Industrie: Optimisation opérations énergie

Optimisation des processus dans l’énergie

Introduction

L’industrie de l’énergie, incluant pétrole, gaz et énergies renouvelables, est essentielle à la stabilité et à la croissance économique mondiale. Malgré les avancées technologiques, de nombreuses entreprises du secteur font face à des inefficacités, des coûts élevés et des défis réglementaires. Pour y remédier, les leaders mondiaux de l’énergie lancent des projets d’optimisation des processus via le Process Mining, la conception et la simulation de processus.

Problématiques

Le secteur de l’énergie rencontre plusieurs défis communs :

• Inefficacités opérationnelles : Les processus non optimisés en exploration, production et distribution augmentent les coûts et réduisent la productivité.
• Coûts de maintenance élevés : Les pannes fréquentes et la maintenance entraînent de fortes dépenses et de l’arrêt.
• Conformité réglementaire : Les réglementations complexes et changeantes rendent la conformité difficile et coûteuse.
• Visibilité limitée sur les process : Le manque de vision sur les opérations limite la prise de décision et l’optimisation.

Méthodologie

Les initiatives d’optimisation ont suivi une démarche structurée dans différentes entreprises, selon ces étapes :

1. Process Mining :

• Utilisation d’outils de Process Mining pour analyser l’exploration, la production, la maintenance et la distribution.
• Collecte de data depuis les systèmes SCADA, ERP ainsi que les logs pour cartographier les workflows.
• Détection des goulets d’étranglement, écarts et inefficacités dans les opérations clés.

2. Conception de process :

• Organisation d’ateliers avec les parties prenantes pour recueillir des insights et cibler les gains possibles.
• Refonte des process pour simplifier les workflows, limiter le manuel, favoriser l’automatisation.
• Déploiement de modèles standard intégrant les best practices secteur et les exigences réglementaires.

3. Simulation de process :

• Simulation des nouveaux process avec des logiciels avancés pour prévoir la performance et anticiper les problèmes.
• Tests de divers scénarios pour évaluer l’impact des changements sur efficacité, maintenance, conformité.
• Ajustement des modèles selon les résultats pour garantir l’efficacité optimale.

Résultats

L’adoption de l’optimisation des processus a apporté des bénéfices majeurs :

• Efficacité opérationnelle accrue : +40 % de performance, coûts réduits et productivité élevée sur toute la chaîne.
• Coûts de maintenance réduits : Maintenance prédictive et process rationalisés ont diminué coûts et arrêts de 30 %.
• Conformité renforcée : Les process standardisés et un meilleur monitoring ont amélioré la conformité de 50 %.
• Visibilité process augmentée : Le Process Mining donne des insights temps réel pour piloter et améliorer rapidement.
• Réduction des coûts : Les améliorations ont mené à une économie de 25 % sur la production et la distribution.

En tirant parti du Process Mining, du design et de la simulation, l’énergie modernise ses opérations, gagne en efficacité et assure la conformité. Ce cas montre tout le potentiel du Business Process Management pour la performance durable du secteur énergie.