Seu Template de Dados para Gestão de Transporte

Este atributo descreve uma etapa individual no processo de transporte, como 'Shipment Planned', 'Oferta à Transportadora' ou 'Mercadoria Entregue'. Estas atividades formam os nós do mapa de processo descoberto, e sua sequência define o fluxo de cada remessa.

Analisar a sequência e a frequência dessas atividades é a base do Process Mining. Ajuda a identificar os caminhos mais comuns (variantes), descobrir gargalos onde as atividades atrasam e apontar loops de retrabalho onde atividades como 'Oferta Rejeitada' se repetem.

Define as etapas do processo, permitindo a visualização da jornada da remessa e a identificação de ineficiências de processo.

Derivado de logs de eventos, registros de mudança de status ou códigos de transação em vários módulos do Blue Yonder TMS. Isso geralmente requer o mapeamento de eventos do sistema para nomes de atividades amigáveis ao negócio.

O Event Time fornece a data e hora precisas para cada atividade no processo de remessa. É a espinha dorsal cronológica do event log, permitindo o ordenamento das atividades e o cálculo das durações entre elas.

Na análise, esse timestamp é fundamental para calcular todos os KPIs baseados em tempo, como o Tempo de Ciclo de Remessa de Ponta a Ponta, Duração da Liberação Alfandegária e o desempenho de Entrega no Prazo (On-Time Delivery). Ele permite identificar quando os atrasos ocorrem e quanto tempo leva cada etapa do processo.

Este timestamp é essencial para ordenar eventos, calcular tempos de ciclo e analisar o desempenho do processo ao longo do tempo.

Geralmente é encontrado junto aos registros de status ou eventos nos logs de transação do Blue Yonder TMS. Cada mudança deve ter um timestamp associado.

O Shipment ID é a chave central que vincula todas as atividades e eventos relacionados à movimentação de mercadorias da origem ao destino. Cada ID único representa um caso de transporte completo, abrangendo desde a solicitação inicial até o pagamento final.

Na análise de Process Mining, este atributo é fundamental para reconstruir a jornada de ponta a ponta de cada remessa. Ele permite agrupar eventos como 'Shipment Planned', 'Mercadoria Coletada' e 'Mercadoria Entregue' em um fluxo de processo coerente, permitindo o cálculo de tempos de ciclo e a identificação de variantes de processo.

Este é o Case ID essencial que conecta todos os eventos de transporte relacionados, permitindo analisar todo o ciclo de vida de uma remessa.

Esta é uma chave primária nos módulos de remessa ou gestão de carga no Blue Yonder TMS. Consulte a documentação do sistema para localizar a tabela específica, provavelmente relacionada aos cabeçalhos de remessa.

Este atributo especifica a origem dos dados de eventos, que neste caso é o Blue Yonder TMS. É especialmente útil em ambientes onde dados de múltiplos sistemas são combinados para uma visão ampliada do processo.

Para a análise, ajuda a filtrar dados e entender seu contexto. Manter esta informação garante a linhagem dos dados e é uma prática recomendada de governança de dados.

Fornece um contexto crucial sobre a origem dos dados, garantindo rastreabilidade e ajudando a gerenciar dados de várias fontes.

Este é tipicamente um valor estático adicionado durante o processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL).

Este atributo indica a atualização dos dados, registrando a data e hora em que o event log foi atualizado pela última vez a partir do Blue Yonder TMS.

Na análise, isso é importante para entender a atualidade dos dashboards e KPIs. Permite que os usuários saibam se estão visualizando informações em tempo real ou dados de um período anterior, o que é crucial para decisões operacionais informadas.

Informa aos usuários sobre a atualidade dos dados, o que é crítico para a relevância e precisão da análise.

Este é um campo de metadados geralmente gerado e adicionado durante o processo de extração de dados (ETL).

Este atributo captura a data de entrega que o processo logístico visa cumprir. Representa a expectativa do cliente ou o acordo de nível de serviço (SLA) interno para a remessa.

Esta data é a base para o cálculo do KPI 'Taxa de Entrega no Prazo'. Ao comparar o 'ActualDeliveryTime' com o 'RequestedDeliveryDate', a análise determina se a entrega foi antecipada, pontual ou atrasada. Isso é fundamental para o dashboard de 'Desempenho de Coleta e Entrega no Prazo'.

Serve como o benchmark principal para medir o desempenho de entrega no prazo e a satisfação do cliente.

Esta informação geralmente se origina em um sistema upstream, como um ERP ou Gestão de Pedidos, e é armazenada nos detalhes da solicitação de remessa no Blue Yonder TMS.

Este atributo é o registro de data e hora associado especificamente à atividade de entrega final. Ele registra o momento preciso em que a remessa chegou ao destino e foi confirmada como entregue.

É um dado crucial para a medição de desempenho. O KPI 'Taxa de Entrega no Prazo' é calculado comparando este timestamp com o 'RequestedDeliveryDate'. Além disso, ele marca o ponto final para o cálculo do KPI de tempo total até a entrega ('Overall Throughput to Delivery').

Este timestamp é essencial para calcular a taxa de entrega no prazo e medir o tempo total de trânsito da remessa.

Este é o timestamp da atualização de status 'Mercadoria Entregue', muitas vezes recebida via mensagem EDI da transportadora ou entrada manual no Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica o modal de transporte. Valores comuns incluem Carga Fracionada (LTL), Carga Lotação (FTL), Aéreo, Marítimo e Ferroviário.

Na análise de processos, o modal é uma dimensão crítica para filtragem e comparação. Processos, tempos de ciclo e custos variam significativamente entre os modais. Por exemplo, a 'Análise de Gargalos na Liberação Alfandegária' é altamente relevante para remessas aéreas e marítimas, mas menos para transporte rodoviário doméstico. Analisar o desempenho por modal ajuda a personalizar as iniciativas de melhoria para contextos logísticos específicos.

Permite análise segmentada, já que diferentes modos de transporte possuem processos, custos e tempos de ciclo típicos distintos.

Este é um campo padrão nos módulos de planejamento e tarifação de remessas no Blue Yonder TMS.

O Nome da Transportadora identifica a empresa terceirizada responsável pela execução do transporte das mercadorias. Pode ser uma transportadora rodoviária, aérea, marítima ou um agente de cargas.

Este atributo é essencial para a análise de desempenho, especialmente no dashboard 'Comparação de Desempenho de Transportadoras'. Ele permite filtrar e segmentar dados para comparar parceiros em métricas como taxas de entrega no prazo, adesão à coleta e durações médias de atraso, auxiliando na seleção estratégica e na gestão de relacionamento.

Permite a comparação e análise de desempenho entre diferentes transportadoras para otimizar a seleção e melhorar a qualidade do serviço.

Encontrado nos detalhes da remessa ou carga no Blue Yonder TMS, geralmente vinculado a partir de uma tabela de dados mestre de transportadoras.

Este atributo especifica o país de destino final da remessa, derivado do endereço do consignatário ou do local de entrega.

Assim como o País de Origem, este atributo é usado para segmentação geográfica. Ele permite comparar o desempenho em diferentes rotas comerciais (ex: Brasil para EUA vs. Brasil para Argentina), analisar desafios de entrega em países específicos e avaliar o impacto de complexidades transfronteiriças nos tempos de ciclo.

Permite a análise de desempenho por destino, o que é fundamental para entender as complexidades das rotas comerciais e os desafios de entrega regionais.

Armazenado como parte da localização de destino ou do endereço do consignatário nos detalhes da remessa no Blue Yonder TMS.

Este atributo especifica o país de início da jornada da remessa, derivado do endereço do remetente ou dos detalhes do local de coleta.

Na análise, o País de Origem é uma dimensão poderosa para segmentar os dados. Ajuda a entender diferenças regionais no desempenho do processo, disponibilidade de transportadoras e tempos de ciclo. Por exemplo, é crucial para analisar tempos de liberação alfandegária em remessas internacionais.

Permite a análise geográfica do desempenho do processo, ajudando a identificar gargalos regionais ou variações na eficiência.

Armazenado como parte da localização de origem ou do endereço do remetente nos detalhes da remessa no Blue Yonder TMS.

O Status da Remessa indica o estado atual da carga em seu ciclo de vida, como 'Planned', 'In-Transit', 'Delivered' ou 'Cancelled'. Ele fornece um retrato de onde a remessa está no processo.

No Process Mining, analisar o status final dos casos é crucial para entender os resultados. Por exemplo, comparar o fluxo de remessas 'Delivered' com remessas 'Cancelled' pode revelar padrões que levam a resultados indesejados. Também ajuda a monitorar a carga de trabalho ativa, filtrando remessas que ainda não foram concluídas.

Oferece uma visão rápida do estado atual da remessa e ajuda a diferenciar remessas concluídas, em andamento e canceladas.

Este é um campo fundamental no cabeçalho da remessa ou na tabela principal de acompanhamento de status no Blue Yonder TMS.

Quando uma auditoria de fatura de frete resulta em divergência, este atributo indica o motivo. Exemplos incluem 'Tarifa Incorreta', 'Fatura Duplicada' ou 'Comprovante de Entrega Ausente'.

Este atributo é fundamental para o dashboard de 'Comprovante de Entrega e Precisão de Faturamento' e para o KPI de 'Taxa de Retrabalho de Fatura de Frete'. Analisar a frequência desses motivos ajuda a identificar as causas raiz dos erros, sejam eles falhas da transportadora, falhas contratuais ou problemas em processos internos, permitindo ações focadas na redução do retrabalho.

Fornece a causa raiz dos erros de faturamento, permitindo melhorias direcionadas para reduzir o retrabalho de faturas de frete e atrasos nos pagamentos.

Localizado no módulo de auditoria e pagamento de frete do Blue Yonder TMS, associado a logs de exceção ou rejeição.

Este atributo booleano é derivado da comparação entre o 'ActualDeliveryTime' e o 'RequestedDeliveryDate'. É verdadeiro se a entrega real ocorreu na data solicitada ou antes, e falso caso contrário.

Como métrica calculada, simplifica a análise e visualização do KPI 'Taxa de Entrega no Prazo'. Permite filtragem e agregação fáceis para criar dashboards que mostram percentuais de pontualidade ao longo do tempo, por transportadora ou modal, alimentando diretamente o dashboard de 'Desempenho de Coleta e Entrega no Prazo'.

Isso simplifica a análise de pontualidade e permite filtragem e agregação rápidas em dashboards e KPIs.

Este atributo não está no sistema de origem. Ele é calculado durante o processo de transformação de dados usando a fórmula: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Este atributo registra o momento exato em que a transportadora coletou fisicamente a remessa na origem, marcando o início oficial da fase em trânsito.

Este dado é essencial para medir o desempenho do transportador. Ele é comparado com o 'ScheduledPickupTime' para calcular os KPIs de 'Taxa de Coleta no Prazo' e 'Duração Média de Atraso na Coleta'. Analisar desvios ajuda a identificar problemas com transportadoras ou locais de coleta específicos.

Este timestamp é usado para medir com precisão o desempenho da coleta e identificar atrasos iniciais no processo de transporte.

Este é o timestamp da atualização de status 'Mercadoria Coletada', geralmente recebida da transportadora via EDI ou inserida manualmente no Blue Yonder TMS.

Este atributo armazena o horário de agendamento acordado com a transportadora para a coleta da carga. É um marco fundamental no plano de remessa.

Este timestamp é a base para o cálculo dos KPIs de 'Taxa de Coleta no Prazo' e 'Duração Média de Atraso na Coleta'. Compará-lo com o 'ActualPickupTime' ajuda a identificar atrasos logo no início da jornada da remessa, que muitas vezes causam um efeito cascata nos marcos subsequentes.

É o benchmark para medir o desempenho de coleta no prazo, um indicador fundamental da confiabilidade da transportadora e da precisão do planejamento.

Localizado nos módulos de agendamento de compromissos ou planejamento de carga do Blue Yonder TMS.

Este atributo captura o motivo fornecido para o não cumprimento de um marco da remessa. Exemplos incluem 'Atraso Meteorológico', 'Retenção Alfandegária' ou 'Problema de Capacidade da Transportadora'. Geralmente, essa informação é fornecida pela própria transportadora.

Isso é crítico para o dashboard de 'Desempenho de Coleta e Entrega no Prazo'. Em vez de apenas saber que houve um atraso, este atributo explica o porquê. Analisar os motivos de atraso mais comuns permite que a equipe de logística mitigue riscos proativamente e trabalhe com os parceiros para resolver problemas recorrentes.

Explica a causa raiz dos atrasos, permitindo uma gestão de riscos proativa e melhorias direcionadas com as transportadoras.

Estes dados são frequentemente capturados nas seções de gestão de eventos ou exceções do Blue Yonder TMS, muitas vezes alimentados por atualizações de EDI das transportadoras (ex: EDI 214).

Esta métrica calculada mede o tempo total decorrido para um caso de remessa. Geralmente é calculada como a diferença entre o timestamp do último evento (ex: 'Pagamento Processado') e o do primeiro (ex: 'Solicitação de Remessa Recebida').

Este atributo alimenta diretamente o KPI e o dashboard de 'Tempo de Ciclo de Ponta a Ponta da Remessa'. Analisar sua distribuição ajuda a entender a eficiência geral do processo, identificar outliers (casos excepcionalmente longos) e acompanhar o impacto de iniciativas de melhoria na duração total do processo.

Fornece uma medida de alto nível da eficiência geral do processo e é uma métrica fundamental para identificar remessas demoradas ou problemáticas.

Esta métrica é calculada na ferramenta de Process Mining ou na transformação de dados, subtraindo o horário do primeiro evento do horário do último para cada caso (ShipmentId).

Este atributo identifica o planejador de logística, coordenador ou usuário do sistema responsável por executar um evento ou mudança de status no TMS. Para eventos automatizados, pode ser um ID de conta de sistema ou serviço.

A análise por usuário ajuda a entender a distribuição da carga de trabalho, o desempenho individual e necessidades de treinamento. Pode revelar se certos usuários estão associados a maiores taxas de retrabalho ou atrasos, ou se equipes específicas são mais eficientes. Isso apoia a gestão de recursos e esforços de melhoria direcionados.

Permite a análise de desempenho e carga de trabalho por usuário ou equipe, ajudando a identificar oportunidades de treinamento e gargalos de recursos.

Esta informação deve estar disponível nos logs de transação ou de eventos, geralmente nos campos 'Alterado por' ou 'ID do Usuário' associados a cada registro.