Datatemplate voor magazijnbeheer

Dit attribuut beschrijft één stap in het magazijnbeheerproces, zoals 'Goederen uit opslag gepickt' of 'Zending verzonden'. Elke activiteit is een afzonderlijk bedrijfsevent dat in het systeem wordt vastgelegd, met een specifieke timestamp.

Activiteiten analyseren is de kern van process mining. Je kunt er de proceskaart mee opbouwen en zien hoe het werk daadwerkelijk door het magazijn loopt. Zo herken je bottlenecks, herstelwerk en afwijkingen van de standaardwerkwijze.

Dit attribuut bepaalt de processtappen. Het vormt de basis voor de proceskaart en maakt analyse van de processtroom, variaties en bottlenecks mogelijk.

Event- of transactielogtabellen in Körber WMS, waarin bedrijfsevents worden vastgelegd. Deze zijn vaak af te leiden uit transactiecodes of beschrijvingen van statuswijzigingen.

De eventtijd is de timestamp van elke activiteit en geeft precies aan wanneer die plaatsvond. Met deze tijdsdata bereken je de duur, doorlooptijden en wachttijden tussen processtappen.

Bij procesanalyse gebruik je dit attribuut om events chronologisch te ordenen, de processtroom op te bouwen en tijdsanalyses uit te voeren. Het is nodig voor dashboards die prestaties meten, zoals analyses van doorlooptijden, en voor KPI’s zoals 'Gemiddelde totale doorlooptijd van orders'.

Deze timestamp is nodig om events te ordenen, tijdsmetingen zoals doorlooptijden en wachttijden te berekenen en de procesprestaties te begrijpen.

Te vinden in alle transactie- en eventlogtabellen van Körber WMS, vaak onder een naam als 'CreationDate', 'Timestamp' of 'EventDateTime'.

De magazijnorder is de centrale identificatiecode voor alle taken en events die bij een specifieke logistieke aanvraag horen, zoals een inkomende goederenontvangst of een uitgaande zending. Hiermee kun je de volledige levenscyclus van een order in het magazijn volgen, van aanmaak tot verzending of annulering.

In process mining kun je met een analyse per magazijnorder de volledige processtroom van elke order in beeld brengen. Zo herken je veelvoorkomende routes, afwijkingen en bottlenecks en zie je wat de totale doorlooptijd is voor verschillende soorten orders, zoals standaardorders en spoedorders.

Dit is de essentiële case-ID die alle bijbehorende events met elkaar verbindt. Zo kun je het magazijnbeheerproces voor elke order van begin tot eind analyseren.

Deze identificatiecode staat meestal in de belangrijkste orderbeheertabellen van Körber WMS. Raadpleeg de documentatie van Körber WMS voor de specifieke tabel- en veldnamen, bijvoorbeeld van orderkoppen.

Dit attribuut geeft aan uit welk systeem de eventdata afkomstig is, in dit geval 'Körber WMS'. In omgevingen met meerdere gekoppelde systemen helpt dit veld om databronnen van elkaar te onderscheiden en de herkomst van data te volgen.

Bij analyses geeft het context, vooral wanneer je data uit meerdere systemen combineert. Het helpt de datakwaliteit te bewaken en je kunt ermee filteren op activiteiten uit een specifiek systeem.

Geeft belangrijke context over de herkomst van data en zorgt voor duidelijkheid en traceerbaarheid, vooral in omgevingen met meerdere gekoppelde systemen.

Dit is meestal een vaste waarde die tijdens de data-extractie wordt toegevoegd om het bronsysteem aan te geven.

Dit attribuut geeft de datum en tijd van de meest recente data-extractie of update aan. Zo zie je hoe actueel de procesweergave is.

In dashboards en rapporten zorgt deze informatie voor transparantie. Je ziet of de data realtime, dagelijks of wekelijks wordt bijgewerkt. Dat is van invloed op beslissingen.

Laat zien hoe actueel de data is. Dat is belangrijk om op basis van de analyse juiste en relevante bedrijfsbeslissingen te nemen.

Deze waarde wordt aan het einde van elke vernieuwingscyclus door de datapijplijn of ETL-tool gegenereerd en vastgelegd.

Dit attribuut geeft aan welke magazijnmedewerker of systeemgebruiker verantwoordelijk was voor een specifieke taak, zoals picking, inpakken of goederen wegzetten. Soms gaat het om een geautomatiseerd systeem of een bot.

Deze dimensie is belangrijk voor analyses van de prestaties van medewerkers en middelen. Je ziet hoe het werk is verdeeld, welke medewerkers goed presteren en wie mogelijk extra training nodig heeft. De dimensie vormt de basis voor het dashboard 'Inzet en werkbelasting van medewerkers en middelen' en de KPI 'Doorvoer per operator'.

Maakt analyses mogelijk van personeelsprestaties, werkverdeling en efficiënt gebruik van middelen. Zo herken je trainingsbehoeften en medewerkers die goed presteren.

Te vinden in transactie- of logtabellen waarin gebruikersacties worden vastgelegd. Zoek naar velden als 'UserID', 'UserName', 'ExecutedBy' of 'OperatorID'.

Het prioriteitsniveau geeft aan hoe snel een magazijnorder moet worden afgehandeld. Een order kan bijvoorbeeld de status 'Met spoed' of 'Hoge prioriteit' krijgen en moet dan vóór standaardorders worden verwerkt.

Dit attribuut is nodig voor het dashboard 'Analyse van spoedorders' en de KPI 'Percentage spoedzendingen'. Je ziet wat spoedorders betekenen voor de magazijnprocessen en de bijbehorende kosten, en of ze daadwerkelijk sneller worden verwerkt dan standaardorders.

Helpt bij het analyseren van de afhandeling van spoedorders, hoe vaak ze voorkomen en wat hun invloed is op de procesprestaties en kosten.

Te vinden in de orderkop. Zoek naar velden als 'Priority', 'Urgency' of een veld dat het serviceniveau van de verzending aangeeft.

De product-SKU is de unieke identificatiecode van een product of materiaal in de magazijnorder. Een order kan één of meer SKU’s bevatten.

Met een analyse per product-SKU zie je of bepaalde producten lastiger of problematischer te verwerken zijn. Zo ontdek je bijvoorbeeld dat breekbare artikelen meer inpaktijd kosten of dat bepaalde SKU’s vaak leiden tot afwijkingen bij het picken. Op basis daarvan kun je de opslagstrategie of werkwijzen aanpassen.

Maakt het mogelijk om procesprestaties per product te analyseren en te zien of bepaalde artikelen vertragingen of fouten veroorzaken.

Te vinden in de orderregeltabellen, gekoppeld aan de orderkop van de magazijnorder. Veelvoorkomende veldnamen zijn 'SKU', 'MaterialNumber' en 'ItemCode'.

De werkelijke hoeveelheid is het aantal eenheden dat de magazijnmedewerker daadwerkelijk heeft geteld, gepickt, ingepakt of ontvangen. Deze waarde wordt vastgelegd zodra de taak is afgerond en kan afwijken van de 'Geplande hoeveelheid', bijvoorbeeld door voorraadtekorten, schade of menselijke fouten.

Door dit attribuut te vergelijken met de 'Geplande hoeveelheid' krijg je inzicht in de voorraadnauwkeurigheid en de gezondheid van het voorraadproces. Afwijkingen tussen de twee waarden wijzen op procesproblemen of onjuiste data die onderzocht moeten worden.

Geeft aan wat er daadwerkelijk is verwerkt. Dit is nodig om afwijkingspercentages te berekenen en de voorraadnauwkeurigheid te bewaken.

Te vinden in transactiebevestigingen of taakregistraties. Mogelijke veldnamen zijn 'ActualQty', 'ConfirmedQuantity' of 'PickedQuantity'.

Dit is de gewenste afrondings- of verzenddatum voor een uitgaande order. De datum is vaak gebaseerd op de verwachtingen van de klant of service level agreements (SLA’s). Het is de belangrijkste deadline waarmee je de werkelijke prestaties vergelijkt.

Deze datum is belangrijk voor het dashboard 'Analyse van spoedorders'. Vergelijk de 'Aangevraagde afrondingsdatum' met de 'Werkelijke afrondingsdatum' (de timestamp van de activiteit 'Zending verzonden' of 'Magazijnorder afgerond') om te zien of orders op tijd zijn en welke mogelijk te laat komen.

Vormt de basis om prestaties op tijd en het nakomen van service level agreements (SLA’s) te meten en orders te herkennen die mogelijk te laat komen.

Te vinden in de orderkop. Veelvoorkomende veldnamen zijn 'RequiredDeliveryDate', 'RequestedShipDate' en 'SLA'.

Dit is een afgeleid booleaans attribuut dat waar is als de 'Werkelijke hoeveelheid' bij een activiteit voor picking afwijkt van de 'Geplande hoeveelheid'. Het geeft eenvoudig aan of er bij een specifieke taak een pickfout of voorraadprobleem is.

Met deze aanduiding kun je snel filteren op orders met een afwijking bij picking. Je gebruikt het attribuut om de KPI 'Afwijkingspercentage bij picking' te berekenen. Ook helpt het dashboard 'Gezondheid en nauwkeurigheid van het voorraadproces' om specifieke problemen zichtbaar te maken.

Geeft duidelijk aan of er fouten zijn gemaakt bij het picken. Zo kun je problemen met de voorraadnauwkeurigheid eenvoudiger opsporen en meten.

Berekend tijdens de datatransformatie. De logica is: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false voor relevante pickactiviteiten.

De doorlooptijd is een berekende metriek die de totale verstreken tijd van een case meet, vanaf het eerste event ('Magazijnorder aangemaakt') tot het laatste event ('Magazijnorder afgerond'). Dit is de totale verwerkingstijd van een order.

Dit is een belangrijke KPI in process mining en geeft rechtstreeks antwoord op de vraag: 'Hoe lang duurt het?'. De metriek vormt de basis voor het dashboard 'Totale doorlooptijd van magazijnorders' en de KPI 'Gemiddelde totale doorlooptijd van orders'. Je gebruikt deze om de algehele procesgezondheid te volgen en orders te herkennen die ongewoon lang duren.

Deze belangrijke KPI meet de algehele efficiëntie van het magazijnproces en heeft rechtstreeks invloed op klanttevredenheid en bedrijfskosten.

Deze metriek wordt in de process mining-tool berekend door per magazijnorder de timestamp van het eerste event af te trekken van die van het laatste event.

De eindtijd is de timestamp waarop een activiteit is afgerond. De starttijd (EventTime) geeft het begin aan, de eindtijd het einde. Zo kun je de duur van die activiteit rechtstreeks berekenen. Niet elk event heeft een aparte eindtijd. Vaak wordt de starttijd van het volgende event gebruikt om de duur van het vorige event af te leiden.

Met dit attribuut bereken je de verwerkingstijd van afzonderlijke taken nauwkeurig. Zo kun je de 'Gemiddelde tijd voor kwaliteitsinspectie' bepalen door te meten hoeveel tijd er zit tussen het begin en het einde van de inspectie.

Maakt het mogelijk om de verwerkingstijd van afzonderlijke activiteiten nauwkeurig te berekenen. Zo herken je inefficiënte taken en bottlenecks bij de inzet van mensen en middelen.

Raadpleeg de documentatie van Körber WMS. De eindtijd staat mogelijk in transactietabellen naast de starttijd of in gerelateerde tabellen met de statusgeschiedenis.

Dit attribuut geeft aan welk intern transportmaterieel (MHE) of welke technologie tijdens een magazijntaak is gebruikt. Het kan gaan om een specifieke heftruck, palletwagen, handscanner of automatisch geleid voertuig (AGV).

Met een analyse per apparaat krijg je inzicht in het gebruik van middelen, onderhoudsbehoeften en de invloed van verschillende apparaten op de efficiëntie van taken. Dit is een belangrijke dimensie voor het dashboard 'Inzet en werkbelasting van medewerkers en middelen', waarmee je zowel mensen als machines in beeld brengt.

Maakt het mogelijk om het gebruik van apparatuur en de invloed ervan op taakprestaties te analyseren. Zo kun je het wagenpark beter beheren en bottlenecks door machines herkennen.

Raadpleeg de documentatie van Körber WMS. Deze data kan zijn vastgelegd in taakuitvoeringsregistraties, vooral als operators zich aanmelden op specifieke apparatuur.

De geplande hoeveelheid is het aantal eenheden dat volgens de magazijnorder voor een taak moet worden verwerkt. Als een order bijvoorbeeld vraagt om 10 eenheden van een specifieke SKU te picken, is de geplande hoeveelheid voor die picktaak 10.

Door dit attribuut te vergelijken met de 'Werkelijke hoeveelheid' herken je afwijkingen. Het is een belangrijke invoer voor de KPI’s 'Afwijkingspercentage bij picking' en 'Voorraadafwijkingspercentage', die helpen om de voorraadnauwkeurigheid op peil te houden.

Vormt de basis om de nauwkeurigheid van taken zoals picking en goederenontvangst te meten en voorraadafwijkingen op te sporen.

Beschikbaar in taak- of orderregeltabellen. Zoek naar velden als 'OrderQuantity', 'PlannedQty' of 'ExpectedQuantity'.

De magazijn-ID geeft de fysieke locatie of vestiging aan waar de magazijnorder wordt verwerkt. Voor organisaties met meerdere distributiecentra is dit een belangrijke dimensie voor analyses.

Met dit attribuut kun je prestaties van verschillende locaties vergelijken. Zo kun je de 'Gemiddelde totale doorlooptijd van orders' van magazijn A en magazijn B naast elkaar zetten om goede werkwijzen of locatiegebonden problemen te herkennen.

Maakt het mogelijk om prestaties van verschillende magazijnlocaties te vergelijken. Zo komen regionale of locatiegebonden problemen aan het licht.

Deze informatie staat meestal in de orderkop of in tabellen met locatie-instellingen. De veldnaam kan bijvoorbeeld 'Plant', 'Site' of 'LocationCode' zijn.

Dit attribuut geeft de fysieke locatie in het magazijn aan, zoals een stelling, schap of vak. Het is relevant voor activiteiten als 'Goederen in opslag weggezet' en 'Goederen uit opslag gepickt'.

In het dashboard 'Efficiëntie van wegzetten en locatiegebruik' gebruik je deze data om reistijden, locatiegebruik en de effectiviteit van opslagstrategieën te analyseren. Je kunt bijvoorbeeld nagaan of artikelen met een hoge omloopsnelheid op goed bereikbare locaties liggen, zodat ze sneller kunnen worden gepickt.

Helpt de magazijnindeling en opslagstrategie te verbeteren door reistijden en de efficiëntie van wegzetten en picking per locatie te analyseren.

Te vinden in tabellen met voorraad-, taak- of locatiegegevens. Zoek naar velden als 'BinCode', 'LocationID' of 'StorageBin'.

Het ordertype geeft het zakelijke doel van de magazijnorder aan. Veelvoorkomende typen zijn klantzendingen (uitgaand), goederenontvangsten van leveranciers (inkomend), voorraadverplaatsingen tussen magazijnlocaties (intern) en retouren.

Dit attribuut is handig om analyses te filteren en te vergelijken. Je kunt de processtromen en prestaties van verschillende soorten logistieke processen naast elkaar zetten, bijvoorbeeld om te zien of het inkomende proces efficiënter verloopt dan het uitgaande.

Hiermee kun je analyses indelen naar het doel van de order. Zo zie je prestatieverschillen tussen processen zoals inkomende goederenontvangst en uitgaande zendingen.

Meestal te vinden in de orderkop van Körber WMS. Zoek naar een veld met de naam 'OrderType', 'TransactionType' of iets vergelijkbaars.

De SLA-status is een berekend attribuut dat elke order indeelt op basis van de tijdigheid ten opzichte van de 'RequestedCompletionDate'. Mogelijke waarden zijn 'Op tijd', 'Te laat' en 'In behandeling'.

Dit attribuut geeft meteen inzicht in de prestaties ten opzichte van het serviceniveau. Je kunt snel filteren op te late orders en de oorzaken onderzoeken, zoals specifieke bottlenecks of problemen met de inzet van mensen en middelen. Dit is belangrijk voor analyses van klanttevredenheid en de betrouwbaarheid van de bedrijfsvoering.

Meet rechtstreeks of service level agreements worden nagekomen en maakt het eenvoudig om te late orders te herkennen en de oorzaken te onderzoeken.

Berekend in de datatransformatielaag door de timestamp van het event 'Magazijnorder afgerond' te vergelijken met de 'RequestedCompletionDate'.

De vervoerder is de externe logistieke dienstverlener (bijvoorbeeld FedEx, UPS of DHL) die de goederen van het magazijn naar de eindbestemming brengt. Deze wordt meestal toegewezen tijdens de verzendplanning of verzending.

Met een analyse per vervoerder zie je prestatieverschillen tussen verzendpartners. Zo kun je nagaan of bepaalde vervoerders samenhangen met langere wachttijden in de verzendzone of vaker vertraging hebben. Die data is nuttig bij contractonderhandelingen en de keuze van vervoerders.

Maakt het mogelijk om de prestaties van verschillende verzendpartners te analyseren, zodat je de logistiek kunt verbeteren en leveringen betrouwbaarder kunt maken.

Te vinden in verzend- of transportplanningstabellen van Körber WMS. Zoek naar velden als 'CarrierCode', 'ShippingAgent' of 'SCAC'.