Veri sorunlarını giderme

Veri sorunlarını giderme

Veri sorunları kendini farklı şekillerde gösterir: dağılan vakalar, yanlış sıradaki olaylar, eksik adımlar ve gerçekçi görünmeyen sayılar. Bu sayfada önce belirtiden yola çıkar, ardından nedeni ve çözümü bulursunuz. Bir ayarı değiştirmek yeterliyse ProcessMind içinde, başka türlü çözülemiyorsa veri çıkarımında düzeltme yapın.

Veriyi hazırlama sürecinin tamamı, iyi verinin nasıl olması gerektiği ve bu noktaya nasıl ulaşacağınız için Veri temizleme ve hazırlama sayfasına bakın. Platformun verileriniz üzerinde yaptığı kontroller için Veri kalitesi sayfasını inceleyin.

İlk kontroller

Kaynak dosyayı incelemeden önce ProcessMind’in size gösterdiği bilgilere bakın:

• Panoların üzerindeki kırmızı liste. Veri setinin Genel sekmesindeki kırmızı listede soruna yol açan eksik Vaka kimliği, Aktivite veya Bitiş zamanı; verisi olmayan etkinlikler; değer içermeyen öznitelikler ya da yeniden yüklenen dosyayla dosyanın yüklendiği süreç türü arasındaki uyumsuzluk belirtilir. Önce burayı kontrol edin.
• Kalite rozeti ve paneli. Rozet, süreç sağlığı puanını yüzde olarak gösterir. Panelde güncellik, öznitelik kapsamı ve etkinlik analizi yer alır.
• AI veri önerileri. Veri setini tarayarak bulduğu sorunları listeler, eşleme ve düzeltme önerileri sunar.
• Veri seti öznitelikleri. Dosyayı yeniden dışa aktarmadan görünen adı, veri türünü ve zaman damgası biçimini ayarlayın veya bir sütunu gizleyin.

Süreç grafiğindeki belirtiler

Vakalar birden fazla vakaya bölünmüş

Şöyle görünür: Tek bir süreç örneği, her birinde yalnızca bir veya iki adım bulunan çok sayıda kısa vaka olarak görünür; grafik de düz bir etkinlik sırasından ibaret kalır.

Nedeni: Vaka kimliği olarak eşlenen sütun, süreç örneğinin tamamı yerine daha küçük bir öğeyi tanımlıyordur. Örneğin bir satır öğesini, fatura numarasını veya tek bir sistemdeki belge numarasını.

Çözüm: Sipariş, destek kaydı veya talep gibi tüm örneği tanımlayan sütunu eşleyin. Böyle bir sütun yoksa birleştirme işlemini üst sistemde yapmanız gerekir. Her örneğin tüm olaylarında aynı Vaka kimliği bulunması için SQL’de veya ETL işinizde tanımlayıcıları birleştirin, ardından dosyayı yeniden yükleyin. Sistemlere göre adlandırma kuralları için Verileri nereden alabilirsiniz sayfasına bakın.

Olaylar yanlış sırada

Şöyle görünür: Daha sonra gerçekleşen etkinlikler, daha önce gerçekleşenlerden önce görünür. Örneğin fatura, sipariş tarihinden önce düzenlenmiş gibi görünür.

Nedeni: Genellikle üç neden vardır. Zaman damgası yanlış biçimde ayrıştırılmıştır (03/04/2025 değeri 3 Nisan yerine 4 Mart olarak okunmuştur). Farklı saat dilimlerindeki sistemlerden gelen olaylar dönüştürülmeden birleştirilmiştir. Ya da zaman alanı olarak yanlış sütun eşlenmiştir.

Çözüm: Veri seti öznitelikleri bölümündeki biçimi kontrol edin ve türün metin değil Timestamp olduğunu doğrulayın. Dışa aktarımları birleştirmeden önce tüm kaynakları aynı saat dilimine dönüştürün, her vakadaki olayları zaman damgasına göre sıralayın ve birkaç vakayı baştan sona kontrol edin.

Adımlar eksik

Şöyle görünür: Grafik, gerçekleştiğini bildiğiniz bir adımı atlar.

Nedeni: Adım veride iz bırakmıyordur (telefonla onay veya kâğıt üzerindeki imza gibi), etkinlik hiç eşlenmemiştir ya da bir filtre adımı gizlemiştir.

Çözüm: Gerçekleştiği hâlde kaydedilmeyen adımların görünmesi için etkinliği veri akışı adımı olarak işaretleyin. Diğer adımları Etkinlikleri eşleme ve eşlemeyi kaldırma bölümündeki yönergelerle eşleyin. Eşlenmemiş etkinlikler soluk görünür ve noktalı çizgilerle bağlanır. Ardından hangi filtrelerin etkin olduğunu kontrol edin.

Vakalar hiç bitmiyor

Şöyle görünür: Birçok vaka, son olaya ulaşmadan sona erer.

Nedeni: Vakalar hâlâ sürerken dışa aktarma belirli bir tarihte kesilmiştir, modelde son olay yoktur ya da kapanış etkinliği veri setinde bulunmuyordur.

Çözüm: Modele gerçek bir son olay ekleyin veya açık vakaları olduğu gibi bırakıp zaman analizinin dışında tutun. Zaman metrikleri yalnızca kapanmış vakaları hesaba katar. Tamamlanmamış bir vaka, veri hatası değildir.

Sayılar beklenenden yüksek

Şöyle görünür: Bir etkinlik şüphe uyandıracak kadar sık gerçekleşir ya da vaka sayısı iş raporlarındaki sayıdan yüksektir.

Nedeni: Yinelenen satırlar vardır. Aynı olay, entegrasyon veya tekrar eden veri çıkarımı nedeniyle iki kez kaydedilmiştir.

Çözüm: Yüklemeden önce vaka kimliği, etkinlik ve zaman damgasına göre yinelenen kayıtları kaldırın. Yinelenen veri çıkarımının yaygın nedenleri için veri hazırlama süreci sayfasına bakın.

Harita çok kalabalık

Şöyle görünür: Yüzlerce etkinlik vardır ve çoğu teknik niteliktedir.

Nedeni: Oturum açma işlemleri, yeniden denemeler ve arka plan işleri, iş adımlarıyla aynı veri çıkarımında yer alıyordur.

Çözüm: Analiz etmediğiniz öznitelikleri gizleyin, sürecin parçası olmayan olayları filtreleyin ve düşük düzeyli olayları ait oldukları etkinlik altında gruplayın. Ayrıntıyla gereksiz bilgi arasındaki sınırı süreç uzmanları belirlemelidir.

Birden fazla sistemden gelen veriler uyuşmuyor

Şöyle görünür: Süreçte, sistemlerden birinin veri sağlaması gereken noktalarda boşluklar vardır.

Nedeni: Sistemlerden farklı zamanlarda veri çıkarılmış, aynı adım farklı adlarla kaydedilmiş ya da bir sistemden veri hiç alınmamıştır.

Çözüm: Verileri birleştirmeden önce çıkarım dönemlerini ve etkinlik adlarını uyumlu hâle getirin. Birbiriyle uyuşmayan dosyaları art arda eklemek yerine her veri setinin rolünü birincil ve karşılaştırma seçenekleriyle belirleyin.

Veri setindeki belirtiler

Yükleme reddediliyor

Şöyle görünür: Yükleme hata verir ya da dosya tek sütun olarak açılır.

Nedeni: Dosya, yapı gerekliliklerinden birini karşılamıyordur. En sık karşılaşılan sorunlar şunlardır: başlık satırının eksik olması (başlık ilk satırda olmalıdır), veri satırlarının arasındaki boş satırlar, metin olarak kaydedilmiş sayılar ve verilerin ikinci sayfada bulunduğu Excel dosyaları. Yalnızca ilk sayfa okunur.

Çözüm: Başlıkları ilk satıra taşıyın, boş satırları kaldırın, sayıların sayı biçiminde olduğundan emin olun ve olay verilerini ilk sayfaya alın. CSV, TSV ve TXT dosyalarındaki ayraçlar ve tırnak işaretleri otomatik algılanır. Sonuç tek sütunsa dosya büyük olasılıkla okunamıyordur; CSV veya Parquet biçiminde yeniden dışa aktarın.

Sütunlar veya veri türleri yanlış

Şöyle görünür: Bir sütun eksiktir ya da zaman damgası metin olarak algılanır.

Nedeni: Dosya son yüklemeden bu yana değişmiştir ya da veri türü yanlış algılanmıştır.

Çözüm: Veri türünü ve biçimini elle ayarlayın veya sütunu gizleyin. Dosyayı değiştirdikten sonra kırmızı listeyi kontrol ederek yeni dosyayla yüklendiği veri seti arasında uyumsuzluk olup olmadığına bakın.

Zaman damgaları tanınmıyor

Şöyle görünür: Zaman damgası sütunu boştur ya da hesaplanan süreler çok uzundur.

Nedeni: Alışılmadık bir biçim, yerel ayarlara göre değişen gün ve ay sırası, aynı sütunda saniye ve milisaniye gibi farklı hassasiyetlerin bulunması ya da saat dilimi dönüşümünün iki kez uygulanması.

Çözüm: Biçimi veri seti öznitelikleri bölümünde açıkça belirtin, farklı hassasiyetlerdeki dışa aktarımları kaynakta ayırın ve yüklemeden önce tek bir saat dilimi kullanın.

Değerler boş

Şöyle görünür: kalite panelindeki öznitelik kapsamı eksikleri gösterir ya da grafikte null kategorisi bulunur.

Nedeni: Kaynak sistem her vaka için değer kaydetmiyordur ya da dışa aktarma işlemi boş alanları atlamıştır.

Çözüm: Mümkünse eksik değerleri kaynakta tamamlayın. Boş bir değerin uygun bir varsayılan değerle değiştirilebildiği durumlarda null işleme işlevlerini hesaplanan öznitelikte kullanın.

Etkinlik adları uyuşmuyor

Şöyle görünür: Aynı anlama gelen iki etkinlik, “Siparişi Onayla” ve “Sipariş Onayı” gibi farklı adlarla listelenir ya da aynı adımın adı ülkelere göre değişir.

Nedeni: Her kaynak sistem aynı iş için farklı bir ad kullanıyordur.

Çözüm: Her adım için tek bir ad belirleyin. Ardından değerleri veri çıkarımında standartlaştırın veya farklı adları tek bir adla eşleyen hesaplanan bir öznitelik ekleyip etkinliği bu öznitelik üzerinden eşleyin.

Sayılardaki belirtiler

Ortalamalar beklenenden düşük

Şöyle görünür: İş birimlerinin gerçekçi bulmadığı bir ortalama vaka süresi görürsünüz.

Nedeni: Zaman metrikleri yalnızca kapanmış vakaları hesaba kattığından tamamlanmamış vakalar dışarıda kalır. Özellikle yakın tarihli dönemlerde tamamlanan vakalar genellikle daha hızlıdır.

Çözüm: Benzer durumları karşılaştırın. Dönemi, tamamlanmaya yetecek zamanı olmuş vakalarla sınırlandırın. Tek bir ortalamaya dayanarak sonuca varmadan önce Zaman metrikleri sayfasındaki tanımları okuyun ve ortalama yerine dağılıma bakın.

Ortalamalar uç değerlerden etkileniyor

Şöyle görünür: Ortalamalar, tipik vaka süresinden çok daha yüksektir.

Nedeni: Az sayıdaki aşırı uç vaka ortalamayı yükseltiyordur. Bunlar bazen gerçek istisnalar, bazen de veri hatalarıdır.

Çözüm: Ortalama yerine yavaş vakaların dağılımına bakın (P90 değerini medyanla karşılaştırın), uç vakaların gerçek olup olmadığını kontrol edin ve yalnızca gerçekten hatalı olanları dışarıda bırakın. Nadir ama gerçek bir istisna da içgörü sağlayabilir. Zaman metrikleri her ölçümü açıklar.

Karşılaştırma sonuç göstermiyor

Şöyle görünür: Karşılaştırma veri setinde Mevcut değil (0 vaka, %0 kapsam) yazar.

Nedeni: Etkin filtrelerde veya seçilen dönemde bu veri setine ait vaka yoktur ya da veri setindeki etkinlikler modelle eşlenmemiştir.

Çözüm: Dönemi genişletin, karşılaştırma veri setinin eşlemesini kontrol edin ve hangi veri setinin birincil olduğunu doğrulayın.

Sorun veri miktarından kaynaklanıyorsa

Veri hatası olmayan bazı sorunlar, verinin boyutundan kaynaklanır:

• Yavaş yüklemeler: Parquet veya ORC biçimlerini, Excel dosyalarında ise XLSX yerine XLSB biçimini tercih edin. Desteklenen veri biçimleri sayfasına bakın.
• Büyüyen dosyalar: Dosyanın tamamını değiştirmek yerine yeni dönemleri artımlı (delta) yüklemeyle ekleyin.
• Yavaş analiz: Kimsenin incelemediği sütunları kaldırın, istisnaları ararken ideal yolu filtreleyin ve her seferinde tek bir döneme ya da bölgeye bakın. Veri boyutlarının performansa etkisi için performans rehberini inceleyin.
• Artık gerekmeyen veri setleri: Artık analiz etmediğiniz verileri arşivleyin. Böylece çalışma alanınızda yalnızca gerçekten kullandığınız veriler kalır.

Sorunu kaynağında çözün

ProcessMind içinde yapılan her düzeltme, başka sistemlere gidip gelme ihtiyacını azaltır. Ancak bazı sorunlar yalnızca üst sistemlerde çözülebilir: eksik kaynak sistem, farklı saat dilimleri veya hiçbir dışa aktarımın birleştirmediği tanımlayıcılar. Bu sorunları veri çıkarımında, tekrar ediyorlarsa da veriyi oluşturan sistemde çözün. Sistemlere özel yöntemler için Verileri nereden alabilirsiniz, güvenilir veri çıkarımı için izlenecek yöntemler içinse Process Mining için ETL sayfasına bakın.

Sorun devam mı ediyor?

Yukarıdaki kontroller sorunu açıklamıyorsa Veri Setinin adını, incelediğiniz vakayı, beklediğiniz sonucu ve gördüğünüz durumu belirterek destek ekibiyle iletişime geçin. Grafiğin ve kalite panelinin ekran görüntüleri, sorunu genellikle açıklamadan daha hızlı çözmemizi sağlar.

Kendi verilerinizle Process Mining yapın

İlgili konular

• Veri kalitesi - rozetin gösterdikleri ve panelin nasıl okunacağı
• Veri Setinizi yapılandırma - kırmızı doğrulama listesi ve zorunlu alanlar
• Desteklenen veri biçimleri - başlık satırları, sayfalar ve dosya türleri
• Veri temizleme ve hazırlama - tüm hazırlık iş akışı
• Artımlı veri yükleme - yeniden yüklemeden Veri Setlerini büyütme
• Sık sorulan sorular - en sık karşılaşılan sorular