Industrie: Process Mining et simulation – Biens de consommation

Optimisation des processus pour l’industrie des biens de consommation

Introduction

L’industrie des biens de consommation évolue rapidement et nécessite une gestion efficace de la supply chain, de la production et de la distribution pour répondre à la demande client. Malgré les progrès technologiques, beaucoup d’entreprises doivent faire face à des inefficacités qui affectent la rentabilité et la satisfaction client. Pour relever ces défis, de nombreux leaders du secteur ont lancé des projets d’amélioration des processus grâce au Process Mining, au design de process et à la simulation de process.

Problématiques

L’industrie des biens de consommation rencontre plusieurs défis récurrents :

• Supply Chain inefficace : Les interruptions et inefficacités génèrent ruptures ou surstocks, impactant la disponibilité des produits.
• Coûts de production élevés : Les pertes de rendement et gaspillages augmentent les coûts opérationnels.
• Retards de livraison : Les délais de traitement nuisent à la satisfaction et à la fidélisation client.
• Visibilité limitée sur les processus : Le manque de visibilité globale bloque la prise de décision et l’optimisation.

Méthodologie

Les programmes d’amélioration se sont appuyés sur une approche complète regroupant plusieurs entreprises du secteur, avec les étapes suivantes :

1. Process Mining :

• Utilisation d’outils de Process Mining pour analyser la gestion de la supply chain, la production et la gestion des commandes.
• Collecte de data depuis les ERP, logs de production et ventes pour visualiser les workflows actuels.
• Détection des points de blocage, écarts et inefficacités sur les process clés.

2. Design de Process :

• Organisation de workshops avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et cibler les axes d’amélioration communs.
• Refonte des process afin de fluidifier les workflows, limiter le manuel et intégrer l’automatisation.
• Création de modèles standardisés de process intégrant les best practices et exigences de conformité du secteur.

3. Simulation de Process :

• Simulation sur logiciel avancé pour prédire les performances et prévenir les points de friction.
• Tests de multiples scénarios pour mesurer l’impact sur des KPIs clés comme la supply chain, les coûts et les délais de livraison.
• Ajustement des modèles suite aux résultats de simulation pour garantir la performance et l’efficacité.

Résultats

L’application de ces démarches d’amélioration a permis d’obtenir des gains significatifs :

• Supply Chain optimisée : +45 % d’efficacité, moins de ruptures/surstocks, meilleure disponibilité produit.
• Baisse des coûts de production : Rationalisation et réduction des gaspillages, soit -35 % sur les coûts de production.
• Livraison accélérée : -40 % sur les délais moyens de traitement et livraison, pour augmenter la satisfaction client.
• Visibilité accrue : Les outils de Process Mining offrent une vue temps réel des opérations, facilitant pilotage et amélioration continue.
• Efficacité boostée : Automatisation et workflows optimisés réduisent de moitié la charge manuelle, libérant du temps pour l’innovation.

Avec Process Mining, design et simulation, l’industrie bénéficie d’une meilleure performance opérationnelle, de coûts réduits et d’une expérience client améliorée. Ce cas démontre tout l’impact du business process management pour accompagner la croissance et l’innovation sectorielles.