Guide Stratégique pour l’Amélioration des Processus Data-Driven
Guide complet pour optimiser vos processus avec la data et transformer votre entreprise.
Abonnez-vous à notre newsletter
Pour vous inscrire à notre liste de diffusion, nous avons besoin de votre consentement pour stocker votre adresse e-mail à cette fin, veuillez cocher la case.
Vous pouvez vous désabonner à tout moment. Pour plus d'informations, veuillez consulter notre Politique de confidentialité.
Vous pouvez vous désabonner à tout moment. Pour plus d'informations, veuillez consulter notre Politique de confidentialité.
Merci pour votre inscription
Gardez un œil sur votre boîte de réception pour nos dernières nouveautés.Ce que vous allez apprendre
Ce guide explore la relation entre le Process Mining et l’automatisation (RPA), explique comment identifier les réelles opportunités d’automatisation et souligne pourquoi limiter le Process Mining à la simple recherche de tâches à automatiser revient à se priver de l’essentiel de sa valeur.
Automatisation : entre promesses et réalité
Si vous cherchez « Process Mining et RPA », vous trouverez des dizaines de pages affirmant que le Process Mining est le point de départ idéal pour votre automatisation. L’argument est séduisant : utilisez le Process Mining pour découvrir vos processus, identifier les tâches répétitives et les confier à des bots.
C’est une belle histoire, mais elle est incomplète et parfois trompeuse.
En réalité, la plupart des candidats évidents à l’automatisation sont déjà connus. La finance sait qu’elle recopie des factures. Le support sait qu’il route manuellement les mêmes types de tickets. Vous n’avez pas besoin d’un déploiement complexe de Process Mining pour repérer ces évidences.
Alors, où le Process Mining aide-t-il vraiment l’automatisation ? Et qu’apporte-t-il d’autre ? Voyons cela en toute transparence.
Petit rappel : RPA et Process Mining
Avant d’entrer dans le vif du sujet, clarifions ces deux concepts.
Robotic Process Automation (RPA)
Des bots logiciels qui imitent les actions humaines sur les interfaces utilisateurs : cliquer sur des boutons, copier des champs, remplir des formulaires ou transférer des données.
- Rôle : Automatise des tâches répétitives et basées sur des règles au niveau de l’interface
- Entrée : Un ensemble défini d’étapes et de règles
- Force : Fonctionne sur différents systèmes sans intégration complexe
- Limite : Ne gère pas l’ambiguïté ou les scénarios non définis
Process Mining
Exploite les données des journaux d’événements (event logs) des systèmes informatiques pour reconstruire le flux de travail réel. Montre la réalité, pas la théorie.
- Rôle : Découvre, visualise, surveille et analyse les processus métiers réels
- Entrée : Journaux d’événements avec IDs de dossier, activités et horodatages
- Force : Révèle la vue d’ensemble, incluant les exceptions, les goulots d’étranglement et les contournements
- Limite : Nécessite l’accès à des données d’événements structurées
Pour une introduction plus détaillée, consultez notre guide : qu’est-ce que le Process Mining .
Là où le Process Mining aide réellement l’automatisation
Soyons justes : le Process Mining apporte une réelle valeur ajoutée à l’automatisation dans certains cas précis.
- Détecter les répétitions invisibles — Certains schémas répétitifs traversent plusieurs équipes ou systèmes. Le Process Mining peut révéler qu’une même donnée est saisie trois fois ou qu’un transfert génère systématiquement des retouches manuelles. Ce sont des cibles d’automatisation indétectables sans vision transverse.
- Quantifier le business case — Même si vous soupçonnez qu’une tâche est automatisable, le Process Mining fournit les chiffres : fréquence, durée, coût par dossier. Cela transforme un vague projet en un calcul de ROI concret.
- Valider l’automatisation après déploiement — Que se passe-t-il une fois le bot en service ? Le Process Mining permet de surveiller les processus automatisés en continu pour vérifier si le bot remplit ses objectifs ou s’il déplace simplement le goulot d’étranglement ailleurs.
- Identifier ce qu’il ne faut PAS automatiser — Le Process Mining peut montrer qu’une tâche complexe comporte trop d’exceptions ou nécessite trop de jugement humain pour justifier une automatisation rentable. Savoir où ne pas investir est tout aussi crucial que l’inverse.
Voyez plus grand
Utiliser le Process Mining uniquement pour trouver des tâches à automatiser, c’est comme acheter un couteau suisse pour s’en servir de cure-dent. Sa valeur s’exprime sur tout le cycle de vie : découverte, conformité, surveillance et optimisation globale. La détection RPA n’en est qu’une infime partie.
Soyons francs : le Process Mining n’est pas toujours requis pour automatiser
Voici une vérité que peu d’éditeurs de logiciels osent avouer : si votre seul besoin est de lister des tâches à automatiser, le Process Mining est peut-être disproportionné.
Le Process Mining représente un investissement réel. Il demande de l’extraction de données, de la préparation, l’adhésion des équipes et une expertise d’interprétation. En tirer de la valeur demande du temps et de l’engagement.
Si vos cibles d’automatisation sont évidentes, quelques ateliers avec les opérationnels suffiront à établir une liste pertinente. Gardez votre budget Process Mining pour le moment où vous serez prêt à aller plus loin.
N’utilisez pas le Process Mining pour les évidences. Si l’équipe comptabilité sait déjà qu’elle passe quatre heures par jour à copier des données d’emails dans l’ERP, automatisez-le simplement. Vous n’avez pas besoin d’analyser les journaux d’événements pour confirmer ce que tout le monde sait déjà.
Le Process Mining prend tout son sens quand la situation est complexe : lorsqu’il existe de multiples variantes de processus, des goulots d’étranglement inattendus, des failles de conformité, ou lorsque vous voulez comprendre l’impact global de bout en bout d’un changement.
Le Process Mining fait bien plus que trouver des cibles d’automatisation
C’est le point crucial souvent oublié : la détection d’opportunités d’automatisation n’est qu’un bénéfice secondaire du Process Mining, pas sa finalité.
- Suivi continu des processus — Surveillez vos processus après l’analyse initiale. Les délais s’améliorent-ils ? Les dérives augmentent-elles ? Les nouvelles directives sont-elles suivies ? Le Process Mining offre un tableau de bord vivant de l’activité réelle. Consultez notre guide sur le suivi continu des processus .
- Contrôle de conformité (Conformance checking) — Comparez la réalité de vos processus avec le modèle théorique. C’est essentiel pour l’audit et la gouvernance. Aucun bot RPA ne réparera un processus dont la structure est fondamentalement biaisée.
- Analyse des causes racines — Pourquoi 30 % des commandes sont-elles en retard ? Le Process Mining permet de corréler ces retards avec des fournisseurs, des régions ou des équipes spécifiques. Cette analyse mène généralement à une refonte du processus plutôt qu’à une automatisation.
- Optimisation et refonte — Les gains les plus importants proviennent souvent du changement même du processus. Le Process Mining montre où simplifier, quelles étapes éliminer et comment réduire les transferts ou approbations inutiles.
- Simulation de processus — Avec ProcessMind , vous pouvez modéliser des changements et simuler leur impact avant de les appliquer. C’est bien plus puissant que d’automatiser aveuglément l’existant.
L’automatisation doit être le dernier recours, pas la première réponse. Repensez d’abord le processus, puis automatisez ce qu’il reste.
En finir avec les idées reçues
Il existe plusieurs mythes sur le Process Mining et l’automatisation. Mettons les choses au clair.
Mythe 1 : « Le Process Mining génère un plan d’automatisation »
Non. Le Process Mining montre comment un processus fonctionne réellement. Il met en lumière les inefficacités et les dérives. Interpréter ces résultats et décider de ce qu’il faut automatiser, repenser ou laisser tel quel reste une décision humaine. Tout éditeur promettant un bouton magique « opportunités d’automatisation » simplifie trop la réalité.
Mythe 2 : « Le Process Mining est idéal pour analyser les processus RPA »
Analyser des processus RPA déjà automatisés via le Process Mining est rarement utile. Les bots font exactement ce pour quoi ils sont programmés. Il n’y a pas de mystère : le bot suit son script. S’il y a une erreur, vous le voyez immédiatement par l’échec du bot. Le Process Mining apporte de la valeur en analysant le processus global autour du bot, pas le bot lui-même.
Mythe 3 : « Il faut du Process Mining avant tout projet d’automatisation »
Pas toujours. Pour des cibles simples et bien comprises, lancez-vous directement dans la création du bot. Le Process Mining est utile pour les processus complexes et transversaux où aucune équipe n’a de vision globale de bout en bout.
Mythe 4 : « L’automatisation et le Process Mining utilisent les mêmes données »
Pas du tout. La RPA travaille au niveau de l’interface utilisateur. Le Process Mining nécessite des données structurées issues du backend des systèmes (bases de données). Ils requièrent des compétences, des accès et souvent des équipes différentes.
Planifier la RPA et le Process Mining simultanément demande de coordonner ces différents aspects : mentalités opposées (« Que peut-on scripter ? » vs « Que se passe-t-il vraiment ? »), propriétaires différents (CoE automatisation vs équipe excellence opérationnelle) et infrastructures distinctes.
Éditeurs : Plateforme tout-en-un ou approche spécialisée ?
Certains acteurs proposent RPA et Process Mining dans une seule plateforme. UiPath, par exemple, vient de la RPA et a ajouté le Process Mining. D’autres, comme Celonis, sont experts en Process Mining et s’associent à des spécialistes de l’automatisation. Chaque approche a ses avantages.
Plateformes tout-en-un
Avantages :- Intégration étroite entre l’analyse et les workflows automatisés
- Contrat et relation fournisseur uniques
- Interface utilisateur unifiée
Inconvénients :
- Biais en faveur de l’automatisation : l’outil vous pousse à automatiser, même quand une refonte de processus serait préférable
- Dépendance exclusive (vendor lock-in) : changer un composant oblige à tout changer
- Solutions souvent généralistes, rarement expertes sur les deux créneaux
Approche spécialisée (Best-of-Breed)
Avantages :- Choix du meilleur outil pour chaque besoin spécifique
- Flexibilité pour faire évoluer vos solutions séparément
- Pas de biais systématique vers une solution unique
Inconvénients :
- L’intégration demande plus d’efforts techniques
- Plusieurs relations fournisseurs à gérer
Pour une comparaison détaillée, voir notre analyse UiPath vs. ProcessMind .
Pour la plupart des entreprises, la flexibilité est primordiale. Le Process Mining et l’automatisation ont des rôles distincts. S’enfermer dans un seul écosystème par commodité peut devenir une contrainte majeure lorsque vos besoins évoluent. ProcessMind est conçu pour s’interfacer avec n’importe quelle pile technologique d’automatisation.
Une approche pragmatique : Allier Process Mining et Automatisation
Si vous souhaitez utiliser le Process Mining pour soutenir votre stratégie d’automatisation, voici une méthode concrète pour éviter les pièges classiques.
1. Comprendre
Analysez d’abord vos processus. Repérez les goulots d’étranglement, les écarts de conformité, les boucles de retraitement et les transferts inutiles.
2. Optimiser d’abord
Pour chaque problème, posez-vous la question : « Peut-on corriger cela en modifiant le processus ? » Supprimer des étapes est moins coûteux que de créer des bots.
3. Automatiser ensuite
Après l’optimisation, automatisez ce qu’il reste : les tâches répétitives, basées sur des règles et à fort volume. Vous automatisez alors un processus sain.
4. Surveiller
Suivez le processus hybride : étapes humaines, automatisées et transferts. Un feedback continu permet de détecter les dérives rapidement.
5. Itérer
Les processus changent et de nouveaux besoins émergent. Continuez à analyser et à améliorer en continu.
Pour en savoir plus sur l’étape 4, consultez notre guide sur le suivi continu des processus .
Piège classique
Automatiser un processus défaillant ne fera que multiplier les erreurs plus rapidement. Optimisez d’abord, automatisez ensuite. Les organisations les plus performantes considèrent l’automatisation comme un outil parmi d’autres au service de l’excellence opérationnelle, et non comme une fin en soi.
ProcessMind : Votre plateforme d’intelligence opérationnelle
ProcessMind est une plateforme moderne de Process Intelligence en libre-service qui combine Process Mining, modélisation et simulation. Elle vous aide à :
- Découvrir le fonctionnement réel de vos processus grâce à l’analyse de données
- Analyser les goulots d’étranglement et les causes racines via des tableaux de bord interactifs
- Concevoir des processus optimisés avec des outils de modélisation BPMN 2.0
- Simuler les changements avant de les déployer pour prédire leur impact
- Suivre la performance en continu pour pérenniser vos gains d’efficacité
Que l’automatisation soit ou non dans vos projets immédiats, ProcessMind vous apporte la visibilité nécessaire pour prendre les bonnes décisions opérationnelles. Et si l’automatisation s’avère pertinente, vous aurez les données pour bâtir un dossier solide et les outils pour en vérifier les résultats.
Prêt à voir ce qui se passe réellement dans votre entreprise ?
Ressources complémentaires :
- Qu’est-ce que le Process Mining ? - Les fondamentaux
- Comment analyser vos processus - Des données aux insights
- Comment optimiser vos processus - Transformer les analyses en résultats
- Comment assurer le suivi continu de vos processus - Pérenniser les améliorations
- UiPath vs ProcessMind - Comparatif des plateformes
- Process Mining : défis et bonnes pratiques - Éviter les pièges courants
- Techniques d’amélioration de processus : la liste ultime - 15 méthodes passées au crible
Articles de blog associés
Recevez des insights d'experts en Process Mining et optimisation de workflow directement dans votre boîte mail
Alternatives Celonis Process Mining : pourquoi ProcessMind se démarque ?
Comparez Celonis et ProcessMind pour 2025. Découvrez le logiciel de process mining le plus adapté à vos besoins et à votre budget.
Disco vs ProcessMind : quelle plateforme Process Mining choisir en 2025 ?
Comparez Disco et ProcessMind pour trouver la meilleure solution Process Mining pour votre équipe en 2025. Découvrez fonctions clés, prix et cas d’usage.
UiPath vs ProcessMind : Choisir la bonne plateforme de Process Mining en 2025
Découvrez comment ProcessMind et UiPath se comparent pour le process mining, la modélisation et la simulation. Trouvez la solution adaptée à votre entreprise en…
Relevez le défi : améliorez vos processus en moins de 30 jours !
Accès immédiat, sans carte bancaire, sans attente. Découvrez comment mapping, mining et simulation fonctionnent ensemble pour des décisions plus rapides et plus intelligentes.
Explorez chaque fonctionnalité, découvrez des insights profonds et optimisez vos opérations dès le premier jour.
Lancez votre essai gratuit et libérez tout le potentiel de la Process Intelligence, constatez des résultats concrets en moins de 30 jours !