Su Plantilla de Datos de Gestión del Transporte

El ID de envío identifica de manera única un solo movimiento de mercancías de un remitente a un consignatario. Este atributo es la piedra angular del análisis de procesos, agrupando todos los eventos relacionados, como planificación, reserva, recogida, tránsito, entrega y facturación, en un solo caso.

En Process Mining, analizar eventos por ID de envío permite una visión completa de extremo a extremo del ciclo de vida del transporte. Se utiliza para calcular métricas clave como el tiempo total del ciclo, el rendimiento de entrega a tiempo y el costo por envío, proporcionando una comprensión integral de la eficiencia del proceso y los niveles de servicio al cliente.

Este es el ID de Caso esencial que conecta todos los pasos del proceso, permitiendo un análisis completo de todo el recorrido de transporte para cada envío individual.

Esta es una clave primaria en Oracle Transportation Management, típicamente encontrada en tablas de gestión de envíos o pedidos. Consulte la documentación de OTM para nombres específicos de tablas y campos.

Esta marca de tiempo marca el momento exacto en que una actividad, como 'Transportista Asignado' o 'Comprobante de Entrega Recibido', se registró en el sistema. Las marcas de tiempo son fundamentales para el Process Mining, ya que establecen la secuencia cronológica de los eventos para cada envío.

La precisión de estas marcas de tiempo es crítica para todo análisis basado en el tiempo. Se utilizan para calcular los tiempos de ciclo entre actividades, medir las duraciones de los procesos, identificar retrasos y evaluar el rendimiento frente a los acuerdos de nivel de servicio. Analizar el Tiempo del Evento ayuda a identificar dónde se está perdiendo tiempo en el proceso.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todas las métricas de rendimiento, como los tiempos de ciclo y los retrasos.

Obtenido de los campos de marca de tiempo asociados con eventos en las tablas de historial de eventos de seguimiento o estado de OTM.

Este atributo describe un solo paso en el ciclo de vida del transporte, como 'Envío Planificado', 'Mercancía Recogida' o 'Mercancía Entregada'. Cada actividad representa un evento de negocio distinto que acerca el envío a su finalización.

Analizar la secuencia y duración de estas actividades es el núcleo del Process Mining. Permite el descubrimiento del flujo de proceso real, la identificación de cuellos de botella entre pasos y la medición de la adhesión a los procedimientos operativos estándar. Las variaciones en el flujo de actividad pueden resaltar excepciones, retrabajos o desviaciones de la ruta óptima.

Define los pasos en el mapa de procesos, permitiendo la visualización y el análisis del recorrido del envío, los cuellos de botella y las desviaciones.

Esta información se deriva de tablas de eventos de seguimiento o registros de cambios de estado dentro de Oracle Transportation Management. El nombre específico de la actividad puede concatenarse a partir de códigos y descripciones de eventos.

Este atributo representa el costo financiero total asociado con un envío, incluyendo cargos del transportista, recargos por combustible y otras tarifas accesorias. Es una medida clave del rendimiento financiero del proceso de transporte.

Analizar el Costo del Envío permite el cálculo del KPI de Costo Promedio del Transportista por Envío. Se puede segmentar por transportista, ruta, modo de transporte o tipo de envío para identificar oportunidades de ahorro de costos. También se utiliza en el Análisis de Discrepancias de Facturas de Flete para comparar los costos planificados con los reales.

Proporciona los datos financieros necesarios para analizar el gasto en transporte, identificar oportunidades de ahorro de costos y medir el impacto financiero de las ineficiencias del proceso.

Esta información se encuentra típicamente en las secciones financieras o de costos de un envío en OTM, a menudo poblada después de la tarificación y liquidación del flete.

Este atributo captura la marca de tiempo de entrega objetivo para un envío. Representa el compromiso asumido con el cliente y sirve como punto de referencia principal para medir el rendimiento de entrega a tiempo.

En Process Mining, esta fecha se compara con la marca de tiempo de entrega real (de la actividad 'Mercancía Entregada') para determinar si un envío llegó a tiempo o tarde. Esta es la base para el KPI de Tasa de Entrega a Tiempo y es esencial para el dashboard de Descripción General del Rendimiento de Entrega. Analizar las desviaciones ayuda a identificar las causas sistémicas de los retrasos y a mejorar la satisfacción del cliente.

Este es el principal punto de referencia para medir el rendimiento de entrega a tiempo, un KPI crítico para la satisfacción del cliente y la excelencia operativa.

Esta información se almacena típicamente a nivel de pedido o envío dentro de OTM, a menudo en campos relacionados con fechas de entrega o citas.

Este atributo clasifica el envío por el modo de transporte. Los modos comunes incluyen Carga de Camión Completa (FTL), Carga Parcial de Camión (LTL), Océano, Aire y Ferrocarril. Esta es una característica fundamental de un envío que influye en el costo, el tiempo de tránsito y la complejidad.

En el análisis, el Modo de Transporte es una dimensión crítica para la segmentación. Permite comparar el rendimiento y los costos del proceso en diferentes modos. Por ejemplo, puede ayudar a identificar qué modos son más propensos a retrasos en tránsito o tienen costos más altos por milla, apoyando decisiones estratégicas sobre redes logísticas.

Permite que el análisis de rendimiento y costos se segmente por modo de transporte, revelando insights específicos para la logística por camión, aéreo, marítimo o ferroviario.

Este es un atributo estándar a nivel de envío en OTM, a menudo encontrado en un campo dedicado de 'modo' o 'tipo de transporte'.

Cuando un envío se retrasa, este atributo proporciona el motivo, como 'Clima', 'Retención Aduanera', 'Congestión Portuaria' o 'Fallo Mecánico'. Esta información se captura a partir de las actualizaciones del transportista o las entradas manuales en OTM.

Este atributo es esencial para el análisis de la causa raíz de las entregas tardías. Al categorizar y contar los motivos de los retrasos, las empresas pueden identificar los problemas más frecuentes en su cadena de suministro. Esto permite iniciativas de mejora específicas, como seleccionar transportistas más fiables para ciertas rutas o mejorar la documentación para acelerar las aduanas.

Proporciona una visión crítica de las causas raíz de los envíos tardíos, lo que permite tomar acciones específicas para mitigar problemas comunes y mejorar el rendimiento de entrega a tiempo.

Típicamente capturado en los detalles de eventos de seguimiento dentro de OTM. Puede estar asociado con códigos de eventos de excepción o retraso específicos.

Este atributo identifica al socio logístico asignado para ejecutar el transporte de la mercancía. Los ejemplos incluyen grandes empresas de fletes, mensajeros locales o líneas navieras.

Analizar el rendimiento por transportista es un objetivo principal del Process Mining en transporte. Este atributo permite segmentar los envíos para comparar transportistas en métricas como la tasa de entrega a tiempo, el costo por envío, el tiempo de tránsito y la frecuencia de problemas como retrasos o discrepancias de facturación. Estos conocimientos son vitales para la selección de transportistas, la negociación de contratos y la gestión del rendimiento.

Permite la evaluación comparativa del rendimiento entre diferentes transportistas, lo cual es fundamental para optimizar la selección de transportistas, la negociación y la reducción de costos.

Se encuentra en los detalles del envío dentro de OTM, vinculado desde los registros del transportista asignado o del proveedor de servicios. Puede almacenarse en tablas relacionadas con envíos y proveedores de servicios.

Para envíos internacionales, este atributo identifica al agente externo o equipo interno encargado de manejar la documentación y los procedimientos aduaneros. El rendimiento de este agente puede impactar significativamente el tiempo total de tránsito.

Analizar el tiempo de ciclo del despacho de aduanas por Agente de Aduanas ayuda a comparar su rendimiento. Puede identificar qué agentes son más eficientes en países específicos o para tipos de mercancías particulares. Este insight es valioso para seleccionar los mejores socios aduaneros y para trabajar con agentes de bajo rendimiento para mejorar sus procesos.

Permite la medición del rendimiento de los agentes de aduanas, ayudando a identificar los socios más eficientes y a reducir los retrasos relacionados con las aduanas.

Esta información puede almacenarse como un proveedor de servicios o rol de parte en los detalles de envío internacional en OTM.

Este atributo booleano se establece en 'verdadero' si la factura de flete recibida del transportista no coincide con el costo esperado calculado en OTM. Las discrepancias pueden surgir de tarifas incorrectas, cargos accesorios u otros errores de facturación.

Este atributo es la base para el KPI de Tasa de Discrepancia de Facturas de Flete. Analizar la frecuencia de estos indicadores por transportista, carril o tipo de envío ayuda a identificar las causas raíz de los errores de facturación. Esto apoya iniciativas para mejorar la precisión de los datos, agilizar el proceso de auditoría y prevenir pagos en exceso.

Apoya directamente el Análisis de Discrepancias en Facturas de Flete al marcar los envíos con errores de facturación, lo que ayuda a reducir los pagos excesivos y mejorar los controles financieros.

Este es típicamente un estado o indicador establecido durante el proceso de liquidación de flete y coincidencia de facturas dentro de OTM.

Este atributo booleano se deriva comparando la marca de tiempo de la actividad 'Mercancía Entregada' con la 'Fecha de Entrega Solicitada'. Es 'verdadero' si la entrega fue a tiempo o antes de tiempo, y 'falso' si fue tarde.

Este atributo impulsa directamente el KPI de Tasa de Entrega a Tiempo y es un componente clave del dashboard de Descripción General del Rendimiento de Entrega. Simplifica el análisis del rendimiento de entrega al proporcionar un resultado claro y binario para cada envío, facilitando el filtrado, la agregación y la visualización de envíos a tiempo frente a envíos tardíos.

Este indicador calculado simplifica la medición del KPI de Entrega a Tiempo y permite un fácil filtrado y análisis de los envíos a tiempo frente a los tardíos.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen. Se calcula durante la transformación de datos comparando la marca de tiempo de la actividad 'Mercancía Entregada' con el atributo 'RequestedDeliveryDate'.

Este atributo es un indicador booleano que se establece en 'verdadero' si un envío sufre un evento de re-enrutamiento significativo después de haber sido ya planificado y reservado. Esto podría deberse a una solicitud del cliente, interrupciones inesperadas u oportunidades de optimización.

Este atributo respalda directamente el KPI de Tasa de Re-enrutamiento de Envíos y el dashboard de Insights de Re-enrutamiento y Aceleración. El seguimiento de la frecuencia de los re-enrutamientos ayuda a identificar problemas subyacentes en la planificación o ejecución. Destaca inestabilidades operativas y costos asociados, lo que permite a los gerentes encontrar formas de minimizar cambios costosos y disruptivos.

Ayuda a cuantificar la frecuencia e impacto de excepciones operativas como los re-enrutamientos, destacando ineficiencias en el proceso de planificación y ejecución.

Este indicador se deriva detectando eventos de re-enrutamiento específicos en el registro de eventos o comparando la ruta final con la ruta inicialmente planificada.

Este atributo proporciona un resumen de alto nivel de dónde se encuentra el envío en el proceso general. A diferencia de una actividad, que es un evento puntual, el estado representa el estado del caso del envío.

Aunque el Process Mining se enfoca en el flujo de actividades, el estado general es útil para filtrar casos y proporcionar contexto en dashboards. Por ejemplo, un análisis podría centrarse solo en envíos 'Completados' o investigar por qué muchos envíos permanecen en estado 'En Tránsito' durante un tiempo inusualmente prolongado.

Proporciona un resumen de alto nivel del progreso de un envío, útil para filtrar y segmentar casos en el análisis.

Disponible en el registro principal del envío en OTM, representando su estado actual en el workflow.

Este atributo identifica al usuario individual o agente del sistema que ejecutó un evento específico, como 'Envío Planificado' o 'Transportista Asignado'. Esta información proporciona responsabilidad y una visión de la participación de los recursos en el proceso.

En Process Mining, analizar las actividades por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, identificar necesidades de capacitación y comparar el rendimiento de diferentes usuarios o equipos. También se puede utilizar para distinguir entre actividades realizadas manualmente y aquellas ejecutadas automáticamente por el sistema.

Proporciona responsabilidad y permite el análisis de la carga de trabajo y el rendimiento por usuario individual o equipo.

Obtenido de campos de ID de usuario (p. ej., INSERT_USER) asociados con cambios de estado o eventos en las tablas de historial o registro de OTM.

Este atributo especifica el país de destino final del envío, basado en la ubicación del consignatario. Complementa el País de Origen para el análisis geográfico del proceso.

Similar al origen, analizar por País de Destino es vital para comprender las diferencias de rendimiento entre diversas rutas comerciales. Es particularmente importante para analizar los tiempos de despacho de aduanas, el rendimiento de entrega de última milla y la efectividad del transportista específica de la región. Esto ayuda a adaptar las estrategias logísticas a los requisitos de diferentes mercados de destino.

Crucial para analizar el rendimiento en rutas comerciales específicas y comprender los desafíos relacionados con aduanas, transportistas y regulaciones en los mercados de destino.

Derivado de los detalles de la dirección de la ubicación de destino o del consignatario del envío, almacenado en los datos maestros de ubicación de OTM.

Este atributo especifica el país de inicio del envío, basado en la ubicación del remitente. Es una pieza clave de información geográfica utilizada para el análisis logístico.

Analizar los procesos por País de Origen ayuda a comprender las variaciones regionales en el rendimiento. Por ejemplo, los tiempos de despacho de aduanas, los costos de los transportistas y las duraciones del tránsito pueden variar significativamente según el país de origen. Esta segmentación es crucial para gestionar la logística internacional e identificar cuellos de botella específicos de cada región.

Permite el análisis geográfico del proceso de transporte, ayudando a identificar cuellos de botella, costos y variaciones de rendimiento específicos de la región.

Derivado de los detalles de la dirección de la ubicación de origen o del remitente del envío, que se almacena en los datos maestros de ubicación de OTM.

Este atributo especifica la aplicación de origen donde se generaron los datos. En un entorno logístico complejo, los datos pueden provenir de OTM, un sistema de gestión de almacenes (WMS), el sistema de un transportista a través de EDI u otras plataformas integradas.

Comprender el sistema de origen es importante para la gobernanza de datos, la evaluación de la calidad y la resolución de problemas. Ayuda a comprender el contexto de los datos y puede explicar variaciones en la granularidad o la puntualidad de los datos. Para el análisis, se puede utilizar para filtrar eventos que se originan solo de un sistema específico y confiable.

Proporciona un contexto crucial sobre el origen de los datos, lo cual es importante para la validación de datos y para análisis en entornos multi-sistema.

Este es típicamente un valor estático agregado durante el proceso de extracción de datos para etiquetar el origen de los registros.

Esta métrica calculada mide el tiempo total transcurrido para un caso de envío. Típicamente se calcula como la diferencia de tiempo entre la actividad 'Solicitud de Transporte Recibida' y la actividad 'Mercancía Entregada'.

Este atributo es la base para el KPI de Tiempo Promedio de Ciclo de Extremo a Extremo. Proporciona una medida holística de la eficiencia de todo el proceso de transporte. Analizar esta duración ayuda a identificar envíos de larga duración y proporciona una línea de base para medir el impacto de las iniciativas de mejora de procesos.

Proporciona una medida única y crítica de la velocidad general del proceso, ayudando a identificar envíos de larga duración y a seguir las mejoras a lo largo del tiempo.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen. Se calcula a nivel de caso durante el análisis de Process Mining o la transformación de datos.

Este atributo proporciona una categorización específica del negocio para el envío, por ejemplo, 'Estándar', 'Urgente', 'Materiales Peligrosos' o 'Inter-empresa'. Esta clasificación ayuda a aplicar diferentes reglas de negocio, prioridades o vistas analíticas.

Utilizar el Tipo de Envío como dimensión en Process Mining permite comparar procesos para diferentes tipos de envíos. Esto puede revelar si ciertos tipos son más propensos a retrasos, tienen costos más altos o siguen rutas de proceso no estándar. Estos conocimientos ayudan a adaptar los procesos para manejar mejor las necesidades específicas de cada tipo de envío.

Permite la segmentación del análisis basada en el contexto de negocio, ayudando a entender si diferentes tipos de envíos siguen procesos distintos o tienen diferentes niveles de rendimiento.

Este es típicamente un campo o atributo configurable en el registro de envío o pedido en OTM.

Este atributo registra cuándo se extrajeron los datos más recientemente de Oracle Transportation Management. Refleja la actualidad de los datos que se analizan, no el momento en que ocurrió el evento de negocio.

Esta marca de tiempo es crucial para comprender la puntualidad del análisis de Process Mining. Ayuda a los usuarios a saber si están viendo información en tiempo real o una instantánea de un momento específico. Es esencial para gestionar los ciclos de actualización de datos y asegurar que las decisiones se basen en información actual.

Indica la frescura de los datos, asegurando que los usuarios estén al tanto de cuán actual es el análisis y cuándo se espera la próxima actualización de datos.

Esta es típicamente una marca de tiempo generada por el sistema y añadida durante la ingesta de datos o el proceso ETL.