Votre modèle de données de gestion de la chaîne d'approvisionnement

La Commande Logistique est l'identifiant central qui relie toutes les activités associées, de la création de la commande client à la livraison finale. Chaque numéro de Commande Logistique unique représente une instance unique du processus de chaîne d'approvisionnement.

En process mining, l'analyse des données par Commande Logistique permet une vue complète du cycle de vie de la commande. Ceci est essentiel pour calculer les temps de cycle de bout en bout, identifier les variantes de processus et comprendre le parcours de chaque commande à travers différentes étapes comme l'approvisionnement, la production et la distribution.

C'est l'ID de cas fondamental. Il relie toutes les étapes du processus, permettant la reconstruction et l'analyse de l'ensemble du parcours d'exécution de la commande.

Cet identifiant se trouve généralement dans les principaux modules de gestion des commandes ou d'exécution logistique au sein de Blue Yonder.

L'Heure d'Événement, ou Heure de Début, est la date et l'heure précises auxquelles une activité a été enregistrée dans le système source. Ces données chronologiques sont essentielles pour séquencer correctement les événements et pour toute analyse basée sur le temps.

Cette horodatage est utilisée pour calculer les temps de cycle entre les activités, mesurer la durée de l'ensemble du processus et identifier les retards ou les temps d'attente. C'est le pilier de presque tous les KPI liés à la performance, tels que le Délai de Commande de Bout en Bout et le Temps de Cycle de Transport.

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les durées et analyser la performance du processus et les goulots d'étranglement au fil du temps.

Ces informations sont généralement disponibles sous forme d'horodatage de date de création, de date de modification ou de date de publication dans les tables de données de transaction pour chaque objet métier dans Blue Yonder.

Le Nom d'Activité décrit une étape ou une tâche unique exécutée dans le cadre du cycle de vie de la commande logistique. Ces événements sont enregistrés chronologiquement pour construire une séquence d'actions pour chaque cas.

L'analyse des activités est le fondement du process mining. Elle permet la visualisation de la carte des processus, la détection des goulots d'étranglement entre des étapes spécifiques, l'analyse des fréquences d'activité et l'identification des écarts par rapport au flux de processus standard.

Cet attribut définit les étapes de la carte des processus, rendant possible la visualisation, l'analyse et l'optimisation du flux des commandes logistiques.

Les noms des activités sont dérivés des journaux d'événements (event logs), des codes de transaction ou des changements de statut enregistrés dans les divers modules Blue Yonder liés à l'entreposage, au transport et à la gestion des commandes.

La Date de Livraison Demandée est une donnée client maître critique associée à une commande logistique. Elle représente l'engagement pris envers le client et sert de référence principale pour mesurer la performance de livraison.

Cette date est comparée à la 'Date de Livraison Réelle' pour calculer le KPI Taux de Livraison à Temps. Elle est fondamentale pour le dashboard 'Performance de Livraison à Temps', permettant l'analyse des retards et de leurs causes profondes, telles que la performance du transporteur ou les goulots d'étranglement internes.

C'est la référence pour mesurer la satisfaction client et la performance de livraison. C'est essentiel pour calculer le KPI Taux de Livraison à Temps.

Ceci est généralement stocké dans les données d'en-tête de commande client au sein du système de gestion des commandes de Blue Yonder.

La Date de Livraison Réelle est enregistrée à l'achèvement de la livraison, souvent à partir de l'événement 'Preuve de Livraison Signée'. Cette horodatage marque l'exécution finale de la commande logistique.

Cet attribut est essentiel pour la mesure de la performance. Il est utilisé en comparaison avec la 'Date de Livraison Demandée' pour déterminer si une livraison a été à temps, en retard ou en avance. Ce calcul est la base du KPI Taux de Livraison à Temps et est visualisé dans le dashboard Performance de Livraison à Temps.

Crucial pour le calcul du taux de livraison à temps, cet attribut mesure la performance réelle par rapport à l'attente du client.

Cette date est souvent dérivée de l'horodatage de l'événement de preuve de livraison, qui peut être capturé dans le TMS de Blue Yonder ou un module logistique connexe.

Cet attribut identifie l'employé ou l'utilisateur du système responsable d'une étape de processus particulière. Il est essentiel pour comprendre l'allocation des ressources, la répartition de la charge de travail et la performance au niveau individuel ou d'équipe.

Dans l'analyse, le Nom d'Utilisateur est utilisé pour filtrer les cartes de processus afin de voir comment différents utilisateurs effectuent la même tâche, d'identifier les besoins en formation ou de repérer les meilleurs performeurs. Il est également critique pour le dashboard 'Potentiel de Tâches Manuelles et d'Automatisation' afin de voir quels utilisateurs sont impliqués dans des tâches fréquentes et répétitives.

Attribue les actions des utilisateurs à des individus spécifiques, permettant l'analyse de la charge de travail, la comparaison des performances et l'identification des opportunités d'automatisation.

Généralement trouvé dans les données de transaction comme un champ 'Créé par' ou 'Modifié par', lié à une table de données de base utilisateur dans Blue Yonder.

Le Nom du Fournisseur identifie le vendeur auprès duquel les marchandises ont été achetées dans le cadre du processus de chaîne d'approvisionnement. C'est une dimension clé pour analyser les étapes de logistique entrante et d'approvisionnement.

Cet attribut est utilisé dans le dashboard 'Performance Inbound Fournisseur' pour décomposer les temps de cycle, de la création de la commande d'achat à la réception des matériaux par chaque fournisseur. Cette analyse aide à identifier les fournisseurs fiables et rapides par rapport à ceux qui causent constamment des retards, éclairant ainsi la stratégie d'approvisionnement et la gestion des relations fournisseurs.

Permet l'analyse des performances de différents fournisseurs, ce qui est essentiel pour optimiser la logistique entrante et s'assurer que les calendriers de production sont respectés.

Ces informations sont stockées dans les données d'en-tête de commande d'achat et sont liées à partir d'une table de données de base fournisseur au sein de Blue Yonder ou d'un ERP intégré.

Le statut de la commande offre un aperçu de l'emplacement de la commande logistique dans son cycle de vie au moment de l'extraction des données, ou de son résultat final. C'est un indicateur clé de l'état du case.

Cet attribut est utile pour filtrer l'analyse afin de se concentrer uniquement sur les commandes terminées ou pour enquêter sur les raisons de l'annulation de certaines commandes. Il aide à comprendre les résultats des différentes variantes de processus et constitue un moyen simple de mesurer les taux de succès ou d'échec globaux des processus.

Indique le résultat d'un case, permettant d'filtrer l'analyse pour les commandes terminées, en cours ou annulées, ce qui est crucial pour contextualiser les métriques de performance.

Il s'agit typiquement d'un champ de statut dans l'en-tête de la commande logistique principale ou du document d'expédition dans Blue Yonder.

Le type de commande catégorise les commandes logistiques en fonction de leurs caractéristiques, de leur urgence ou de leur contexte commercial. Différents types de commandes suivent souvent des chemins de processus distincts ou ont des accords de niveau de service (SLA) différents.

L'analyse par type de commande est cruciale pour comprendre les variations de processus. Par exemple, les 'commandes urgentes' sont censées avoir des temps de cycle plus courts et peuvent sauter certaines étapes, tandis que les 'commandes en gros' peuvent avoir des délais de production plus longs. Cet attribut aide à expliquer pourquoi certains cases s'écartent de la norme et est utile dans le tableau de bord (dashboard) 'Analyse des variantes de processus'.

Aide à expliquer les variations de processus et les différences de performance, car différents types de commandes ont souvent des chemins uniques, des priorités et des SLA.

Ces informations sont généralement stockées dans les données d'en-tête de commande au sein du système de gestion des commandes de Blue Yonder.

La catégorie de produit est une classification utilisée pour regrouper des produits similaires. Différentes catégories de produits peuvent avoir des processus de chaîne d'approvisionnement distincts, des exigences de manutention ou des délais d'exécution.

Cet attribut est utilisé dans le tableau de bord (dashboard) 'Tendance du débit des commandes logistiques' pour filtrer et comparer le volume des commandes terminées pour différents types de produits. Il peut révéler si certaines lignes de produits subissent davantage de retards ou ont un débit inférieur, aidant à concentrer les efforts d'amélioration là où ils sont le plus nécessaires.

Permet de segmenter l'analyse des processus par type de produit, révélant les goulots d'étranglement spécifiques à chaque catégorie, les modèles de demande ou les complexités de manutention.

Cela fait partie des données de base des matériaux ou des produits, qui seraient liées aux postes de la commande logistique dans Blue Yonder.

Cet attribut identifie la personne ou l'équipe qui a créé la demande d'achat, qui est le document interne qui déclenche la création d'une commande d'achat formelle. Il fournit un contexte sur qui est à l'origine de la demande d'approvisionnement au sein de l'organisation.

L'analyse par cet attribut aide à comprendre les schémas d'approvisionnement internes et peut être utilisée dans le dashboard 'Potentiel de Tâches Manuelles et d'Automatisation'. Si quelques utilisateurs créent un volume élevé de demandes standard, cela pourrait indiquer une opportunité d'automatisation du processus de demande.

Identifie l'origine d'une demande d'approvisionnement, ce qui aide à analyser les modèles de demande interne et à identifier les opportunités d'automatisation des processus.

Trouvé dans les données du document de demande d'achat, généralement en tant que champ 'Créé par'.

Cette date est l'engagement du fournisseur quant à la livraison des matières premières ou des composants. Elle sert de référence pour mesurer la fiabilité et la ponctualité d'un fournisseur.

Cet attribut est essentiel pour calculer le KPI 'Taux de Livraison à Temps des Fournisseurs'. Il est comparé à la date de réception réelle des matériaux (horodatage de l'événement 'Matières Premières Reçues') pour déterminer si le fournisseur a tenu son engagement. Cette analyse est centrale pour le dashboard 'Performance Inbound Fournisseur'.

Agit comme repère de performance pour les livraisons entrantes, permettant de mesurer la fiabilité des fournisseurs et son impact sur le calendrier de production.

Cette date est généralement stockée au niveau de la ligne de commande d'achat, basée sur les informations fournies par le fournisseur ou les délais standard.

Cet attribut fournit la date et l'heure de la dernière extraction de données. Il contextualise l'analyse, montrant l'actualité des données et quand la prochaine mise à jour peut être attendue.

Il est important que les utilisateurs comprennent la fraîcheur des données qu'ils analysent. Cela aide à interpréter les dashboards et à garantir que les décisions sont basées sur des informations opportunes.

Fournit un contexte crucial sur la fraîcheur des données, s'assurant que les utilisateurs sont conscients de la mise à jour de l'analyse des processus.

Ce timestamp est généré et ajouté pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).

Ce drapeau booléen est défini sur vrai si une commande logistique montre des preuves de boucles de retravail, telles que la séquence d'activités 'Marchandises Préparées et Emballées' -> 'Contrôle Qualité Effectué' -> 'Marchandises Préparées et Emballées'. Il identifie les cas qui s'écartent du flux standard et efficace.

Cet attribut est utilisé pour calculer le KPI 'Taux de Retravail des Commandes' et est visualisé dans le dashboard 'Analyse des Variantes de Processus et du Retravail'. Identifier les cas avec retravail aide à détecter les sources d'erreurs ou d'inefficacité dans le processus d'exécution, conduisant à des améliorations ciblées pour réduire le gaspillage et les coûts opérationnels.

Met en évidence les inefficacités de processus et les problèmes de qualité en signalant les cas avec des étapes répétées, permettant des efforts ciblés pour améliorer la stabilité des processus et réduire les coûts.

Ce n'est pas un champ dans Blue Yonder. Il est calculé lors de l'analyse de process mining en détectant des séquences d'activités répétées spécifiques au sein d'un cas.

L'Heure de Fin marque la conclusion d'une activité. Lorsque l'Heure de Début et l'Heure de Fin sont disponibles, le temps de traitement précis d'une activité peut être calculé, le distinguant du temps d'inactivité ou d'attente.

Ceci est très précieux pour analyser la durée de tâches spécifiques, telles que 'Marchandises Préparées et Emballées' ou 'Contrôle Qualité Effectué'. Cela permet d'identifier quelles activités consomment le plus de temps, soutenant ainsi les efforts d'optimisation et d'automatisation ciblés.

Permet le calcul précis du temps de traitement des activités, ce qui est essentiel pour identifier les tâches inefficaces et mesurer la productivité des ressources.

Comme l'heure de début, ceci est généralement trouvé comme un timestamp dans les tables de données de transaction pour chaque objet métier dans Blue Yonder, marquant souvent l'achèvement d'un statut.

Ceci est un attribut booléen dérivé en comparant la 'Date de Livraison Réelle' à la 'Date de Livraison Demandée'. Il simplifie l'analyse des performances en catégorisant chaque commande comme 'À temps' (vrai) ou 'En retard' (faux).

Cet attribut alimente directement le dashboard 'Performance de Livraison à Temps' et est utilisé pour calculer le KPI 'Taux de Livraison à Temps'. Il permet un filtrage rapide et une analyse des causes profondes pour comprendre les facteurs courants, tels que le transporteur ou le type de produit, associés aux livraisons tardives.

Simplifie l'analyse des livraisons à temps en fournissant un résultat booléen clair pour chaque commande, ce qui facilite le calcul des taux de performance et l'identification des causes de retards.

Cet attribut n'est pas présent dans le système source. Il est calculé lors de la transformation des données en utilisant la formule : ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Cet attribut spécifie le mode de transport utilisé pour acheminer les marchandises. Les différents modes ont des coûts, des vitesses et des capacités variables, ce qui en fait un facteur important dans la planification et l'analyse logistiques.

Le dashboard 'Suivi de l'Efficacité du Transport' utilise cet attribut pour comparer les temps de transit et les coûts entre les différents modes de transport. Cela aide à prendre des décisions stratégiques, comme choisir entre le fret aérien, plus rapide mais plus coûteux, et le fret maritime, plus lent mais moins cher, en fonction de la priorité de la commande et des contraintes de coût.

Fournit une dimension clé pour l'analyse des coûts et de la vitesse de transport, permettant des décisions stratégiques sur les méthodes d'expédition les plus efficaces.

Ces informations sont généralement stockées dans les détails de l'expédition ou de la commande de fret dans le TMS de Blue Yonder.

Identifie le client final de la commande logistique. Il s'agit d'une dimension fondamentale pour segmenter l'analyse selon une perspective centrée sur le client.

L'analyse des performances de processus par client peut révéler si certains clients subissent des délais d'exécution plus longs ou rencontrent davantage de problèmes. Cet attribut soutient les tableaux de bord (dashboards) tels que 'Performance de livraison à temps' en permettant une ventilation par client, aidant à prioriser les améliorations pour les comptes clés.

Permet une analyse centrée sur le client, aidant à identifier quels clients sont les plus affectés par les inefficacités de processus et à prioriser les améliorations de service.

Ces informations sont stockées dans les données d'en-tête de commande client et sont liées à partir d'une table de données de base client dans Blue Yonder ou un CRM/ERP intégré.

Le Nom du Transporteur identifie le partenaire logistique qui a géré le transport des marchandises de l'entrepôt à la destination finale. C'est une dimension critique pour évaluer la performance de la logistique sortante.

Dans le dashboard 'Suivi de l'Efficacité du Transport', l'analyse des données par Nom du Transporteur aide à comparer la durée des 'Marchandises en Transit' pour différents transporteurs. Cela permet à l'entreprise d'identifier les partenaires de transport les plus rapides, les plus fiables ou les plus rentables et d'optimiser les stratégies d'expédition en conséquence.

Permet l'analyse comparative des performances de différents transporteurs, aidant à optimiser les coûts d'expédition, les itinéraires et les délais de livraison.

On le trouve généralement dans les documents d'expédition ou de commande de fret au sein du système de gestion des transports (TMS) de Blue Yonder.

Le Numéro de Commande d'Achat relie la commande logistique au processus d'approvisionnement. Il est créé lors d'activités telles que 'Demande d'Achat Créée' et 'Commande d'Achat Émise'.

Cet attribut permet une analyse détaillée du sous-processus d'approvisionnement. Il est essentiel pour le dashboard 'Performance Inbound Fournisseur', où il aide à suivre le parcours d'une commande d'achat spécifique, de l'émission à la réception des marchandises, en associant les retards à des fournisseurs ou des matériaux spécifiques.

Relie le processus d'exécution principal aux activités d'approvisionnement en amont, permettant une analyse détaillée des performances des fournisseurs et des temps de cycle d'approvisionnement.

Cet identifiant est généré et stocké dans le module d'approvisionnement ou d'achat de Blue Yonder ou un système ERP intégré.

Cet attribut identifie l'origine des données de processus. Il est particulièrement utile dans les environnements où les données de plusieurs systèmes sont combinées pour une vue holistique du processus, garantissant une lignée de données claire.

Pour cette analyse, la valeur sera systématiquement 'Blue Yonder', mais elle sert de pièce cruciale de métadonnées pour la gouvernance des données et le contexte, surtout si d'autres systèmes comme un ERP ou un CRM sont intégrés.

Identifie l'origine des données, ce qui est crucial pour la gouvernance des données, la validation et la gestion des analyses qui couvrent plusieurs systèmes d'entreprise.

Il s'agit généralement d'une valeur statique ajoutée pendant le processus d'extraction et de transformation des données pour étiqueter l'origine du jeu de données.

Cette métrique mesure la durée totale du cycle de vie d'une commande logistique. C'est un indicateur clé de performance qui reflète la vitesse et l'efficacité globales de l'ensemble du processus de chaîne d'approvisionnement.

C'est la métrique principale pour le dashboard 'Analyse du Délai de Commande de Bout en Bout' et le KPI 'Temps de Cycle de Commande Logistique de Bout en Bout'. L'analyse de cette durée aide à identifier les retards systémiques et fournit une mesure de haut niveau de la santé du processus. Elle peut être décomposée par des dimensions comme le Type de Commande ou la Catégorie de Produit pour trouver les causes des longs délais.

C'est un KPI critique pour mesurer la vitesse globale de la chaîne d'approvisionnement, impactant directement la satisfaction client et le fonds de roulement.

Cette valeur n'est pas stockée dans le système source. Elle est calculée en soustrayant l'horodatage du premier événement de l'horodatage du dernier événement pour chaque cas.