Jouw datatemplate voor magazijnbeheer

Dit attribuut beschrijft één stap in het magazijnbeheerproces, zoals 'Goederen uit opslag gepickt' of 'Zending verzonden'. Elke activiteit staat voor een afzonderlijke bedrijfsgebeurtenis die in het systeem is vastgelegd en aan een specifieke timestamp is gekoppeld.

Activiteiten analyseren is de kern van process mining. Hiermee bouw je de proceskaart op en zie je hoe het werk daadwerkelijk door het magazijn loopt. Zo kun je bottlenecks, herstelrondes en afwijkingen van de standaardwerkwijze vinden.

Het definieert de processtappen, vormt de basis van de proceskaart en maakt analyse van procesflow, variaties en bottlenecks mogelijk.

Tabellen met event logs of transactielogs in Körber WMS, waarin bedrijfsgebeurtenissen worden vastgelegd. Deze informatie is vaak afgeleid van transactiecodes of beschrijvingen van statuswijzigingen.

Gebeurtenistijd is de timestamp die aan elke activiteit is gekoppeld en het exacte moment van uitvoering markeert. Deze tijdsdata is de basis voor het berekenen van tijdsduur, doorlooptijden en wachttijden tussen verschillende processtappen.

Bij procesanalyse gebruik je dit attribuut om gebeurtenissen chronologisch te ordenen, de procesflow op te bouwen en tijdsanalyses uit te voeren. Het is essentieel voor dashboards die prestaties meten, zoals doorlooptijdanalyses, en voor KPI's zoals 'Gemiddelde end-to-end-doorlooptijd van orders'.

Deze timestamp is belangrijk voor het ordenen van gebeurtenissen, het berekenen van alle tijdsgebonden metingen, zoals doorlooptijden en wachttijden, en het begrijpen van de procesprestaties.

Te vinden in alle transactie- en eventlogtabellen binnen Körber WMS, meestal met een naam als 'CreationDate', 'Timestamp' of 'EventDateTime'.

De magazijnorder is de centrale identificatie die alle taken en gebeurtenissen rond een specifieke logistieke aanvraag groepeert, zoals een inkomende ontvangst of een uitgaande zending. Hiermee kun je de volledige levenscyclus van een order in het magazijn volgen, van aanmaak tot uiteindelijke verzending of annulering.

In process mining kun je met een analyse op basis van de magazijnorder de volledige procesflow van elke order visualiseren. Zo zie je veelvoorkomende routes, afwijkingen, bottlenecks en de totale doorlooptijd voor verschillende ordertypen, zoals standaardorders en spoedorders.

Dit is de essentiële Case ID die alle gerelateerde gebeurtenissen koppelt. Zo kun je het magazijnbeheerproces voor elke specifieke order volledig van begin tot eind analyseren.

Deze identificatie staat meestal in de centrale orderbeheertabellen van Körber WMS. Raadpleeg de documentatie van Körber WMS voor specifieke tabel- en veldnamen, zoals orderheaders.

Dit attribuut identificeert het systeem waar de eventdata vandaan komt, in dit geval 'Körber WMS'. In omgevingen met meerdere geïntegreerde systemen helpt dit veld om bronnen van elkaar te onderscheiden en de herkomst van data te volgen.

Voor analyses biedt het context, vooral wanneer je data uit meerdere systemen combineert. Het helpt de datakwaliteit te bewaken en kan worden gebruikt om een analyse te beperken tot activiteiten uit één specifiek systeem.

Geeft belangrijke context over de herkomst van data en zorgt voor duidelijkheid en traceerbaarheid, vooral in omgevingen met meerdere gekoppelde systemen.

Dit is meestal een statische waarde die tijdens het data-extractieproces wordt toegevoegd om het bronsysteem te identificeren.

Dit attribuut geeft de datum en tijd van de meest recente data-extractie of update aan. Het biedt context over de actualiteit van de geanalyseerde data, zodat gebruikers weten hoe actueel het procesoverzicht is.

In dashboards en rapporten is deze informatie belangrijk voor transparantie. Hiermee zie je of je naar realtime-, dagelijkse of wekelijkse data kijkt. Dat heeft invloed op beslissingen.

Laat zien hoe actueel de data is. Dat is belangrijk om op basis van de analyse goede en relevante bedrijfsbeslissingen te nemen.

Deze waarde wordt aan het einde van elke vernieuwingscyclus door de datapijplijn of ETL-tool gegenereerd en vastgelegd.

Dit attribuut identificeert de magazijnmedewerker of systeemgebruiker die verantwoordelijk is voor een specifieke taak, zoals picken, verpakken of wegzetten van goederen. In sommige gevallen kan het ook om een geautomatiseerd systeem of een bot gaan.

Deze dimensie is belangrijk voor analyses van prestaties per bron. Je krijgt inzicht in de verdeling van de werklast, ziet welke medewerkers het best presteren en ontdekt wie extra training nodig heeft. Dit vormt de basis voor het dashboard 'Brongebruik en werklast' en de KPI 'Throughput per operator'.

Maakt analyse van personeels prestaties, werklastverdeling en efficiëntie van bronnen mogelijk. Zo kun je trainingsbehoeften en goed presterende medewerkers vinden.

Te vinden in transactie- of logtabellen waarin gebruikersacties worden vastgelegd. Zoek naar velden zoals 'UserID', 'UserName', 'ExecutedBy' of 'OperatorID'.

Het prioriteitsniveau is een classificatie die aan een magazijnorder wordt toegekend om de urgentie van de afhandeling te bepalen. Een order kan bijvoorbeeld de status 'Met spoed' of 'Hoge prioriteit' krijgen, wat betekent dat deze vóór standaardorders moet worden verwerkt.

Dit attribuut is belangrijk voor het dashboard 'Analyse van spoedorders' en de KPI 'Percentage spoedzendingen'. Je krijgt inzicht in de invloed van urgente orders op de totale bedrijfsvoering van het magazijn en de bijbehorende kosten. Ook zie je of ze daadwerkelijk sneller worden verwerkt dan standaardorders.

Helpt bij het analyseren van de afhandeling van urgente orders, de frequentie ervan en de invloed op de totale procesprestaties en kosten.

Te vinden in de orderheaderdata. Zoek naar velden zoals 'Priority', 'Urgency' of een specifieke indicator voor het serviceniveau van de verzending.

De product-SKU is de unieke identificatie van een specifiek product of materiaal in de magazijnorder. Een order kan één of meerdere SKU's bevatten.

Met een analyse op product-SKU zie je of bepaalde producten complexere of problematische verwerkingsprocessen hebben. Je kunt bijvoorbeeld ontdekken dat kwetsbare artikelen langer moeten worden verpakt of dat bepaalde SKU's vaak samenhangen met afwijkingen tijdens het picken. Deze informatie kan leiden tot aanpassingen in de opslagstrategie of werkinstructies.

Maakt analyse van procesprestaties per product mogelijk. Zo zie je of bepaalde artikelen vertragingen of fouten veroorzaken.

Te vinden in de orderregelitemtabellen, die aan de hoofdorderheader zijn gekoppeld. Veelvoorkomende veldnamen zijn 'SKU', 'MaterialNumber' en 'ItemCode'.

De werkelijke hoeveelheid is het aantal eenheden dat de magazijnmedewerker fysiek heeft geteld, gepickt, verpakt of ontvangen. Deze waarde wordt bij het voltooien van de taak vastgelegd en kan afwijken van de 'Geplande hoeveelheid' door voorraadtekorten, schade of menselijke fouten.

Door dit attribuut met de 'Geplande hoeveelheid' te vergelijken, krijg je de basis voor het dashboard 'Gezondheid en nauwkeurigheid van het voorraadproces'. Verschillen tussen beide waarden wijzen rechtstreeks op procesfouten of onnauwkeurige data die nader onderzoek vereisen.

Geeft weer wat er fysiek is verwerkt. Daarmee is het essentieel voor het berekenen van afwijkingspercentages en het bewaken van de voorraadnauwkeurigheid.

Te vinden in transactiebevestigingen of registraties van voltooide taken. Mogelijke veldnamen zijn 'ActualQty', 'ConfirmedQuantity' en 'PickedQuantity'.

De doorlooptijd is een berekende metriek die de totale verstreken tijd van een case meet, vanaf de eerste gebeurtenis ('Magazijnorder aangemaakt') tot de laatste gebeurtenis ('Magazijnorder voltooid'). Dit is de end-to-end-verwerkingstijd van een order.

Dit is een belangrijke KPI in process mining en geeft rechtstreeks antwoord op de vraag: 'Hoe lang duurt het?' De metriek vormt de basis voor het dashboard 'End-to-end-doorlooptijd van magazijnorders' en de KPI 'Gemiddelde end-to-end-doorlooptijd van orders'. Je gebruikt deze om de algehele procesgezondheid te volgen en orders te vinden die ongewoon lang duren.

Dit is een belangrijke KPI voor de efficiëntie van het magazijnproces. De doorlooptijd heeft rechtstreeks invloed op klanttevredenheid en bedrijfskosten.

Deze metriek wordt in de process-miningtool berekend door voor elke magazijnorder het verschil te nemen tussen de timestamp van de laatste en de eerste gebeurtenis.

De eindtijd is de timestamp waarop een activiteit wordt voltooid. StartTime (EventTime) markeert het begin en de eindtijd het einde. Zo kun je de duur van die afzonderlijke activiteit rechtstreeks berekenen. Niet elke gebeurtenis heeft een aparte eindtijd. Vaak gebruik je de StartTime van de volgende gebeurtenis om de duur van de vorige gebeurtenis af te leiden.

Dit attribuut is zeer waardevol voor het nauwkeurig berekenen van de verwerkingstijd van afzonderlijke taken. Je gebruikt het bijvoorbeeld om de 'Gemiddelde tijd voor kwaliteitsinspectie' te bepalen, door de tijd tussen de start en het einde van de inspectie te meten.

Maakt een nauwkeurige berekening van de verwerkingstijd per activiteit mogelijk. Zo kun je inefficiënte taken en bottlenecks in de inzet van bronnen vinden.

Raadpleeg de documentatie van Körber WMS. De informatie kan in transactietabellen naast de starttijd staan of in gerelateerde statushistorietabellen.

Dit attribuut geeft aan welk intern transportmiddel (MHE) of welke technologie tijdens een magazijntaak is gebruikt. Dat kan een specifieke heftruck, palletwagen, handheldscanner of automatisch geleid voertuig (AGV) zijn.

Met een analyse per apparaat krijg je inzicht in het gebruik van bronnen, onderhoudsbehoeften en de invloed van verschillende typen apparatuur op de efficiëntie van taken. Het is een belangrijke dimensie voor het dashboard 'Brongebruik en werklast', waarmee je zowel menselijke als machinale bronnen kunt bekijken.

Maakt analyse van het gebruik van apparatuur en de invloed daarvan op taakprestaties mogelijk. Zo kun je het wagenpark beter beheren en bottlenecks door machines vinden.

Raadpleeg de documentatie van Körber WMS. Deze data kan in uitvoeringsregistraties van taken staan, vooral wanneer operators zich op specifieke apparatuur aanmelden.

De geplande hoeveelheid is het aantal eenheden dat voor een bepaalde taak is vastgesteld in de magazijnorder. Als een order bijvoorbeeld vraagt om 10 eenheden van een specifieke SKU te picken, is de geplande hoeveelheid voor die picktaak 10.

Dit attribuut is belangrijk om afwijkingen te vinden door het te vergelijken met de 'Werkelijke hoeveelheid'. Het is een belangrijke invoer voor de KPI's 'Percentage pickafwijkingen' en 'Percentage voorraadverschillen', die nodig zijn om de voorraadnauwkeurigheid te bewaken.

Dient als basis voor het meten van nauwkeurigheid bij taken zoals picken en ontvangen. Zo kunnen voorraadverschillen worden gevonden.

Beschikbaar in taak- of orderregelitemtabellen. Zoek naar velden zoals 'OrderQuantity', 'PlannedQty' of 'ExpectedQuantity'.

Dit is de gewenste voltooiings- of verzenddatum voor een uitgaande order, vaak bepaald door klantverwachtingen of service level agreements (SLA's). De datum dient als belangrijkste deadline waartegen je de werkelijke prestaties meet.

Deze datum is belangrijk voor het dashboard 'Analyse van spoedorders'. Door de 'Gevraagde voltooiingsdatum' te vergelijken met de 'Werkelijke voltooiingsdatum', de timestamp van de activiteit 'Zending verzonden' of 'Magazijnorder voltooid', kun je de tijdige uitvoering bepalen en orders vinden die mogelijk te laat worden geleverd.

Vormt de basis voor het meten van tijdige uitvoering en het nakomen van service level agreements (SLA's), en maakt mogelijk te late orders zichtbaar.

Te vinden in de orderheadertabel. Veelvoorkomende veldnamen zijn 'RequiredDeliveryDate', 'RequestedShipDate' en 'SLA'.

Dit is een afgeleid booleaans attribuut dat waar is als de 'Werkelijke hoeveelheid' afwijkt van de 'Geplande hoeveelheid' bij een pickgerelateerde activiteit. Het is een eenvoudige indicator van een pickfout of voorraadprobleem bij een specifieke taak.

Met deze vlag kun je snel filteren op alle orders met een pickafwijking. De vlag wordt gebruikt om de KPI 'Percentage pickafwijkingen' te berekenen en ondersteunt het dashboard 'Gezondheid en nauwkeurigheid van het voorraadproces' door specifieke foutpunten zichtbaar te maken.

Geeft een duidelijke binaire indicator van pickfouten en vereenvoudigt de analyse waarmee je problemen met voorraadnauwkeurigheid vindt en kwantificeert.

Wordt berekend tijdens de datatransformatie. De logica is: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false voor relevante pickactiviteiten.

De magazijn-ID geeft de fysieke locatie of faciliteit aan waar de magazijnorder wordt verwerkt. Voor organisaties met meerdere distributiecentra is dit een belangrijke dimensie voor analyse.

Met dit attribuut kun je prestaties tussen verschillende locaties vergelijken. Je kunt bijvoorbeeld de 'Gemiddelde end-to-end-doorlooptijd van orders' tussen magazijn A en magazijn B vergelijken om best practices of locatiegebonden problemen te vinden.

Maakt prestatievergelijking en benchmarking tussen verschillende fysieke magazijnlocaties mogelijk. Zo worden regionale of locatiegebonden problemen zichtbaar.

Deze informatie is meestal beschikbaar in orderheader- of locatieconfiguratietabellen. De waarde kan bijvoorbeeld worden weergegeven als 'Plant', 'Site' of 'LocationCode'.

Dit attribuut identificeert de fysieke positie in het magazijn, zoals een stelling, schap of vak. Het is relevant voor activiteiten zoals 'Goederen weggezet in opslag' en 'Goederen uit opslag gepickt'.

Deze data wordt gebruikt in het dashboard 'Efficiëntie van wegzetten en locatiegebruik' om looptijden, locatiegebruik en de effectiviteit van opslagstrategieën te analyseren. Zo kun je bijvoorbeeld bepalen of artikelen met een hoge omloopsnelheid op goed bereikbare locaties liggen, zodat de picktijd kort blijft.

Helpt de magazijnindeling en opslagstrategie te verbeteren door looptijden en de efficiëntie van wegzet- en picktaken per locatie te analyseren.

Te vinden in tabellen met voorraad-, taak- of locatie-stamdata. Zoek naar velden zoals 'BinCode', 'LocationID' of 'StorageBin'.

Het ordertype beschrijft het bedrijfsdoel van de magazijnorder. Veelvoorkomende typen zijn klantzendingen (uitgaand), ontvangsten van leveranciers (inkomend), voorraadverplaatsingen tussen magazijnlocaties (intern) en retouren.

Dit is een waardevol attribuut voor filtering en vergelijkende analyses. Je kunt procesflows en prestaties van verschillende logistieke processen vergelijken, bijvoorbeeld om te zien of het inkomende proces efficiënter is dan het uitgaande proces.

Maakt het mogelijk om analyses te segmenteren op basis van het doel van de order. Zo worden prestatieverschillen zichtbaar tussen processen zoals inkomende ontvangsten en uitgaande zendingen.

Meestal te vinden in de orderheadertabel van Körber WMS. Zoek naar een veld met de naam 'OrderType', 'TransactionType' of iets vergelijkbaars.

De SLA-status is een berekend attribuut dat elke order indeelt op basis van de tijdigheid ten opzichte van 'RequestedCompletionDate'. Mogelijke waarden zijn bijvoorbeeld 'Op tijd', 'Te laat' en 'In uitvoering'.

Dit attribuut geeft direct inzicht in de prestaties ten opzichte van het serviceniveau. Je kunt snel filteren op te late orders en de oorzaken onderzoeken, zoals specifieke bottlenecks of problemen met bronnen. Dit is een belangrijk onderdeel van analyses rond klanttevredenheid en betrouwbaarheid van de bedrijfsvoering.

Meet rechtstreeks in hoeverre service level agreements worden nagekomen. Zo kun je te late orders eenvoudig vinden en de oorzaken analyseren.

Wordt berekend in de datatransformatielaag door de timestamp van de gebeurtenis 'Magazijnorder voltooid' te vergelijken met 'RequestedCompletionDate'.

De vervoerder is de externe logistieke dienstverlener, zoals FedEx, UPS of DHL, die verantwoordelijk is voor het transport van de goederen van het magazijn naar de eindbestemming. Deze wordt meestal toegewezen tijdens de planning of verzending.

Met een analyse per vervoerder zie je prestatieverschillen tussen logistieke partners. Zo kun je ontdekken of bepaalde vervoerders samenhangen met langere wachttijden in de verzendzone of vaker vertraging veroorzaken. Dat levert bruikbare data op voor contractonderhandelingen en de keuze van vervoerders.

Maakt prestatieanalyse van verschillende verzendpartners mogelijk. Zo kun je de logistiek verbeteren en de betrouwbaarheid van leveringen verhogen.

Te vinden in tabellen voor zendingen of transportplanning binnen Körber WMS. Zoek naar velden zoals 'CarrierCode', 'ShippingAgent' of 'SCAC'.