Seu Template de Dados de Gestão de Transportes

Este atributo descreve uma etapa única no ciclo de vida do transporte, como 'Remessa Planejada', 'Mercadoria Coletada' ou 'Mercadoria Entregue'. Cada atividade representa um evento de negócio distinto que aproxima a remessa da sua conclusão.

Analisar a sequência e a duração dessas atividades é o núcleo do Process Mining. Isso permite descobrir o fluxo real do processo, identificar gargalos entre as etapas e medir a adesão aos procedimentos operacionais padrão. Variações no fluxo de atividades podem destacar exceções, retrabalho ou desvios do caminho ideal.

Define as etapas no mapa de processo, permitindo a visualização da jornada da remessa, gargalos e desvios.

Esta informação é derivada das tabelas de eventos de rastreamento ou logs de mudança de status no Oracle Transportation Management. O nome específico da atividade pode ser uma concatenação de códigos e descrições de eventos.

O ID da Remessa identifica de forma única cada movimento de mercadorias de um expedidor para um destinatário. Este atributo é o pilar da análise do processo, agrupando todos os eventos relacionados, como planejamento, reserva, coleta, trânsito, entrega e faturamento em um único caso.

No Process Mining, analisar eventos pelo ID da Remessa permite uma visão completa de ponta a ponta do ciclo de vida do transporte. Ele é usado para calcular métricas essenciais como o tempo total do ciclo, o desempenho de entrega no prazo e o custo por remessa, proporcionando uma compreensão abrangente da eficiência do processo e dos níveis de serviço ao cliente.

Este é o Case ID essencial que conecta todas as etapas do processo, permitindo uma análise completa de toda a jornada de transporte para cada remessa individual.

Esta é uma chave primária no Oracle Transportation Management, normalmente encontrada em tabelas de gerenciamento de remessas ou pedidos. Consulte a documentação do OTM para nomes específicos de tabelas e campos.

Este timestamp registra o momento exato em que uma atividade, como 'Transportadora Atribuída' ou 'Comprovante de Entrega Recebido', foi registrada no sistema. Os timestamps são fundamentais para o Process Mining, pois estabelecem a sequência cronológica dos eventos para cada remessa.

A precisão desses timestamps é crítica para todas as análises baseadas em tempo. Eles são usados para calcular tempos de ciclo entre atividades, medir durações de processos, identificar atrasos e avaliar o desempenho em relação aos acordos de nível de serviço. Analisar o Horário do Evento ajuda a identificar onde o tempo está sendo perdido no processo.

Este timestamp é essencial para ordenar os eventos cronologicamente e calcular todas as métricas de desempenho, como tempos de ciclo e atrasos.

Extraído dos campos de timestamp associados aos eventos nas tabelas de histórico de status ou rastreamento do OTM.

Este atributo representa o custo financeiro total associado a uma remessa, incluindo taxas da transportadora, sobretaxas de combustível e outras despesas acessórias. É uma medida fundamental do desempenho financeiro do processo de transporte.

Analisar o Custo da Remessa permite o cálculo do KPI de Custo Médio por Remessa. Ele pode ser segmentado por transportadora, rota, modal ou tipo de remessa para identificar oportunidades de economia. Também é utilizado na Análise de Divergência de Faturas de Frete para comparar os custos planejados versus os realizados.

Fornece os dados financeiros necessários para analisar os gastos com transporte, identificar oportunidades de economia e medir o impacto financeiro das ineficiências do processo.

Esta informação costuma ser encontrada nas seções financeiras ou de custos de uma remessa no OTM, geralmente preenchidas após a tarifação do frete e a liquidação.

Este atributo captura o timestamp de entrega planejado para uma remessa. Ele representa o compromisso feito com o cliente e serve como o principal parâmetro para medir o desempenho de pontualidade.

No Process Mining, esta data é comparada com o timestamp da entrega real (da atividade 'Mercadoria Entregue') para determinar se uma remessa foi pontual ou atrasada. Esta é a base para o KPI de Taxa de Entrega no Prazo e é essencial para o dashboard de Visão Geral de Desempenho de Entrega. Analisar os desvios ajuda a identificar causas sistêmicas de atrasos e a melhorar a satisfação do cliente.

Este é o principal parâmetro para medir o desempenho de entrega no prazo, um KPI crítico para a satisfação do cliente e excelência operacional.

Esta informação costuma ser armazenada no nível do pedido ou da remessa no OTM, geralmente em campos relacionados a datas de entrega ou agendamentos.

Este atributo categoriza a remessa pelo modal de transporte. Os modais comuns incluem Carga Completa (FTL), Carga Fracionada (LTL), Marítimo, Aéreo e Ferroviário. Esta é uma característica fundamental de uma remessa que influencia o custo, o tempo de trânsito e a complexidade.

Na análise, o Modal de Transporte é uma dimensão crítica para segmentação. Ele permite comparar o desempenho do processo e os custos entre diferentes modais. Por exemplo, pode ajudar a identificar quais modais são mais propensos a atrasos em trânsito ou têm custos mais altos por quilômetro, apoiando decisões estratégicas sobre redes logísticas.

Permite segmentar a análise de performance e custo por modal de transporte, revelando insights específicos para logística rodoviária, aérea, marítima ou ferroviária.

Este é um atributo padrão no nível da remessa no OTM, geralmente encontrado em um campo dedicado a 'modal' ou 'tipo de transporte'.

Quando uma remessa atrasa, este atributo indica o motivo, como 'Clima', 'Retenção na Alfândega', 'Congestionamento Portuário' ou 'Falha Mecânica'. Essas informações são extraídas de atualizações das transportadoras ou inserções manuais no OTM.

Este atributo é essencial para a análise de causa raiz de entregas atrasadas. Ao categorizar e contabilizar os motivos de atraso, as empresas conseguem identificar os problemas mais frequentes em sua cadeia de suprimentos. Isso permite iniciativas de melhoria direcionadas, como a escolha de transportadoras mais confiáveis para certas rotas ou a otimização da documentação para agilizar a liberação alfandegária.

Fornece insights críticos sobre as causas raiz de remessas atrasadas, permitindo ações direcionadas para mitigar problemas comuns e melhorar o desempenho de pontualidade.

Normalmente capturado nos detalhes de eventos de rastreamento no OTM. Pode estar associado a códigos específicos de exceção ou eventos de atraso.

Este atributo identifica o parceiro logístico designado para executar o transporte das mercadorias. Os exemplos incluem grandes transportadoras de frete, transportadoras locais ou linhas marítimas.

Analisar o desempenho por transportadora é um dos principais objetivos do Process Mining em transportes. Este atributo permite segmentar remessas para comparar transportadoras em métricas como taxa de entrega no prazo, custo por remessa, tempo de trânsito e frequência de problemas como atrasos ou divergências de faturamento. Esses insights são vitais para a seleção de transportadoras, negociação de contratos e gestão de desempenho.

Permite comparar a performance entre transportadoras, o que é vital para otimizar a seleção, negociação e redução de custos.

Encontrado nos detalhes do embarque no OTM, vinculado aos registros da transportadora ou prestador de serviço. Fica armazenado em tabelas relacionadas a remessas e provedores.

Para embarques internacionais, este atributo identifica o despachante ou equipe interna responsável pela documentação alfandegária. O desempenho deste agente impacta diretamente o tempo total de trânsito.

Analisar o Tempo de Ciclo de Desembaraço por Despachante ajuda a comparar a performance de cada um. É possível identificar quem é mais eficiente em cada país ou para cada tipo de mercadoria. Esse insight é valioso para selecionar os melhores parceiros e trabalhar com aqueles abaixo da média para melhorar seus processos.

Permite medir o desempenho dos despachantes aduaneiros, ajudando a identificar os parceiros mais eficientes e reduzir atrasos alfandegários.

Esta informação pode ser armazenada como um provedor de serviço ou função de parceiro nos detalhes de remessa internacional no OTM.

Este atributo booleano é definido como 'true' se a fatura de frete recebida da transportadora não coincidir com o custo esperado calculado no OTM. As divergências podem surgir de tarifas incorretas, cobranças acessórias ou outros erros de faturamento.

Este atributo é a base para o KPI de Taxa de Divergência de Faturas de Frete. Analisar a frequência dessas flags por transportadora, rota ou tipo de remessa ajuda a identificar as causas raiz dos erros de faturamento. Isso apoia iniciativas para melhorar a precisão dos dados, otimizar o processo de auditoria e evitar pagamentos indevidos.

Apoia diretamente a análise de divergências nas faturas de frete ao sinalizar erros de cobrança, ajudando a reduzir pagamentos indevidos e melhorar os controles financeiros.

Este é normalmente um status ou flag definido durante o processo de liquidação de frete e conciliação de faturas no OTM.

Este atributo booleano é derivado da comparação entre o timestamp da atividade 'Mercadoria Entregue' e a 'Data de Entrega Solicitada'. É 'true' se a entrega foi pontual ou antecipada, e 'false' se houve atraso.

Este atributo alimenta diretamente o KPI de Taxa de Entrega no Prazo e é um componente fundamental do dashboard de Visão Geral de Desempenho de Entrega. Ele simplifica a análise do desempenho de entrega ao fornecer um resultado binário claro para cada remessa, facilitando a filtragem, agregação e visualização de remessas pontuais versus atrasadas.

Esta flag calculada simplifica a medição do KPI de Entrega no Prazo e permite a filtragem e análise fácil de remessas pontuais versus atrasadas.

Este atributo não está no sistema de origem. Ele é calculado durante a transformação de dados ao comparar o timestamp da atividade 'Mercadoria Entregue' com o atributo 'RequestedDeliveryDate'.

Este atributo é uma flag booleana definida como 'true' se uma remessa passar por um evento significativo de alteração de rota após já ter sido planejada e reservada. Isso pode ocorrer por solicitação do cliente, interrupções inesperadas ou oportunidades de otimização.

Este atributo sustenta diretamente o KPI de Taxa de Recaminhamento de Remessas e o dashboard de Insights de Roteamento e Agilização. Rastrear a frequência de alterações de rota ajuda a identificar problemas subjacentes no planejamento ou na execução. Ele destaca instabilidades operacionais e custos associados, permitindo que os gestores encontrem formas de minimizar mudanças dispendiosas e disruptivas.

Ajuda a quantificar a frequência e o impacto de exceções operacionais, como redirecionamentos, destacando falhas no planejamento e execução.

Esta flag é derivada pela detecção de eventos específicos de alteração de rota no Event Log ou pela comparação da rota final com a rota planejada inicialmente.

Este atributo identifica o usuário individual ou agente do sistema que executou um evento específico, como 'Remessa Planejada' ou 'Transportadora Atribuída'. Esta informação garante a responsabilidade e traz visibilidade sobre o envolvimento de recursos no processo.

No Process Mining, analisar atividades por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, identificar necessidades de treinamento e comparar o desempenho de diferentes usuários ou equipes. Também pode ser usado para distinguir entre atividades realizadas manualmente e aquelas executadas automaticamente pelo sistema.

Garante a responsabilidade e permite a análise da carga de trabalho e do desempenho por usuário individual ou equipe.

Extraído dos campos de ID de usuário (ex: INSERT_USER) associados a mudanças de status ou eventos nas tabelas de histórico ou logs do OTM.

Este atributo especifica o país de destino final da remessa, com base na localização do destinatário. Complementa o País de Origem para a análise geográfica do processo.

Assim como na origem, analisar pelo País de Destino é vital para entender as diferenças de desempenho entre várias rotas comerciais. É particularmente importante para analisar tempos de liberação alfandegária, desempenho de entrega na última milha (last-mile) e a eficácia das transportadoras por região. Isso ajuda a adaptar as estratégias logísticas aos requisitos de diferentes mercados de destino.

Crucial para analisar a performance em rotas comerciais específicas e entender desafios relacionados à alfândega, transportadoras e regulamentações nos mercados de destino.

Derivado dos detalhes de endereço do destino ou destinatário, armazenados nos dados mestres de localização do OTM.

Este atributo especifica o país de origem da remessa, baseado na localização do expedidor. É uma informação geográfica fundamental usada para análise logística.

Analisar os processos pelo País de Origem ajuda a entender variações regionais de desempenho. Por exemplo, os tempos de liberação alfandegária, custos de transportadoras e durações de trânsito podem variar significativamente dependendo do país de origem. Esta segmentação é crucial para gerenciar a logística internacional e identificar gargalos específicos por região.

Permite a análise geográfica do processo, ajudando a identificar gargalos, custos e variações de performance específicos de cada região.

Derivado dos detalhes de endereço da origem ou remetente, armazenados nos dados mestres de localização do OTM.

Este atributo especifica a aplicação de origem onde os dados foram gerados. Em um ambiente logístico complexo, os dados podem vir do OTM, de um sistema de gerenciamento de armazém (WMS), do sistema de uma transportadora via EDI ou outras plataformas integradas.

Entender o sistema de origem é importante para a governança de dados, avaliação de qualidade e resolução de problemas. Ajuda a entender o contexto dos dados e pode explicar variações na granularidade ou na pontualidade das informações. Para fins de análise, pode ser usado para filtrar apenas eventos originados de um sistema específico e confiável.

Oferece um contexto vital sobre a origem dos dados, importante para validação e análises em ambientes com múltiplos sistemas.

Geralmente um valor estático adicionado na extração para rotular a origem dos registros.

Este atributo fornece um resumo de alto nível de onde a remessa se encontra no processo global. Diferente de uma atividade, que é um evento em um ponto no tempo, o status representa o estado do caso da remessa.

Embora o Process Mining foque no fluxo de atividades, o status geral é útil para filtrar casos e fornecer contexto em dashboards. Por exemplo, uma análise pode focar apenas em remessas 'Concluídas' ou investigar por que muitas remessas estão paradas no status 'Em Trânsito' por um tempo fora do comum.

Fornece um resumo de alto nível do progresso de uma remessa, o que é útil para filtrar e segmentar casos na análise.

Disponível no registro principal do embarque no OTM, representando seu estado atual no Workflow.

Esta métrica calculada mede o tempo total decorrido para o caso de uma remessa. Geralmente é calculada como a diferença de tempo entre a atividade 'Solicitação de Transporte Recebida' e a 'Mercadoria Entregue'.

Este atributo é a base para o KPI de Tempo Médio de Ciclo de Ponta a Ponta. Ele fornece uma medida holística da eficiência de todo o processo de transporte. Analisar esta duração ajuda a identificar remessas demoradas e fornece uma base de referência para medir o impacto de iniciativas de melhoria de processos.

Oferece uma medida única e crítica da velocidade global do processo, ajudando a identificar remessas demoradas e a acompanhar melhorias ao longo do tempo.

Este atributo não está no sistema de origem. Ele é calculado no nível do caso durante a análise de Process Mining ou na transformação de dados.

Este atributo fornece uma categorização de negócio para a remessa, como por exemplo 'Padrão', 'Urgente', 'Materiais Perigosos' ou 'Intercompany'. Esta classificação ajuda na aplicação de diferentes regras de negócio, prioridades ou visões analíticas.

Usar o Tipo de Remessa como uma dimensão no Process Mining permite comparar processos para diferentes tipos de carga. Isso pode revelar se certos tipos são mais propensos a atrasos, possuem custos mais elevados ou seguem caminhos não padronizados. Esses insights ajudam a adaptar os processos para lidar melhor com as necessidades específicas de cada tipo de remessa.

Permite segmentar a análise por contexto de negócio, ajudando a entender se diferentes tipos de remessas seguem processos distintos ou possuem níveis de performance variados.

Este é normalmente um campo ou atributo configurável no registro de remessa ou pedido no OTM.

Este atributo registra quando os dados foram extraídos mais recentemente do Oracle Transportation Management. Ele reflete o quão atuais são os dados analisados, não o momento em que o evento de negócio ocorreu.

Este timestamp é crucial para entender a tempestividade da análise de Process Mining. Ajuda os usuários a saberem se estão visualizando informações em tempo real ou uma captura de um ponto específico no tempo. É essencial para gerenciar os ciclos de atualização de dados e garantir que as decisões sejam baseadas em informações recentes.

Indica a atualização dos dados, garantindo que os usuários saibam quão recente é a análise e quando será a próxima atualização.

Este é normalmente um timestamp gerado pelo sistema, adicionado durante a ingestão de dados ou no processo de ETL.