Ihre Transportmanagementmentanagement-Datenvorlage

Dieses Attribut beschreibt einen einzelnen Schritt im Transportprozess, wie "Sendung geplant", "Spediteur beauftragt" oder "Waren zugestellt". Diese Aktivitäten bilden die Knotenpunkte der entdeckten Prozessablauf, und ihre Abfolge definiert den Prozessablauf für jede Sendung.\n\nDie Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit dieser Aktivitäten ist das Herzstück des Process Mining. Sie hilft, die häufigsten Prozesspfade (Varianten) zu identifizieren, Engpässe zu entdecken, an denen Aktivitäten verzögert werden, und Nacharbeitsschleifen aufzuzeigen, bei denen Aktivitäten wie "Angebot abgelehnt" wiederholt werden.

Es definiert die Prozessschritte und ermöglicht die Visualisierung des Sendungsverlaufs sowie die Identifizierung von Prozessineffizienzen.

Abgeleitet aus Event-Logs, Statusänderungsprotokollen oder Transaktionscodes innerhalb verschiedener Module von Blue Yonder TMS. Dies erfordert oft die Zuordnung von Systemereignissen zu anwenderfreundliche Aktivitätsnamen.

Die Sendungs-ID ist der zentrale Schlüssel, der alle Aktivitäten und Ereignisse im Zusammenhang mit dem Warentransport vom Startpunkt zum Zielort verknüpft. Jede eindeutige ID repräsentiert einen vollständigen Transport-Case, der alles von der initialen Anfrage bis zur finalen Zahlung umfasst.\n\nIn der Process Mining-Analyse ist dieses Attribut wichtig für die Rekonstruktion der End-to-End-Verlauf jeder Sendung. Es ermöglicht die Gruppierung von Ereignisse wie "Sendung geplant", "Waren abgeholt" und "Waren zugestellt" zu einem kohärenten Prozessablauf, wodurch die Berechnung von Durchlaufzeits und die Identifizierung von Prozessvarianten für einzelne Sendungen ermöglicht wird.

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle zugehörigen Transport-Ereignisse verbindet und es ermöglicht, den gesamten Lebenszyklus einer Sendung zu analysierenn.

Dies ist ein Primärschlüssel in Sendungs- oder Lademanagementmodulen innerhalb von Blue Yonder TMS. Konsultieren Sie die Systemdokumentation für die spezifische Tabelle, wahrscheinlich im Zusammenhang mit Sendungsköpfen.

Die Event Time gibt das genaue Datum und die Uhrzeit für jede Aktivität im Versandprozess an. Sie ist das chronologische Basis des Event-Logs und ermöglicht die Anordnung von Aktivitäten sowie die Berechnung von Dauern zwischen ihnen.

In der Analyse ist dieser Zeitstempel wichtig für die Berechnung aller zeitbasierten KPIs, wie z. B. End-to-End Shipment Durchlaufzeit, Customs Clearance Dauer und On-Time Delivery Leistungsfähigkeit. Er ermöglicht die Identifizierung, wann Verzögerungen auftreten und wie lange jede Phase des Prozesses dauert.

Dieser Zeitstempel ist unerlässlich für die Reihenfolge von Ereignisse, die Berechnung von Durchlaufzeits und die Analyse der Prozess-Leistungsfähigkeit im Zeitverlauf.

Dies findet sich in der Regel zusammen mit Status- oder Event-Datensätzen in den Transaktions-Logs von Blue Yonder TMS. Jedes Event oder jede Statusänderung sollte einen zugehörigen Zeitstempel haben.

Dieses Attribut gibt die Aktualität der Daten an. Es erfasst Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung des Event-Logs aus Blue Yonder TMS.\n\nIn der Analyse ist dies wichtig, um die Aktualität der Dashboards und KPIs zu verstehen. Es ermöglicht Benutzern zu wissen, ob sie EchtzeitHinweisrmationen oder Daten aus einer früheren Periode betrachten, was für fundierte operative Entscheidungen wichtig ist.

Es Hinweisrmiert Benutzer über die Aktualität der Daten, was wichtig für die Relevanz und Genauigkeit der Analyse ist.

Dies ist ein MetaDatenfeld, das in der Regel während des Datenextraktionsprozesses (ETL) generiert und hinzugefügt wird.

Dieses Attribut spezifiziert den Ursprung der Event-Daten, der in diesem Fall Blue Yonder TMS ist. Es ist besonders nützlich in Umgebungen, wo Daten aus mehreren Systemen für eine vollständigere Prozessansicht kombiniert werden könnten.\n\nFür die Analyse hilft es beim Filtern von Daten und beim Verständnis ihres Kontexts. Die Pflege dieser Information stellt ... sicher die Datenherkunft und ist eine Best Practice für Daten Governance.

Es liefert wichtige KontextHinweisrmationen über die Datenherkunft, stellt ... sicher die Rückverfolgbarkeit und hilft bei der Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen.

Dies ist in der Regel ein statischer Wert, der im ETL-Prozess hinzugefügt wird.

Dieses Attribut erfasst das angestrebte Lieferdatum, das der Logistikprozess einzuhalten versucht. Es repräsentiert die Kundenerwartung oder den Antrag bearbeitet.as interne Service Level Agreement (SLA) für die Sendung.\n\nDieses Datum ist die Grundlage für die Berechnung des KPI "Pünktlichkeitsrate bei der Zustellung". Durch den Vergleich der "ActualDeliveryTime" mit der "RequestedDeliveryDate" kann die Analyse feststellen, ob eine Sendung früher, pünktlich oder verspätet war. Dies ist die Basis für das Dashboard "Pünktlichkeit bei Abholung und Zustellung".

Es dient als primäre Referenz zur Messung der pünktlichen Lieferleistung und Kundenzufriedenheit.

Diese Informationen stammen in der Regel aus einem vorgelagerten System wie einem ERP- oder Auftragsverwaltungssystem und werden in den Sendungsanforderungsdetails in Blue Yonder TMS gespeichert.

Dieses Attribut spezifiziert das Startland für die Sendungsverlauf. Es wird von der Absenderadresse oder den Antrag bearbeitet.en Abholortdetails abgeleitet.\n\nIn der Analyse ist das Ursprungsland eine mächtige Dimension für die Segmentierung der Daten. Es hilft beim Verständnis regionaler Unterschiede in der Prozess-Leistungsfähigkeit, der Spediteurverfügbarkeit und den Durchlaufzeits. Zum Beispiel ist es wichtig für die Analyse von Zollabfertigungszeiten bei internationalen Sendungen.

Es ermöglicht eine geografische Analyse der Prozessleistung und hilft, regionale Engpässe oder Effizienzunterschiede zu identifizieren.

Gespeichert als Teil der Ursprungsort- oder AbsenderadressDaten in den Sendungsdetails innerhalb von Blue Yonder TMS.

Der Sendungsstatus gibt den aktuellen Zustand der Sendung innerhalb ihres Lebenszyklus an, wie zum Beispiel "Geplant", "Unterwegs", "Zugestellt" oder "Storniert". Er bietet einen Überblick darüber, wo sich die Sendung im Prozess befindet.\n\nIm Process Mining ist die Analyse des Endstatus von Fälle wichtig für die Ergebnisanalyse. Zum Beispiel kann der Vergleich der Prozessabläufe von "Zugestellten" Sendungen mit "Stornierten" Sendungen Muster aufzeigen, die zu unerwünschten Resultaten führen. Es hilft auch bei der Überwachung der aktiven Arbeitslast, indem nach Sendungen gefiltert wird, die noch nicht abgeschlossen sind.

Es bietet einen schnellen Überblick über den aktuellen Status der Sendung und hilft, zwischen abgeschlossenen, in Bearbeitung befindlichen und stornierten Sendungen zu unterscheiden.

Dies ist ein Schlüsselfeld in der Sendungskopf- oder Hauptstatusverfolgungstabelle in Blue Yonder TMS.

Der Spediteurname identifiziert das Drittunternehmen, das mit der Durchführung des Warentransports beauftragt ist. Dies kann eine Spedition, eine Fluggesellschaft, eine Reederei oder ein Frachtführer sein.\n\nDieses Attribut ist für die Leistungsfähigkeit-Analyse unerlässlich, insbesondere für das Dashboard "Spediteur-Leistungsfähigkeit-Vergleich". Es ermöglicht die Filterung und Segmentierung von Daten, um Spediteure anhand von Metriken wie Pünktlichkeitsraten bei der Zustellung, Abholungstreue und durchschnittlichen Verzögerungsdauern zu vergleichen. Dies unterstützt die strategische Spediteurauswahl und das Beziehungsmanagement.

Es ermöglicht Leistungsvergleiche und Analysen über verschiedene Carrier hinweg, um die Carrier-Auswahl zu optimieren und die Servicequalität zu verbessern.

Zu finden in den Sendungs- oder Ladungsdetails innerhalb von Blue Yonder TMS, oft verknüpft aus einer StammDatentabelle für Carrier.

Dieses Attribut ist der Zeitstempel, der spezifisch mit der finalen Lieferaktivität verbunden ist. Es erfasst den genauen Moment, in dem die Sendung ihr Ziel erreichte und als zugestellt bestätigt wurde.\n\nEs ist ein wichtiger Datenpunkt für die Leistungsfähigkeit-Messung. Der KPI "Pünktlichkeitsrate bei der Zustellung" wird durch den Vergleich dieses Zeitstempels mit der "RequestedDeliveryDate" berechnet. Darüber hinaus markiert es den Endpunkt für die Berechnung des KPI "Gesamtdurchsatz bis zur Lieferung".

Dieser Zeitstempel ist wesentlich für die Berechnung der Pünktlichkeitsrate bei der Zustellung und die Messung der gesamten Sendungs-Transitzeit.

Dies ist der Zeitstempel des Status-Updates "Waren zugestellt", oft empfangen über eine EDI-Nachricht vom Spediteur oder eine manuelle Eingabe in Blue Yonder TMS.

Dieses Attribut spezifiziert das Transportmanagementmentittel. Gängige Werte sind Teilladung (LTL), Komplettladung (FTL), Luftfracht, Seefracht und Bahn.\n\nIn der Prozessanalyse ist das Transportmanagementmentittel eine kritische Dimension für Filterung und Vergleich. Prozesse, Durchlaufzeits und Kosten können zwischen verschiedenen Modi erheblich variieren. Zum Beispiel ist die "Zollabfertigungs-Engpass-Analyse" für Luft- und Seefrachtsendungen sehr relevant, weniger jedoch für nationale LKW-Sendungen. Die Analyse der Leistungsfähigkeit nach Modus hilft, Verbesserungsinitiativen auf spezifische Logistikkontexte zuzuschneiden.

Es ermöglicht eine segmentierte Analyse, da verschiedene Transportmanagementmentodi unterschiedliche Prozesse, Kosten und typische Durchlaufzeiten aufweisen.

Dies ist ein Standardfeld in den Sendungsplanungs- und Bewertungsmodulen innerhalb von Blue Yonder TMS.

Dieses Attribut spezifiziert das endgültige Zielland für die Sendung, abgeleitet von der Empfängeradresse oder den Antrag bearbeitet.em Lieferort.\n\nÄhnlich wie das Ursprungsland wird dieses Attribut für die geografische Segmentierung verwendet. Es ermöglicht Analysten, die Leistungsfähigkeit für verschiedene Handelsrouten (z.B. USA nach Kanada vs. USA nach Mexiko) zu vergleichen, Lieferherausforderungen in spezifischen Ländern zu analysierenn und die Auswirkungen grenzüberschreitender Komplexitäten auf Durchlaufzeits zu bewerten.

Es ermöglicht eine Leistungsanalyse nach Zielort, was wichtig ist, um Handelswegkomplexitäten und regionale Lieferherausforderungen zu verstehen.

Gespeichert als Teil der Zielort- oder EmpfängeradressDaten in den Sendungsdetails innerhalb von Blue Yonder TMS.

Dieses Attribut identifiziert den Logistikplaner, Koordinator oder Systemnutzer, der für die Ausführung eines spezifischen Ereignisse oder Statuswechsels im TMS verantwortlich ist. Bei automatisierten Ereignisse könnte dies eine System- oder Service-Account-ID sein.\n\nDie Analyse nach Benutzer hilft, die Arbeitslastverteilung, die individuelle Leistungsfähigkeit und den Schulungsbedarf zu verstehen. Sie kann aufzeigen, ob bestimmte Benutzer mit höheren Raten an Nacharbeit oder Verzögerungen verbunden sind oder ob bestimmte Teams effizienter als andere arbeiten. Dies unterstützt das Ressourcenmanagement und gezielte Prozessoptimierungsmaßnahmen.

Es ermöglicht die Analyse von Leistung und Arbeitslast pro Benutzer oder Team und hilft, Schulungsmöglichkeiten und Ressourcenengpässe zu identifizieren.

Diese Informationen sollten in den Transaktions- oder Event-Logs verfügbar sein, oft als Feld "Geändert von" oder "Benutzer-ID", das mit jedem Datensatz verknüpft ist.

Wenn eine Frachtrechnungsprüfung zu einer Diskrepanz führt, liefert dieses Attribut den Grund dafür. Beispiele hierfür sind "Falscher Tarif", "Doppelte Rechnung" oder "Fehlender Zustellnachweis".\n\nDieses Attribut ist maßgeblich für das Dashboard "Zustellnachweis- und Abrechnungsgenauigkeit" und den KPI "Nachbearbeitungsrate bei Frachtrechnungen". Die Analyse der Häufigkeit verschiedener Diskrepanzgründe hilft, die Hauptursachen von Abrechnungsfehlern zu identifizieren, sei es durch Spediteurfehler, Vertragsabweichungen oder interne Prozessprobleme. Dies ermöglicht gezielte Maßnahmen zur Reduzierung der Rechnungsnacharbeit.

Es liefert die Grundursache für Abrechnungsfehler und ermöglicht gezielte Verbesserungen zur Reduzierung von Nacharbeiten an Frachtrechnungen und Zahlungsverzögerungen.

Befindet sich im Frachtprüfungs- und Zahlungsmodul von Blue Yonder TMS, verknüpft mit Ausnahme- oder Ablehnungsprotokollen.

Dieses Attribut speichert die mit dem Spediteur vereinbarte Abholzeit der Sendung. Es ist ein wichtiger Milestone im Sendungsplan.\n\nDieser Zeitstempel wird als Baseline für die Berechnung der KPIs "Pünktlichkeitsrate bei der Abholung" und "Durchschnittliche Verzögerungsdauer bei der Abholung" verwendet. Der Vergleich mit der "ActualPickupTime" hilft, Verzögerungen ganz am Anfang der Sendungsverlauf zu identifizieren, die oft einen Kaskadeneffekt auf nachfolgende Milestones haben.

Es ist der Referenzwert für die Messung der pünktlichen Abholleistung, ein Schlüsselindikator für die Zuverlässigkeit des Carriers und die Planungsgenauigkeit.

Befindet sich in den Modulen für Terminplanung oder Ladungsplanung von Blue Yonder TMS.

Dieses Boolesche Attribut wird durch den Vergleich der "ActualDeliveryTime" mit der "RequestedDeliveryDate" abgeleitet. Es ist "wahr", wenn die tatsächliche Lieferung am oder vor dem angeforderten Datum erfolgt, und "Nein" andernfalls.\n\nAls berechnete Metrik vereinfacht es die Analyse und Visualisierung für den KPI "Pünktlichkeitsrate bei der Zustellung". Es ermöglicht eine einfache Filterung und Aggregation, um Dashboards zu erstellen, die Pünktlichkeitsprozentsätze über die Zeit, nach Spediteur oder nach Transportmanagementmentodus anzeigen und das Dashboard "Pünktlichkeit bei Abholung und Zustellung" direkt unterstützen.

Dies vereinfacht die Pünktlichkeits-Leistungsfähigkeit-Analyse und ermöglicht schnelle Filterung und Aggregation in Dashboards und KPIs.

Dieses Attribut ist nicht im Quellsystem vorhanden. Es wird während des Datentransformationsprozesses mithilfe der Formel berechnet: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Dieses Attribut erfasst die genaue Uhrzeit, zu der den Antrag bearbeitet.er Spediteur die Sendung physisch am Ursprungsort abgeholt hat. Es markiert das Ende des Prozesses.kiert den offiziellen Beginn der In-Transit-Phase.\n\nDieser Datenpunkt ist unerlässlich für die Messung der Spediteur-Leistungsfähigkeit. Er wird mit der "ScheduledPickupTime" verglichen, um die KPIs "Pünktlichkeitsrate bei der Abholung" und "Durchschnittliche Verzögerungsdauer bei der Abholung" zu berechnen. Die Analyse von Abweichungen hilft bei der Identifizierung von Problemen mit spezifischen Spediteuren oder Abholorten.

Dieser Zeitstempel wird verwendet, um die Abhol-Leistungsfähigkeit genau zu messen und frühzeitige Verzögerungen im Transportprozess zu identifizieren.

Dies ist der Zeitstempel des Status-Updates "Waren abgeholt", in der Regel vom Spediteur per EDI empfangen oder manuell in Blue Yonder TMS eingegeben.

Dieses Attribut erfasst den angegebenen Grund, warum ein Sendungs-Milestone nicht erreicht wurde. Beispiele hierfür sind "Wetterbedingte Verzögerung", "Zoll-Hold" oder "Spediteur-Kapazitätsproblem". Diese Informationen werden oft vom Spediteur bereitgestellt.\n\nDies ist maßgeblich für das Dashboard "Pünktlichkeit bei Abholung und Zustellung". Anstatt nur zu wissen, dass eine Sendung verspätet war, erklärt dieses Attribut den Grund dafür. Die Analyse der häufigsten Verzögerungsgründe ermöglicht es dem Logistikteam, Risiken proaktiv zu mindern und mit Spediteuren zusammenzuarbeiten, um wiederkehrende Probleme anzugehen.

Es erklärt die Grundursache von Verzögerungen und ermöglicht so ein proaktives Risikomanagement sowie gezielte Verbesserungen mit Carriern.

Diese Daten werden oft in den Event- oder Ausnahmeverwaltungsbereichen von Blue Yonder TMS erfasst und häufig aus EDI-Updates der Spediteure (z.B. EDI 214) befüllt.