Su Plantilla de Datos de Gestión de Transporte

Este atributo describe un solo paso en el proceso de transporte, como 'Shipment Planned', 'Carrier Tendered' o 'Goods Delivered'. Estas actividades forman los nodos del mapa de proceso descubierto, y su secuencia define el flujo del proceso para cada envío.

Analizar la secuencia y frecuencia de estas actividades es fundamental para Process Mining. Ayuda a identificar las rutas de proceso más comunes (variantes), descubrir cuellos de botella donde las actividades se retrasan, y señalar bucles de retrabajo donde actividades como 'Tender Rejected' se repiten.

Define los pasos del proceso, permitiendo la visualización del viaje del envío y la identificación de ineficiencias del proceso.

Derivado de registros de "eventos", registros de cambios de estado o códigos de transacción dentro de varios módulos de Blue Yonder TMS. Esto a menudo requiere mapear los "eventos" del sistema a nombres de actividad amigables para el negocio.

El ID de Envío es la clave central que vincula todas las actividades y eventos relacionados con el movimiento de mercancías desde un punto de origen hasta un destino. Cada ID único representa un caso de transporte completo, abarcando desde la solicitud inicial hasta el pago final.

En el análisis de Process Mining, este atributo es fundamental para reconstruir el viaje de extremo a extremo de cada envío. Permite agrupar eventos como 'Shipment Planned', 'Goods Picked Up' y 'Goods Delivered' en un flujo de proceso coherente, posibilitando el cálculo de los tiempos de ciclo y la identificación de variantes de proceso para envíos individuales.

Este es el ID de Caso esencial que conecta todos los eventos de transporte relacionados, haciendo posible analizar todo el ciclo de vida de un envío.

Esta es una clave primaria en los módulos de gestión de envíos o cargas dentro de Blue Yonder TMS. Consulte la documentación del sistema para la tabla específica, probablemente relacionada con los encabezados de envío.

La Hora del "Evento" proporciona la fecha y hora precisas para cada actividad en el proceso de envío. Es la columna vertebral cronológica del registro de "eventos", lo que permite la ordenación de actividades y el cálculo de duraciones entre ellas.

En el análisis, esta "timestamp" es crítica para calcular todos los KPIs basados en el tiempo, como el tiempo de ciclo de envío de extremo a extremo, la duración del despacho de aduanas y el rendimiento de entrega a tiempo. Permite identificar cuándo ocurren los retrasos y cuánto tiempo lleva cada etapa del proceso.

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar eventos, calcular tiempos de ciclo y analizar el rendimiento del proceso a lo largo del tiempo.

Esto se encuentra típicamente junto con los registros de estado o eventos en los logs de transacciones de Blue Yonder TMS. Cada evento o cambio de estado debe tener una marca de tiempo asociada.

Este atributo especifica el origen de los datos del evento, que en este caso es Blue Yonder TMS. Es particularmente útil en entornos donde los datos de múltiples sistemas pueden combinarse para una visión más amplia del proceso.

Para el análisis, ayuda a filtrar datos y comprender su contexto. Mantener esta información asegura la trazabilidad de los datos y es una buena práctica para la gobernanza de datos.

Proporciona un contexto crucial sobre el origen de los "datos", asegurando la trazabilidad y ayudando a gestionar "datos" de múltiples fuentes.

Este suele ser un valor estático que se añade durante el proceso de data extraction, transformation, and loading (ETL).

Este atributo indica la frescura de los datos. Registra la fecha y hora de la última actualización del registro de eventos desde Blue Yonder TMS.

En el análisis, esto es importante para comprender la actualidad de los dashboards y KPIs. Permite a los usuarios saber si están viendo información en tiempo real o datos de un período anterior, lo cual es crucial para tomar decisiones operativas informadas.

Informa a los usuarios sobre la actualidad de los "datos", lo cual es crítico para la relevancia y precisión del análisis.

Este es un campo de metadatos típicamente generado y añadido durante el proceso de extracción de datos (ETL).

El Estado del Envío indica el estado actual del envío dentro de su ciclo de vida, como 'Planificado', 'En tránsito', 'Entregado' o 'Cancelado'. Proporciona una instantánea de dónde se encuentra el envío en el proceso.

En Process Mining, analizar el estado final de los casos es importante para el análisis de resultados. Por ejemplo, comparar los flujos de proceso de envíos 'Entregados' frente a envíos 'Cancelados' puede revelar patrones que conducen a resultados no deseados. También ayuda a monitorear la carga de trabajo activa al filtrar los envíos que aún no están completos.

Permite visualizar rápidamente el estado actual de los envíos y diferenciar fácilmente entre aquellos completados, en curso o cancelados.

Este es un campo clave en el encabezado del envío o en la tabla principal de seguimiento de estado en Blue Yonder TMS.

Este atributo captura la fecha de entrega objetivo que el proceso logístico busca cumplir. Representa la expectativa del cliente o el acuerdo de nivel de servicio (SLA) interno para el envío.

Esta fecha es la base para calcular el KPI de 'Tasa de Entrega a Tiempo'. Al comparar el 'ActualDeliveryTime' con el 'RequestedDeliveryDate', el análisis puede determinar si un envío fue temprano, a tiempo o tardío. Esto es fundamental para el dashboard de 'Rendimiento de Recogida y Entrega a Tiempo'.

Sirve como el principal punto de referencia para medir el rendimiento de entrega a tiempo y la satisfacción del cliente.

Esta información típicamente se origina en un sistema ascendente como un ERP o un Sistema de Gestión de Pedidos y se almacena en los detalles de la solicitud de envío en Blue Yonder TMS.

Este atributo es la marca de tiempo asociada específicamente con la actividad de entrega final. Registra el momento preciso en que el envío llegó a su destino y fue confirmado como entregado.

Es un punto de datos crucial para la medición del rendimiento. El KPI de 'Tasa de Entrega a Tiempo' se calcula comparando esta marca de tiempo con la 'RequestedDeliveryDate'. Además, marca el punto final para calcular el KPI de 'Rendimiento General hasta la Entrega'.

Esta marca de tiempo es esencial para calcular la tasa de entrega a tiempo y medir el tiempo total de tránsito del envío.

Esta es la marca de tiempo de la actualización de estado 'Goods Delivered', a menudo recibida a través de un mensaje EDI del transportista o una entrada manual en Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica el modo de transporte. Los valores comunes incluyen Carga Consolidada (LTL), Carga Completa (FTL), Carga Aérea, Marítimo y Ferroviario.

En el análisis de procesos, el modo de transporte es una dimensión crítica para el filtrado y la comparación. Los procesos, tiempos de ciclo y costos pueden variar significativamente entre los diferentes modos. Por ejemplo, el 'Análisis de Cuellos de Botella en el Despacho de Aduanas' es muy relevante para envíos aéreos y marítimos, pero menos para envíos domésticos por camión. Analizar el rendimiento por modo ayuda a adaptar las iniciativas de mejora a contextos logísticos específicos.

Permite un análisis segmentado, ya que los diferentes modos de transporte tienen procesos, costos y tiempos de ciclo típicos distintos.

Este es un campo estándar en los módulos de planificación y tarificación de envíos dentro de Blue Yonder TMS.

El Nombre del Transportista identifica a la empresa externa asignada para ejecutar el transporte de mercancías. Podría ser una empresa de transporte por carretera, una aerolínea, una línea naviera o un transitario.

Este atributo es esencial para el análisis de rendimiento, particularmente para el dashboard de 'Comparación de Rendimiento de Transportistas'. Permite filtrar y segmentar datos para comparar transportistas en métricas como tasas de entrega a tiempo, cumplimiento de recogidas y duraciones medias de retraso. Esto ayuda en la selección estratégica de transportistas y la gestión de relaciones.

Permite la comparación y el análisis del rendimiento entre diferentes transportistas para optimizar la selección de transportistas y mejorar la calidad del servicio.

Se encuentra en los detalles del envío o la carga dentro de Blue Yonder TMS, a menudo vinculado desde una tabla maestra de "datos" para transportistas.

Este atributo especifica el país de destino final para el envío, derivado de la dirección del consignatario o la ubicación de entrega.

Similar al País de Origen, este atributo se utiliza para la segmentación geográfica. Permite a los analistas comparar el rendimiento para diferentes rutas comerciales (por ejemplo, EE. UU. a Canadá vs. EE. UU. a México), analizar los desafíos de entrega en países específicos y evaluar el impacto de las complejidades transfronterizas en los tiempos de ciclo.

Permite el análisis de rendimiento por destino, lo cual es crucial para comprender las complejidades de las rutas comerciales y los desafíos de entrega regionales.

Almacenado como parte de los datos de la ubicación de destino o de la dirección del consignatario en los detalles del envío dentro de Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica el país de inicio para el viaje del envío. Se deriva de la dirección del remitente o de los detalles de la ubicación de recogida.

En el análisis, el País de Origen es una dimensión potente para segmentar los datos. Ayuda a comprender las diferencias regionales en el rendimiento del proceso, la disponibilidad del transportista y los tiempos de ciclo. Por ejemplo, es crucial para analizar los tiempos de despacho de aduanas para envíos internacionales.

Permite el análisis geográfico del rendimiento del proceso, ayudando a identificar "cuellos de botella" regionales o variaciones en la eficiencia.

Almacenado como parte de los datos de la ubicación de origen o de la dirección del remitente en los detalles del envío dentro de Blue Yonder TMS.

Cuando una auditoría de factura de flete resulta en una discrepancia, este atributo proporciona la razón. Los ejemplos incluyen 'Tarifa Incorrecta', 'Factura Duplicada' o 'Falta de Prueba de Entrega'.

Este atributo es clave para el dashboard de 'Prueba de Entrega y Precisión de Facturación' y el KPI de 'Tasa de Retrabajo de Facturas de Flete'. Analizar la frecuencia de las diferentes razones de discrepancia ayuda a identificar las causas raíz de los errores de facturación, ya sea que se originen en errores del transportista, desajustes de contrato o problemas internos del proceso. Esto permite acciones dirigidas para reducir el retrabajo de facturas.

Proporciona la causa raíz de los errores de facturación, permitiendo mejoras dirigidas para reducir la reelaboración de facturas de flete y los retrasos en los pagos.

Ubicado en el módulo de auditoría y pago de fletes de Blue Yonder TMS, asociado con registros de excepción o rechazo.

Este atributo booleano se deriva al comparar el 'ActualDeliveryTime' con el 'RequestedDeliveryDate'. Es verdadero si la entrega real es en o antes de la fecha solicitada, y falso en caso contrario.

Como métrica calculada, simplifica el análisis y la visualización para el KPI de 'Tasa de Entrega a Tiempo'. Permite un fácil filtrado y agregación para crear dashboards que muestran porcentajes de rendimiento a tiempo a lo largo del tiempo, por transportista o por modo de transporte, apoyando directamente el dashboard de 'Rendimiento de Recogida y Entrega a Tiempo'.

Esto simplifica el análisis del rendimiento a tiempo y permite un filtrado y agregación rápidos en dashboards y KPIs.

Este atributo no se encuentra en el sistema de origen. Se calcula durante el proceso de transformación de datos utilizando la fórmula: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Este atributo almacena la hora de cita que fue programada y acordada con el transportista para la recogida del envío. Es un hito clave en el plan de envío.

Esta marca de tiempo se utiliza como línea de base para calcular los KPIs de 'Tasa de Recogida a Tiempo' y 'Duración Media del Retraso en la Recogida'. Compararla con el 'ActualPickupTime' ayuda a identificar retrasos al inicio del viaje del envío, que a menudo tienen un efecto cascada en los hitos posteriores.

Es el punto de referencia para medir el rendimiento de recogida a tiempo, un indicador clave de la fiabilidad del transportista y la precisión de la planificación.

Ubicado en los módulos de programación de citas o planificación de carga de Blue Yonder TMS.

Este atributo registra la hora exacta en que el transportista recogió físicamente el envío en el punto de origen. Marca el inicio oficial de la fase de tránsito.

Este punto de datos es esencial para medir el rendimiento del transportista. Se compara con el 'ScheduledPickupTime' para calcular los KPIs de 'Tasa de Recogida a Tiempo' y 'Duración Media del Retraso en la Recogida'. Analizar las desviaciones ayuda a identificar problemas con transportistas específicos o ubicaciones de recogida.

Esta marca de tiempo se utiliza para medir con precisión el rendimiento de recogida e identificar retrasos tempranos en el proceso de transporte.

Esta es la marca de tiempo de la actualización de estado 'Goods Picked Up', típicamente recibida del transportista vía EDI o ingresada manualmente en Blue Yonder TMS.

Este atributo captura la razón proporcionada por la cual se incumplió un hito de envío. Los ejemplos incluyen 'Retraso por Clima', 'Retención Aduanera' o 'Problema de Capacidad del Transportista'. Esta información a menudo es proporcionada por el transportista.

Esto es crítico para el dashboard de 'Rendimiento de Recogida y Entrega a Tiempo'. En lugar de solo saber que un envío se retrasó, este atributo explica por qué. Analizar las razones de retraso más comunes permite al equipo de logística mitigar proactivamente los riesgos y trabajar con los transportistas para abordar problemas recurrentes.

Explica la causa raíz de los retrasos, permitiendo una gestión de riesgos proactiva y mejoras dirigidas con los transportistas.

Estos datos se capturan a menudo en las secciones de gestión de eventos o excepciones de Blue Yonder TMS, frecuentemente poblados a partir de actualizaciones EDI del transportista (por ejemplo, EDI 214).

Esta métrica calculada mide el tiempo total transcurrido para un caso de envío. Se calcula típicamente como la diferencia entre la marca de tiempo del último evento (por ejemplo, 'Payment Processed') y el primer evento (por ejemplo, 'Shipment Request Received').

Este atributo apoya directamente el KPI y el dashboard de 'Tiempo de Ciclo de Envío de Extremo a Extremo'. Analizar su distribución ayuda a comprender la eficiencia general del proceso, identificar valores atípicos (casos de ejecución excepcionalmente larga) y seguir el impacto de las iniciativas de mejora en la duración total del proceso.

Proporciona una medida de alto nivel de la eficiencia general del proceso y es una métrica clave para identificar envíos de larga duración o problemáticos.

Esta métrica se calcula dentro de la herramienta de Process Mining o durante la transformación de datos restando el tiempo mínimo del evento al tiempo máximo del evento para cada caso (ShipmentId).

Este atributo identifica al planificador de logística, coordinador o usuario del sistema responsable de ejecutar un evento específico o cambio de estado en el TMS. Para eventos automatizados, esto podría ser un ID de sistema o cuenta de servicio.

El análisis por usuario ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, el rendimiento individual y las necesidades de capacitación. Puede revelar si ciertos usuarios están asociados con tasas más altas de retrabajo o retrasos, o si equipos específicos son más eficientes que otros. Esto apoya la gestión de recursos y los esfuerzos de mejora de procesos dirigidos.

Permite el análisis del rendimiento y la carga de trabajo por usuario o equipo, ayudando a identificar oportunidades de capacitación y restricciones de recursos.

Esta información debería estar disponible en los registros de transacciones o eventos, a menudo como un campo 'Modificado Por' o 'ID de Usuario' asociado a cada registro.