Šablona dat pro řízení dodavatelského řetězce
Šablona dat pro řízení dodavatelského řetězce
- Doporučené atributy ke shromáždění
- Aktivity, které je vhodné sledovat
- Pokyny k získání dat
Atributy řízení dodavatelského řetězce
| Název | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Časové razítko události EventTimestamp | Přesné datum a čas, kdy aktivita proběhla. | ||
| Popis Časové razítko události neboli čas zahájení zaznamenává přesný okamžik, kdy byla aktivita provedena. Slouží k chronologickému seřazení událostí a výpočtu doby mezi jednotlivými aktivitami. V process mining se tyto údaje používají k sestavení časové osy každého případu, výpočtu průběžné doby, odhalení zpoždění a analýze výkonnosti procesu v čase. Přesná časová razítka jsou základem téměř všech časových analýz procesů a výpočtů KPI, například průběžné doby nebo podílu včasného plnění. Proč je to důležité Tento atribut určuje chronologické pořadí událostí a je nezbytný pro výpočet časových ukazatelů, například průběžné doby a zpoždění. Kde data získat Tyto údaje najdete v tabulkách transakčních záznamů v Manhattan Associates, vedle odpovídající události nebo změny stavu. Příklady 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:00Z2023-10-27T08:15:00Z | |||
| Logistická objednávka LogisticsOrder | Jedinečný identifikátor logistické objednávky, který slouží jako hlavní identifikátor případu pro sledování procesu dodavatelského řetězce od začátku do konce. | ||
| Popis Logistická objednávka je hlavní sledovací číslo, které propojuje všechny související činnosti od zadání zákaznické objednávky až po její doručení. Každá logistická objednávka představuje jednu cestu k vyřízení, takže lze analyzovat celý její životní cyklus včetně nákupu, skladování, odeslání a doručení. V process mining se tento atribut používá ke seskupení všech souvisejících událostí do jednoho případu. Analýza podle logistické objednávky umožňuje vypočítat celkovou dobu cyklu, určit obvyklé varianty procesu a odhalit úzká místa nebo odchylky, které se týkají konkrétních objednávek. Proč je to důležité Jde o základní ID případu, které seskupuje všechny související události a umožňuje sledovat cestu jedné objednávky od začátku do konce. Kde data získat Jde o primární klíč v hlavních tabulkách správy objednávek v Manhattan Associates. Konkrétní tabulku, pravděpodobně související s hlavičkami objednávek, najdete v dokumentaci systému. Příklady LO-2024-00123LO-2024-00456LO-2024-00789 | |||
| Název činnosti ActivityName | Název konkrétní obchodní události nebo kroku, který proběhl v logistickém procesu. | ||
| Popis Název činnosti popisuje konkrétní krok v životním cyklu dodavatelského řetězce, například „Přidělení objednávky“, „Vychystání zboží“ nebo „Odeslání zásilky“. Tyto činnosti tvoří uzly v objevené mapě procesů. Analýza činností umožňuje vizualizovat průběh procesu, určit nejčastější cesty a měřit dobu strávenou v jednotlivých fázích. Je základem pro pochopení průběhu logistické objednávky a pomáhá odhalit opakované práce, úzká místa a odchylky od standardního procesu. Proč je to důležité Tento atribut určuje kroky procesu. Tvoří základ mapy procesů a umožňuje analyzovat jejich průběh i úzká místa. Kde data získat Obvykle se získává mapováním kódů událostí nebo změn stavů z různých transakčních tabulek Manhattan Associates na srozumitelné názvy činností. Příklady Přijetí zákaznické objednávkyVychystání zbožíOdeslání zásilkyPřijetí potvrzení o doručení | |||
| Poslední aktualizace dat LastDataUpdate | Časové razítko označující, kdy byla data tohoto záznamu naposledy obnovena nebo získána ze zdrojového systému. | ||
| Popis Tento atribut uvádí datum a čas posledního načtení dat ze zdrojového systému. Jde o metadata, která uživatelům pomáhají zjistit, jak aktuální jsou analyzovaná data. V dashboardech process mining jsou tyto informace důležité pro uvedení aktuálnosti zjištění. Zainteresované strany tak vědí, kdy byla data naposledy aktualizována, a mohou tomu přizpůsobit svá rozhodnutí. Zároveň se tím předchází analýze založené na zastaralých údajích. Proč je to důležité Ukazuje aktuálnost dat, takže analýzy a rozhodnutí vycházejí z nejnovějších dostupných informací. Kde data získat Toto časové razítko se vytváří a přidává při procesu extrakce, transformace a načítání dat (ETL). Příklady 2024-05-21T02:00:00Z2024-05-22T02:00:00Z | |||
| Zdrojový systém SourceSystem | Systém, ze kterého byla data získána. | ||
| Popis Tento atribut určuje zdrojový informační systém, ze kterého pocházejí data o události. V tomto případě půjde obvykle o Manhattan Associates, atribut však může rozlišovat také jednotlivé moduly nebo integrované systémy. Je důležitý pro správu dat a pochopení jejich kontextu, zejména při spojování údajů z více systémů. Pomáhá sledovat původ dat a řešit problémy s jejich kvalitou. Proč je to důležité Určuje původ dat, což je důležité pro jejich správu a ověřování i při slučování údajů z více podnikových systémů. Kde data získat Obvykle jde o statickou hodnotu, která se přidává při extrakci dat a označuje jejich zdroj. Příklady Manhattan Associates WMSManhattan Associates TMSMA-SCALE | |||
| Požadované datum doručení RequestedDeliveryDate | Datum doručení požadované zákazníkem nebo stanovené interním plánem. | ||
| Popis Tento atribut uchovává cílové datum, do kterého má být zboží doručeno zákazníkovi nebo na místo převzetí. Slouží jako základ pro měření včasnosti doručení. Při analýze se toto datum porovnává se skutečným časovým razítkem doručení („Potvrzení o doručení přijato“). Zjistíte tak, zda byla objednávka doručena včas, předčasně, nebo se zpožděním. Atribut je důležitý pro výpočet KPI, jako je „Míra včasného doručení zákazníkovi“ a „Míra včasného doručení od dodavatele“, i pro související dashboardy výkonnosti. Proč je to důležité Jde o základ pro měření včasnosti, což je důležitý KPI pro spokojenost zákazníků a řízení dodavatelů. Kde data získat Najdete ho v tabulkách hlaviček objednávek nebo položek objednávek v Manhattan Associates. Podrobnosti najdete v dokumentaci systému. Příklady 2023-11-102023-11-152023-12-01 | |||
| SKU produktu ProductSKU | Jednotka skladové zásoby (SKU) nebo identifikátor produktu v objednávce. | ||
| Popis SKU produktu je jedinečný kód, který označuje konkrétní produkt. Jedna logistická objednávka může obsahovat více SKU. Analýza procesu na úrovni produktů pomáhá zjistit, zda se u některých položek objevují neefektivní postupy, například delší vychystávání, častější přepracování nebo opakované vyprodání zásob. Tento atribut je nezbytný pro dashboard „Doplňování zásob a riziko jejich vyčerpání“, který umožňuje analyzovat včasnost opakovaného objednávání podle produktu. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat proces podle produktů a odhalit problémy, jako je vyčerpání zásob, zpoždění při vychystávání nebo potíže s kvalitou konkrétních položek. Kde data získat Najdete ho v tabulkách položek objednávek v Manhattan Associates. Je třeba propojit hlavičku objednávky s podrobnostmi o jejích položkách. Příklady SKU-A123-REDSKU-B456-LSKU-C789-V2 | |||
| Typ objednávky OrderType | Zařazení logistické objednávky, například jako standardní, expresní nebo na doplnění zásob. | ||
| Popis Typ objednávky rozděluje logistické objednávky podle jejich účelu nebo priority. Mezi běžné typy patří zákaznické objednávky, objednávky na přesun zásob a vratky. Každý typ může mít jiný očekávaný průběh procesu a dohodnutou úroveň služeb (SLA). Tento atribut je důležitý pro srovnávací analýzu. Analytici mohou proces filtrovat nebo rozdělit podle typu objednávky a zjistit, jak se zpracovávají různé objednávky, porovnat jejich průběžnou dobu a odhalit typy, u kterých častěji dochází ke zpožděním nebo výjimkám. Atribut přímo podporuje dashboard „Porovnání průběžné doby podle typu objednávky“. Proč je to důležité Umožňuje porovnat výkonnost a průběh procesu u různých typů objednávek, které často mají odlišné postupy a SLA. Kde data získat Najdete ho v hlavičce objednávky v Manhattan Associates. Konkrétní název pole ověřte v dokumentaci systému. Příklady Standardní objednávkaExpresní doručeníDoplnění zásobObjednávka na vrácení | |||
| Uživatelské jméno UserName | Jméno nebo ID uživatele, který aktivitu provedl. | ||
| Popis Tento atribut určuje konkrétního zaměstnance nebo systémového uživatele odpovědného za daný krok procesu. Může jít o jedinečné ID uživatele, jméno nebo název systémového účtu pro automatizované úlohy. Analýza podle uživatele pomáhá pochopit rozložení pracovní zátěže a výkonnost zdrojů i určit potřeby školení. Je důležitá pro dashboardy zaměřené na vytížení zdrojů a průchodnost a také pro zkoumání odchylek v procesu, které mohou souviset s konkrétními uživateli. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat výkonnost zdrojů a rozložení pracovní zátěže. Pomáhá také zjistit, kteří uživatelé nebo týmy se podílejí na výjimkách v procesu. Kde data získat Obvykle se nachází v transakčních tabulkách vedle údajů o událostech, často v poli „UserID“ nebo „ChangedBy“. Podrobnosti najdete v dokumentaci Manhattan Associates. Příklady jdoeasmithsys_batch_user | |||
| Způsob přepravy ModeOfTransport | Způsob přepravy zásilky, například kamionem, letecky nebo po moři. | ||
| Popis Tento atribut určuje způsob přepravy zboží ze skladu do cílového místa. Příklady zahrnují přepravu celým kamionem (FTL), kusovou přepravu (LTL), leteckou nákladní přepravu, námořní přepravu nebo balíkovou přepravu. Tento rozměr je důležitý pro dashboard „Analýza nákladů a efektivity přepravy“. Umožňuje porovnat cenu a rychlost různých způsobů přepravy a pomáhá vypočítat KPI „Četnost expresní přepravy“ tím, že ukazuje, kdy se využívají dražší a rychlejší způsoby přepravy. Proč je to důležité Pomáhá analyzovat náklady a efektivitu přepravy a odhalit závislost na drahých expresních službách. Kde data získat Najdete ho v tabulkách zásilek nebo plánování přepravy v modulu TMS Manhattan Associates. Příklady Letecká nákladní přepravaLTLNámořní přepravaBalíková přeprava | |||
| Celkové náklady TotalCost | Celkové finanční náklady spojené s logistickou objednávkou nebo konkrétními aktivitami. | ||
| Popis Tento atribut představuje celkové náklady na logistickou objednávku. Lze je rozdělit na náklady na přepravu, skladování a manipulaci. Podrobnost závisí na zdrojových datech. Údaje o nákladech jsou cenné pro process mining zaměřený na hodnotu. Dashboard „Analýza nákladů a efektivity přepravy“ díky nim doplňuje průběžnou dobu o finanční kontext. Analýza nákladů pomáhá firmám odhalit nákladné varianty procesu a rozhodovat se na základě dat tak, aby zlepšily rychlost i náklady. Proč je to důležité Doplňuje proces o finanční rozměr a umožňuje analyzovat příčiny nákladů i finanční dopad neefektivity. Kde data získat Údaje o nákladech mohou pocházet z více tabulek v Manhattan Associates nebo vyžadovat propojení s finančním systémem. Tabulky nákladů na přepravu nebo kalkulace nákladů objednávek ověřte v dokumentaci. Příklady 150.752500.0085.50 | |||
| Cílové místo DestinationLocation | Adresa zákazníka, prodejna nebo provozovna, kam se zásilka doručuje. | ||
| Popis Tento atribut určuje konečné místo doručení zboží. Může jít o distribuční centrum zákazníka, prodejnu nebo adresu koncového zákazníka. Často se uvádí městem, státem nebo PSČ. Společně s místem odeslání je tento atribut nezbytný pro dashboard „Matice průběžné doby podle místa odeslání a cíle“. Analýza průběžné doby podle cílového místa pomáhá odhalit problémy s doručováním v konkrétních regionech a vyhodnotit efektivitu distribuční sítě. Proč je to důležité Pomáhá analyzovat výkonnost doručování v různých zeměpisných oblastech a odhalit regionální úzká místa nebo problémy s dopravci. Kde data získat Jde o údaje o doručovací adrese, které najdete v hlavičce objednávky nebo podrobnostech zásilky v Manhattan Associates. Příklady New York, NYLos Angeles, CAProdejna č. 582 | |||
| Doručeno zákazníkovi včas IsOnTimeDeliveryCustomer | Vypočítaný příznak, který určuje, zda byla objednávka doručena zákazníkovi nejpozději v požadovaném termínu. | ||
| Popis Tento booleovský atribut se vypočítá porovnáním časového razítka události „Potvrzení o doručení přijato“ s atributem „RequestedDeliveryDate“. Každou objednávku označí jako doručenou včas (true), nebo se zpožděním (false). Atribut přímo slouží k výpočtu KPI a dashboardu „Míra včasného doručení zákazníkovi“. Zjednodušuje analýzu tím, že pro každý případ uvádí jednoznačný výsledek. Snadno tak vyfiltrujete opožděné objednávky a prozkoumáte příčiny zpoždění. Proč je to důležité Přímo měří úroveň služeb zákazníkům a zjednodušuje analýzu včasnosti tím, že každou objednávku označí jako doručenou včas, nebo se zpožděním. Kde data získat Toto pole se ve zdrojovém systému nenachází. Vypočítává se při transformaci dat porovnáním skutečného časového razítka doručení s požadovaným datem doručení. Příklady truefalse | |||
| ID skladu WarehouseId | Identifikátor skladu nebo distribučního centra, kde probíhá vychystávání a balení. | ||
| Popis Tento atribut určuje konkrétní sklad, který zajišťuje vyřízení objednávky. Při provozu více skladů jde o důležitý rozměr analýzy. Přímo podporuje dashboard „Analýza úzkých míst při vychystávání ve skladech“ a umožňuje porovnávat výkonnost jednotlivých provozoven. Analytici mohou zjistit, které sklady pracují efektivněji, kde vychystávání trvá déle a kde je třeba přerozdělit zdroje. Proč je to důležité Umožňuje porovnávat výkonnost různých skladů, odhalit úzká místa v konkrétních provozovnách a najít osvědčené postupy. Kde data získat Obvykle je součástí údajů o objednávce nebo zásilce v Manhattan Associates WMS a označuje místo, které objednávku vyřizuje. Příklady WH01-EASTWH02-WESTWH03-CENTRAL | |||
| ID zásilky ShipmentId | Jedinečný identifikátor zásilky, která může obsahovat jednu nebo více logistických objednávek. | ||
| Popis ID zásilky je referenční číslo pro skupinu zboží přepravovaného společně. Jedna zásilka může zahrnovat více logistických objednávek, zejména pokud směřují na stejné místo. ID případu představuje logistická objednávka, zatímco ID zásilky poskytuje důležitý kontext. Umožňuje analyzovat aktivity na úrovni zásilky, například „Dopravce přiřazen“ nebo „Zásilka odeslána“, a pomáhá vyhodnotit efektivitu konsolidace a plánování přepravy. Proč je to důležité Propojuje objednávky přepravované společně a umožňuje analyzovat efektivitu přepravy a způsoby konsolidace. Kde data získat Vytváří se a ukládá do tabulek plánování přepravy a zásilek v Manhattan Associates. Příklady SH-98765SH-98766SH-98767 | |||
| Místo odeslání OriginLocation | Sklad, závod nebo provozovna, odkud zásilka vyjíždí. | ||
| Popis Tento atribut určuje výchozí místo zásilky, například distribuční centrum, výrobní závod nebo provozovnu dodavatele. Obvykle se uvádí kódem nebo názvem místa. Údaje o místě odeslání a cílovém místě jsou základem pro analýzu logistické sítě. Atribut podporuje dashboard „Matice průběžné doby podle místa odeslání a cíle“. Pomáhá zobrazit a analyzovat průběžnou dobu na různých přepravních trasách a odhalit úzká místa v konkrétních regionech nebo provozovnách. Proč je to důležité Je důležitý pro optimalizaci logistické sítě a odhalení rozdílů ve výkonnosti mezi přepravními trasami a provozovnami. Kde data získat Tyto údaje se obvykle ukládají do tabulek zásilek nebo hlaviček objednávek v Manhattan Associates. Příklady DC-AtlantaWH-NevadaPlant-Mexico-01 | |||
| Název dodavatele SupplierName | Název dodavatele, který dodává zboží na základě nákupní objednávky. | ||
| Popis Tento atribut určuje prodejce nebo dodavatele, od kterého se nakupuje zboží či suroviny. Je relevantní pro logistické objednávky vytvořené na základě nákupní objednávky. Analýza podle dodavatele je důležitá pro hodnocení jeho výkonnosti. Umožňuje vytvářet přehledy hodnocení dodavatelů, sledovat míru včasného doručení a zjistit, kteří dodavatelé se často pojí se zpožděním v kroku „Zboží přijato“. Přímo podporuje dashboard „Včasnost doručení od dodavatelů“. Proč je to důležité Umožňuje analyzovat výkonnost dodavatelů, najít spolehlivé partnery a určit zdroje zpoždění v příchozím dodavatelském řetězci. Kde data získat Odkazuje na údaje v tabulkách nákupních objednávek v Manhattan Associates. Obvykle je nutné propojit logistickou objednávku s hlavičkou nákupní objednávky. Příklady Global Components Inc.Advanced Materials LLCPrecision Parts Co. | |||
| Název dopravce CarrierName | Název dopravce odpovědného za přepravu zásilky. | ||
| Popis Název dopravce označuje logistického partnera nebo společnost, která zboží fyzicky přepravuje. Může jít o velkou přepravní společnost i místního kurýra. Analýza podle dopravce je důležitá pro hodnocení včasnosti doručení, nákladů a efektivity. Jde o hlavní rozměr dashboardu „Analýza nákladů a efektivity přepravy“, který umožňuje porovnávat průběžnou dobu a náklady u různých dopravců. Proč je to důležité Umožňuje hodnotit výkonnost přepravních partnerů a vybírat dopravce podle nákladů a spolehlivosti. Kde data získat Najdete ho v tabulkách zásilek nebo přepravních objednávek, obvykle v modulu TMS Manhattan Associates. Příklady FedExCH RobinsonMaersk | |||
| Název zákazníka CustomerName | Název zákazníka, kterému se zboží doručuje. | ||
| Popis Tento atribut určuje koncového zákazníka, který zásilku přebírá. Může jít o jednotlivce nebo firmu. Údaje o zákaznících jsou důležité pro analýzu úrovně služeb a hledání vzorců typických pro konkrétní zákazníky. Dashboard „Míra včasného doručení zákazníkovi“ umožňuje rozdělit výsledky podle zákazníků a zjistit, zda se zpoždění soustřeďují u určitých účtů nebo v konkrétních regionech. Proč je to důležité Umožňuje rozdělit analýzu podle zákazníků, lépe porozumět problémům konkrétních zákazníků a měřit úroveň služeb. Kde data získat Najdete ho v hlavičce objednávky, často propojený přes ID zákazníka. Podrobnosti najdete v dokumentaci Manhattan Associates. Příklady Retail CorpBigMartSuperStore Inc. | |||
Aktivity v řízení dodavatelského řetězce
| Aktivita | Popis | ||
|---|---|---|---|
| Odeslání zásilky | Tato činnost označuje okamžik, kdy zásilka fyzicky opustí sklad nebo distribuční centrum. Obvykle se zaznamená závěrečnou transakcí „ship confirm“ ve WMS při uzavření a odjezdu návěsu. | ||
| Proč je to důležité Tento důležitý milník označuje konec manipulace ve skladu a začátek přepravy. Slouží k měření včasnosti odeslání zásilky a doby zpracování ve skladu. Kde data získat Jde o základní samostatnou transakci v Manhattan WMS/TMS, často označovanou jako „Ship Confirm“ nebo „Manifest Close“. Transakce má časové razítko a uzavírá údaje o zásilce. Zachycení Zaznamená se transakcí „Ship Confirm“ ve WMS. Typ události explicit | |||
| Přijetí potvrzení o doručení | Do systému se přijme a zaznamená závěrečné potvrzení úspěšného doručení, často včetně podpisu. Může jít o elektronické potvrzení od dopravce nebo ručně naskenovaný a přiložený dokument. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost představuje hlavní úspěšné ukončení logistického procesu. Je nezbytná pro výpočet celkové doby cyklu objednávky a podílu včasných dodávek zákazníkům. Kde data získat Může jít o samostatnou událost ze zprávy dopravce nebo o událost odvozenou ze změny stavu zásilky na „POD Received“ či „Completed“. Časové razítko označuje konečné uzavření. Zachycení Odvozuje se ze změny stavu zásilky na „Delivered“ nebo „POD Confirmed“. Typ události inferred | |||
| Přijetí zákaznické objednávky | Tato činnost označuje vytvoření nové logistické objednávky v systému. Obvykle ji zadá zákazník prostřednictvím EDI, webového portálu nebo ručně. Událost se zaznamená při vytvoření nového záznamu objednávky s jedinečným identifikátorem v modulu Order Management. | ||
| Proč je to důležité Jde o hlavní počáteční událost logistického procesu od začátku do konce. Analýza jejího načasování je důležitá pro výpočet celkové doby cyklu objednávky a pochopení vývoje poptávky. Kde data získat Událost se zaznamenává jako samostatná transakce v modulu Manhattan Order Management System (OMS). Hledejte tabulky s vytvořenými objednávkami a souvisejícími časovými razítky. Zachycení Zaznamená se při vytvoření záznamu prodejní objednávky. Typ události explicit | |||
| Vychystání zboží | Skladník fyzicky vyzvedne položky objednávky z jejich skladovacích míst. Činnost se obvykle zaznamená při potvrzení vychystání, často naskenováním čárových kódů položky a jejího umístění. | ||
| Proč je to důležité Analýza doby vychystávání je základem pro odhalení úzkých míst ve skladu a efektivnější využití pracovníků. Přímo podporuje KPI doby cyklu vychystávání ve skladu. Kde data získat Zaznamenává se jako samostatná transakce v protokolech úloh nebo provedení ve WMS. Každé potvrzení vychystání má časové razítko a je přiřazeno pracovníkovi a objednávce. Zachycení Zaznamená se skenováním nebo potvrzením v rozhraní pro vychystávání ve WMS. Typ události explicit | |||
| Vytvoření vlny | Vlna ve WMS sdružuje více objednávek nebo položek zásilek, aby bylo možné zboží efektivně a koordinovaně vychystat a zabalit. Její vytvoření je samostatná systémová událost, která zahajuje fyzické vyřizování skupiny objednávek. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost je důležitým milníkem skladového provozu. Analýza doby, po kterou objednávky čekají na zařazení do vlny, může odhalit nedostatky v plánování dávek a zdrojů. Kde data získat Událost se výslovně zaznamená v Manhattan WMS, když uživatel nebo automatizovaný proces zahájí vytvoření vlny. Časová razítka této události jsou v tabulkách pro vytváření vln. Zachycení Zaznamená se podle časového razítka v záznamu o vytvoření vlny. Typ události explicit | |||
| Zrušení objednávky | Zákaznická objednávka se formálně zruší před dokončením vyřízení. Jde o konečný stav, který zastaví další zpracování logistické objednávky. | ||
| Proč je to důležité Jde o důležitou událost neúspěšného ukončení procesu. Analýza důvodů a četnosti zrušení pomáhá odhalit problémy při zadávání objednávek nebo s jejich spokojeností. Kde data získat Jde o samostatnou transakci v OMS, která změní stav objednávky na „Canceled“. Událost označuje časové razítko této změny. Zachycení Zaznamená se při změně stavu objednávky na „Canceled“. Typ události explicit | |||
| Doručení zboží zákazníkovi | Zásilka dorazí na místo určení a je vyložena. Událost se často zaznamená elektronickou aktualizací od dopravce, například zprávou EDI 214. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost poskytuje přehled o výkonnosti dopravce a skutečné době přepravy. Je nezbytná pro měření včasnosti dodávek a zahájení závěrečného potvrzení o doručení. Kde data získat Obvykle jde o samostatnou událost vyvolanou externí zprávou od dopravce, která aktualizuje stav zásilky v TMS. Časové razítko se přebírá z aktualizace dopravce. Zachycení Zaznamená se ze zprávy EDI od dopravce, například EDI 214, která aktualizuje stav zásilky. Typ události explicit | |||
| Kontrola dostupnosti zásob | Systém kontroluje dostupné zásoby a zjišťuje, zda lze zákaznickou objednávku vyřídit ze stávajících zásob. Tento krok často proběhne automaticky hned po vytvoření objednávky a aktualizuje stav její položky. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost pomáhá pochopit cykly doplňování zásob a odhalit riziko jejich vyčerpání. Zpoždění v této fázi mohou přímo prodloužit dobu vyřízení objednávky. Kde data získat Obvykle se odvozuje ze změn stavu položky objednávky v modulu OMS. Dokončení kontroly často signalizuje změna stavu z „New“ na „Awaiting Allocation“ nebo na podobný stav. Zachycení Odvozuje se ze změny stavu položky objednávky po jejím vytvoření. Typ události inferred | |||
| Převzetí zboží od dodavatele | Tato činnost zaznamenává fyzické převzetí zboží od dodavatele na příjmové rampě skladu, obvykle na základě nákupní objednávky. V systému WMS se zaznamená, když skladníci naskenují a zaevidují přijímané zásoby. | ||
| Proč je to důležité Tento milník je důležitý pro měření včasnosti dodávek od dodavatelů. Uzavírá fázi příchozí logistiky a zpřístupňuje zásoby k vyřízení objednávek. Kde data získat Jde o standardní, samostatnou transakci v modulu příchozí logistiky Manhattan WMS. Zaznamenává se v příjmových protokolech s časovými razítky a vazbou na PO nebo Advance Ship Notice (ASN). Zachycení Zaznamená se transakcí příjmu zboží ve skladu. Typ události explicit | |||
| Přidělení objednávky | Systém rezervuje konkrétní jednotky zásob ve skladu pro danou objednávku. Jde o důležitý krok, který předchází fyzickým skladovým činnostem. | ||
| Proč je to důležité Tento milník označuje přechod od správy objednávky k jejímu vyřízení ve skladu. Doba mezi přijetím a přidělením objednávky ukazuje na možné nahromadění nevyřízených požadavků před zahájením vychystávání. Kde data získat Událost se zaznamenává jako aktualizace stavu objednávky nebo položky zásilky v Manhattan WMS. Časovým razítkem události je okamžik, kdy se stav změní na „Allocated“ nebo podobný stav. Zachycení Určuje se podle časového razítka změny stavu položky objednávky na „Allocated“. Typ události inferred | |||
| Přiřazení dopravce | K zásilce se vybere a přiřadí konkrétní dopravce. Výběr může proběhnout automaticky podle pravidel pro směrování zásilek nebo ručně, když jej provede plánovač přepravy. | ||
| Proč je to důležité Toto rozhodnutí je důležité pro analýzu nákladů na přepravu a výkonnosti dopravců. Doba potřebná k přiřazení dopravce může upozornit na zpoždění při plánování. Kde data získat Událost se odvozuje ze změny pole „carrier“ s časovým razítkem v záznamu zásilky v modulu TMS. Čas události odpovídá prvnímu vyplnění tohoto pole. Zachycení Odvozuje se z protokolu změn nebo časového razítka aktualizace pole dopravce u zásilky. Typ události inferred | |||
| Vytvoření nákupní objednávky | Nákupní objednávka se vytvoří pro nákup zboží od externího dodavatele, obvykle při vyčerpání zásob nebo při přímém nedodání zboží. Jde o samostatnou transakci, která vytvoří nový dokument PO propojený s poptávkou zákazníka. | ||
| Proč je to důležité Sledování vytváření PO je důležité pro analýzu nákupní části dodavatelského řetězce a jejího vlivu na celkovou dobu vyřízení objednávky. Pomáhá také měřit výkonnost dodavatelů. Kde data získat Událost se zaznamenává jako samostatná položka v modulu nákupu nebo pořizování. Hledejte tabulky s vytvořenými PO a časovými razítky, často propojené s původní prodejní objednávkou. Zachycení Zaznamená se při uložení nového záznamu Purchase Order. Typ události explicit | |||
| Vytvoření zásilky | V systému se vytvoří záznam zásilky, který sdružuje jednu nebo více objednávek či krabic určených na stejné místo a přepravovaných stejným dopravcem. Tím se stanoví plán přepravy zboží ze skladu. | ||
| Proč je to důležité Tato činnost propojuje skladový provoz se správou přepravy. Slouží jako podklad pro přiřazení dopravce, výpočet přepravného a vytvoření přepravních dokladů. Kde data získat Jde o samostatnou transakci v modulech Manhattan WMS nebo TMS. Zaznamenává se v tabulkách hlaviček zásilek s časovým razítkem vytvoření. Zachycení Zaznamená se při vytvoření nového záznamu zásilky. Typ události explicit | |||
| Zabalení zboží | Vychystané položky se spojí a zabalí do jednoho nebo více přepravních obalů či krabic. Událost se obvykle zaznamená, když pracovník balicího pracoviště potvrdí uzavření krabice a vytvoření přepravního štítku. | ||
| Proč je to důležité Tím končí hlavní proces vychystávání a balení. Analýza doby od vychystání po zabalení pomáhá lépe uspořádat balicí pracoviště a přidělovat zdroje. Kde data získat Jde o samostatnou událost zaznamenanou ve WMS na balicím pracovišti. Hledejte tabulky s vytvořenými krabicemi nebo potvrzením zabalení a časovými razítky. Zachycení Zaznamená se po dokončení kontroly zabalení. Typ události explicit | |||
| Změna termínu zásilky | Plánované datum odeslání objednávky se změní například kvůli nedostupným zásobám, žádosti zákazníka nebo omezením v přepravě. V procesu vyřízení objednávky tak vzniká smyčka oprav. | ||
| Proč je to důležité Sledování změn termínů je důležité pro odhalení příčin zpoždění a nestability procesu. Tato činnost přímo podporuje KPI míry oprav objednávek a pomáhá vyčíslit dopad výjimek. Kde data získat Událost se odvozuje ze změn plánovaného nebo požadovaného data odeslání v záznamu objednávky či zásilky. Porovnáním původního a aktualizovaného data lze určit změnu termínu. Zachycení Určuje se porovnáním historické a aktuální hodnoty pole „Planned Ship Date“. Typ události calculated | |||
Návody k získání dat
Metody extrakce pro tento proces právě ověřujeme. Zkuste to později nebo nás kontaktujte a požádejte o pomoc.
Chcete začít?
Využijte tuto šablonu k přípravě dat a začněte zlepšovat výkon dodavatelského řetězce. Odhalte skryté neefektivity a zaměřte se na konkrétní zlepšení na základě využitelných poznatků.
Zlepšete výkon dodavatelského řetězce v Manhattan Associates
Získejte přehled od začátku do konce a dosáhněte 90% přesnosti prognóz.
Platební kartu nepotřebujete. Nastavení zabere jen několik minut.