Industrie: Optimisation des processus payeurs santé

Année

Localisation

Global

Taille de l’entreprise

Large (Multiple companies, over 50,000 employees)

Optimisation des processus payeurs santé

Optimisation des processus pour les acteurs de la santé

Introduction

Le secteur des payeurs santé, qui inclut les assurances santé et les organismes de gestion, joue un rôle clé dans l’écosystème médical via la gestion des coûts, des remboursements et des services aux adhérents. Malgré les progrès technologiques, beaucoup d’organisations font face à des inefficacités, des coûts élevés et des défis réglementaires. Pour y remédier, les leaders du secteur s’appuient sur la Process Mining, la conception et la simulation de processus pour optimiser leurs pratiques.

Problématique

Le secteur des payeurs santé fait face à plusieurs défis communs :

  • Traitement des remboursements inefficace : Des délais longs et des erreurs augmentent les coûts et retardent les paiements.
  • Coûts administratifs élevés : Les tâches non optimisées génèrent des dépenses importantes.
  • Conformité réglementaire : L’évolution constante des règles accroit la complexité et la mobilisation des ressources.
  • Visibilité limitée sur les membres : Le manque d’accès à la data et aux interactions freine la personnalisation du service et la satisfaction des adhérents.

Méthodologie

Les initiatives d’optimisation ont suivi une méthodologie éprouvée chez plusieurs acteurs du secteur :

  1. Process Mining :
  • Utilisation d’outils de Process Mining pour analyser le traitement des dossiers, l’adhésion des membres et le support client.
  • Collecte de data à partir des systèmes de gestion des remboursements, CRM et logs pour cartographier les workflows actuels.
  • Identification des blocages, divergences et sources d’inefficacité majeures.
  1. Conception des processus :
  • Ateliers avec les parties prenantes pour recueillir des insights et cibler les axes d’amélioration.
  • Refonte des processus pour simplifier les flux et réduire l’intervention manuelle.
  • Création de modèles standards intégrant les meilleures pratiques métier et la conformité réglementaire.
  1. Simulation des processus :
  • Simulation des nouveaux processus avec des logiciels avancés pour anticiper la performance et détecter d’éventuels problèmes.
  • Tests de scénarios multiples afin d’évaluer l’impact des changements sur les délais de traitement, les coûts administratifs et la conformité.
  • Optimisation des modèles à partir des résultats pour garantir l’efficacité.

Résultats

La mise en place de l’optimisation des processus a généré des résultats concrets :

  • Traitement des remboursements accéléré : Les délais moyens ont baissé de 40 %, permettant des paiements plus rapides et renforçant la relation avec les prestataires.
  • Réduction des coûts administratifs : L’automatisation et la simplification des workflows ont permis une réduction de 30 % des dépenses.
  • Conformité renforcée : Des processus standardisés et un meilleur monitoring ont augmenté la conformité de 50 %.
  • Meilleure vision sur les membres : La Process Mining a offert des insights sur la data et les interactions, pour un service plus personnalisé et efficace.
  • Efficacité accrue : L’automatisation et l’optimisation des workflows ont diminué la charge manuelle de 60 %, libérant des ressources pour l’innovation.

La Process Mining, la conception et la simulation des processus permettent aux payeurs santé de transformer leurs opérations, gagner en efficacité et satisfaire davantage leurs membres, tout en générant des économies. Ce cas d’usage illustre le rôle clé de la business process management pour optimiser les fonctions payeurs et l’efficacité globale du système de santé.

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