Szablon danych do zarządzania transportem

Czas zdarzenia określa dokładną datę i godzinę każdej czynności w procesie obsługi przesyłki. Stanowi chronologiczną podstawę dziennika zdarzeń, pozwala uporządkować czynności i obliczać czas między nimi.

W analizie ten znacznik czasu jest niezbędny do obliczania wszystkich KPI opartych na czasie, takich jak łączny czas realizacji przesyłki, czas odprawy celnej i terminowość dostaw. Pozwala ustalić, kiedy występują opóźnienia i ile trwa każdy etap procesu.

Ten znacznik czasu jest niezbędny do porządkowania zdarzeń, obliczania czasu realizacji i analizy wyników procesu w czasie.

Dane te znajdują się zwykle przy rekordach statusów lub zdarzeń w dziennikach transakcji Blue Yonder TMS. Każde zdarzenie lub zmiana statusu powinny mieć przypisany znacznik czasu.

Ten atrybut opisuje pojedynczy etap procesu transportowego, na przykład „Zaplanowano przesyłkę”, „Przekazano ofertę przewoźnikowi” lub „Towar dostarczony”. Czynności te tworzą węzły odkrytej mapy procesu, a ich kolejność wyznacza przebieg procesu dla każdej przesyłki.

Analiza kolejności i częstotliwości tych czynności jest podstawą process mining. Pomaga wskazać najczęstsze ścieżki procesu (warianty), wykryć wąskie gardła powodujące opóźnienia oraz znaleźć powroty do wcześniejszych etapów, na przykład powtarzające się zdarzenie „Przewoźnik odrzucił ofertę”.

Atrybut określa etapy procesu, dzięki czemu można przedstawić przebieg przesyłki i wykryć nieefektywności.

Dane pochodzą z dzienników zdarzeń, rekordów zmian statusu lub kodów transakcji w różnych modułach Blue Yonder TMS. Często trzeba przypisać zdarzeniom systemowym nazwy zrozumiałe dla biznesu.

Identyfikator przesyłki to główny klucz łączący wszystkie czynności i zdarzenia związane z przewozem towaru od miejsca nadania do miejsca przeznaczenia. Każdy unikalny identyfikator odpowiada jednemu kompletnemu case transportowemu, od początkowego zlecenia po końcową płatność.

W analizie process mining ten atrybut jest niezbędny do odtworzenia całej drogi każdej przesyłki. Pozwala grupować zdarzenia, takie jak „Zaplanowano przesyłkę”, „Towar odebrany” i „Towar dostarczony”, w spójny przebieg procesu. Dzięki temu można obliczać czasy realizacji i wykrywać warianty procesu dla poszczególnych przesyłek.

To podstawowy identyfikator case, który łączy wszystkie powiązane zdarzenia transportowe i umożliwia analizę całego cyklu życia przesyłki.

To klucz główny w modułach zarządzania przesyłkami lub ładunkami w systemie Blue Yonder TMS. Szczegółowych informacji należy szukać w dokumentacji systemu, prawdopodobnie w opisie tabel dotyczących nagłówków przesyłek.

Ten atrybut informuje o aktualności danych. Zapisuje datę i godzinę ostatniej aktualizacji dziennika zdarzeń na podstawie danych z Blue Yonder TMS.

Ma to znaczenie przy ocenie aktualności dashboardów i KPI. Użytkownicy mogą sprawdzić, czy analizują bieżące informacje, czy dane z wcześniejszego okresu. Jest to ważne przy podejmowaniu świadomych decyzji operacyjnych.

Informuje użytkowników, jak aktualne są dane, co ma znaczenie dla trafności i dokładności analizy.

To pole metadanych jest zwykle generowane i dodawane podczas ekstrakcji danych (ETL).

Ten atrybut określa źródło danych o zdarzeniach, w tym przypadku Blue Yonder TMS. Jest szczególnie przydatny, gdy szerszy obraz procesu powstaje z danych pochodzących z wielu systemów.

Ułatwia filtrowanie danych i zrozumienie ich kontekstu. Zachowanie informacji o źródle zapewnia możliwość śledzenia pochodzenia danych i stanowi dobrą praktykę w zarządzaniu danymi.

Informacja o źródle danych zapewnia możliwość ich śledzenia i ułatwia zarządzanie danymi z wielu źródeł.

Zwykle jest to stała wartość dodawana podczas procesu ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL).

Ten atrybut określa kraj rozpoczęcia przewozu. Ustala się go na podstawie adresu nadawcy lub danych miejsca odbioru.

W analizie kraj nadania jest przydatnym wymiarem segmentacji danych. Pomaga zrozumieć regionalne różnice w wynikach procesu, dostępności przewoźników i czasie realizacji. Ma na przykład istotne znaczenie przy analizie czasu odprawy celnej przesyłek międzynarodowych.

Umożliwia geograficzną analizę wyników procesu i pomaga wykrywać regionalne wąskie gardła oraz różnice w efektywności.

Dane są przechowywane w szczegółach przesyłki w Blue Yonder TMS, jako część informacji o miejscu nadania lub adresie nadawcy.

Ten atrybut określa kraj docelowy przesyłki na podstawie adresu odbiorcy lub miejsca dostawy.

Podobnie jak kraj nadania, służy do segmentacji geograficznej. Analitycy mogą porównywać wyniki dla różnych tras handlowych, na przykład USA–Kanada i USA–Meksyk, analizować problemy z dostawami w poszczególnych krajach oraz oceniać wpływ złożoności przewozów transgranicznych na czas realizacji.

Umożliwia analizę wyników według miejsca przeznaczenia, co pomaga zrozumieć specyfikę tras handlowych i regionalne problemy z dostawami.

Dane są przechowywane w szczegółach przesyłki w Blue Yonder TMS, jako część informacji o miejscu przeznaczenia lub adresie odbiorcy.

Nazwa przewoźnika wskazuje firmę zewnętrzną, której powierzono przewóz towaru. Może to być firma transportu drogowego, linia lotnicza, armator lub spedytor.

Ten atrybut jest niezbędny do analizy wyników, zwłaszcza na dashboardzie „Porównanie wyników przewoźników”. Pozwala filtrować i dzielić dane, aby porównywać przewoźników pod kątem terminowości dostaw, punktualności odbioru i średniego czasu opóźnień. Ułatwia to wybór przewoźników i zarządzanie współpracą.

Umożliwia porównywanie wyników różnych przewoźników, co pomaga lepiej ich dobierać i podnosić jakość usług.

Dane znajdują się w szczegółach przesyłki lub ładunku w Blue Yonder TMS. Często są powiązane z tabelą danych podstawowych przewoźników.

Ten atrybut określa rodzaj transportu. Typowe wartości to transport drobnicowy (LTL), całopojazdowy (FTL), lotniczy, morski i kolejowy.

W analizie procesu rodzaj transportu jest ważnym wymiarem filtrowania i porównywania danych. Przebieg procesu, czas realizacji i koszty mogą się znacznie różnić w zależności od rodzaju transportu. Na przykład analiza wąskich gardeł podczas odprawy celnej jest szczególnie przydatna dla przesyłek lotniczych i morskich, a mniej dla krajowych przewozów drogowych. Analiza wyników według rodzaju transportu pomaga dopasować działania usprawniające do specyfiki logistyki.

Umożliwia analizę poszczególnych segmentów, ponieważ różne rodzaje transportu wiążą się z innymi procesami, kosztami i typowymi czasami realizacji.

To standardowe pole w modułach planowania i wyceny przesyłek w Blue Yonder TMS.

Ten atrybut to znacznik czasu przypisany do końcowej czynności dostawy. Zapisuje dokładny moment dotarcia przesyłki do miejsca przeznaczenia i potwierdzenia dostawy.

Jest to ważna dana przy pomiarze wyników. KPI „Odsetek dostaw na czas” oblicza się przez porównanie tego znacznika czasu z „RequestedDeliveryDate”. Wyznacza on również koniec okresu mierzonego przez KPI „Łączny czas realizacji do dostawy”.

Ten znacznik czasu jest niezbędny do obliczania odsetka dostaw na czas i pomiaru łącznego czasu transportu przesyłki.

To znacznik czasu aktualizacji statusu „Towar dostarczony”, otrzymanej zwykle od przewoźnika w komunikacie EDI lub wprowadzonej ręcznie w Blue Yonder TMS.

Status przesyłki określa jej bieżący etap cyklu życia, na przykład „Zaplanowana”, „W transporcie”, „Dostarczona” lub „Anulowana”. Pokazuje, na jakim etapie procesu znajduje się przesyłka.

W process mining analiza końcowego statusu case’ów pomaga oceniać wyniki. Porównanie przebiegu procesu dla przesyłek „Dostarczonych” i „Anulowanych” może ujawnić schematy prowadzące do niepożądanych rezultatów. Filtrowanie przesyłek, które nie zostały jeszcze zrealizowane, ułatwia też monitorowanie bieżącego obciążenia pracą.

Pozwala szybko sprawdzić bieżący stan przesyłki i odróżnić przesyłki zakończone, w trakcie realizacji oraz anulowane.

To ważne pole w nagłówku przesyłki lub głównej tabeli śledzenia statusów w Blue Yonder TMS.

Ten atrybut określa docelową datę dostawy, którą ma spełnić proces logistyczny. Odzwierciedla oczekiwania klienta lub wewnętrzny uzgodniony poziom usług (SLA) dla przesyłki.

Data ta stanowi punkt odniesienia przy obliczaniu KPI „Odsetek dostaw na czas”. Porównanie „ActualDeliveryTime” z „RequestedDeliveryDate” pozwala ustalić, czy przesyłka dotarła przed terminem, na czas czy z opóźnieniem. Jest to podstawa dashboardu „Terminowość odbioru i dostawy”.

To główny punkt odniesienia przy pomiarze terminowości dostaw i zadowolenia klientów.

Informacja ta pochodzi zwykle z systemu nadrzędnego, takiego jak ERP lub system zarządzania zamówieniami, i jest zapisywana w szczegółach zlecenia przesyłki w Blue Yonder TMS.

Ten atrybut logiczny jest wyliczany przez porównanie wartości „ActualDeliveryTime” z „RequestedDeliveryDate”. Przyjmuje wartość true, jeśli dostawa nastąpiła w wymaganym terminie lub wcześniej, a w przeciwnym razie wartość false.

Jako miara obliczana ułatwia analizę i wizualizację KPI „Wskaźnik terminowych dostaw”. Pozwala szybko filtrować i agregować dane, aby tworzyć dashboardy pokazujące odsetek terminowych dostaw w czasie, według przewoźnika lub rodzaju transportu. Wspiera też bezpośrednio dashboard „Terminowość odbioru i dostawy”.

Ułatwia to analizę terminowości oraz szybkie filtrowanie i agregowanie danych w dashboardach i KPI.

Tego atrybutu nie ma w systemie źródłowym. Jest obliczany podczas transformacji danych według wzoru: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Ten atrybut zapisuje przyczynę niedotrzymania terminu etapu przesyłki. Przykłady to „Opóźnienie z powodu pogody”, „Zatrzymanie na odprawie celnej” lub „Brak dostępnych przewoźników”. Informację tę często przekazuje przewoźnik.

Atrybut ma istotne znaczenie dla dashboardu „Terminowość odbioru i dostawy”. Pozwala ustalić nie tylko, że przesyłka była opóźniona, ale też dlaczego. Analiza najczęstszych przyczyn opóźnień pomaga zespołowi logistycznemu z wyprzedzeniem ograniczać ryzyko i współpracować z przewoźnikami nad rozwiązaniem powtarzających się problemów.

Wyjaśnia źródła opóźnień, ułatwiając proaktywne zarządzanie ryzykiem i planowanie działań usprawniających we współpracy z przewoźnikami.

Dane są często zapisywane w sekcjach zarządzania zdarzeniami lub wyjątkami w Blue Yonder TMS. Nierzadko pochodzą z aktualizacji EDI od przewoźnika, na przykład EDI 214.

Gdy kontrola faktury za przewóz wykryje rozbieżność, ten atrybut podaje jej przyczynę. Przykłady to „Nieprawidłowa stawka”, „Zduplikowana faktura” lub „Brak potwierdzenia dostawy”.

Atrybut ten jest ważny dla dashboardu „Potwierdzenie dostawy i poprawność rozliczeń” oraz KPI „Odsetek faktur za przewóz wymagających ponownej pracy”. Analiza częstotliwości poszczególnych przyczyn pomaga ustalić źródła błędów rozliczeniowych, takie jak pomyłki przewoźników, niezgodność z umową lub problemy wewnętrzne. Dzięki temu można ograniczyć konieczność ponownej obsługi faktur.

Wskazuje źródło błędów rozliczeniowych i pomaga zaplanować działania ograniczające ponowną obsługę faktur za przewóz oraz opóźnienia płatności.

Dane znajdują się w module kontroli faktur za przewóz i płatności w Blue Yonder TMS, w dziennikach wyjątków lub odrzuceń.

Ten atrybut zapisuje dokładny czas fizycznego odbioru przesyłki przez przewoźnika w miejscu nadania. Oznacza oficjalny początek przewozu.

Ta dana jest niezbędna do pomiaru wyników przewoźnika. Porównuje się ją z „ScheduledPickupTime”, aby obliczyć KPI „Odsetek odbiorów na czas” i „Średni czas opóźnienia odbioru”. Analiza odchyleń pomaga wykrywać problemy związane z konkretnymi przewoźnikami lub miejscami odbioru.

Ten znacznik czasu służy do dokładnego pomiaru terminowości odbioru i wykrywania opóźnień na wczesnym etapie procesu transportowego.

To znacznik czasu aktualizacji statusu „Towar odebrany”, otrzymanej zwykle od przewoźnika przez EDI lub wprowadzonej ręcznie w Blue Yonder TMS.

Ten atrybut wskazuje planistę logistyki, koordynatora lub użytkownika systemu odpowiedzialnego za wykonanie konkretnego zdarzenia lub zmianę statusu w TMS. W przypadku zdarzeń automatycznych może to być identyfikator konta systemowego lub serwisowego.

Analiza według użytkownika pomaga zrozumieć rozkład obciążenia pracą, indywidualne wyniki i potrzeby szkoleniowe. Może ujawnić, czy określeni użytkownicy częściej powodują konieczność ponownej pracy lub opóźnienia albo czy niektóre zespoły działają sprawniej. Ułatwia to zarządzanie zasobami i planowanie ukierunkowanych usprawnień procesu.

Umożliwia analizę wyników i obciążenia pracą według użytkownika lub zespołu, pomagając wskazać potrzeby szkoleniowe i ograniczenia zasobów.

Informacja ta powinna być dostępna w dziennikach transakcji lub zdarzeń, często w polu „Changed By” lub „User ID” przypisanym do każdego rekordu.

Ten atrybut przechowuje uzgodniony z przewoźnikiem termin odbioru przesyłki. Jest to ważny etap planu przewozu.

Znacznik czasu służy jako punkt odniesienia przy obliczaniu KPI „Odsetek odbiorów na czas” i „Średni czas opóźnienia odbioru”. Porównanie go z „ActualPickupTime” pomaga wykryć opóźnienia na samym początku przewozu, które często wpływają na kolejne etapy.

To punkt odniesienia przy pomiarze terminowości odbioru, która wskazuje niezawodność przewoźnika i dokładność planowania.

Dane znajdują się w modułach planowania terminów lub planowania ładunków w Blue Yonder TMS.