Votre modèle de données de gestion des transports

Cet attribut décrit une étape unique du processus de transport, telle que 'Expédition planifiée', 'Transporteur proposé' ou 'Marchandises livrées'. Ces activités forment les nœuds de la carte de processus découverte, et leur séquence définit le flux de processus pour chaque expédition.

L'analyse de la séquence et de la fréquence de ces activités constitue le fondement du Process Mining. Elle aide à identifier les chemins de processus les plus courants (variantes), à identifier les points de blocage qui ralentissent les activités, et à repérer les boucles de reprise où des activités comme 'Offre rejetée' sont répétées.

Il définit les étapes du processus, pour visualiser du parcours d'expédition et l'identification des inefficacités du processus.

Dérivé des journaux d'événements, des enregistrements de changement de statut ou des codes de transaction dans divers modules de Blue Yonder TMS. Cela nécessite souvent le mappage des événements système à des noms d'activités adaptés aux affaires.

L'ID d'Expédition est la clé centrale qui lie toutes les activités et tous les événements liés au mouvement des marchandises d'un point de départ à une destination. Chaque ID unique représente un cas de transport complet, englobant tout, de la demande initiale au paiement final.

Dans l'analyse Process Mining, cet attribut est indispensable pour reconstituer le parcours complet de chaque expédition. Il permet le regroupement d'événements comme 'Expédition planifiée', 'Marchandises enlevées' et 'Marchandises livrées' en un flux de processus cohérent, permettant le calcul des temps de cycle et l'identification des variantes de processus pour les expéditions individuelles.

Il s'agit de l'ID de cas (Case ID) clé qui connecte tous les événements de transport liés, permettant l'analyse du cycle de vie complet d'une expédition.

Il s'agit d'une clé primaire dans les modules de gestion des expéditions ou des chargements dans Blue Yonder TMS. Consultez la documentation du système pour la table spécifique, probablement liée aux en-têtes d'expédition.

L'heure de l'événement fournit la date et l'heure précises de chaque activité du processus d'expédition. C'est la pivot chronologique du journal d'événements, permettant l'ordonnancement des activités et le calcul des durées entre elles.

En analyse, cet horodatage est indispensable pour le calcul de tous les KPI basés sur le temps, tels que le temps de cycle d'expédition complet, la durée de dédouanement et la performance de paiement à temps. Il permet d'identifier quand les retards se produisent et combien de temps chaque étape du processus prend.

Ce horodatage est indispensable pour ordonner les événements, calculer les temps de cycle et analyser la performance des processus au fil du temps.

Ceci se trouve généralement à côté des enregistrements de statut ou d'événements dans les journaux de transactions de Blue Yonder TMS. Chaque événement ou changement de statut devrait avoir un horodatage associé.

Cet attribut indique la la réactualisation des données. Il enregistre la date et l'heure de la dernière mise à jour du journal d'événements à partir de Blue Yonder TMS.

Dans l'analyse, ceci est important pour comprendre la pertinence des tableau de bords et des KPI. Il permet aux utilisateurs de savoir s'ils consultent des informations en temps réel ou des données d'une période antérieure, ce qui est impératif pour prendre des décisions opérationnelles éclairées.

Il informe les utilisateurs de la la réactualisation des données, ce qui est indispensable pour la pertinence et la précision de l'analyse.

Il s'agit d'un champ de métadonnées généralement généré et ajouté pendant le processus d'extraction de données (ETL).

Cet attribut spécifie l'origine des données d'événement, qui est dans ce cas Blue Yonder TMS. Il est particulièrement utile dans les environnements où les données de plusieurs systèmes peuvent être combinées pour une vue de processus plus large.

Pour l'analyse, il aide à filtrer les données et à comprendre leur contexte. Le maintien de cette information assure la traçabilité des données et constitue une bonne pratique pour la gouvernance des données.

Il fournit un contexte essentiel sur l'origine des données, assurant la traçabilité et aidant à gérer les données provenant de multiples sources.

Il s'agit généralement d'une valeur statique ajoutée lors du processus d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

Cet attribut enregistre la date de livraison cible que le processus logistique vise à respecter. Il représente l'attente du client ou l'accord de niveau de service (SLA) interne pour l'expédition.

Cette date est la référence pour le calcul du KPI 'Taux de paiement à temps'. En comparant 'ActualDeliveryTime' à 'RequestedDeliveryDate', l'analyse peut déterminer si une expédition a été en avance, à temps ou en retard. C'est indispensable pour le Tableau de bord 'Performance de ramassage et de paiement à temps'.

Il sert de référence principale pour mesurer la performance de paiement à temps et la satisfaction client.

Ces informationsns proviennent généralement d'un système en amont tel qu'un ERP ou un système de gestion des commandes et sont stockées dans les détails de la demande d'expédition dans Blue Yonder TMS.

Cet attribut est l'horodatage associé spécifiquement à l'activité de livraison finale. Il enregistre le moment précis où l'expédition a atteint sa destination et a été confirmée comme livrée.

C'est un point de données essentiel pour la mesure des performances. Le KPI 'Taux de paiement à temps' est calculé en comparant ce horodatage à la 'RequestedDeliveryDate'. De plus, il marque le point final pour le calcul du KPI 'Débit global jusqu'à la livraison'.

Ce horodatage est indispensable pour calculer le taux d'efficacité.x de paiement à temps et mesurer le temps de transit total de l'expédition.

Il s'agit du horodatage de la mise à jour du statut 'Marchandises livrées', souvent reçue via un message EDI du transporteur ou une saisie manuelle dans Blue Yonder TMS.

Cet attribut spécifie le mode de transport. Les valeurs courantes incluent le Fret Partiel (LTL), le Camion Complet (FTL), le Fret Aérien, Maritime et Ferroviaire.

Dans l'analyse de processus, le mode de transport est une dimension majeure pour le filtrage et la comparaison. Les processus, les temps de cycle et les coûts peuvent varier considérablement entre les différents modes. Par exemple, l''Analyse des points de blocage de dédouanement' est très pertinente pour les expéditions aériennes et maritimes, mais moins pour les expéditions par camion nationales. L'analyse des performances par mode aide à adapter les initiatives d'amélioration aux contextes logistiques spécifiques.

Il permet une analyse segmentée, car les différents modes de transport ont des processus, des coûts et des temps de cycle typiques distincts.

Il s'agit d'un champ standard dans les modules de planification et d'évaluation des expéditions dans Blue Yonder TMS.

Le Nom du Transporteur identifie la société tierce chargée d'exécuter le transport des marchandises. Il peut s'agir d'une entreprise de camionnage, d'une compagnie aérienne, d'une ligne maritime ou d'un transitaire.

Cet attribut est indispensable pour l'analyse des performances, notamment pour le Tableau de bord 'Comparaison des performances des transporteurs'. Il permet de filtrer et de segmenter les données pour comparer les transporteurs sur des métriques telles que les taux de paiement à temps, le respect des ramassages et les durées moyennes de retard. Cela aide à la sélection stratégique des transporteurs et à la gestion des relations.

Il permet la comparaison et l'analyse des performances entre différents transporteurs pour optimiser la sélection des transporteurs et améliorer la qualité de service.

Trouvé dans les détails d'expédition ou de chargement dans Blue Yonder TMS, souvent lié à partir d'une table de données de référence pour les transporteurs.

Cet attribut spécifie le pays de départ du parcours de l'expédition. Il est dérivé de l'adresse de l'expéditeur ou des détails du lieu de ramassage.

Dans l'analyse, le Pays d'origine est une dimension puissante pour segmenter les données. Il aide à comprendre les différences régionales en matière de performance des processus, de disponibilité des transporteurs et de temps de cycle. Par exemple, il est impératif pour analyser les délais de dédouanement des expéditions internationales.

Il permet une analyse géographique des performances des processus, aidant à identifier les points de blocage régionaux ou les variations d'efficacité.

Stocké dans les données de localisation d'origine ou d'adresse de l'expéditeur dans les détails de l'expédition dans Blue Yonder TMS.

Cet attribut spécifie le pays de destination finale de l'expédition, dérivé de l'adresse du destinataire ou du lieu de livraison.

Semblable au pays d'origine, cet attribut est utilisé pour la segmentation géographique. Il permet aux analystes de comparer les performances pour différentes voies commerciales (par exemple, États-Unis vers le Canada vs États-Unis vers le Mexique), d'analyser les défis de livraison dans des pays spécifiques et d'évaluer l'impact des complexités transfrontalières sur les temps de cycle.

Il permet une analyse des performances par destination, ce qui est impératif pour comprendre les complexités des couloirs commerciaux et les défis de livraison régionaux.

Stocké dans les données de localisation de destination ou d'adresse du destinataire dans les détails de l'expédition dans Blue Yonder TMS.

Le statut de l'expédition indique l'état actuel de l'expédition dans son cycle de vie, tel que 'Planifié', 'En transit', 'Livré' ou 'Annulé'. Il fournit un aperçu de l'emplacement de l'expédition dans le processus.

Dans le Process Mining, l'analyse du statut final des cas est importante pour l'analyse des résultats. Par exemple, la comparaison des flux de processus des expéditions 'Livrées' par rapport aux expéditions 'Annulées' peut révéler des modèles qui conduisent à des résultats indésirables. Cela aide également à surveiller la charge de travail active en filtrant les expéditions qui ne sont pas encore terminées.

Il fournit un aperçu rapide de l'état actuel de l'expédition et aide à différencier les expéditions terminées, en cours et annulées.

Il s'agit d'un champ clé dans l'en-tête de l'expédition ou dans la table principale de suivi du statut dans Blue Yonder TMS.

Lorsqu'un audit de facture de fret révèle une divergence, cet attribut en fournit la raison. Les exemples incluent 'Tarif incorrect', 'Facture en double' ou 'Preuve de livraison manquante'.

Cet attribut est indispensable pour le Tableau de bord 'Précision de la preuve de livraison et de la facturation' et le KPI 'Taux de remaniement des factures de fret'. L'analyse de la fréquence des différentes raisons de divergence aide à identifier les causes profondes des erreurs de facturation, qu'elles proviennent d'erreurs du transporteur, de désalignements contractuels ou de problèmes de processus internes. Cela permet des actions ciblées pour réduire le remaniement des factures.

Il fournit la cause profonde des erreurs de facturation, permettant des améliorations ciblées pour réduire les retouches de factures de fret et les retards de paiement.

Situé dans le module d'audit et de paiement du fret de Blue Yonder TMS, associé aux journaux d'exceptions ou de rejets.

Cet attribut enregistre l'heure exacte à laquelle le transporteur a physiquement collecté l'expédition depuis le point d'origine. Il marque le début officiel de la phase de transit.

Ce point de données est indispensable pour mesurer la performance du transporteur. Il est comparé au 'ScheduledPickupTime' pour calculer les KPI 'Taux de ramassage à temps' et 'Durée moyenne du retard de ramassage'. L'analyse des écarts aide à identifier les problèmes avec des transporteurs spécifiques ou des lieux de ramassage.

Ce horodatage est utilisé pour mesurer avec précision la performance de ramassage et identifier les retards précoces dans le processus de transport.

Il s'agit du horodatage de la mise à jour du statut 'Marchandises enlevées', généralement reçue du transporteur via EDI ou saisie manuellement dans Blue Yonder TMS.

Cet attribut stocke l'heure de rendez-vous qui a été planifiée et convenue avec le transporteur pour la collecte de l'expédition. C'est un jalon clé dans le plan d'expédition.

Ce horodatage est utilisé comme base pour calculer les KPI 'Taux de ramassage à temps' et 'Durée moyenne du retard de ramassage'. Le comparer avec l''ActualPickupTime' aide à identifier les retards au tout début du parcours de l'expédition, qui ont souvent un effet d'entraînement sur les jalons suivants.

C'est la référence pour mesurer la performance d'enlèvement à temps, un indicateur clé de la fiabilité du transporteur et de la précision de la planification.

Situé dans les modules de planification des rendez-vous ou de planification de chargement de Blue Yonder TMS.

Cet attribut booléen est dérivé en comparant 'ActualDeliveryTime' avec 'RequestedDeliveryDate'. Il est vrai si la livraison réelle est à la date demandée ou avant, et faux dans le cas contraire.

En tant que métrique calculée, il simplifie l'analyse et la visualisation pour le KPI 'Taux de paiement à temps'. Il permet un filtrage et une agrégation faciles pour créer des tableau de bords qui montrent les pourcentages de respect des délais au fil du temps, par transporteur ou par mode de transport, soutenant directement le Tableau de bord 'Performance de ramassage et de paiement à temps'.

Cela simplifie l'analyse de la respect des délais et permet un filtrage et une agrégation rapides dans les tableau de bords et les KPI.

Cet attribut n'est pas dans le système source. Il est calculé pendant le processus de transformation des données en utilisant la formule : ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Cet attribut enregistre la raison fournie pour laquelle un jalon d'expédition a été manqué. Les exemples incluent 'Retard dû aux intempéries', 'Rétention douanière' ou 'Problème de capacité du transporteur'. Ces informationsns sont souvent fournies par le transporteur.

Ceci est impératif pour le Tableau de bord 'Performance de ramassage et de paiement à temps'. Au lieu de simplement savoir qu'une expédition était en retard, cet attribut explique pourquoi. L'analyse des raisons de retard les plus courantes permet à l'équipe logistique d'atténuer proactivement les risques et de travailler avec les transporteurs pour résoudre les problèmes récurrents.

Il explique la cause profonde des retards, permettant une gestion proactive des risques et des améliorations ciblées avec les transporteurs.

Ces données sont souvent capturées dans les sections de gestion des événements ou des exceptions de Blue Yonder TMS, fréquemment alimentées par les mises à jour EDI des transporteurs (par exemple, EDI 214).

Cet attribut identifie le planificateur logistique, le coordinateur ou l'utilisateur système responsable de l'exécution d'un événement ou d'un changement de statut spécifique dans le TMS. Pour les événements automatisés, il peut s'agir d'un ID de système ou de compte de service.

L'analyse par utilisateur aide à comprendre la répartition de la charge de travail, les performances individuelles et les besoins en formation. Elle peut révéler si certains utilisateurs sont associés à des taux de reprise ou de retards plus élevés, ou si des équipes spécifiques sont plus efficaces que d'autres. Cela soutient la gestion des ressources et les efforts d'amélioration ciblés des processus.

Il permet l'analyse des performances et de la charge de travail par utilisateur ou par équipe, aidant à identifier les opportunités de formation et les contraintes de ressources.

Ces informationsns devraient être disponibles dans les journaux de transactions ou d'événements, souvent sous la forme d'un champ 'Modifié par' ou 'ID utilisateur' associé à chaque enregistrement.