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Dieses Attribut beschreibt einen einzelnen Schritt im Transportlebenszyklus, wie z.B. 'Sendung geplant', 'Ware abgeholt' oder 'Ware geliefert'. Jede Aktivität repräsentiert ein eigenständiges Geschäftsereignis, das die Sendung der Fertigstellung näherbringt.

Die Analyse der Sequenz und Dauer dieser Aktivitäten ist der Kern des Process Mining. Sie ermöglicht die Entdeckung des tatsächlichen Prozessflusses, die Identifizierung von Engpässen zwischen den Schritten und die Messung der Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen. Variationen im Aktivitätsfluss können Ausnahmen, Nacharbeiten oder Abweichungen vom optimalen Pfad hervorheben.

Es definiert die Schritte in der Prozesskarte und ermöglicht die Visualisierung und Analyse der Sendungsreise, Bottlenecks und Abweichungen.

Diese Information wird aus Tracking-Event-Tabellen oder Statusänderungs-Logs innerhalb von Oracle Transportation Management abgeleitet. Der spezifische Aktivitätsname kann aus Ereigniscodes und Beschreibungen zusammengefügt werden.

Dieser Timestamp markiert den genauen Zeitpunkt, an dem eine Aktivität, wie 'Spediteur zugewiesen' oder 'Liefernachweis erhalten', im System erfasst wurde. Timestamps sind grundlegend für Process Mining, da sie die chronologische Abfolge von Ereignissen für jede Sendung festlegen.

Die Genauigkeit dieser Timestamps ist entscheidend für alle zeitbasierten Analysen. Sie werden verwendet, um Zykluszeiten zwischen Aktivitäten zu berechnen, Prozessdauern zu messen, Verzögerungen zu identifizieren und die Leistung im Vergleich zu Service Level Agreements zu bewerten. Die Analyse der Ereigniszeit hilft, genau zu bestimmen, wo im Prozess Zeit verloren geht.

Dieser Timestamp ist unerlässlich für die chronologische Anordnung von Ereignissen und die Berechnung aller Leistungsmetriken, wie Zykluszeiten und Verzögerungen.

Stammt aus den Timestamp-Feldern, die mit Ereignissen in den Tracking-Event- oder Statusverlaufstabellen von OTM verknüpft sind.

Die Sendungs-ID identifiziert eindeutig eine einzelne Warenbewegung von einem Versender zu einem Empfänger. Dieses Attribut ist der Eckpfeiler der Prozessanalyse und gruppiert alle zugehörigen Ereignisse wie Planung, Buchung, Abholung, Transit, Lieferung und Fakturierung in einem einzigen Case.

Im Process Mining ermöglicht die Analyse von Ereignissen nach Sendungs-ID eine vollständige End-to-End-Sicht auf den Transportlebenszyklus. Es wird verwendet, um wichtige Kennzahlen wie die Gesamtzykluszeit, die pünktliche Lieferleistung und die Kosten pro Sendung zu berechnen, was ein umfassendes Verständnis der Prozesseffizienz und der Kundenservice-Levels ermöglicht.

Dies ist die essentielle Case-ID, die alle Prozessschritte verbindet und eine vollständige Analyse des gesamten Transportwegs für jede einzelne Sendung ermöglicht.

Dies ist ein Primärschlüssel in Oracle Transportation Management, typischerweise in Sendungs- oder Auftragsverwaltungstabellen zu finden. Konsultieren Sie die OTM-Dokumentation für spezifische Tabellen- und Feldnamen.

Dieses Attribut erfasst den Zieldatum-Timestamp für die Lieferung einer Sendung. Es repräsentiert die gegenüber dem Kunden eingegangene Verpflichtung und dient als primärer Maßstab für die Messung der Pünktlichkeit der Lieferung.

Im Process Mining wird dieses Datum mit dem tatsächlichen Liefer-Timestamp (aus der Aktivität 'Ware geliefert') verglichen, um festzustellen, ob eine Sendung pünktlich oder verspätet war. Dies ist die Grundlage für den KPI der pünktlichen Lieferrate und unerlässlich für das Dashboard der Lieferleistungsübersicht. Die Analyse von Abweichungen hilft, systemische Ursachen von Verzögerungen zu identifizieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Dies ist der primäre Maßstab für die Messung der pünktlichen Lieferleistung, ein kritischer KPI für Kundenzufriedenheit und operative Exzellenz.

Diese Information wird typischerweise auf Bestell- oder Sendungsebene innerhalb von OTM gespeichert, oft in Feldern, die sich auf Lieferdaten oder Termine beziehen.

Dieses Attribut identifiziert den Logistikpartner, der mit der Ausführung des Warentransports beauftragt wurde. Beispiele sind große Frachtunternehmen, lokale Kurierdienste oder Reedereien.

Die Leistungsanalyse nach Spediteur ist ein primäres Ziel des Transport-Process-Mining. Dieses Attribut ermöglicht die Segmentierung von Sendungen, um Spediteure anhand von Metriken wie Pünktlichkeit der Lieferung, Kosten pro Sendung, Transitzeit und Häufigkeit von Problemen wie Verzögerungen oder Abrechnungsdifferenzen zu vergleichen. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Spediteurauswahl, Vertragsverhandlungen und das Leistungsmanagement.

Ermöglicht Performance-Benchmarking über verschiedene Carrier hinweg, was entscheidend für die Optimierung der Carrier-Auswahl, Verhandlung und Kostenreduzierung ist.

Gefunden in den Sendungsdetails innerhalb von OTM, verknüpft mit den zugewiesenen Carrier- oder Dienstleister-Datensätzen. Es kann in Tabellen gespeichert sein, die sich auf Sendungen und Dienstleister beziehen.

Dieses Attribut repräsentiert die gesamten finanziellen Kosten, die mit einer Sendung verbunden sind, einschließlich Spediteurgebühren, Treibstoffzuschlägen und anderen Zusatzgebühren. Es ist ein Schlüsselmaßstab für die finanzielle Leistung des Transportprozesses.

Die Analyse der Sendungskosten ermöglicht die Berechnung des KPI für die durchschnittlichen Spediteurkosten pro Sendung. Sie kann nach Spediteur, Route, Transportmodus oder Sendungstyp segmentiert werden, um Kosteneinsparungspotenziale zu identifizieren. Sie wird auch in der Frachtrechnungsdiskrepanzanalyse verwendet, um geplante und tatsächliche Kosten zu vergleichen.

Stellt die finanziellen Daten bereit, die zur Analyse der Transportausgaben, zur Identifizierung von Kosteneinsparungspotenzialen und zur Messung der finanziellen Auswirkungen von Prozessineffizienzen benötigt werden.

Diese Information ist typischerweise in den Finanz- oder Kostenabschnitten einer Sendung in OTM zu finden, oft nach der Frachtbewertung und Abrechnung ausgefüllt.

Dieses Attribut kategorisiert die Sendung nach dem Transportmodus. Gängige Modi sind Komplettladung (FTL), Teilladung (LTL), Seefracht, Luftfracht und Bahnfracht. Dies ist ein grundlegendes Merkmal einer Sendung, das Kosten, Transitzeit und Komplexität beeinflusst.

In der Analyse ist der Transportmodus eine kritische Dimension für die Segmentierung. Er ermöglicht den Vergleich von Prozessleistung und Kosten über verschiedene Modi hinweg. Zum Beispiel kann er helfen zu identifizieren, welche Modi anfälliger für Transitverzögerungen sind oder höhere Kosten pro Meile verursachen, was strategische Entscheidungen über Logistiknetzwerke unterstützt.

Ermöglicht die Segmentierung der Performance- und Kostenanalyse nach Transportart, wodurch spezifische Einblicke in Lkw-, Luft-, See- oder Schienenlogistik gewonnen werden können.

Dies ist ein Standardattribut auf Sendungsebene in OTM, oft in einem dedizierten 'Modus'- oder 'Transporttyp'-Feld zu finden.

Wenn sich eine Sendung verzögert, gibt dieses Attribut den Grund dafür an, wie z.B. „Wetterbedingungen“, „Zollverzögerung“, „Hafenstau“ oder „mechanisches Versagen“. Diese Informationen stammen aus den Aktualisierungen der Spediteure oder aus manuellen Eingaben im OTM-System.

Dieses Attribut ist entscheidend für die Ursachenanalyse verspäteter Lieferungen. Indem Unternehmen die Verzögerungsgründe kategorisieren und zählen, können sie die häufigsten Probleme in ihrer Lieferkette identifizieren. Dies ermöglicht gezielte Verbesserungsinitiativen, wie die Auswahl zuverlässigerer Spediteure für bestimmte Routen oder die Optimierung der Dokumentation zur Beschleunigung der Zollabfertigung.

Bietet entscheidenden Einblick in die Grundursachen verspäteter Sendungen, ermöglicht gezielte Maßnahmen zur Minderung häufiger Probleme und zur Verbesserung der Pünktlichkeit.

Typischerweise in den Tracking-Event-Details innerhalb von OTM erfasst. Es kann mit spezifischen Ausnahme- oder Verzögerungsereigniscodes verknüpft sein.

Dieses Attribut identifiziert den einzelnen Benutzer oder Systemagenten, der ein spezifisches Ereignis ausgeführt hat, wie z.B. 'Sendung geplant' oder 'Spediteur zugewiesen'. Diese Information schafft Verantwortlichkeit und Einblick in die Ressourcenbeteiligung im Prozess.

Im Process Mining hilft die Analyse von Aktivitäten nach Benutzern, die Arbeitslastverteilung zu verstehen, Schulungsbedarfe zu identifizieren und die Leistung verschiedener Benutzer oder Teams zu vergleichen. Es kann auch verwendet werden, um zwischen manuell durchgeführten Aktivitäten und solchen, die automatisch vom System ausgeführt werden, zu unterscheiden.

Schafft Verantwortlichkeit und ermöglicht die Analyse von Arbeitslast und Leistung nach individuellem Benutzer oder Team.

Stammt aus Benutzer-ID-Feldern (z.B. INSERT_USER), die mit Statusänderungen oder Ereignissen in den Historien- oder Logtabellen von OTM verknüpft sind.

Diese berechnete Metrik misst die gesamte verstrichene Zeit für einen Sendungs-Case. Sie wird typischerweise als Zeitdifferenz zwischen der Aktivität 'Transportanfrage erhalten' und der Aktivität 'Ware geliefert' berechnet.

Dieses Attribut ist die Grundlage für den KPI der durchschnittlichen End-to-End-Zykluszeit. Es bietet ein umfassendes Maß für die Effizienz des gesamten Transportprozesses. Die Analyse dieser Dauer hilft, langwierige Sendungen zu identifizieren und bietet eine Basislinie zur Messung der Auswirkungen von Prozessverbesserungsinitiativen.

Bietet eine einzige, entscheidende Messgröße für die Gesamtprozessgeschwindigkeit, hilft langwierige Sendungen zu identifizieren und Verbesserungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Dieses Attribut ist nicht im Quellsystem vorhanden. Es wird auf Case-Ebene während der Process Mining Analyse oder Datentransformation berechnet.

Dieses boolesche Attribut wird auf 'true' gesetzt, wenn die vom Spediteur erhaltene Frachtrechnung nicht mit den in OTM berechneten erwarteten Kosten übereinstimmt. Diskrepanzen können aufgrund falscher Tarife, Nebenkosten oder anderer Abrechnungsfehler entstehen.

Dieses Attribut ist die Grundlage für den KPI der Frachtrechnungsdiskrepanzrate. Die Analyse der Häufigkeit dieser Flags nach Spediteur, Route oder Sendungstyp hilft, die Grundursachen von Abrechnungsfehlern zu identifizieren. Dies unterstützt Initiativen zur Verbesserung der Daten genauigkeit, zur Rationalisierung des Auditprozesses und zur Verhinderung von Überzahlungen.

Unterstützt direkt die Frachtrechnungs-Diskrepanzanalyse, indem Sendungen mit Abrechnungsfehlern gekennzeichnet werden, was hilft, Überzahlungen zu reduzieren und Finanzkontrollen zu verbessern.

Dies ist typischerweise ein Status oder Flag, der während des Frachtabrechnungs- und Rechnungsabgleichsprozesses innerhalb von OTM gesetzt wird.

Dieses Attribut gibt das Startland der Sendung an, basierend auf dem Standort des Versenders. Es ist eine wichtige geografische Information, die für die logistische Analyse verwendet wird.

Die Analyse von Prozessen nach Ursprungsland hilft, regionale Leistungsunterschiede zu verstehen. Zum Beispiel können Zollabfertigungszeiten, Spediteurkosten und Transitdauern je nach Ursprungsland erheblich variieren. Diese Segmentierung ist entscheidend für die Verwaltung internationaler Logistik und die Identifizierung regionsspezifischer Engpässe.

Ermöglicht eine geografische Analyse des Transportprozesses, die hilft, regionalspezifische Bottlenecks, Kosten und Performance-Variationen zu identifizieren.

Abgeleitet aus den Adressdetails des Ursprungsorts der Sendung oder des Versenders, die in den Stammdaten des OTM-Standorts gespeichert sind.

Dieses boolesche Attribut wird durch den Vergleich des Timestamps der Aktivität 'Ware geliefert' mit dem Attribut 'Requested Delivery Date' abgeleitet. Es ist 'true', wenn die Lieferung pünktlich oder früher erfolgte, und 'false', wenn sie verspätet war.

Dieses Attribut ist die direkte Grundlage für den KPI der pünktlichen Lieferrate und ein Schlüsselbestandteil des Dashboards zur Lieferleistungsübersicht. Es vereinfacht die Analyse der Lieferleistung, indem es ein klares, binäres Ergebnis für jede Sendung liefert, was das Filtern, Aggregieren und Visualisieren von pünktlichen gegenüber verspäteten Sendungen erleichtert.

Dieses berechnete Flag vereinfacht die Messung des KPIs für die pünktliche Lieferung und ermöglicht eine einfache Filterung und Analyse von pünktlichen gegenüber verspäteten Sendungen.

Dieses Attribut ist nicht im Quellsystem vorhanden. Es wird während der Datentransformation berechnet, indem der Timestamp der Aktivität 'Ware geliefert' mit dem Attribut 'RequestedDeliveryDate' verglichen wird.

Dieses Attribut ist ein boolesches Flag, das auf 'true' gesetzt wird, wenn eine Sendung nach ihrer Planung und Buchung einer signifikanten Umleitungsaktivität unterzogen wird. Dies kann auf Kundenwunsch, unerwartete Störungen oder Optimierungsmöglichkeiten zurückzuführen sein.

Dieses Attribut unterstützt direkt den KPI der Umleitungsrate von Sendungen und das Dashboard für Umleitungs- und Beschleunigungserkenntnisse. Die Verfolgung der Häufigkeit von Umleitungen hilft, zugrunde liegende Probleme in der Planung oder Ausführung zu identifizieren. Es hebt operative Instabilitäten und die damit verbundenen Kosten hervor, wodurch Manager Wege finden können, kostspielige und störende Änderungen zu minimieren.

Hilft, die Häufigkeit und Auswirkungen operativer Ausnahmen wie Re-Routes zu quantifizieren, wodurch Ineffizienzen im Planungs- und Ausführungsprozess hervorgehoben werden.

Dieses Flag wird durch die Erkennung spezifischer Umleitungsereignisse im Event Log oder durch den Vergleich der endgültigen Route mit der ursprünglich geplanten Route abgeleitet.

Dieses Attribut erfasst, wann die Daten zuletzt aus Oracle Transportation Management abgerufen wurden. Es spiegelt die Aktualität der analysierten Daten wider, nicht den Zeitpunkt des Geschäftsereignisses.

Dieser Timestamp ist entscheidend, um die Aktualität der Process Mining Analyse zu verstehen. Er hilft Benutzern zu erkennen, ob sie Echtzeitinformationen oder eine Momentaufnahme zu einem bestimmten Zeitpunkt betrachten. Er ist unerlässlich für die Verwaltung von Datenaktualisierungszyklen und um sicherzustellen, dass Entscheidungen auf aktuellen Informationen basieren.

Gibt die Aktualität der Daten an und stellt sicher, dass Benutzer wissen, wie aktuell die Analyse ist und wann die nächste Datenaktualisierung erwartet wird.

Dies ist typischerweise ein systemgenerierter Timestamp, der während des Datenzugriffs- oder ETL-Prozesses hinzugefügt wird.

Dieses Attribut spezifiziert die Quellanwendung, in der die Daten generiert wurden. In einer komplexen Logistikumgebung können Daten aus OTM, einem Lagerverwaltungssystem (WMS), dem System eines Spediteurs via EDI oder anderen integrierten Plattformen stammen.

Das Verständnis des Quellsystems ist wichtig für Data Governance, Qualitätsbewertung und Fehlerbehebung. Es hilft, den Datenkontext zu verstehen und kann Variationen in der Datengranularität oder -aktualität erklären. Für die Analyse kann es verwendet werden, um nach Ereignissen zu filtern, die nur aus einem spezifischen, vertrauenswürdigen System stammen.

Es bietet entscheidenden Kontext zur Datenherkunft, was für die Datenvalidierung und für Analysen in Multi-System-Umgebungen wichtig ist.

Dies ist typischerweise ein statischer Wert, der während des Datenextraktionsprozesses hinzugefügt wird, um den Ursprung der Datensätze zu kennzeichnen.

Dieses Attribut bietet eine Zusammenfassung auf hoher Ebene darüber, wo sich die Sendung im Gesamtprozess befindet. Im Gegensatz zu einer Aktivität, die ein Zeitpunkt-Ereignis ist, repräsentiert der Status den Zustand des Sendungs-Cases.

Während sich Process Mining auf den Fluss von Aktivitäten konzentriert, ist der Gesamtstatus nützlich zum Filtern von Cases und zur Bereitstellung von Kontext in Dashboards. Zum Beispiel könnte sich eine Analyse nur auf 'abgeschlossene' Sendungen konzentrieren oder untersuchen, warum viele Sendungen ungewöhnlich lange im Status 'Im Transit' feststecken.

Bietet einen Überblick auf hoher Ebene über den Fortschritt einer Sendung, was für das Filtern und Segmentieren von Cases in der Analyse nützlich ist.

Verfügbar im Hauptsendungsdatensatz in OTM, der den aktuellen Status im Workflow darstellt.

Dieses Attribut bietet eine geschäftsspezifische Kategorisierung für die Sendung, z.B. 'Standard', 'Express', 'Gefahrgüter' oder 'Interne Sendung'. Diese Klassifizierung hilft bei der Anwendung unterschiedlicher Geschäftsregeln, Prioritäten oder analytischer Ansichten.

Die Verwendung des Sendungstyps als Dimension im Process Mining ermöglicht den Vergleich von Prozessen für verschiedene Arten von Sendungen. Dies kann aufdecken, ob bestimmte Typen anfälliger für Verzögerungen sind, höhere Kosten verursachen oder nicht-standardisierte Prozesspfade verfolgen. Diese Erkenntnisse helfen bei der Anpassung von Prozessen, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Sendungstyps besser zu berücksichtigen.

Ermöglicht die Segmentierung der Analyse basierend auf dem Geschäftskontext, was hilft zu verstehen, ob verschiedene Sendungstypen unterschiedliche Prozesse durchlaufen oder unterschiedliche Performance-Levels aufweisen.

Dies ist typischerweise ein konfigurierbares Feld oder Attribut auf dem Sendungs- oder Auftragsdatensatz in OTM.

Dieses Attribut gibt das endgültige Zielland der Sendung an, basierend auf dem Standort des Empfängers. Es ergänzt das Ursprungsland für die geografische Prozessanalyse.

Ähnlich wie beim Ursprungsland ist die Analyse nach Zielland entscheidend, um Leistungsunterschiede über verschiedene Handelsrouten hinweg zu verstehen. Es ist besonders wichtig für die Analyse von Zollabfertigungszeiten, der Leistung der letzten Meile und der regionalspezifischen Spediteureffektivität. Dies hilft bei der Anpassung von Logistikstrategien an die Anforderungen verschiedener Zielmärkte.

Entscheidend für die Analyse der Performance auf spezifischen Handelsrouten und das Verständnis von Herausforderungen im Zusammenhang mit Zoll, Carriern und Vorschriften in Zielmärkten.

Abgeleitet aus den Adressdetails des Zielorts der Sendung oder des Empfängers, gespeichert in den Stammdaten des OTM-Standorts.

Bei internationalen Sendungen identifiziert dieses Attribut den Drittanbieter-Agenten oder das interne Team, das mit der Bearbeitung von Zoll-Dokumenten und -Verfahren betraut ist. Die Performance dieses Agenten kann die gesamte Transitzeit erheblich beeinflussen.

Die Analyse der Zollabfertigungs-Zykluszeit nach Zollagent hilft, deren Performance zu benchmarken. Es kann identifiziert werden, welche Agenten in bestimmten Ländern oder für spezifische Güterarten am effizientesten sind. Dieser Einblick ist wertvoll für die Auswahl der besten Zollpartner und für die Zusammenarbeit mit leistungsschwachen Agenten zur Verbesserung ihrer Prozesse.

Ermöglicht die Performance-Messung von Zollbrokern, was hilft, die effizientesten Partner zu identifizieren und zollbedingte Verzögerungen zu reduzieren.

Diese Information kann als Dienstleister- oder Partnerrolle in den internationalen Sendungsdetails in OTM gespeichert sein.