Ihr Template für Qualitätsmanagement-Daten

Die Qualitätsereignis-ID dient als primärer Fallidentifikator für den gesamten Qualitätsmanagementprozess. Sie ist typischerweise ein alphanumerischer Wert, der von MasterControl generiert wird, wenn ein neues Qualitätsereignis initiiert wird.

Im Process Mining ist dieses Attribut grundlegend für die Rekonstruktion des End-to-End-Verlaufs jedes Qualitätsproblems. Durch die Gruppierung aller zugehörigen Aktivitäten unter einer einzigen Qualitätsereignis-ID können Analysten den vollständigen Prozessablauf visualisieren, Zykluszeiten von der Erstellung bis zum Abschluss messen und Variationen oder Engpässe identifizieren, die für einzelne Fälle spezifisch sind.

Dies ist die wesentliche Fall-Kennung, die alle Prozessschritte miteinander verbindet und die Analyse des gesamten Lebenszyklus jedes Qualitätsproblems von der Initiierung bis zur Lösung ermöglicht.

Dies ist der Primärschlüssel für einen Qualitätsereignis-Datensatz. Konsultieren Sie die MasterControl-Dokumentation oder Systemkonfiguration für den spezifischen Tabellen- und Feldnamen.

Der Aktivitätsname beschreibt einen einzelnen Schritt oder Meilenstein im Qualitätsmanagementprozess. Diese Aktivitäten werden mit Timestamps protokolliert und bilden die Abfolge von Ereignissen, die den Prozessablauf für jedes Qualitätsereignis darstellen.

Die Analyse dieser Aktivitäten ist der Kern des Process Mining. Sie ermöglicht die Entdeckung der tatsächlichen Prozesslandkarte, die Identifizierung gängiger Pfade, Abweichungen vom Standardverfahren und Engpässe. Die Abfolge und Häufigkeit von Aktivitäten wie 'Ursachenanalyse durchgeführt' sind entscheidend für Dashboards, die sich auf Nacharbeit und Compliance konzentrieren.

Dieses Attribut definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht die Visualisierung der Prozesslandkarte, die Erkennung von Abweichungen und die Analyse des Prozessflusses.

Diese Information wird typischerweise in einem Audit Trail oder einer Historientabelle protokolliert, die jedem Qualitätsereignis-Datensatz in MasterControl zugeordnet ist.

Dieser Timestamp markiert den Abschluss einer spezifischen Aufgabe oder das Eintreten eines Ereignisses im Qualitätsprozess. Er bietet die chronologische Reihenfolge, die für die Rekonstruktion des Prozessflusses für jeden Fall erforderlich ist.

Timestamps sind essenziell für alle zeitbasierten Process Mining-Analysen. Sie werden zur Berechnung von Zykluszeiten, Bearbeitungszeiten und Wartezeiten zwischen Aktivitäten verwendet. Diese Daten sind grundlegend für den Aufbau von Dashboards, die Lösungszeiten analysieren, Engpässe identifizieren und Übergabeverzögerungen zwischen Abteilungen messen.

Dieser Timestamp bietet die chronologische Abfolge von Ereignissen, die entscheidend ist für die Berechnung von Prozessdauern, die Identifizierung von Engpässen und das Verständnis der Prozessleistung.

Dies ist ein Standardfeld im Audit Trail oder Historienprotokoll für Qualitätsereignis-Datensätze in MasterControl, das erfasst, wann jede Aktion aufgezeichnet wurde.

Dieses Attribut identifiziert die für die Ausführung einer spezifischen Aufgabe im Prozess verantwortliche Person, z. B. die Genehmigung eines Korrekturmaßnahmenplans oder den Abschluss eines Qualitätsereignisses.

Die Analyse des Prozesses nach Benutzer hilft beim Verständnis der Arbeitslastverteilung, der Identifizierung von Schulungsbedarfen und der Entdeckung benutzerspezifischer Variationen in der Prozessausführung. Es kann verwendet werden, um festzustellen, ob bestimmte Personen mit Nacharbeit oder Verzögerungen in Verbindung gebracht werden, und liefert Erkenntnisse für das Performance Management und die Ressourcenallokation.

Ordnet Aktivitäten bestimmten Personen zu, was die Analyse von Arbeitslast, Leistung und ressourcenbezogenen Engpässen ermöglicht.

Diese Information ist ein Standardbestandteil des Audit Trails oder Historienprotokolls für jedes Qualitätsereignis in MasterControl, typischerweise erfasst als 'Benutzer' oder 'Ausgeführt von'.

Dieses Attribut erfasst das Ergebnis der Wirksamkeitsprüfung, einem entscheidenden letzten Schritt im CAPA-Prozess. Der Status gibt an, ob die ergriffenen Maßnahmen das Problem erfolgreich gelöst und dessen Wiederauftreten verhindert haben.

Diese Daten sind die primäre Eingabe für das Dashboard 'CAPA-Wirksamkeitsüberwachung' und den KPI 'CAPA-Wirksamkeitsrate'. Die Analyse dieses Ergebnisses hilft der Organisation, die Erfolgsquote ihrer Problemlösungsbemühungen zu verstehen und Bereiche zu identifizieren, in denen Korrekturmaßnahmen fehlschlagen.

Misst den Erfolg implementierter Maßnahmen, was für die Berechnung der CAPA-Effektivitätsrate und die Förderung kontinuierlicher Verbesserung entscheidend ist.

Dies ist ein Ergebnisfeld im Abschnitt 'Wirksamkeitsprüfung' oder 'Abschluss' des CAPA-Formulars, das oft mit dem Qualitätsereignis in MasterControl verknüpft ist.

EndTime markiert den Abschluss einer Aktivität. Für viele im Audit-Trail protokollierte Ereignisse sind Start- und Endzeit identisch und repräsentieren einen einzelnen Zeitpunkt, an dem das Ereignis auftrat. Für Aktivitäten mit messbarer Dauer kann dieses Feld jedoch diese Informationen erfassen.

Dieses Attribut wird in Verbindung mit StartTime verwendet, um die Verarbeitungszeit einzelner Aktivitäten zu berechnen. Dies ist entscheidend, um zu identifizieren, welche Schritte die meiste Zeit im Prozess verbrauchen, und unterstützt das Dashboard zur Identifizierung von Engpässen im Qualitätsprozess.

Ermöglicht die Berechnung präziser Aktivitätsdauern, wodurch genaue Identifizierung der zeitraubendsten Aufgaben innerhalb des Qualitätsmanagementprozesses unterstützt wird.

Kann im MasterControl Audit-Trail oder Verlaufs-Log verfügbar sein. Falls nicht verfügbar, kann es als StartTime der nächsten Aktivität in der Sequenz abgeleitet werden.

Dieses Attribut bietet einen Überblick darüber, wo sich ein Qualitätsereignis zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet. Es wird typischerweise aktualisiert, wenn der Fall wichtige Meilensteine durchläuft.

Im Process Mining kann der Status verwendet werden, um nach offenen oder geschlossenen Fällen zu filtern, was für das Dashboard 'Qualitätsereignis-Durchsatz & Rückstand' unerlässlich ist. Die Analyse der in jedem Status verbrachten Zeit kann auch helfen, Phasen zu identifizieren, in denen Ereignisse zum Stillstand neigen.

Gibt den aktuellen Status eines Qualitätsereignisses an und ermöglicht die Analyse von Rückständen, Durchsatz und der in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus verbrachten Zeit.

Dies ist ein Standardstatusfeld im Hauptdatensatz für Qualitätsereignisse in MasterControl.

Dieses Attribut kategorisiert das Qualitätsereignis basierend auf seiner Art. Verschiedene Ereignistypen können unterschiedliche Prozesspfade verfolgen oder unterschiedliche Compliance-Anforderungen und Ziel-Lösungszeiten aufweisen.

Die Analyse des Prozesses nach Qualitätsereignistyp ist grundlegend, um Leistungsunterschiede zu verstehen. Dashboards wie die 'Qualitätsereignis-Lösungszeitanalyse' stützen sich auf dieses Attribut, um Zykluszeiten für verschiedene Kategorien zu vergleichen, was hilft, zu identifizieren, welche Arten von Problemen komplexer sind oder länger dauern.

Kategorisiert Qualitätsereignisse und ermöglicht eine vergleichende Analyse von Prozessflüssen, Zykluszeiten und Ergebnissen über verschiedene Problemtypen hinweg.

Dies ist ein primäres Klassifizierungsfeld im Initiierungsformular für Qualitätsereignisse in MasterControl.

Nach Durchführung einer Ursachenanalyse werden die Ergebnisse typischerweise kategorisiert. Dieses Attribut speichert diese Klassifizierung und liefert strukturierte Daten darüber, warum Probleme auftreten.

Dies ist ein Schlüsselattribut für die strategische Qualitätsverbesserung. Das Dashboard 'Root Cause Analysis Consistency' verwendet diese Daten, um Ursachenkategorien mit der Effektivität von Korrekturmaßnahmen und Nacharbeitsraten zu korrelieren. Dies hilft festzustellen, ob bestimmte Arten von Ursachen schwieriger zu beheben sind oder ob die Analyse selbst inkonsistent ist.

Kategorisiert den zugrundeliegenden Grund für Qualitätsprobleme und ermöglicht eine gezielte Analyse, um ein Wiederauftreten zu verhindern und die Effektivität von Korrekturmaßnahmen zu verbessern.

Dieses Feld ist typischerweise Teil des Abschnitts 'Ursachenanalyse' oder 'Untersuchung' des Qualitätsereignis-Formulars in MasterControl.

Dieses Attribut gibt an, welche Abteilung, wie 'Fertigung', 'Qualitätssicherung' oder 'Engineering', für das Qualitätsereignis verantwortlich ist oder eine spezifische Aufgabe ausführt.

Dies ist eine kritische Dimension für die Analyse, da sie das Filtern und Vergleichen der Prozessleistung über verschiedene Geschäftseinheiten hinweg ermöglicht. Es ist essenziell für das Dashboard 'Handoff Delay Analysis', da Änderungen dieses Attributs zwischen Aktivitäten eine Übergabe kennzeichnen. Die Analyse von Zeitlücken bei diesen Übergaben kann Kommunikations- oder Koordinationsprobleme zwischen Abteilungen aufzeigen.

Hilft bei der Identifizierung abteilungsübergreifender Engpässe und der Analyse der Prozessleistung nach Funktionsbereichen, was für das Verständnis von Übergabeverzögerungen entscheidend ist.

Diese Information wird typischerweise im Hauptformular für Qualitätsereignisse in MasterControl gespeichert und kann aktualisiert werden, während das Ereignis seinen Lebenszyklus durchläuft.

Dieses Attribut definiert das erwartete Abschlussdatum für ein Qualitätsereignis, das oft durch seinen Typ, Schweregrad oder zugehörige regulatorische Anforderungen bestimmt wird. Es dient als Frist für den Lösungsprozess.

Dieses Datum wird verwendet, um die Pünktlichkeit und die Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) zu messen. Es ist essenziell für die Berechnung des KPIs 'Compliance-Einhaltungsrate' und für die Erstellung eines berechneten 'SLA-Status'-Attributs (z. B. 'Pünktlich', 'Verspätet'). Dies ermöglicht die Analyse, welche Arten von Ereignissen oder Abteilungen am wahrscheinlichsten ihre Fristen nicht einhalten.

Legt eine Frist für die Lösung fest, was die Messung der Pünktlichkeit und die Berechnung der SLA-Compliance-Raten ermöglicht.

Dies ist wahrscheinlich ein Datumsfeld im Hauptformular für Qualitätsereignisse in MasterControl, das automatisch berechnet oder manuell eingegeben werden kann.

Die Processing Time, auch bekannt als Aktivitätsdauer, ist die Zeit, die zwischen dem Start und Ende einer Aktivität verstreicht. Sie repräsentiert die tatsächliche Arbeitszeit, im Gegensatz zur Wartezeit zwischen einzelnen Schritten.

Diese berechnete Kennzahl ist ein Eckpfeiler der Engpassanalyse. Durch die Aggregation der Processing Times für jede Aktivität kann das Dashboard 'Qualitätsprozess-Engpasserkennung' deutlich aufzeigen, welche Schritte am zeitaufwendigsten sind. Dies hilft, Optimierungsbemühungen auf die Prozessabschnitte zu konzentrieren, in denen die meiste Zeit verbracht wird.

Quantifiziert die aktive Arbeitsdauer für jede Aufgabe und hebt direkt die zeitaufwendigsten Schritte und Schlüsselbereiche für Effizienzverbesserungen hervor.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem die Startzeit von der Endzeit einer Aktivität subtrahiert wird. Es erfordert, dass beide Timestamps verfügbar sind.

Dieses Attribut identifiziert das spezifische Produkt oder Material, das mit dem Qualitätsproblem verbunden ist. Dies liefert einen wesentlichen Kontext zum Verständnis der Auswirkungen von Qualitätsereignissen.

Die Analyse von Prozessdaten nach Produkten ermöglicht die Identifizierung von Produkten mit wiederkehrenden Qualitätsproblemen. Dies kann helfen, Verbesserungsbemühungen zu priorisieren, Produktkonstruktionsänderungen zu informieren und die Leistung verschiedener Fertigungslinien oder Lieferanten zu bewerten.

Bietet entscheidenden geschäftlichen Kontext, der die Analyse von Qualitätsproblemen nach Produktlinien ermöglicht, um wiederkehrende Probleme und Trends zu identifizieren.

Dies wäre ein Feld im Qualitätsereignis-Formular, in dem Benutzer das Produkt angeben können, oft durch Auswahl aus einer vordefinierten Liste oder Eingabe einer Teilenummer.

Dieses Attribut bietet eine direkte Verknüpfung zwischen einem Qualitätsereignis und der/den spezifischen Korrekturmaßnahme(n), die zur Behebung seiner Grundursache erstellt wurden. Ein einzelnes Qualitätsereignis kann mit einer oder mehreren Korrekturmaßnahmen verknüpft sein.

Diese ID ermöglicht eine detailliertere Analyse, die Qualitätsereignisdaten mit Daten aus dem CAPA-Modul verknüpfen kann. Dies ermöglicht eine tiefere Untersuchung der Arten von Maßnahmen, die für verschiedene Grundursachen ergriffen wurden, und ihrer nachfolgenden Wirksamkeit, um das Dashboard 'CAPA-Wirksamkeitsüberwachung' zu unterstützen.

Verknüpft das Qualitätsereignis mit seinen spezifischen Korrekturmaßnahmen und ermöglicht eine granularere Analyse der Aktionseffektivität und Lösungsstrategien.

Dies wäre in einem Abschnitt für verknüpfte Datensätze oder verknüpfte Objekte im Qualitätsereignis-Formular in MasterControl gespeichert.

Ähnlich der Corrective Action ID verknüpft dieses Attribut das Qualitätsereignis mit allen erstellten Präventivmaßnahmen. Präventivmaßnahmen sind proaktive Schritte, die darauf abzielen, das Auftreten ähnlicher potenzieller Probleme in anderen Bereichen zu verhindern.

Diese ID ist entscheidend für das Dashboard 'Präventivmaßnahmen-Optimierung' und den KPI 'Präventivmaßnahmen-Rate'. Sie ermöglicht die Verfolgung, wie oft Qualitätsereignisse zu proaktiven Verbesserungen führen, und die Analyse der Auswirkungen dieser Präventivmaßnahmen über die Zeit.

Verbindet das Qualitätsereignis mit proaktiven Präventivmaßnahmen und ermöglicht die Analyse der Fähigkeit der Organisation, aus Problemen zu lernen und zukünftige Vorkommen zu verhindern.

Dies wäre in einem Abschnitt für verknüpfte Datensätze im Qualitätsereignis- oder CAPA-Formular in MasterControl zu finden, der auf ein Präventivmaßnahmenobjekt verweist.

Dieses Flag wird auf 'true' gesetzt, wenn eine Aktivität innerhalb desselben Falls wiederholt wird oder wenn der Prozess zu einer früheren Phase zurückkehrt. Wenn beispielsweise 'Ursachenanalyse durchgeführt' zweimal für dasselbe Qualitätsereignis vorkommt, würde das zweite Vorkommen als Nacharbeit gekennzeichnet.

Dieses Attribut unterstützt direkt das Dashboard 'Nacharbeits- und Neuuntersuchungsübersicht' und den KPI 'Rate der Ursachen-Neuuntersuchung'. Es vereinfacht die Quantifizierung von Nacharbeit und erleichtert das Filtern und Analysieren von Fällen mit ineffizienten Prozessabläufen.

Kennzeichnet explizit wiederholte Aktivitäten, wodurch die Quantifizierung und Analyse der Häufigkeit, Ursachen und Auswirkungen von Nacharbeit vereinfacht wird.

Dieses Flag wird während der Datentransformation abgeleitet, indem die Abfolge der Aktivitäten für jeden Fall analysiert wird, um wiederholte Schritte oder Prozessschleifen zu erkennen.

Dieses Attribut erfasst Datum und Uhrzeit des letzten Datenabrufs vom Quellsystem. Es ist ein Metadatenfeld, das sich auf den gesamten Datensatz und nicht auf einzelne Ereignisse bezieht.

Diese Information ist entscheidend für das Verständnis der Aktualität der analysierten Daten. Sie bietet Business-Benutzern Transparenz darüber, wie aktuell die Prozess-Dashboards und KPIs sind, und stellt sicher, dass Entscheidungen auf Daten eines bekannten Alters basieren.

Bietet entscheidenden Kontext zur Datenaktualität und stellt sicher, dass Benutzer wissen, wie aktuell die Analyse ist und wann die nächste Datenaktualisierung erwartet wird.

Dieser Timestamp wird während des Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesses (ETL) aus MasterControl generiert und hinzugefügt.

Dieses Attribut bietet Kontext zur Herkunft der Daten. Für diesen Prozess wird es durchgängig einen Wert enthalten, der 'MasterControl' angibt.

Obwohl es statisch erscheinen mag, ist dieses Attribut in Unternehmensumgebungen, in denen Daten aus mehreren Systemen für eine breitere Analyse kombiniert werden könnten, entscheidend. Es gewährleistet die Datenherkunft und hilft bei der Isolierung systemspezifischer Verhaltensweisen oder Datenqualitätsprobleme.

Ordnet die Daten eindeutig ihrem Quellsystem zu, was für die Data Governance und für Analysen, die Daten aus mehreren Anwendungen kombinieren, unerlässlich ist.

Dies ist typischerweise ein statischer Wert, der während des Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesses (ETL) hinzugefügt wird, um die Herkunft des Datensatzes zu kennzeichnen.

Dieses Attribut wird durch den Vergleich des tatsächlichen Abschlussdatums eines Qualitätsereignisses mit seinem 'Ziel-Lösungsdatum' abgeleitet. Der Status wird typischerweise auf 'Pünktlich' oder 'Verspätet' gesetzt.

Dies bietet einen klaren, auf den ersten Blick erkennbaren Indikator für die Leistung im Hinblick auf Fristen. Es ist die Grundlage für den KPI 'Compliance-Einhaltungsrate' und ermöglicht ein einfaches Filtern und Analysieren verspäteter Fälle. Das Verständnis der Ursachen für verspätete Lösungen ist entscheidend, um die allgemeine Prozesspünktlichkeit zu verbessern und Compliance-Ziele zu erreichen.

Bietet einen einfachen Indikator dafür, ob Fälle ihre Fristen einhalten, was entscheidend für die Messung und Verbesserung der Pünktlichkeit ist.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem der Timestamp der Aktivität 'Qualitätsereignis abgeschlossen' mit dem Feld 'TargetResolutionDate' für jeden Fall verglichen wird.

Dieses Attribut spezifiziert den physischen Standort oder das Werk, das mit dem Qualitätsereignis verbunden ist. Es bietet einen geografischen oder organisationalen Kontext für das Problem.

Dies ist eine wertvolle Dimension für die vergleichende Analyse. Durch Filtern oder Gruppieren nach Standort kann das Management die Leistung des Qualitätsmanagementprozesses an verschiedenen Standorten vergleichen. Dies kann Standorte hervorheben, die gut funktionieren und Best Practices teilen können, sowie Standorte, die möglicherweise zusätzliche Unterstützung oder Prozessverbesserungen benötigen.

Ermöglicht den Leistungsvergleich über verschiedene Fertigungsstandorte oder Anlagen hinweg und hilft, standortspezifische Probleme oder Best Practices zu identifizieren.

Diese Information wird typischerweise im Initiierungsformular für Qualitätsereignisse erfasst, oft als Dropdown-Liste der Unternehmensstandorte.

Diese Metrik berechnet die Dauer, die ein Fall wartet, nachdem eine Abteilung ihre Aufgabe abgeschlossen hat und bevor die nächste Abteilung ihre beginnt. Sie wird berechnet, indem aufeinanderfolgende Aktivitäten identifiziert werden, bei denen sich die 'Responsible Department' ändert, und die Zeitlücke zwischen ihnen gemessen wird.

Diese berechnete Metrik ist der Kern des Dashboards 'Handoff Delay Analysis' und des KPIs 'Durchschnittliche Wartezeit bei Übergaben'. Sie isoliert Wartezeiten, die durch Koordinations- oder Kommunikationsprobleme verursacht werden, von der aktiven Bearbeitungszeit und hilft so, spezifische abteilungsübergreifende Engpässe zu identifizieren, die die Gesamtzykluszeit verlängern.

Isoliert und quantifiziert die Wartezeit zwischen Abteilungen, wodurch Kommunikationslücken und Koordinationsengpässe im Prozess direkt aufgedeckt werden.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem die Timestamps und 'ResponsibleDepartment'-Werte aufeinanderfolgender Aktivitäten innerhalb jedes Falls analysiert werden.

Dieses Attribut verknüpft ein Qualitätsereignis mit einer spezifischen externen Regulierung oder einem internen Qualitätsstandard. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen in regulierten Branchen wie den Biowissenschaften oder der Fertigungsindustrie.

Für das Dashboard 'Qualitätsprozess-Compliance-Einhaltung' ist dieses Attribut entscheidend. Es ermöglicht Analysten, nach Ereignissen im Zusammenhang mit einer spezifischen Regulierung zu filtern und zu überprüfen, ob die erforderlichen Prozessschritte eingehalten wurden. Abweichungen können als potenzielle Compliance-Risiken gekennzeichnet werden, was dies zu einem Schlüsselattribut für Audit- und Risikomanagementzwecke macht.

Verknüpft Qualitätsereignisse mit spezifischen Compliance-Anforderungen und ermöglicht so die Analyse der Einhaltung regulatorischer Standards und interner Richtlinien.

Dies kann ein auswählbares Feld im Qualitätsereignis-Formular in MasterControl sein, das Benutzern ermöglicht, Ereignisse mit anwendbaren Vorschriften zu kennzeichnen.