebo problematické. Kde data získat Jde o standardní pole v datech o objednávkách, zásilkách a zásobách v Kinaxis RapidResponse. Často se označuje jako „SKU“, „Material Number“ nebo „Product ID“. Příklady SKU-100-BLUEMAT-58930-APROD-XYZ-001 | |||
| ID zákazníka CustomerIdentifier | Jedinečný identifikátor zákazníka, který zadal objednávku. | ||
| Popis Tento atribut označuje koncového zákazníka, kterého se logistická objednávka týká. Umožňuje analyzovat proces z pohledu zákazníka. Pomocí ID zákazníka můžete sledovat včasnost dodávek pro konkrétní zákazníky, zjistit, kteří z nich mají nejsložitější průběh objednávek, a přizpůsobit zlepšení služeb jejich potřebám. Snáze tak určíte priority u zákazníků s vysokou hodnotou a budete efektivněji řídit vztahy se zákazníky. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat proces z pohledu zákazníka a vyhodnocovat úroveň služeb, včasnost dodávek i složitost vyřízení objednávek pro významné zákazníky. Kde data získat Najdete ho v tabulkách nebo sešitech zákaznických objednávek v Kinaxis RapidResponse. Často se označuje jako „Customer Number“ nebo „Sold-To Party“. Příklady CUST-9001CUST-9002CUST-9003 | |||
| Požadované datum dodání RequestedDeliveryDate | Datum dodání objednávky požadované zákazníkem. | ||
| Popis Tento atribut uchovává datum, kdy zákazník očekává doručení objednávky. Slouží jako základ pro měření včasnosti dodávek a spokojenosti zákazníků. Datum se přímo porovnává se skutečným datem dodání. Z tohoto porovnání se vypočítá KPI míry včasných dodávek a naplní se dashboard včasnosti dodávek. Rozdíl mezi požadovaným a skutečným datem pomáhá odhalit opakující se zpoždění a zlepšit služby zákazníkům. Proč je to důležité Jde o hlavní referenční hodnotu pro měření včasnosti dodávek a důležitou součást KPI spokojenosti zákazníků. Kde data získat Jde o standardní pole v zákaznických prodejních objednávkách v Kinaxis RapidResponse. Příklady 2023-11-152023-11-202023-12-01 | |||
| Skutečné datum dodání ActualDeliveryDate | Skutečné datum doručení objednávky zákazníkovi, potvrzené dokladem o doručení. | ||
| Popis Tento atribut zaznamenává čas, kdy zákazník zboží oficiálně převzal. Označuje poslední krok při vyřízení objednávky. Je protějškem požadovaného data dodání a slouží k určení, zda byla zásilka doručena včas, nebo se zpožděním. Jde o základní metriku dashboardu včasnosti dodávek. Je také důležitá pro výpočet dohod o úrovni služeb (SLA) a celkové spolehlivosti dodavatelského řetězce. Proč je to důležité Potvrzuje dokončení dodávky a je nezbytné pro porovnání skutečné včasnosti dodání s očekáváním zákazníka. Kde data získat Tyto údaje často pocházejí z události potvrzení doručení, která může být zaznamenána v Kinaxis nebo v integrovaném systému řízení dopravy (TMS). Příklady 2023-11-162023-11-202023-12-05 | |||
| Uživatel User | ID nebo jméno uživatele, který aktivitu provedl. | ||
| Popis Tento atribut označuje osobu nebo systémového uživatele odpovědného za konkrétní krok procesu. Pomáhá porozumět rozložení pracovní zátěže, určit potřebu školení a analyzovat výkonnost jednotlivých uživatelů nebo týmů. Při analýze lze podle tohoto atributu filtrovat mapu procesu a sledovat, jak konkrétní uživatelé plní své úkoly. Pomáhá také odhalit aktivity, které často zajišťuje malá skupina specialistů, a opakované manuální úkoly vhodné k automatizaci. Proč je to důležité Přiřazuje odpovědnost za jednotlivé kroky procesu uživatelům a umožňuje analyzovat výkonnost týmu, rozložení pracovní zátěže i dodržování postupů. Kde data získat V transakčních protokolech Kinaxis RapidResponse se obvykle nachází v polích „Jméno uživatele“, „Změnil“ nebo „Vytvořil“. Příklady JSMITHUSER123BATCH_SYSTEM | |||
| Číslo nákupní objednávky PurchaseOrderNumber | Jedinečný identifikátor nákupní objednávky vystavené dodavateli na suroviny nebo komponenty. | ||
| Popis Tento atribut je hlavním identifikátorem nákupních činností. Propojuje požadavek na materiál („Purchase Requisition Created“) s oficiální objednávkou odeslanou dodavateli („Purchase Order Issued“) a následným příjmem materiálu („Raw Materials Received“). ID logistické objednávky slouží jako ID případu, zatímco číslo nákupní objednávky je důležitým odkazem na obchodní dokument. Umožňuje přejít ke konkrétním transakcím s dodavatelem a podrobně analyzovat dashboard výkonnosti dodavatelů. Proč je to důležité Slouží jako důležitý identifikátor nákupních činností a umožňuje podrobně analyzovat dílčí proces nákupu i výkonnost dodavatelů. Kde data získat Jde o hlavní pole v nákupních a zásobovacích modulech nebo sešitech v Kinaxis RapidResponse. Příklady PO4500012345PO4500012346PO4500012347 | |||
| Doba vyřízení objednávky OrderFulfillmentCycleTime | Celková doba od přijetí zákaznické objednávky do podpisu posledního dokladu o doručení. | ||
| Popis Jde o metriku na úrovni případu, která měří celkovou dobu vyřízení objednávky od začátku do konce. Vypočítá se odečtením časového razítka první relevantní činnosti („Customer Order Received“) od časového razítka poslední činnosti („Proof Of Delivery Signed“). Tato metrika je základem dashboardu doby vyřízení objednávky a KPI průměrné doby od objednávky po doručení. Poskytuje celkový přehled o efektivitě a rychlosti dodavatelského řetězce a pomáhá sledovat zlepšení i odhalovat opakující se zpoždění. Proč je to důležité Vyjadřuje celkovou dobu vyřízení objednávky od začátku do konce a slouží jako důležité KPI rychlosti a efektivity dodavatelského řetězce. Kde data získat Nejde o pole ve zdrojovém systému. Tato metrika se vypočítává na úrovni případu v softwaru pro process mining. Příklady 10 dní 4 hodiny25 dní 12 hodin15 dní 2 hodiny | |||
| Dodáno včas IsOnTimeDelivery | Vypočítaný příznak, který určuje, zda byla objednávka doručena v požadovaném termínu nebo dříve. | ||
| Popis Tento logický atribut se vypočítá porovnáním skutečného a požadovaného data dodání. Zjednodušuje analýzu výkonnosti tím, že každou dokončenou objednávku označí jako doručenou včas, nebo se zpožděním. Příznak je hlavním podkladem pro dashboard včasnosti dodávek a KPI míry včasných dodávek. Umožňuje snadno filtrovat, agregovat a zobrazovat výkonnost dodávek podle zákazníka, produktu nebo regionu. Proč je to důležité Jasně rozlišuje, zda byla dodávka včas, a zjednodušuje výpočet KPI včasnosti i zobrazení výsledků v dashboardu. Kde data získat Tento atribut se ve zdrojovém systému nenachází. Vypočítává se při transformaci dat pro process mining. Příklady truefalse | |||
| Důvod zamítnutí RejectionReason | Kód nebo text vysvětlující, proč položka neprošla kontrolou kvality. | ||
| Popis Tento atribut zaznamenává konkrétní důvod nevyhovující kvality. Poskytuje důležitý kontext, když nenastane aktivita „Quality Control Passed“ a proces se místo toho vrátí do výroby k přepracování. V dashboardu analýzy přepracování po kontrole kvality tyto údaje vysvětlují příčiny přepracování. Analýza důvodů zamítnutí pomáhá odhalit hlavní příčiny problémů s kvalitou, například vady materiálu, poruchy zařízení nebo chyby obsluhy, a zacílit nápravná opatření. Proč je to důležité Objasňuje příčiny nevyhovující kvality a opakovaného přepracování. Umožňuje hledat hlavní příčiny, zlepšit kvalitu výrobků a omezit plýtvání. Kde data získat Tyto údaje najdete v modulech nebo tabulkách řízení kvality, kde jsou propojené s událostmi kontroly kvality. Příklady Rozměr mimo toleranciŠkrábanec na povrchuNesprávná komponenta | |||
| ID dodavatele SupplierIdentifier | Jedinečný identifikátor dodavatele surovin nebo komponent. | ||
| Popis Tento atribut označuje dodavatele zapojeného do činností souvisejících s nákupem, například „Purchase Order Issued“ a „Raw Materials Received“. Je nezbytný pro dashboard výkonnosti dodavatelů. Umožňuje firmě měřit a porovnávat včasnost dodávek a dodací lhůty jednotlivých dodavatelů. Analýza pomáhá řídit vztahy s dodavateli, rozpoznat spolehlivé partnery a omezit rizika v příchozím dodavatelském řetězci. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat výkonnost dodavatelů, odhalovat úzká místa v nákupu a zajistit spolehlivé dodávky do firmy. Kde data získat Najdete ho v nákupních dokumentech a záznamech o příjmu zboží v Kinaxis RapidResponse. Obvykle se označuje jako „Supplier ID“ nebo „Vendor Number“. Příklady SUP-A100SUP-B200SUP-C300 | |||
| Jde o přepracování IsRework | Vypočítaný příznak, který určuje, zda je činnost součástí opakovaného cyklu, například opakované kontroly kvality nebo výrobního kroku. | ||
| Popis Tento logický atribut označuje činnosti, které jsou součástí cyklu přepracování. Obvykle má hodnotu „true“, pokud se výrobní činnost nebo kontrola kvality u stejné logistické objednávky opakuje po prvním pokusu. Příznak je nezbytný pro dashboard analýzy přepracování po kontrole kvality a KPI míry přepracování. Analytici díky němu snadno změří četnost přepracování a určí průběhy procesů, které způsobují neefektivitu, vyšší náklady a delší dobu cyklu. Proč je to důležité Přímo označuje neefektivní opakované cykly přepracování a usnadňuje měření dopadu problémů s kvalitou na náklady a dobu cyklu. Kde data získat Tento atribut vypočítává nástroj process mining na základě opakovaných posloupností činností v daném případu. Příklady truefalse | |||
| Množství objednaného zboží OrderQuantity | Množství produktu, které si zákazník objednal. | ||
| Popis Tento atribut udává počet kusů konkrétního produktu v zákaznické objednávce. Jde o základní transakční údaj. Při analýze se množství objednaného zboží porovnává s předpovědí, aby bylo možné měřit její přesnost. Pomáhá také určit priority u velkoobjemových objednávek a pochopit rozsah výroby a logistického provozu potřebného pro jednotlivé objednávky. Proč je to důležité Je důležité pro měření přesnosti předpovědi poptávky porovnáním se skutečným množstvím a pro pochopení faktorů, které ovlivňují objem v dodavatelském řetězci. Kde data získat Jde o standardní pole v datech položek zákaznických objednávek v Kinaxis RapidResponse. Příklady 100500025 | |||
| Předpovězené množství ForecastedQuantity | Předpokládané množství poptávky po produktu stanovené při tvorbě předpovědi. | ||
| Popis Tento atribut obsahuje množství produktu, u kterého se předpokládalo, že bude objednáno v daném období. Jde o výstup procesu plánování poptávky. Tyto údaje jsou nezbytné pro dashboard přesnosti předpovědi poptávky a KPI odchylky objednávek od předpovědi. Porovnáním této hodnoty se skutečným množstvím objednaného zboží mohou firmy vyhodnotit spolehlivost předpovědí. To je důležité pro optimalizaci zásob a plánování výroby. Proč je to důležité Slouží jako základ pro měření přesnosti předpovědi, zlepšení řízení zásob a snížení nákladů spojených s nadbytečnými zásobami nebo jejich nedostatkem. Kde data získat Tyto údaje pocházejí z modulů plánování poptávky nebo tvorby předpovědí v Kinaxis RapidResponse. Příklady 120480030 | |||
| Sklad Warehouse | Sklad nebo distribuční centrum, odkud se zboží vychystává, balí a odesílá. | ||
| Popis Tento atribut označuje sklad zapojený do vyřizování objednávek. Pomáhá porozumět logistice a řízení zásob v dodavatelském řetězci. Analýza činností podle skladu umožňuje porovnávat efektivitu distribuční sítě. Hodí se pro dashboardy zaměřené na úzká místa v zásobách a průchodnost vyřizování objednávek. Pomáhá odhalit pomalu obrátkové zásoby nebo neefektivní provoz skladu. Proč je to důležité Určuje konkrétní sklad nebo distribuční centrum a umožňuje podle místa analyzovat pohyb zásob, efektivitu vychystávání a rychlost vyřízení objednávek. Kde data získat Najdete ho v datech o zásobách a zásilkách, často u událostí vychystání a odeslání zboží. Příklady WH-EAST-01WH-WEST-03DC-CENTRAL | |||
| Výrobní závod Plant | Výrobní závod nebo provoz, kde probíhá výroba či zpracování. | ||
| Popis Tento atribut označuje konkrétní fyzické místo, například továrnu nebo výrobní závod, zapojené do procesu v dodavatelském řetězci. Poskytuje geografický a organizační kontext výrobních činností. Analýza procesu podle závodu umožňuje porovnávat výkonnost jednotlivých provozů. Pomáhá zjistit, které závody jsou efektivnější, kde se častěji opakuje přepracování a kde se nejčastěji vyskytují úzká místa ve výrobě. Podporuje také analýzu využití zdrojů. Proč je to důležité Určuje místo, kde probíhá výroba, a umožňuje porovnávat výkonnost a analyzovat úzká místa v různých výrobních závodech. Kde data získat Jde o běžný atribut ve výrobních, skladových a logistických datech v Kinaxis RapidResponse. Příklady PLANT-01-DEPLANT-02-USPLANT-03-CN | |||
| Zdroj Resource | Konkrétní stroj, výrobní linka nebo zařízení použité k provedení činnosti. | ||
| Popis Tento atribut označuje fyzický zdroj zapojený do kroku procesu, zejména ve výrobě. Může jít o konkrétní stroj, montážní linku nebo balicí stanici. Analýza procesu podle zdrojů je základem dashboardu využití zdrojů v dodavatelském řetězci. Pomáhá porozumět vytížení a výkonnosti jednotlivých zdrojů, určit, které stroje představují úzké místo, a lépe rozdělit zdroje pro vyšší průchodnost a efektivitu. Proč je to důležité Určuje konkrétní zařízení nebo linku a umožňuje analyzovat využití zdrojů, kapacitní omezení a úzká místa ve výrobě. Kde data získat Tyto údaje se často nacházejí ve výrobních informačních systémech (MES) integrovaných s Kinaxis nebo v podrobných datech o plánování výroby. Příklady ASSEMBLY-LINE-01CNC-MACHINE-05PACK-STATION-B | |||
| Způsob dopravy ModeOfTransport | Způsob přepravy zboží, například kamionem, letecky nebo po moři. | ||
| Popis Tento atribut určuje, jak se zboží přepravuje z jednoho místa na druhé. Zahrnuje běžné i zrychlené způsoby dopravy. Je důležitý pro dashboard přehledu zrychlených objednávek a KPI podílu zrychlených objednávek. Analýza ukáže, jak často se využívá nákladná zrychlená přeprava, což může upozornit na problémy v plánování nebo realizaci. Umožňuje také porovnat dobu jednotlivých úseků přepravy a efektivitu různých způsobů dopravy. Proč je to důležité Určuje způsob dopravy a umožňuje analyzovat logistické náklady, dobu přepravy a četnost nákladných zrychlených zásilek. Kde data získat Tyto údaje se obvykle ukládají do dokumentů o zásilkách nebo přepravě v Kinaxis RapidResponse či v integrovaném TMS. Příklady Letecká přepravaNámořní přeprava v kontejneru FCLKamionová přepravaLetecká přeprava s doručením následující den | |||
Aktivity v řízení dodavatelského řetězce
| Aktivita | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Naplánování výroby | Označuje okamžik, kdy je logistická objednávka oficiálně zařazena do plánu výroby s určeným datem a přidělenými zdroji. Jde o jeden z hlavních výstupů plánování v Kinaxis RapidResponse. | ||
| Proč je to důležité Označuje přechod od plánování k realizaci. Analýza doby mezi tímto okamžikem a skutečným zahájením výroby může odhalit nedostatky v plánování nebo omezenou kapacitu zdrojů. Kde data získat Jde o zaznamenanou událost s časovým razítkem, kdy je výrobní nebo produkční objednávka v plánovacím systému Kinaxis potvrzena a zařazena do plánu. Zachycení Časové razítko převodu plánované objednávky na potvrzenou výrobní objednávku. Typ události explicit | |||
| Odeslání objednávky dodavateli | Objednávka potřebného materiálu se odešle externímu dodavateli. Jde o důležitý milník, který představuje formální závazek a začátek dodací lhůty dodavatele. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita je důležitá pro měření výkonnosti dodavatelů a odhalování zdržení v nákupní fázi, která ovlivňují celý dodavatelský řetězec. Kde data získat Kinaxis zaznamenává čas vytvoření nebo vystavení objednávky dodavateli. Tento údaj se často přebírá z modulu nákupu integrovaného systému ERP. Zachycení Časové razítko vystavení objednávky dodavateli. Typ události explicit | |||
| Odeslání zboží | Tato událost nastává, když je zabalené zboží naloženo na dopravní prostředek a opustí sklad nebo výrobní závod. Tím začíná přeprava zásilky. | ||
| Proč je to důležité Jde o důležitý milník pro sledování včasnosti dodávek a délky přepravy. Pro výpočet mnoha KPI poskytuje skutečné datum odeslání. Kde data získat Časové razítko se přebírá z transakce „Zaúčtování výdeje zboží“ v systému ERP nebo „Potvrzení odeslání“ v systému WMS/TMS integrovaném s Kinaxis. Zachycení Časové razítko transakce výdeje zboží nebo potvrzení odeslání. Typ události explicit | |||
| Podepsání potvrzení o doručení | Závěrečné potvrzení, že zákazník převzal zboží v přijatelném stavu. Jde o důležitou událost, která oficiálně uzavírá logistickou objednávku. | ||
| Proč je to důležité Jde o konečný bod pro KPI doby od objednávky po dodání. Potvrzuje úspěšné vyřízení objednávky a často spouští fakturaci. Kde data získat Událost se zaznamená po přijetí dokladu o doručení a zadání časového razítka k objednávce, často ručně nebo prostřednictvím integrace s dopravcem. Zachycení Časové razítko aktualizace stavu potvrzení o doručení u objednávky. Typ události explicit | |||
| Přijetí objednávky zákazníka | Označuje oficiální začátek životního cyklu logistické objednávky, kdy je zákaznická objednávka vytvořena nebo načtena do systému. Jde obvykle o událost zaznamenanou v integrovaném systému ERP nebo systému pro správu objednávek. | ||
| Proč je to důležité Jde o hlavní počáteční bod případu. Je nezbytný pro měření celkové doby od objednávky po dodání a sledování objemu přijatých objednávek. Kde data získat Kinaxis načítá údaje o prodejních objednávkách ze zdrojových systémů ERP. Událost se zaznamená podle časového razítka vytvoření záznamu prodejní objednávky v datovém modelu Kinaxis. Zachycení Časové razítko vytvoření prodejní objednávky, obvykle převzaté z integrace se systémem ERP. Typ události explicit | |||
| Zrušení objednávky | Označuje ukončení logistické objednávky před dokončením jejího vyřízení. Jde o zaznamenanou akci, která představuje konečný neúspěšný stav procesu. | ||
| Proč je to důležité Sledování zrušených objednávek pomáhá pochopit, proč zákazníci od nákupu odstupují a kde proces selhává. Analýza důvodů zrušení může odhalit problémy s produktem, cenou nebo službami. Kde data získat Událost se zaznamená podle časového razítka přiřazení stavu zrušení nebo důvodového kódu k záznamu prodejní objednávky. Údaje obvykle pocházejí ze systému ERP. Zachycení Časové razítko změny stavu prodejní objednávky na „Zrušeno“. Typ události explicit | |||
| Dokončení výroby zboží | Tato aktivita označuje dokončení výroby hotových výrobků. Událost se obvykle přebírá z integrovaného systému pro řízení výroby (MES) nebo výrobního modulu ERP. | ||
| Proč je to důležité Dokončení této aktivity je důležitým milníkem, který uzavírá dobu výroby. Umožňuje analyzovat délku výrobního cyklu a dodržení plánu. Kde data získat Časové razítko se přebírá z potvrzení dokončení výroby v systému MES nebo ERP a následně se předává do Kinaxis. Zachycení Časové razítko konečného potvrzení výrobní objednávky. Typ události explicit | |||
| Doručení zboží | Označuje doručení zásilky na místo určení zákazníka. Událost se často přebírá z dat dopravce integrovaných do systému pro řízení přepravy (TMS) nebo do Kinaxis. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita ukončuje přepravu. Porovnání skutečného a plánovaného data dodání je důležité pro měření výkonnosti dopravce a včasnosti dodávek. Kde data získat Časové razítko se přebírá z aktualizací stavu od dopravce, často přes EDI nebo API, a ukládá se k záznamu zásilky nebo dodávky v systému. Zachycení Časové razítko z elektronické aktualizace stavu dopravce potvrzující doručení. Typ události explicit | |||
| Kontrola dostupnosti zásob | Označuje kontrolu dostupných zásob nebo výpočet data, kdy lze objednávku splnit z dostupných zásob (ATP). Jde o základní plánovací funkci Kinaxis. Událost může být zaznamenána přímo nebo odvozena ze změny stavu. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita pomáhá odhalit úzká místa způsobená nedostatkem zásob nebo pomalým přidělováním zboží. Tyto problémy přímo ovlivňují rychlost vyřízení objednávky i dodací termíny slíbené zákazníkům. Kde data získat Událost lze zaznamenat přímo při provedení kontroly ATP nebo ji odvodit ze změny stavu položky objednávky, například z „Nová“ na „Zásoby potvrzeny“. Zachycení Odvozeno ze změny stavu položky objednávky související s potvrzením dostupnosti zásob. Typ události inferred | |||
| Příjem surovin | Tato událost označuje doručení a převzetí surovin od dodavatele ve skladu nebo výrobním závodě. Údaje se obvykle získávají z integrovaného systému WMS nebo ERP. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita uzavírá měření dodací lhůty dodavatele. Zdržení v této fázi přímo ovlivňuje plán výroby i konečné termíny dodání. Kde data získat Událost se zaznamená při příjmu zboží v systému ERP nebo WMS, který ukládá časové razítko. Údaje se následně předají do platformy Kinaxis. Zachycení Časové razítko zaúčtování příjmu zboží ve zdrojovém systému. Typ události explicit | |||
| Úspěšné dokončení kontroly kvality | Označuje, že vyrobené zboží úspěšně prošlo všemi kontrolami kvality. Tuto událost lze často odvodit ze změny stavu záznamu výroby nebo zásob. | ||
| Proč je to důležité Tato aktivita představuje důležitý kontrolní bod kvality. Neúspěšná kontrola nebo opakované přepracování v této fázi upozorňují na problémy s kvalitou výroby a způsobují výrazná zdržení. Kde data získat Událost se odvozuje z aktualizace stavu šarže nebo dávky zásob, například ze změny „Čeká na kontrolu“ na „Uvolněno“ nebo „Bez omezení“. Použije se časové razítko této změny. Zachycení Odvozeno ze změny stavu záznamu šarže zásob na „Volné použití“. Typ události inferred | |||
| Vychystání a zabalení zboží | Tato aktivita označuje vychystání položek objednávky ve skladu a jejich přípravu k odeslání. Údaje se obvykle získávají ze systému pro řízení skladu (WMS). | ||
| Proč je to důležité Tím začíná závěrečná fáze vyřízení objednávky. Zdržení mohou ukazovat na neefektivní práci skladu, nedostatek pracovníků nebo nevhodné rozmístění zásob. Kde data získat Událost se zaznamená podle časového razítka dokončení vychystání a zabalení v integrovaném systému WMS. Vztahuje se k dodávce nebo prodejní objednávce. Zachycení Časové razítko dokončení vychystání v systému WMS. Typ události explicit | |||
| Vytvoření požadavku na nákup | Tato aktivita označuje vytvoření interního požadavku na nákup potřebných surovin nebo komponent pro logistickou objednávku. Jde o zaznamenanou událost, která spouští dílčí proces nákupu. | ||
| Proč je to důležité Sledování této aktivity propojuje vyřízení zákaznické objednávky s nákupním procesem. Umožňuje analyzovat zdržení při interním schvalování před vystavením objednávky dodavateli. Kde data získat Časové razítko vytvoření záznamu požadavku na nákup v modulu nákupu nebo plánování dodávek, často propojeného s původní prodejní objednávkou. Zachycení Časové razítko vytvoření záznamu požadavku na nákup. Typ události explicit | |||
| Vytvoření prognózy poptávky | Tato aktivita představuje vytvoření nebo aktualizaci prognózy poptávky po produktu. Jde o první signál možné logistické objednávky. Událost se obvykle zaznamená při zveřejnění nové prognózy v plánovacím systému Kinaxis RapidResponse. | ||
| Proč je to důležité Analýza prognózy poskytuje základ pro porovnání její přesnosti se skutečnými objednávkami. To je důležité pro optimalizaci zásob a plánování výroby. Kde data získat Tato událost se zaznamenává přímo v modulu plánování poptávky Kinaxis RapidResponse při uložení nebo zveřejnění nové verze prognózy. Událost se vztahuje ke konkrétnímu produktu a období. Zachycení Zaznamená se při vytvoření nebo aktualizaci prognózy v plánovacím scénáři poptávky. Typ události explicit | |||
| Zablokování objednávky | Tato událost nastává, když je objednávka pozastavena z konkrétního důvodu, například kvůli neúspěšné kontrole úvěruschopnosti, technickému pozastavení nebo problému s kvalitou. Obvykle se odvozuje ze změny stavu. | ||
| Proč je to důležité Blokace často způsobují zdržení v procesu. Zjištění, kdy a proč k nim dochází a jak dlouho trvají, pomáhá odhalit úzká místa a zlepšit průběh procesu. Kde data získat Událost se odvozuje ze změny stavu prodejní objednávky nebo její položky, která označuje blokaci. Důvodový kód přiřazený ke stavu poskytuje další souvislosti. Zachycení Odvozeno ze změny stavu na „Blokováno“ nebo „Pozastaveno“. Typ události inferred | |||
Návody k extrakci dat
Metody extrakce pro tento proces právě ověřujeme. Zkuste to později nebo nás kontaktujte a požádejte o pomoc.
Chcete začít?
Využijte tuto šablonu k získání podrobných informací o výkonnosti dodavatelského řetězce a k jejímu zlepšení. Začněte s process mining a zlepšete svůj provoz.
Získejte kontrolu nad dodavatelským řetězcem a zpřesněte prognózy
Dosáhněte 90% přesnosti prognóz a předcházejte výpadkům zásob díky úplnému přehledu.
Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.