> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > จาก Lead สู่การรับชำระเงิน > SAP Sales Cloud > เทมเพลตข้อมูล

เทมเพลตข้อมูล Lead to Cash ของคุณ

SAP Sales Cloud

แอตทริบิวต์ Lead to Cash(17) กิจกรรม Lead to Cash(15) คู่มือการดึงข้อมูล(2)

เทมเพลตข้อมูล Lead to Cash ของคุณ

เทมเพลตนี้แนะนำวิธีรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับวิเคราะห์กระบวนการ Lead to Cash โดยระบุแอตทริบิวต์และกิจกรรมสำคัญที่ต้องใช้สร้างบันทึกเหตุการณ์ นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับดึงข้อมูลจาก SAP Sales Cloud เพื่อให้คุณเริ่มต้นทำ process mining ได้อย่างราบรื่น.

แอตทริบิวต์ที่แนะนำให้รวบรวม
กิจกรรมสำคัญที่ควรติดตาม
คำแนะนำในการดึงข้อมูลจาก SAP Sales Cloud

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

ดาวน์โหลดเทมเพลต

แอตทริบิวต์ Lead to Cash

ฟิลด์ข้อมูลเหล่านี้เป็นรายการแนะนำให้ใส่ในบันทึกเหตุการณ์ เพื่อวิเคราะห์กระบวนการ Lead to Cash ใน SAP Sales Cloud ได้อย่างครบถ้วน.

3 จำเป็น 6 แนะนำ 8 ไม่บังคับ

	ชื่อ	คำอธิบาย
	Sales Opportunity SalesOpportunityId	รหัสเฉพาะของโอกาสทางการขาย ใช้เป็นรหัสเคสหลักของกระบวนการ Lead to Cash.
คำอธิบาย Sales Opportunity ID ใช้ระบุการขายที่อาจเกิดขึ้นแต่ละรายการ ตั้งแต่เริ่มเป็นลีดจนได้ข้อสรุปว่าเป็นดีลที่ชนะหรือแพ้ รหัสนี้เชื่อมโยงกิจกรรมที่เกี่ยวข้องทั้งหมด เช่น การคัดกรองลีด การสร้างใบเสนอราคา การดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และการชำระเงิน ในการวิเคราะห์ process mining รหัสนี้จำเป็นต่อการสร้างเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของ Opportunity แต่ละรายการ และเชื่อมโยงเหตุการณ์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน เพื่อวิเคราะห์รูปแบบกระบวนการ ระยะเวลาดำเนินการ และอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าแยกตาม Opportunity. เหตุผลที่สำคัญ นี่คือ Case ID หลักที่เชื่อมโยงกิจกรรมทั้งหมดในกระบวนการ ทำให้ติดตามวงจรของโอกาสทางการขายแต่ละรายการได้ครบถ้วน. แหล่งข้อมูล นี่คือคีย์หลักของออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity ใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง OP-8000123456OP-8000123457OP-8000123458
	ชื่อกิจกรรม ActivityName	ชื่อกิจกรรมทางธุรกิจหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ณ จุดหนึ่งในกระบวนการ.
คำอธิบาย ชื่อกิจกรรมใช้ระบุขั้นตอนหรือเหตุการณ์ในกระบวนการ Lead to Cash เช่น 'Lead Qualified', 'Quote Created' หรือ 'Payment Received' เหตุการณ์เหล่านี้เรียงต่อกันเป็นลำดับการทำงานของ Opportunity แต่ละรายการ การวิเคราะห์กิจกรรมเหล่านี้เป็นหัวใจของ process mining ช่วยแสดงแผนผังกระบวนการ ระบุคอขวดระหว่างขั้นตอน และวัดความถี่ของเส้นทางกระบวนการต่างๆ เพื่อให้เห็นว่ากระบวนการขายเกิดขึ้นจริงอย่างไร. เหตุผลที่สำคัญ แอตทริบิวต์นี้กำหนดขั้นตอนในแผนผังกระบวนการ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการแสดงและวิเคราะห์ลำดับการทำงาน. แหล่งข้อมูล ได้จากการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ธุรกิจ เหตุการณ์สร้างเอกสาร หรือการดำเนินการของผู้ใช้ที่บันทึกไว้ในบันทึกธุรกรรมของ SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง บันทึกลีดสร้าง Opportunityส่งใบเสนอราคาให้ลูกค้าได้รับชำระเงิน
	เวลาที่เกิดเหตุการณ์ EventTime	เวลาที่ระบุว่ากิจกรรมหรือเหตุการณ์เกิดขึ้นเมื่อใด.
คำอธิบาย เวลาที่เกิดเหตุการณ์บันทึกวันที่และเวลาที่กิจกรรมเสร็จสิ้นอย่างแม่นยำ ข้อมูลด้านเวลานี้จำเป็นต่อการทำความเข้าใจช่วงเวลาและระยะเวลาของแต่ละขั้นตอน และใช้เรียงลำดับเหตุการณ์เพื่อสร้างลำดับการทำงาน ในการวิเคราะห์กระบวนการ ระบบใช้การประทับเวลาเพื่อคำนวณระยะเวลาระหว่างกิจกรรม วัดระยะเวลารวมของกระบวนการขาย และระบุความล่าช้าหรือคอขวด การวิเคราะห์การประทับเวลาในช่วงเวลาต่างๆ ยังช่วยให้เห็นแนวโน้มของประสิทธิภาพกระบวนการ. เหตุผลที่สำคัญ การประทับเวลาจำเป็นต่อการเรียงเหตุการณ์ตามลำดับเวลาและการวิเคราะห์ด้านเวลา เช่น การคำนวณระยะเวลาดำเนินการและการระบุคอขวด. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปพบในฟิลด์ 'Creation Date' หรือ 'Last Changed Date' ของออบเจ็กต์ธุรกิจ เช่น Leads, Opportunities, Quotes และ Sales Orders ใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง 2023-04-15T10:30:00Z2023-05-02T14:00:00Z2023-06-20T09:15:00Z
	เปอร์เซ็นต์ส่วนลด DiscountPercentage	เปอร์เซ็นต์ส่วนลดที่ใช้กับใบเสนอราคาหรือใบสั่งขาย.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้บันทึกอัตราส่วนลดรวมที่ใช้กับโอกาสทางการขาย โดยทั่วไปจะกำหนดในขั้นตอนเสนอราคาหรือสั่งซื้อ และแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของราคาตั้งต้น ตัวชี้วัดนี้สำคัญต่อการวิเคราะห์ผลประกอบการทางการเงินและวินัยในการขาย แดชบอร์ด 'การกระจายส่วนลด' ใช้ติดตามรูปแบบการให้ส่วนลดของพนักงานขายและสินค้าแต่ละประเภท นอกจากนี้ยังใช้กับ KPI 'การปฏิบัติตามข้อกำหนดการอนุมัติส่วนลด' เพื่อตรวจสอบว่าส่วนลดจำนวนมากผ่านเวิร์กโฟลว์การอนุมัติที่กำหนด. เหตุผลที่สำคัญ สำคัญต่อการวิเคราะห์กลยุทธ์การตั้งราคา รูปแบบการให้ส่วนลดของทีมขาย และผลกระทบต่อความสามารถในการทำกำไร. แหล่งข้อมูล คำนวณจากองค์ประกอบราคาในออบเจ็กต์ธุรกิจ Sales Quote หรือ Sales Order ที่เกี่ยวข้องใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง 0.050.100.25
	พนักงานขาย SalesRepresentative	พนักงานที่รับผิดชอบดูแลโอกาสทางการขาย.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุผู้ใช้หรือพนักงานที่เป็นเจ้าของลีดหรือ Opportunity โดยมักเป็นผู้ติดต่อหลักของลูกค้าและรับผิดชอบดูแลดีลให้เดินหน้าตามกระบวนการขาย ในการวิเคราะห์ พนักงานขายเป็นมิติสำคัญสำหรับเปรียบเทียบผลงาน ช่วยประเมินระยะเวลาของวงจรการขาย อัตราการชนะ และการปฏิบัติตามกระบวนการของแต่ละคน ทีม หรือภูมิภาค เพื่อระบุผู้ที่ทำผลงานได้ดีและจุดที่ควรพัฒนา. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์ผลงานของพนักงานแต่ละคน ระบุโอกาสในการพัฒนาทักษะและแนวทางปฏิบัติที่ดีของทีมขาย. แหล่งข้อมูล เชื่อมโยงกับบทบาทผู้รับผิดชอบ 'Owner' หรือ 'Employee Responsible' ในออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity หรือ Lead ของ SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง John SmithMaria GarciaChen Wei
	มูลค่า Sales Order SalesOrderAmount	มูลค่ารวมของคำสั่งขายที่เชื่อมโยงกับ Opportunity.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้แสดงมูลค่ารวมของสินค้าหรือบริการที่ขายได้ เมื่อปิดการขายโอกาสทางการขายสำเร็จและสร้างใบสั่งขายแล้ว โดยสะท้อนรายได้จากการดำเนินกระบวนการขายจนสำเร็จ มูลค่าใบสั่งขายเป็นมิติทางการเงินที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ คุณสามารถแบ่งโอกาสทางการขายตามขนาด เช่น ดีลเล็ก กลาง หรือใหญ่ เพื่อดูว่ารูปแบบการดำเนินกระบวนการแตกต่างกันหรือไม่ นอกจากนี้ยังใช้ประกอบ KPI เช่น อัตราการปิดการขาย โดยเปรียบเทียบมูลค่ารวมของโอกาสทางการขายที่ชนะกับที่แพ้ได้. เหตุผลที่สำคัญ เพิ่มมิติทางการเงินให้กับกระบวนการ เพื่อวิเคราะห์รอบการขายและผลลัพธ์ตามมูลค่าได้. แหล่งข้อมูล ดึงค่านี้จากฟิลด์ 'Total Net Value' ของออบเจ็กต์ธุรกิจ Sales Order ที่เกี่ยวข้องใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง 50000.00125000.507800.00
	สถานะ Opportunity OpportunityStatus	สถานะปัจจุบันหรือผลลัพธ์ของโอกาสทางการขาย เช่น 'Open', 'Won' หรือ 'Lost'.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้แสดงสถานะโดยรวมของโอกาสทางการขาย ณ เวลาหนึ่ง โดยระบุว่า Opportunity ยังอยู่ระหว่างดำเนินการ ชนะการขายแล้ว หรือแพ้ให้คู่แข่งหรือด้วยเหตุผลอื่น การวิเคราะห์สถานะสุดท้ายเป็นพื้นฐานสำคัญในการคำนวณ KPI เช่น อัตราการชนะ Opportunity อีกทั้งยังช่วยกรองการวิเคราะห์ให้เน้นเฉพาะเส้นทางที่สำเร็จ หรือค้นหารูปแบบกระบวนการที่มักทำให้เสียดีล. เหตุผลที่สำคัญ ระบุผลลัพธ์ของเคส ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณอัตราการชนะและแพ้ และวิเคราะห์เส้นทางกระบวนการของ Opportunity ที่สำเร็จและไม่สำเร็จ. แหล่งข้อมูล ฟิลด์ 'Status' ในออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity ของ SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง เปิดอยู่ระหว่างดำเนินการชนะแพ้หยุดดำเนินการ
	หมวดหมู่สินค้า ProductCategory	หมวดหมู่ของสินค้าหรือบริการที่ขายในโอกาสทางการขาย.
คำอธิบาย หมวดหมู่สินค้าจัดกลุ่มสินค้าและบริการแต่ละรายการในโอกาสทางการขายเป็นประเภทกว้างๆ เช่น 'ฮาร์ดแวร์' 'ซอฟต์แวร์' หรือ 'บริการให้คำปรึกษา' ช่วยให้วิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นเมื่อมีสินค้าหลายรายการ การวิเคราะห์ตามหมวดหมู่สินค้าเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจว่ากระบวนการขายแตกต่างกันอย่างไรตามประเภทสินค้าและบริการ แดชบอร์ดอย่าง 'การกระจายส่วนลด' และ 'ประสิทธิภาพการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ' ใช้ข้อมูลนี้เพื่อดูว่าสินค้าบางประเภทมีส่วนลดสูงกว่า หรือใช้เวลาดำเนินการตามคำสั่งซื้อนานกว่าหรือไม่. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์ความแตกต่างของกระบวนการตามประเภทสินค้าหรือบริการที่ขาย ซึ่งอาจมีรอบการขายแตกต่างกันอย่างมาก. แหล่งข้อมูล ดึงข้อมูลจากข้อมูลหลักของผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกับรายการในใบเสนอราคาหรือใบสั่งขายใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง ไลเซนส์ซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์บริการระดับมืออาชีพการสมัครใช้บริการสนับสนุน
	แหล่งที่มาของลีด LeadSource	ช่องทางการตลาดหรือแหล่งที่มาของลีดในตอนแรก.
คำอธิบาย แหล่งที่มาของลีดระบุว่าพบลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อครั้งแรกได้อย่างไร เช่น จากแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ งานแสดงสินค้า หรือการแนะนำจากพาร์ตเนอร์ โดยทั่วไปจะบันทึกข้อมูลนี้เมื่อสร้างลีด แอตทริบิวต์นี้จำเป็นต่อแดชบอร์ด 'อัตราการเปลี่ยนลีดเป็นลูกค้าแยกตามแหล่งที่มา' การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ช่วยให้ทีมการตลาดและฝ่ายขายทราบว่าช่องทางใดสร้างลีดที่มีคุณค่ามากที่สุด เพื่อจัดสรรทรัพยากรและปรับปรุงแคมเปญการตลาดได้เหมาะสมขึ้น. เหตุผลที่สำคัญ จำเป็นต่อการวัดประสิทธิภาพของช่องทางการตลาดแต่ละช่องทางและปรับปรุงกลยุทธ์การสร้างลีด. แหล่งข้อมูล พบในออบเจ็กต์ธุรกิจ Lead และ Opportunity ของ SAP Sales Cloud โดยชื่อฟิลด์มักเป็น 'Source' หรือ 'Origin'. ตัวอย่าง เว็บบินาร์การแนะนำจากพาร์ตเนอร์งานแสดงสินค้าสอบถามผ่านเว็บไซต์
	เงื่อนไขการชำระเงิน PaymentTerms	เงื่อนไขการชำระเงินที่ตกลงกัน เช่น 'ชำระภายใน 30 วัน' หรือ 'ชำระภายใน 60 วัน'.
คำอธิบาย เงื่อนไขการชำระเงินระบุระยะเวลาที่ลูกค้าต้องชำระค่าสินค้าหรือบริการ โดยกำหนดในขั้นตอนสร้างใบสั่งขายหรือทำสัญญา และใช้ระบุวันครบกำหนดชำระในใบแจ้งหนี้ แอตทริบิวต์นี้เป็นมิติสำคัญสำหรับแดชบอร์ด 'ระยะเวลาเก็บเงิน' การแบ่งข้อมูลตามเงื่อนไขการชำระเงินช่วยให้ธุรกิจตรวจสอบได้ว่าลูกค้าชำระตามกำหนดหรือไม่ และเงื่อนไขใดสัมพันธ์กับรอบการชำระเงินที่สั้นหรือนานกว่า. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยให้เห็นบริบทในการวิเคราะห์การเก็บเงิน และพิจารณาได้ว่าความล่าช้าเกิดจากพฤติกรรมของลูกค้าหรือเงื่อนไขการชำระเงินที่ผ่อนปรน. แหล่งข้อมูล อยู่ในข้อมูลหลักของ Sales Order หรือ Customer ใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง ชำระภายใน 30 วันชำระภายใน 60 วันชำระเมื่อได้รับใบแจ้งหนี้
	ชื่อลูกค้า CustomerName	ชื่อบริษัทหรือบุคคลที่เกี่ยวข้องกับโอกาสทางการขาย.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุลูกค้าที่คาดว่าจะซื้อสินค้าในดีล และเชื่อมโยงกระบวนการขายกับบัญชีลูกค้าในระบบ การวิเคราะห์แยกตามลูกค้าช่วยให้เห็นกระบวนการขายจากมุมมองของลูกค้า และช่วยระบุว่าลูกค้ารายใดใช้เวลาปิดการขายนานที่สุดหรือต้องแก้ไขงานบ่อยที่สุด อีกทั้งยังจำเป็นต่อ KPI เช่น 'ระยะเวลาเรียกเก็บเงิน' แยกตามลูกค้า. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์โดยเน้นลูกค้าเป็นหลัก เพื่อค้นหารูปแบบของวงจรการขายหรือพฤติกรรมการชำระเงินของบัญชีลูกค้าแต่ละราย. แหล่งข้อมูล เชื่อมโยงกับบทบาทผู้เกี่ยวข้อง 'Account' หรือ 'Prospect' ในออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity ของ SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง Global Tech Inc.Innovate Solutions Ltd.Dynamic Corp
	ภูมิภาค Region	ภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่ลูกค้าหรือทีมขายตั้งอยู่.
คำอธิบาย ภูมิภาคหมายถึงพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดให้กับโอกาสทางการขาย โดยมักอิงจากที่ตั้งของลูกค้าหรือโครงสร้างองค์กรฝ่ายขาย อาจเป็นประเทศ รัฐ หรือเขตการขายที่กำหนดขึ้นเองก็ได้ แอตทริบิวต์นี้ใช้แบ่งกลุ่มข้อมูล และเป็นส่วนหนึ่งของแดชบอร์ด 'ประสิทธิภาพอัตราการปิดการขายตามโอกาสทางการขาย' เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ในแต่ละภูมิภาค ช่วยให้เห็นความแตกต่างด้านประสิทธิภาพกระบวนการ ความสำเร็จในตลาด และกลยุทธ์การขายของแต่ละพื้นที่. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยวิเคราะห์ผลการขายตามพื้นที่ โดยแสดงความแตกต่างระหว่างภูมิภาคในด้านอัตราการปิดการขาย ระยะเวลารอบการขาย และการดำเนินกระบวนการ. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปได้จากที่อยู่ของลูกค้าหรือองค์กรฝ่ายขายที่รับผิดชอบโอกาสทางการขายใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง อเมริกาเหนือยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกาเอเชียแปซิฟิกลาตินอเมริกา
	มีการแก้ไขงานซ้ำ IsReworked	ตัวบ่งชี้ว่ากิจกรรมหรือเคสมีการทำงานซ้ำหรือไม่.
คำอธิบาย กำหนดค่าเป็น true เมื่อตรวจพบวงจรการทำงานซ้ำในกระบวนการ เช่น มีการแก้ไขใบสั่งขายหลังสร้างครั้งแรก หรือแก้ไขใบเสนอราคาหลายครั้ง ค่านี้ได้จากการวิเคราะห์ลำดับกิจกรรม แอตทริบิวต์ที่คำนวณนี้จำเป็นต่อการวัดความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการ โดยใช้กับแดชบอร์ด 'ความถี่ในการแก้ไขใบสั่งขายซ้ำ' และ KPI 'อัตราการแก้ไขใบสั่งขายซ้ำ' คุณจึงกรองและนับกรณีที่มีการทำงานซ้ำได้โดยไม่ต้องกำหนดรูปแบบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน. เหตุผลที่สำคัญ ระบุความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการโดยตรง ด้วยการทำเครื่องหมายเคสที่มีวงจรการทำงานซ้ำ ช่วยให้วิเคราะห์ความถี่และสาเหตุได้ง่ายขึ้น. แหล่งข้อมูล แอตทริบิวต์นี้ไม่มีอยู่ในระบบต้นทาง โดยคำนวณระหว่างการแปลงข้อมูลจากการตรวจจับลำดับกิจกรรมที่เกิดซ้ำ เช่น 'สร้างใบสั่งขาย' ตามด้วย 'แก้ไขใบสั่งขาย'. ตัวอย่าง truefalse
	ระบบต้นทาง SourceSystem	ระบุระบบที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูล.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุแอปพลิเคชันต้นทางที่สร้างข้อมูลเหตุการณ์ สำหรับกระบวนการนี้ โดยทั่วไปคือ 'SAP Sales Cloud' แต่อาจรวมระบบอื่นที่เชื่อมต่อกัน เช่น แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติที่ใช้รับลีด เมื่อใช้หลายระบบ แอตทริบิวต์นี้ช่วยให้เข้าใจที่มาของข้อมูลและตรวจสอบปัญหาการเชื่อมต่อข้อมูลได้ โดยทำให้ทราบชัดเจนว่าข้อมูลแต่ละส่วนมาจากที่ใด. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยแยกแหล่งที่มาของข้อมูลในระบบที่เชื่อมต่อกัน ทำให้ตรวจสอบที่มาของข้อมูลและบริบทระหว่างการวิเคราะห์ได้ชัดเจน. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปเป็นค่าคงที่ที่เพิ่มระหว่างการดึงข้อมูล เพื่อระบุแหล่งที่มาของระเบียน. ตัวอย่าง SAP Sales CloudSAP C4CSSC_PROD_100
	วิธีจัดส่ง ShippingMethod	วิธีจัดส่งสินค้าที่จับต้องได้ให้ลูกค้า.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุวิธีขนส่งหรือจัดส่งคำสั่งซื้อ เช่น 'ขนส่งทางบก' 'ขนส่งทางอากาศ' หรือ 'จัดส่งแบบดิจิทัล' ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่มีสินค้าจริง ในแดชบอร์ด 'ประสิทธิภาพการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ' คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้วิเคราะห์ว่าวิธีจัดส่งแต่ละแบบสัมพันธ์กับระยะเวลาดำเนินการที่แตกต่างกันหรือไม่ ผลที่ได้ช่วยให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในช่องทางโลจิสติกส์บางประเภท และช่วยกำหนดความคาดหวังของลูกค้าได้แม่นยำขึ้น. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยหาคอขวดในขั้นตอนดำเนินการตามคำสั่งซื้อ โดยแบ่งผลการจัดส่งตามช่องทางโลจิสติกส์. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปจะอยู่ในระดับรายการหรือส่วนหัวของออบเจ็กต์ธุรกิจ Sales Order ใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง ขนส่งทางบกขนส่งทางอากาศภายในวันถัดไปดาวน์โหลดแบบดิจิทัลขนส่งสินค้า
	องค์กรฝ่ายขาย SalesOrganization	หน่วยงานที่รับผิดชอบการขาย.
คำอธิบาย องค์กรฝ่ายขายหมายถึงหน่วยงาน ฝ่าย หรือทีมภายในบริษัทที่รับผิดชอบธุรกรรมการขาย และเป็นองค์ประกอบสำคัญของโครงสร้างองค์กรใน SAP แอตทริบิวต์นี้ช่วยแบ่งการวิเคราะห์ตามส่วนต่างๆ ของธุรกิจ คุณสามารถใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพกระบวนการ อัตราการปิดการขาย และระยะเวลารอบการขายระหว่างหน่วยธุรกิจหรือฝ่ายต่างๆ เพื่อให้เห็นภาพประสิทธิภาพในระดับองค์กร. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยเปรียบเทียบผลการดำเนินงานและวิเคราะห์กระบวนการระหว่างหน่วยธุรกิจหรือฝ่ายต่างๆ ของบริษัท. แหล่งข้อมูล เป็นฟิลด์สำคัญที่ระบุหน่วยงานใน Opportunity หรือ Sales Order ใน SAP Sales Cloud. ตัวอย่าง US01DE01ฝ่ายขายองค์กรภาคเหนือ
	อัปเดตข้อมูลล่าสุด LastDataUpdate	เวลาที่ดึงหรือรีเฟรชข้อมูลจากระบบต้นทางครั้งล่าสุด.
คำอธิบาย แอตทริบิวต์นี้ระบุเวลาล่าสุดที่อัปเดตข้อมูลในบันทึกเหตุการณ์ ช่วยให้ทราบว่าข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์เป็นข้อมูลใหม่เพียงใด ซึ่งสำคัญต่อการพิจารณาว่าผลการวิเคราะห์ยังเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ปัจจุบันหรือไม่ การวิเคราะห์กระบวนการต้องทราบว่าข้อมูลเป็นข้อมูลล่าสุดเพียงใด เพื่อให้ผู้เกี่ยวข้องเห็นว่าข้อมูลเชิงลึกสะท้อนการปฏิบัติงานในปัจจุบันหรือช่วงที่ผ่านมา ซึ่งมีผลต่อการตัดสินใจจากผลการวิเคราะห์. เหตุผลที่สำคัญ ช่วยให้ทราบว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันเพียงใด เพื่อให้การวิเคราะห์และการตัดสินใจอ้างอิงข้อมูลล่าสุด. แหล่งข้อมูล นี่คือการประทับเวลาของข้อมูลเมตาที่เพิ่มระหว่างกระบวนการดึงและแปลงข้อมูล (ETL). ตัวอย่าง 2024-07-20T02:00:00Z2024-07-21T02:00:00Z

จำเป็น แนะนำ ไม่บังคับ

กิจกรรม Lead to Cash

ขั้นตอนและจุดสำคัญของกระบวนการที่ควรบันทึกในบันทึกเหตุการณ์ เพื่อค้นพบและวิเคราะห์กระบวนการ Lead to Cash ได้อย่างแม่นยำ.

7 แนะนำ 8 ไม่บังคับ

	กิจกรรม	คำอธิบาย
	ชนะ Opportunity	กิจกรรมนี้หมายถึงการปิดดีลได้สำเร็จและองค์กรได้รับงาน โดยผู้ใช้เปลี่ยนสถานะของ Opportunity เป็น 'Won' ซึ่งเป็นการดำเนินการมาตรฐานที่บันทึกไว้อย่างชัดเจนในระบบ.
เหตุผลที่สำคัญ นี่คือหมุดหมายสำคัญในการวัดอัตราการชนะและผลงานการขาย อีกทั้งมักเป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการถัดไป เช่น การสร้างคำสั่งซื้อและการส่งมอบ จึงเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงจร Lead to Cash. แหล่งข้อมูล อนุมานจากประวัติการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity โดยใช้เวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็น 'Won'. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะของออบเจ็กต์ Opportunity เปลี่ยนเป็น 'Won'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	ได้รับชำระเงิน	กิจกรรมนี้ยืนยันว่าได้รับและดำเนินการชำระเงินจากลูกค้าแล้ว ถือเป็นการสิ้นสุดธุรกรรมทางการเงิน โดยข้อมูลนี้แทบทุกครั้งมาจากระบบการเงินหรือ ERP ภายนอกที่อัปเดตสถานะใบแจ้งหนี้หรือคำสั่งซื้อใน SAP Sales Cloud.
เหตุผลที่สำคัญ นี่คือขั้นตอนสุดท้ายในการรับรู้มูลค่าจากกระบวนการ Lead to Cash การวัด 'ระยะเวลาเรียกเก็บเงิน' ตั้งแต่ออกใบแจ้งหนี้จนได้รับชำระ เป็น KPI สำคัญสำหรับบริหารกระแสเงินสดและประเมินประสิทธิภาพการจัดการลูกหนี้. แหล่งข้อมูล อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Invoice หรือ Sales Order เป็น 'Paid' หรือ 'Cleared' โดยข้อมูลนี้มาจากระบบการเงินภายนอก. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะ Invoice เปลี่ยนเป็น 'Paid' หรือ 'Cleared'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	ปิด Opportunity และชนะดีล	กิจกรรมนี้เป็นสถานะสุดท้ายของ Opportunity ที่ชนะ หลังจากดำเนินกิจกรรมถัดไปทั้งหมด เช่น การสร้างคำสั่งซื้อและการส่งมอบแล้ว ระบบบันทึกเมื่อผู้ใช้เปลี่ยนสถานะ Opportunity เป็น 'Closed' และระบุเหตุผลว่า 'Won'.
เหตุผลที่สำคัญ เหตุการณ์นี้เป็นจุดสิ้นสุดที่สำเร็จสำหรับการวิเคราะห์ process mining ช่วยคำนวณระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของวงจรการขายสำหรับดีลที่ชนะทั้งหมด และระบุจุดสิ้นสุดของกระบวนการได้อย่างชัดเจน. แหล่งข้อมูล อนุมานจากประวัติการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Opportunity โดยเฉพาะเวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็น 'Closed' และเหตุผลเป็น 'Won'. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็น 'Closed' พร้อมรหัสเหตุผล 'Won'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	ปิด Opportunity และแพ้ดีล	กิจกรรมนี้หมายถึงจุดสิ้นสุดของ Opportunity ที่ไม่สำเร็จ โดยแพ้ดีลให้คู่แข่งหรือลูกค้าตัดสินใจไม่ซื้อ ระบบบันทึกเมื่อผู้ใช้เปลี่ยนสถานะ Opportunity เป็น 'Lost' หรือ 'Closed Lost'.
เหตุผลที่สำคัญ การวิเคราะห์ว่าเสียโอกาสทางการขายเมื่อใดและเพราะเหตุใดมีความสำคัญต่อการปรับปรุงกลยุทธ์การขาย จุดสิ้นสุดที่ไม่สำเร็จนี้ช่วยวิเคราะห์ดีลที่แพ้ เช่น โดยเฉลี่ยลูกค้าหยุดสนใจในขั้นใด หรือมีสาเหตุใดที่ทำให้เสียดีล. แหล่งข้อมูล อนุมานจากประวัติการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity โดยใช้เวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็น 'Lost' หรือ 'Closed Lost'. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะของออบเจ็กต์ Opportunity เปลี่ยนเป็น 'Lost'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	ส่งใบเสนอราคาให้ลูกค้า	กิจกรรมนี้หมายถึงเวลาที่ส่งใบเสนอราคาอย่างเป็นทางการให้ลูกค้าพิจารณา โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Sales Quote เช่น จาก 'In Preparation' เป็น 'Sent' หรือ 'Proposed'.
เหตุผลที่สำคัญ เหตุการณ์นี้เป็นหมุดหมายสำคัญที่เริ่มนับเวลาสำหรับการเจรจาและการตัดสินใจของลูกค้า การวิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่เหตุการณ์นี้จนถึงการตอบรับใบเสนอราคาช่วยให้เข้าใจความเร็วในการปิดดีลและคอขวดในการเจรจา. แหล่งข้อมูล อนุมานจากประวัติการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ธุรกิจ Sales Quote โดยดูเวลาที่สถานะเปลี่ยนเป็นค่าที่ระบุว่าส่งใบเสนอราคาแล้ว. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะของออบเจ็กต์ Sales Quote เปลี่ยนเป็น 'Sent'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	สร้าง Opportunity	นี่คือจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของโอกาสทางการขาย โดยเปลี่ยนลีดที่ผ่านการคัดกรองแล้วให้เป็นโอกาสขายที่ชัดเจน ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสร้างออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity และมักนำข้อมูลจากลีดเดิมมาใช้ด้วย.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นหลักสำหรับวิเคราะห์วงจรการขาย ช่วยวัดระยะเวลาของวงจรการขาย อัตราการชนะโอกาสทางการขาย และผลงานของทีมขายตั้งแต่เริ่มมีดีลที่ชัดเจน. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้ตรงกับเวลาที่สร้างออบเจ็กต์ธุรกิจ Opportunity ใน SAP Sales Cloud. บันทึก ใช้วันที่และเวลาที่สร้างระเบียน Opportunity. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	สร้าง Sales Order	กิจกรรมนี้หมายถึงการสร้างคำสั่งขายอย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นเอกสารภายในที่ใช้เริ่มการจัดส่งและการเรียกเก็บเงิน ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อผู้ใช้สร้างออบเจ็กต์ Sales Order และเชื่อมโยงกับ Opportunity หลัก.
เหตุผลที่สำคัญ นี่คือจุดส่งต่องานสำคัญจากฝ่ายขายไปยังฝ่ายปฏิบัติการ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่ 'Opportunity Won' จนถึง 'Sales Order Created' ช่วยให้เห็นความล่าช้าภายใน ส่วนการติดตามงานแก้ไขหลังจากจุดนี้ช่วยชี้ปัญหาคุณภาพข้อมูล. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้ตรงกับเวลาที่สร้างออบเจ็กต์ธุรกิจ Sales Order ซึ่งเชื่อมโยงกับ Opportunity. บันทึก ใช้วันที่และเวลาที่สร้างระเบียน Sales Order ที่เกี่ยวข้อง. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	แก้ไข Sales Order	หมายถึงการแก้ไขหรือปรับปรุงคำสั่งขายหลังจากส่งแล้ว อนุมานเหตุการณ์นี้ได้จากการวนกลับของสถานะ Sales Order เช่น เปลี่ยนจาก 'Submitted' กลับเป็น 'In Process' หรือ 'Pending Revision'.
เหตุผลที่สำคัญ การระบุงานแก้ไขช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการ ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล และช่องว่างในการสื่อสารระหว่างฝ่ายขายกับฝ่ายปฏิบัติการ หากต้องแก้ไขบ่อยครั้ง แสดงว่าอาจมีปัญหาด้านคุณภาพที่ทำให้ล่าช้าและเพิ่มต้นทุน. แหล่งข้อมูล อนุมานจากประวัติการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Sales Order โดยวิเคราะห์ลำดับการเปลี่ยนสถานะเพื่อหาการย้อนกลับหรือการวนซ้ำ. บันทึก ตรวจหาการเปลี่ยนสถานะที่เป็นการวนกลับ เช่น จาก 'Submitted' เป็น 'In Process'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	คัดกรองลีดแล้ว	หมายถึงจุดที่ตรวจสอบลีดแล้วและพบว่าตรงตามเกณฑ์ที่จะพิจารณาเป็นผู้มุ่งหวังที่มีโอกาสซื้อ โดยทั่วไปจะบันทึกเมื่อผู้ใช้เปลี่ยนสถานะของ Lead เป็น 'Qualified' หรือสถานะใกล้เคียง เพื่อระบุว่าพร้อมเปลี่ยนเป็นโอกาสทางการขาย.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้ช่วยแยกลีดทั่วไปออกจากผู้มุ่งหวังที่มีโอกาสซื้อจริง ทำให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของการคัดกรองได้ และช่วยประเมินคุณภาพลีดจากแหล่งต่างๆ พร้อมระบุคอขวดระหว่างการรับลีดกับการเริ่มขาย. แหล่งข้อมูล อนุมานจากประวัติการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ธุรกิจ Lead โดยค้นหาเวลาที่ฟิลด์สถานะเปลี่ยนเป็น 'Qualified'. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะของออบเจ็กต์ Lead เปลี่ยนเป็น 'Qualified'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	นำเสนอโซลูชัน	กิจกรรมนี้หมายถึงการนำเสนอโซลูชันหรือการจัดชุดผลิตภัณฑ์ที่อาจเหมาะสมให้ลูกค้า โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนขั้นตอนการขายหรือสถานะในออบเจ็กต์ Opportunity เช่น เปลี่ยนเป็นขั้น 'Proposal' หรือ 'Solution Design'.
เหตุผลที่สำคัญ การวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในขั้นนี้และการเปลี่ยนไปสู่ขั้นเสนอราคา ช่วยระบุคอขวดในกระบวนการออกแบบโซลูชัน และแสดงให้เห็นว่าใช้เวลานานเท่าใดตั้งแต่เริ่มติดต่อจนถึงการจัดทำข้อเสนอที่ชัดเจน. แหล่งข้อมูล อนุมานจากบันทึกการเปลี่ยนแปลงหรือประวัติสถานะของออบเจ็กต์ Opportunity โดยดูช่วงที่ขั้นตอนการขายเปลี่ยนเป็นค่าอย่าง 'Solution Proposed' หรือ 'Value Proposition'. บันทึก ระบุเวลาที่ฟิลด์ขั้นตอนการขายของ Opportunity เปลี่ยนเพื่อแสดงว่ามีการนำเสนอข้อเสนอแล้ว. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	บันทึกลีด	กิจกรรมนี้หมายถึงการสร้างระเบียนลีดใน SAP Sales Cloud เป็นครั้งแรก ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการติดต่อหรือความสนใจจากลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อ โดยทั่วไประบบจะบันทึกข้อมูลจากแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ การนำเข้ารายชื่อ หรือการกรอกข้อมูลโดยผู้ใช้.
เหตุผลที่สำคัญ การติดตามเหตุการณ์นี้สำคัญต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแหล่งที่มาลีดแต่ละช่องทางและวัดจำนวนลีดที่สร้างได้โดยรวม อีกทั้งยังเป็นจุดเริ่มต้นในการคำนวณอัตราการเปลี่ยนลีดเป็นลูกค้าและทำความเข้าใจช่วงต้นของกระบวนการขาย. แหล่งข้อมูล ระบบบันทึกเหตุการณ์นี้จากเวลาที่สร้างออบเจ็กต์ธุรกิจ Lead โดยทั่วไปแหล่งที่มาของลีดจะอยู่ในแอตทริบิวต์ของออบเจ็กต์เดียวกัน. บันทึก ใช้วันที่และเวลาที่สร้างระเบียน Lead. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	ลูกค้าตอบรับใบเสนอราคา	หมายถึงลูกค้าตกลงตามเงื่อนไขในใบเสนอราคาอย่างเป็นทางการหรือไม่เป็นทางการ โดยทั่วไปพนักงานขายจะเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Sales Quote หรือ Opportunity ด้วยตนเอง.
เหตุผลที่สำคัญ นี่เป็นสัญญาณสำคัญว่าลูกค้าสนใจซื้อ และเป็นหมุดหมายก่อนสรุปสัญญาหรือสร้างคำสั่งซื้อ ช่วยวัดประสิทธิภาพของข้อเสนอและระยะเวลาที่ลูกค้าใช้ตัดสินใจ. แหล่งข้อมูล อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Sales Quote เป็น 'Accepted' หรือการเปลี่ยนสถานะที่ใกล้เคียงในออบเจ็กต์ Opportunity ที่เชื่อมโยงกัน. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะของ Sales Quote เปลี่ยนเป็น 'Accepted'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	ส่งมอบคำสั่งซื้อแล้ว	กิจกรรมนี้หมายถึงการจัดส่งสินค้าให้ลูกค้าหรือส่งมอบบริการแล้ว โดยมักบันทึกเหตุการณ์นี้ผ่านการเชื่อมต่อกับระบบ ERP หรือระบบโลจิสติกส์ ซึ่งจะอัปเดตสถานะของ Sales Order ใน SAP Sales Cloud.
เหตุผลที่สำคัญ นี่คือจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการส่งมอบ การวัดเวลาตั้งแต่ 'Sales Order Created' จนถึง 'Order Fulfilled' จำเป็นต่อการติดตามประสิทธิภาพการดำเนินการตามคำสั่งซื้อและผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า. แหล่งข้อมูล โดยทั่วไปอนุมานจากการเปลี่ยนสถานะของออบเจ็กต์ Sales Order เช่น 'Fulfilled' หรือ 'Shipped' ซึ่งมักอัปเดตผ่านการเชื่อมต่อกับระบบภายนอก. บันทึก ระบุเวลาที่สถานะของ Sales Order เปลี่ยนเป็น 'Fulfilled' หรือ 'Delivered'. ประเภทเหตุการณ์ inferred
	สร้างใบแจ้งหนี้	หมายถึงการสร้างใบแจ้งหนี้ให้ลูกค้า ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของขั้นตอนการเงินช่วงสุดท้ายของกระบวนการ อาจบันทึกเหตุการณ์นี้จากการสร้างออบเจ็กต์ Invoice ใน SAP Sales Cloud หรือโดยทั่วไปจากระบบเรียกเก็บเงินที่เชื่อมต่อกัน.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้เป็นจุดเริ่มต้นของรอบการเรียกเก็บเงิน ความล่าช้าในการสร้างใบแจ้งหนี้ส่งผลต่อกระแสเงินสดโดยตรง จึงควรติดตามเวลาตั้งแต่ส่งมอบจนถึงออกใบแจ้งหนี้. แหล่งข้อมูล อาจใช้เวลาที่สร้างออบเจ็กต์ธุรกิจ Invoice ซึ่งเชื่อมโยงกับ Sales Order หรือใช้ข้อมูลอัปเดตจาก ERP ภายนอก แหล่งข้อมูลขึ้นอยู่กับระบบที่ใช้งาน. บันทึก ใช้วันที่สร้างระเบียน Invoice หรือรายการบันทึกกิจกรรมจาก ERP ที่เชื่อมต่อกัน. ประเภทเหตุการณ์ explicit
	สร้างใบเสนอราคา	หมายถึงการสร้างเอกสารใบเสนอราคาอย่างเป็นทางการที่เชื่อมโยงกับโอกาสทางการขาย ขั้นตอนนี้เกิดขึ้นภายในก่อนส่งใบเสนอราคาให้ลูกค้า และระบบบันทึกเมื่อผู้ใช้สร้างระเบียน Quote ใหม่.
เหตุผลที่สำคัญ กิจกรรมนี้ช่วยแยกเวลาจัดเตรียมภายในออกจากช่วงเวลาที่ลูกค้าได้รับใบเสนอราคา ทำให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดทำใบเสนอราคาและเวลาที่พนักงานขายใช้เตรียมราคาได้. แหล่งข้อมูล เหตุการณ์นี้ตรงกับเวลาที่สร้างออบเจ็กต์ธุรกิจ Sales Quote ซึ่งเชื่อมโยงกับ Opportunity. บันทึก ใช้วันที่และเวลาที่สร้างระเบียน Sales Quote ที่เกี่ยวข้อง. ประเภทเหตุการณ์ explicit

แนะนำ ไม่บังคับ

คู่มือการดึงข้อมูล

วิธีดึงข้อมูลจาก SAP Sales Cloud

ขั้นตอน

ข้อกำหนดเบื้องต้น: ตรวจสอบว่าคุณมีผู้ใช้ใน SAP Sales Cloud ที่เข้าถึง work center Analytics ได้ โดยมีสิทธิ์สร้างและแก้ไขแหล่งข้อมูลและรายงาน
สร้างแหล่งข้อมูลแบบรวม: ไปที่มุมมอง Design Data Sources ใน work center Business Analytics แล้วสร้าง Combined Data Source ใหม่ เชื่อมแหล่งข้อมูลมาตรฐานต่อไปนี้ด้วย left outer join เพื่อให้ได้ข้อมูลโอกาสทางการขายทั้งหมด: Lead Information -> Opportunity Header and Item -> Sales Quote Header and Item -> Sales Order Header and Item โดยทั่วไปเงื่อนไขการเชื่อมจะอิง Opportunity ID หรือรหัสเอกสารที่สืบทอดต่อกัน
สร้างรายงานแบบกำหนดเอง: ไปที่มุมมอง Design Reports แล้วสร้างรายงานใหม่จากแหล่งข้อมูลแบบรวมที่สร้างไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า เพิ่ม characteristics และ key figures ที่จำเป็นในมุมมองรายงาน รวมถึงรหัสต่างๆ (Lead ID, Opportunity ID) ฟิลด์สถานะที่เกี่ยวข้อง และฟิลด์เวลา (Creation Date, Status Change Dates เป็นต้น) รวมแอตทริบิวต์ที่ต้องใช้ เช่น Sales Representative, Lead Source และ Order Amount ด้วย
เปิดเผยรายงานเป็น OData Service: ในมุมมอง Design Reports ให้เลือกรายงานที่สร้างขึ้นใหม่ จากการตั้งค่ารายงาน ให้ค้นหาตัวเลือกเปิดเผยรายงานเป็น OData query โดยมักเป็นช่องทำเครื่องหมาย Enable for OData แล้วบันทึกการเปลี่ยนแปลง ระบบจะสร้าง URL OData เฉพาะสำหรับรายงานนี้
ค้นหา URL OData: ไปที่มุมมอง OData Services ใน work center Administrator ค้นหารายงานแบบกำหนดเองในรายการ แล้วคัดลอก service URL เพื่อนำไปใช้ใน Python script
ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python: ตรวจสอบว่าติดตั้ง Python และไลบรารี requests กับ pandas แล้ว ติดตั้งได้ด้วย pip: pip install requests pandas
ตั้งค่า Python script: คัดลอก Python script ที่ให้มา แล้วแทนค่าตัวอย่าง C4C_TENANT_URL, OData_SERVICE_PATH, USERNAME และ PASSWORD ด้วยข้อมูลรับรอง SAP Sales Cloud ของคุณและ URL OData จากขั้นตอนก่อนหน้า
เรียกใช้สคริปต์ดึงข้อมูล: เรียกใช้ Python script สคริปต์จะยืนยันตัวตนกับ OData API ดึงข้อมูลเป็นหน้าเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมาก และโหลดข้อมูลลงใน pandas DataFrame
แปลงข้อมูล: สคริปต์จะแปลงข้อมูลรูปแบบกว้าง (หนึ่งแถวต่อโอกาสทางการขาย) เป็นบันทึกเหตุการณ์รูปแบบยาวโดยอัตโนมัติ โดยตรวจสอบกิจกรรมที่เป็นไปได้ทีละรายการว่ามีเวลาที่ถูกต้องหรือไม่ หากมีเวลา ระบบจะสร้างระเบียนเหตุการณ์ที่มี ActivityName ที่ถูกต้อง
ส่งออกบันทึกเหตุการณ์: เมื่อสคริปต์ทำงานเสร็จ จะบันทึกบันทึกเหตุการณ์สุดท้ายเป็นไฟล์ lead_to_cash_event_log.csv ในไดเรกทอรีเดียวกัน ไฟล์นี้จัดรูปแบบไว้ให้อัปโหลดเข้าเครื่องมือ process mining ได้โดยตรง.

การกำหนดค่า

การกำหนดค่าแหล่งข้อมูล: วิธีนี้ใช้ Combined Data Source ใน SAP Sales Cloud Analytics เป็นหลัก ต้องใช้ Left Outer Joins โดยเริ่มจากออบเจ็กต์ Opportunity เพื่อให้เก็บโอกาสทางการขายที่ไม่มีใบเสนอราคาหรือใบสั่งขาย
ข้อมูลในรายงาน: รายงานแบบกำหนดเองต้องมีฟิลด์วันที่และเวลาทั้งหมดที่ตรงกับกิจกรรมที่ต้องการ รวมถึงเวลาสร้าง Lead, Opportunity, Quote และ Order ตลอดจนเวลาที่เปลี่ยนสถานะ
การกรอง OData API: เพื่อจัดการประสิทธิภาพและปริมาณข้อมูล ให้ใช้พารามิเตอร์ $filter ใน URL OData ภายใน Python script แนะนำให้กรองตามช่วงวันที่ เช่น OpportunityCreationDate โดยช่วงเริ่มต้นที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์คือ 6 ถึง 12 เดือน
การแบ่งหน้า: สคริปต์ที่ให้มาจัดการการแบ่งหน้าของ OData ด้วยพารามิเตอร์ $top และ $skip ซึ่งจำเป็นต่อการดึงข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ทำให้การเชื่อมต่อ API หมดเวลา
ข้อกำหนดเบื้องต้น: วิธีนี้ต้องใช้ผู้ใช้สำหรับวิเคราะห์โดยเฉพาะ ซึ่งมีสิทธิ์เข้าถึง OData API และแหล่งข้อมูลต้นทางของ Lead, Opportunity, Quote และ Order.

ตัวอย่างคำค้น python

import requests
import pandas as pd
import numpy as np

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Placeholders ---
C4C_TENANT_URL = class="hl-string">"[Your SAP Sales Cloud Tenant URL, e.g., my123456.crm.ondemand.com]"
class=class="hl-string">"hl-comment"># The service path comes from the OData Services view for your custom report
ODATA_SERVICE_PATH = class="hl-string">"/sap/c4c/odata/analytics/ds/CUST_REPORT_ID.svc"
USERNAME = class="hl-string">"[Your_Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your_Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- OData Service Details ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># The entity set is usually the report ID followed by class="hl-string">'ResultSet'
ENTITY_SET = class="hl-string">"CUST_REPORT_IDResultSet"
BASE_API_URL = fclass="hl-string">"https://{C4C_TENANT_URL}{ODATA_SERVICE_PATH}/{ENTITY_SET}"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Data Extraction ---
def get_odata_data(api_url, username, password):
    records = []
    page_size = 1000
    skip = 0
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># It is highly recommended to add a date filter for performance
    class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"$filter=OpportunityCreationDate ge datetime'2023-01-01T00:00:00'"
    odata_params = {
        class="hl-string">"$format": class="hl-string">"json",
        class="hl-string">"$top": page_size,
        class="hl-string">"$skip": skip,
        class="hl-string">"$inlinecount": class="hl-string">"allpages"
        class=class="hl-string">"hl-comment"># class="hl-string">"$filter": class="hl-string">"[Your OData Filter String]"
    }

    print(class="hl-string">"Starting data extraction from SAP Sales Cloud...")
    while True:
        odata_params[class="hl-string">'$skip'] = skip
        response = requests.get(api_url, auth=(username, password), params=odata_params)
        
        if response.status_code != 200:
            print(fclass="hl-string">"Error: Failed to fetch data. Status code: {response.status_code}")
            print(response.text)
            break

        data = response.json()[class="hl-string">'d']
        if class="hl-string">'results' in data and data[class="hl-string">'results']:
            records.extend(data[class="hl-string">'results'])
            count = len(data[class="hl-string">'results'])
            print(fclass="hl-string">"Fetched {len(records)} records...")
            if count < page_size:
                break
            skip += page_size
        else:
            break
            
    print(class="hl-string">"Extraction complete.")
    return pd.DataFrame(records)

source_df = get_odata_data(BASE_API_URL, USERNAME, PASSWORD)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Data Transformation ---
if not source_df.empty:
    print(class="hl-string">"Starting data transformation into event log format...")
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Rename columns for clarity (adjust these based on your report's field names)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># These are example API field names from the OData service.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># You MUST inspect your OData metadata to get the correct field names.
    column_mapping = {
        class="hl-string">'C_OpportunityId': class="hl-string">'SalesOpportunityId',
        class="hl-string">'LeadCreationDateTime': class="hl-string">'LeadCaptured_Time',
        class="hl-string">'LeadConversionDateTime': class="hl-string">'LeadQualified_Time',
        class="hl-string">'OpportunityCreationDateTime': class="hl-string">'OpportunityCreated_Time',
        class="hl-string">'OpportunityProposalStageDateTime': class="hl-string">'SolutionProposed_Time',
        class="hl-string">'QuoteCreationDateTime': class="hl-string">'QuoteCreated_Time',
        class="hl-string">'QuoteSentToCustomerDateTime': class="hl-string">'QuoteSentToCustomer_Time',
        class="hl-string">'QuoteAcceptedDateTime': class="hl-string">'QuoteAccepted_Time',
        class="hl-string">'OpportunityWonDateTime': class="hl-string">'OpportunityWon_Time',
        class="hl-string">'SalesOrderCreationDateTime': class="hl-string">'SalesOrderCreated_Time',
        class="hl-string">'SalesOrderReworkedDateTime': class="hl-string">'SalesOrderReworked_Time',
        class="hl-string">'SalesOrderFulfilledDateTime': class="hl-string">'OrderFulfilled_Time',
        class="hl-string">'InvoiceGeneratedDateTime': class="hl-string">'InvoiceGenerated_Time',
        class="hl-string">'PaymentReceivedDateTime': class="hl-string">'PaymentReceived_Time',
        class="hl-string">'OpportunityClosedWonDateTime': class="hl-string">'OpportunityClosedWon_Time',
        class="hl-string">'OpportunityClosedLostDateTime': class="hl-string">'OpportunityClosedLost_Time',
        class="hl-string">'SalesRepresentativeName': class="hl-string">'SalesRepresentative',
        class="hl-string">'LeadSourceName': class="hl-string">'LeadSource',
        class="hl-string">'OpportunityStatusName': class="hl-string">'OpportunityStatus',
        class="hl-string">'SalesOrderAmountValue': class="hl-string">'SalesOrderAmount',
        class="hl-string">'ProductCategoryName': class="hl-string">'ProductCategory',
        class="hl-string">'QuoteDiscountPercentage': class="hl-string">'DiscountPercentage'
    }
    source_df.rename(columns=column_mapping, inplace=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Convert date strings to datetime objects, coercing errors to NaT (Not a Time)
    date_cols = [col for col in source_df.columns if class="hl-string">'_Time' in col]
    for col in date_cols:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># OData date format is /Date(timestamp)/. We need to extract the timestamp.
        source_df[col] = source_df[col].str.extract(rclass="hl-string">'\/Date\((\d+)\)\/').astype(float)
        source_df[col] = pd.to_datetime(source_df[col], unit=class="hl-string">'ms', errors=class="hl-string">'coerce')

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define the activities and their corresponding timestamp columns
    activity_mapping = {
        class="hl-string">'Lead Captured': class="hl-string">'LeadCaptured_Time',
        class="hl-string">'Lead Qualified': class="hl-string">'LeadQualified_Time',
        class="hl-string">'Opportunity Created': class="hl-string">'OpportunityCreated_Time',
        class="hl-string">'Solution Proposed': class="hl-string">'SolutionProposed_Time',
        class="hl-string">'Quote Created': class="hl-string">'QuoteCreated_Time',
        class="hl-string">'Quote Sent to Customer': class="hl-string">'QuoteSentToCustomer_Time',
        class="hl-string">'Quote Accepted by Customer': class="hl-string">'QuoteAccepted_Time',
        class="hl-string">'Opportunity Won': class="hl-string">'OpportunityWon_Time',
        class="hl-string">'Sales Order Created': class="hl-string">'SalesOrderCreated_Time',
        class="hl-string">'Sales Order Reworked': class="hl-string">'SalesOrderReworked_Time',
        class="hl-string">'Order Fulfilled': class="hl-string">'OrderFulfilled_Time',
        class="hl-string">'Invoice Generated': class="hl-string">'InvoiceGenerated_Time',
        class="hl-string">'Payment Received': class="hl-string">'PaymentReceived_Time',
        class="hl-string">'Opportunity Closed Won': class="hl-string">'OpportunityClosedWon_Time',
        class="hl-string">'Opportunity Closed Lost': class="hl-string">'OpportunityClosedLost_Time'
    }

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Unpivot the DataFrame into an event log format
    event_log_df = pd.DataFrame()
    for activity, time_col in activity_mapping.items():
        if time_col in source_df.columns:
            temp_df = source_df[[class="hl-string">'SalesOpportunityId'] + [col for col in column_mapping.values() if col in source_df.columns]].copy()
            temp_df = temp_df.dropna(subset=[time_col])
            if not temp_df.empty:
                temp_df[class="hl-string">'ActivityName'] = activity
                temp_df.rename(columns={time_col: class="hl-string">'EventTime'}, inplace=True)
                event_log_df = pd.concat([event_log_df, temp_df])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Select and order final columns
    required_cols = [class="hl-string">'SalesOpportunityId', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime']
    recommended_cols = [class="hl-string">'SalesRepresentative', class="hl-string">'LeadSource', class="hl-string">'OpportunityStatus', class="hl-string">'SalesOrderAmount', class="hl-string">'ProductCategory', class="hl-string">'DiscountPercentage']
    final_cols = required_cols + [col for col in recommended_cols if col in event_log_df.columns]
    
    event_log_df = event_log_df[final_cols]
    event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'SalesOpportunityId', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Export to CSV ---
    event_log_df.to_csv(class="hl-string">'lead_to_cash_event_log.csv', index=False)
    print(class="hl-string">"Event log saved to 'lead_to_cash_event_log.csv'.")
else:
    print(class="hl-string">"No data extracted. Skipping transformation and export.")

ขั้นตอน

ตรวจสอบว่าเปิดใช้การเข้าถึง SAP Sales Cloud standard OData สำหรับออบเจ็กต์ธุรกิจที่เกี่ยวข้องแล้ว และผู้ใช้สำหรับการเชื่อมต่อมีสิทธิ์อ่าน Opportunity, Lead, Sales Quote, Sales Order, Invoice รวมถึงข้อมูลการชำระเงินหรือการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ หากมีออบเจ็กต์เหล่านี้ใน tenant ของคุณ ใช้เครื่องมือดูแลระบบและการเชื่อมต่อที่มีใน SAP Sales Cloud ของคุณ เส้นทางเมนูและชื่อบริการของออบเจ็กต์อาจแตกต่างกันในแต่ละ tenant ให้ตั้งค่าตามระบบของคุณ
ระบุชื่อ standard OData service, entity set, ฟิลด์คีย์, navigation property, ฟิลด์สถานะ, เวลาแก้ไข, ฟิลด์เจ้าของ, ฟิลด์แหล่งที่มา, ฟิลด์มูลค่า, ฟิลด์ผลิตภัณฑ์ และฟิลด์ความสัมพันธ์ที่เผยแพร่สำหรับออบเจ็กต์ธุรกิจที่ต้องใช้ อย่าสันนิษฐานว่าออบเจ็กต์หรือ property ใดเปิดให้ใช้งาน ให้บันทึก metadata ที่ยืนยันแล้วจากเอกสาร service metadata ซึ่งเข้าถึงได้จาก URL ของ OData service ที่ตั้งค่าไว้
ตั้งค่า URL การเชื่อมต่อ ข้อมูลรับรองหรือ OAuth ช่วงวันที่ ขนาดหน้า และตัวกรองเฉพาะบริษัทใน Python script เริ่มจากช่วงวันที่ 3 ถึง 6 เดือน แล้วค่อยขยายหลังตรวจสอบประสิทธิภาพและความครบถ้วนของข้อมูล
ดึงระเบียน Opportunity และ Lead ผ่าน standard OData entity set ที่ยืนยันแล้ว ดึงระเบียน Sales Quote และ Sales Order ผ่าน entity set ที่ยืนยันแล้วเช่นกัน ดึงระเบียน Invoice การดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และการชำระเงิน เฉพาะเมื่อ SAP Sales Cloud เปิดเผยออบเจ็กต์ standard OData และความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้อง หากเก็บระเบียนเหล่านี้ไว้ในระบบ ERP หรือระบบการเงินที่เชื่อมต่อ ให้ขอ OData feed ที่ได้รับอนุมัติจากระบบนั้น และจับคู่รหัสกับ Opportunity
ดึงข้อมูลให้ครบทุกหน้าสำหรับคำขอ OData แต่ละรายการ โดยทำตามลิงก์หน้าถัดไปของบริการหรือใช้วิธีแบ่งหน้าที่รองรับ ใช้ตัวกรองวันที่และบริษัทฝั่งเซิร์ฟเวอร์เมื่อรองรับ และจัดเก็บข้อมูลดิบก่อนแปลงเพื่อให้ตรวจสอบจำนวนระเบียนและการจับคู่ได้
ปรับเวลาให้อยู่ในเขตเวลาเดียวกัน โดยแนะนำให้ใช้ UTC และแปลงค่าวันที่หรือวันเวลาของ SAP ให้อยู่ในรูปแบบ ISO 8601 ที่สอดคล้องกัน ปรับค่าสถานะโดยตัดช่องว่างและเปรียบเทียบโดยไม่แยกตัวพิมพ์เล็กกับตัวพิมพ์ใหญ่ หากทำได้ ให้เก็บค่าสถานะเดิมไว้ในชุดข้อมูลสำหรับตรวจสอบ
สร้างหนึ่งแถวเหตุการณ์สำหรับแต่ละกิจกรรมที่ต้องใช้ ใช้เวลาสร้าง Lead สำหรับ Lead Captured เวลาที่ Lead เปลี่ยนเป็น Qualified สำหรับ Lead Qualified เวลาสร้าง Opportunity สำหรับ Opportunity Created เวลาที่ Opportunity เข้าสู่ขั้นเสนอราคาหรือโซลูชันที่กำหนดสำหรับ Solution Proposed เวลาสร้าง Sales Quote สำหรับ Quote Created เวลาที่ Quote เปลี่ยนเป็น Sent หรือ Proposed สำหรับ Quote Sent to Customer เวลาที่ Quote หรือ Opportunity บันทึกการยอมรับจากลูกค้าสำหรับ Quote Accepted by Customer เวลาที่ Opportunity เปลี่ยนเป็น Won สำหรับ Opportunity Won เวลาสร้าง Sales Order สำหรับ Sales Order Created การเปลี่ยนสถานะที่ตรวจพบจาก Submitted เป็น In Process หรือ Pending Revision สำหรับ Sales Order Reworked เวลาที่ดำเนินการตามคำสั่งซื้อหรือจัดส่งเสร็จสำหรับ Order Fulfilled เวลาสร้าง Invoice สำหรับ Invoice Generated เวลารับหรือเคลียร์การชำระเงินสำหรับ Payment Received สถานะสุดท้าย Closed พร้อมเหตุผล Won สำหรับ Opportunity Closed Won และสถานะสุดท้าย Lost หรือ Closed Lost สำหรับ Opportunity Closed Lost
เชื่อมเหตุการณ์กับ SalesOpportunityId จากภายนอก ใช้ฟิลด์ความสัมพันธ์ที่ยืนยันแล้วระหว่างระเบียน Lead, Opportunity, Sales Quote, Sales Order, Invoice การดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และการชำระเงิน หากไม่มีความสัมพันธ์โดยตรง ให้ใช้ตารางอ้างอิงข้ามระบบที่ฝ่ายเชื่อมต่อหรือกระบวนการธุรกิจดูแลและอนุมัติแล้ว ห้ามอนุมานความสัมพันธ์จากคำอธิบายหรือมูลค่าที่ตรงกันเพียงอย่างเดียว
เติมแอตทริบิวต์ที่แนะนำในแต่ละเหตุการณ์เมื่อความสัมพันธ์ของข้อมูลต้นทางรองรับ นำ SalesRepresentative, LeadSource, OpportunityStatus, SalesOrderAmount, ProductCategory และ DiscountPercentage จากระเบียนต้นทางที่เกี่ยวข้องมาใช้ และคงค่า null ไว้เมื่อไม่มีค่าที่เชื่อถือได้จากแหล่งข้อมูล
เรียงบันทึกเหตุการณ์สุดท้ายตาม SalesOpportunityId และ EventTime ลบเฉพาะแถวที่ซ้ำกันทุกค่า ซึ่งเกิดจากการดึงหน้าซ้ำหรือการลองใหม่ ห้ามรวมการเปลี่ยนสถานะหรือเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน แม้จะมีเวลาเดียวกัน เว้นแต่กฎธุรกิจจะอนุญาตไว้อย่างชัดเจน
ตรวจสอบว่ามีชื่อกิจกรรมครบทั้ง 15 รายการ ฟิลด์ที่จำเป็นไม่ว่างเปล่า เวลาอยู่ในช่วงที่ร้องขอหรือมีการระบุชัดเจนว่าเป็นเหตุการณ์ย้อนหลังที่เกี่ยวข้อง และการเชื่อมความสัมพันธ์ไม่ทำให้เคสซ้ำโดยไม่คาดคิด ส่งออกเป็น UTF-8 CSV หรือรูปแบบบันทึกเหตุการณ์อื่นที่ ProcessMind รองรับ โดยใช้ชื่อคอลัมน์ที่กำหนดให้ตรงทุกตัว ได้แก่ SalesOpportunityId, ActivityName และ EventTime พร้อมแอตทริบิวต์ที่แนะนำเมื่อมีข้อมูล อัปโหลดไฟล์ไปยัง ProcessMind โดยไม่คาดหวังให้แพลตฟอร์มสร้างเหตุการณ์ที่ขาดหายขึ้นเอง.

การกำหนดค่า

การตั้งค่า OData service: ใช้เฉพาะ SAP Sales Cloud OData service และ entity set มาตรฐานที่ยืนยันได้จาก service metadata ของ tenant ของคุณ ตั้งค่าชื่อ service ชื่อ entity ชื่อ property และเส้นทาง navigation ตามระบบของคุณ
การเชื่อมต่อและสิทธิ์: ตั้งค่า URL SAP Sales Cloud ที่ได้รับอนุมัติ วิธีการยืนยันตัวตน ข้อมูลรับรอง client, scopes และสิทธิ์อ่าน การเข้าถึงข้อมูลจาก ERP โลจิสติกส์ การเรียกเก็บเงิน หรือการชำระเงินภายนอก ต้องได้รับอนุญาตแยกต่างหาก หาก SAP Sales Cloud ไม่เปิดเผยเหตุการณ์เหล่านั้น
ช่วงวันที่: เริ่มจาก 3 ถึง 6 เดือน และเผื่อช่วงย้อนหลังเล็กน้อยเมื่อเวลาสร้างหรือเวลาเปลี่ยนสถานะอาจเกิดก่อนช่วงกระบวนการที่เลือก ระบุให้ชัดว่าตัวกรองใช้เวลาสร้าง เวลาแก้ไขล่าสุด เวลาเปลี่ยนสถานะ หรือเวลาประเภทอื่นที่ยืนยันแล้ว
คีย์เคสที่จำเป็น: จับคู่ทุกเหตุการณ์กับ SalesOpportunityId ห้ามส่งออกเหตุการณ์ที่ไม่มีความสัมพันธ์กับ Opportunity ที่เชื่อถือได้ เว้นแต่จะระบุความสัมพันธ์ได้จากตารางอ้างอิงข้ามระบบที่ได้รับอนุมัติ
การจับคู่สถานะ: ตั้งค่าการจับคู่สถานะให้ตรงกับ tenant ของคุณสำหรับ Qualified ขั้นเสนอราคาหรือโซลูชัน Sent Proposed accepted Won Closed Lost Closed Lost Submitted In Process Pending Revision การดำเนินการตามคำสั่งซื้อเสร็จ การสร้าง Invoice และการรับชำระเงิน ป้ายสถานะอาจแตกต่างกันตามการตั้งค่าและภาษา
ตัวกรอง: ใช้ตัวกรองบริษัท หน่วยงาน ประเภทเอกสาร พื้นที่การขาย สถานะ และวันที่ที่ยืนยันแล้ว เฉพาะเมื่อมีการเปิดเผยฟิลด์เหล่านั้นและเข้าใจความหมายทางธุรกิจแล้ว อย่าสันนิษฐานว่าทุกออบเจ็กต์ใน SAP Sales Cloud มี Company Code และ Document Type
การแบ่งหน้าและจำกัดอัตราการเรียก: ใช้ขนาดหน้าและวิธีเรียกหน้าถัดไปที่ OData service รองรับ จัดการการลองใหม่เมื่อเกิดข้อผิดพลาด HTTP ชั่วคราว ปฏิบัติตามขีดจำกัดการเรียกของ tenant และหลีกเลี่ยงการส่งคำขอพร้อมกันมากเกินไป
ข้อกำหนดประวัติการเปลี่ยนแปลง: กิจกรรมที่อิงสถานะต้องมีประวัติสถานะหรือบันทึกการเปลี่ยนแปลงพร้อมเวลา ฟิลด์สถานะปัจจุบันเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับระบุเวลาที่สถานะก่อนหน้าเกิดขึ้นอย่างน่าเชื่อถือ
แหล่งเหตุการณ์ภายนอก: ข้อมูลการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ การสร้าง Invoice และการรับชำระเงินอาจอยู่ในระบบ ERP โลจิสติกส์ การเรียกเก็บเงิน หรือการเงินที่เชื่อมต่อกัน ให้ตั้งค่ารหัสอ้างอิงข้ามระบบที่ได้รับอนุมัติและกฎดึงข้อมูลเฉพาะแหล่ง
คุณภาพข้อมูล: คงค่า null ไว้เมื่อไม่มีข้อมูล ห้ามใช้สถานะหรือเจ้าของปัจจุบันแทนค่าในอดีต เว้นแต่กฎธุรกิจจะยอมรับข้อจำกัดนี้อย่างชัดเจน
ข้อกำหนดเบื้องต้น: ตรวจสอบรุ่น SAP Sales Cloud ความพร้อมใช้งานของ API การตั้งค่าการเชื่อมต่อ การเปิดเผยออบเจ็กต์ธุรกิจ สิทธิ์ใน tenant และไลเซนส์ของระบบภายนอกที่จำเป็น ก่อนกำหนดเวลาการดึงข้อมูล.

ตัวอย่างคำค้น python

import os
import time
from datetime import datetime, timezone
from typing import Any, Dict, Iterable, List, Optional

import pandas as pd
import requests

class=class="hl-string">"hl-comment"># Configure these values for your tenant and approved OData services.
BASE_URL = os.environ.get(class="hl-string">"SAP_SALES_CLOUD_ODATA_BASE_URL", class="hl-string">"[Your SAP Sales Cloud OData base URL]")
USERNAME = os.environ.get(class="hl-string">"SAP_SALES_CLOUD_USERNAME", class="hl-string">"[Your username]")
PASSWORD = os.environ.get(class="hl-string">"SAP_SALES_CLOUD_PASSWORD", class="hl-string">"[Your password]")
START_DATE = os.environ.get(class="hl-string">"EXTRACTION_START_DATE", class="hl-string">"[YYYY-MM-DD]")
END_DATE = os.environ.get(class="hl-string">"EXTRACTION_END_DATE", class="hl-string">"[YYYY-MM-DD]")
OUTPUT_FILE = os.environ.get(class="hl-string">"OUTPUT_FILE", class="hl-string">"lead_to_cash_event_log.csv")
PAGE_SIZE = int(os.environ.get(class="hl-string">"ODATA_PAGE_SIZE", class="hl-string">"500"))

class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace each value below with the confirmed standard OData service URL and entity set
class=class="hl-string">"hl-comment"># from the metadata document in your tenant. Do not use an unconfirmed object name.
SERVICES = {
    class="hl-string">"lead": class="hl-string">"[Confirmed Lead OData service URL]",
    class="hl-string">"opportunity": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity OData service URL]",
    class="hl-string">"sales_quote": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote OData service URL]",
    class="hl-string">"sales_order": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order OData service URL]",
    class="hl-string">"invoice": class="hl-string">"[Confirmed Invoice OData service URL or approved integrated billing service URL]",
    class="hl-string">"fulfillment": class="hl-string">"[Confirmed fulfillment OData service URL or approved integrated logistics service URL]",
    class="hl-string">"payment": class="hl-string">"[Confirmed payment OData service URL or approved integrated financial service URL]",
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace property names and relationship paths with names confirmed from service metadata.
FIELDS = {
    class="hl-string">"lead": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed Lead identifier property]",
        class="hl-string">"opportunity_id": class="hl-string">"[Confirmed Lead to Opportunity relationship property]",
        class="hl-string">"created_at": class="hl-string">"[Confirmed Lead creation timestamp property]",
        class="hl-string">"status": class="hl-string">"[Confirmed Lead status property]",
        class="hl-string">"status_changed_at": class="hl-string">"[Confirmed Lead status change timestamp property]",
        class="hl-string">"sales_representative": class="hl-string">"[Confirmed Lead representative property]",
        class="hl-string">"lead_source": class="hl-string">"[Confirmed Lead source property]",
        class="hl-string">"opportunity_status": class="hl-string">"[Confirmed related Opportunity status property or blank]",
        class="hl-string">"sales_order_amount": class="hl-string">"[Confirmed related Sales Order amount property or blank]",
        class="hl-string">"product_category": class="hl-string">"[Confirmed Lead product category property or blank]",
        class="hl-string">"discount_percentage": class="hl-string">"[Confirmed related discount property or blank]",
    },
    class="hl-string">"opportunity": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity identifier property]",
        class="hl-string">"created_at": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity creation timestamp property]",
        class="hl-string">"stage": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity stage property]",
        class="hl-string">"status": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity status property]",
        class="hl-string">"status_changed_at": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity status change timestamp property]",
        class="hl-string">"status_reason": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity status reason property]",
        class="hl-string">"sales_representative": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity representative property]",
        class="hl-string">"lead_source": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity lead source property]",
        class="hl-string">"sales_order_amount": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity or related Sales Order amount property]",
        class="hl-string">"product_category": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity product category property]",
        class="hl-string">"discount_percentage": class="hl-string">"[Confirmed Opportunity or related discount property]",
    },
    class="hl-string">"sales_quote": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote identifier property]",
        class="hl-string">"opportunity_id": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote to Opportunity relationship property]",
        class="hl-string">"created_at": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote creation timestamp property]",
        class="hl-string">"status": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote status property]",
        class="hl-string">"status_changed_at": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote status change timestamp property]",
        class="hl-string">"accepted_at": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote acceptance timestamp property or blank]",
        class="hl-string">"sales_representative": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote representative property]",
        class="hl-string">"sales_order_amount": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote amount property]",
        class="hl-string">"product_category": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote product category property]",
        class="hl-string">"discount_percentage": class="hl-string">"[Confirmed Sales Quote discount property]",
    },
    class="hl-string">"sales_order": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order identifier property]",
        class="hl-string">"opportunity_id": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order to Opportunity relationship property]",
        class="hl-string">"created_at": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order creation timestamp property]",
        class="hl-string">"status": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order status property]",
        class="hl-string">"status_changed_at": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order status change timestamp property]",
        class="hl-string">"previous_status": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order previous status property or status history field]",
        class="hl-string">"sales_order_amount": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order amount property]",
        class="hl-string">"product_category": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order product category property]",
        class="hl-string">"discount_percentage": class="hl-string">"[Confirmed Sales Order discount property]",
    },
    class="hl-string">"invoice": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed Invoice identifier property]",
        class="hl-string">"opportunity_id": class="hl-string">"[Confirmed Invoice to Opportunity relationship property]",
        class="hl-string">"created_at": class="hl-string">"[Confirmed Invoice creation timestamp property]",
        class="hl-string">"invoice_date": class="hl-string">"[Confirmed Invoice date property]",
    },
    class="hl-string">"fulfillment": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed fulfillment identifier property]",
        class="hl-string">"opportunity_id": class="hl-string">"[Confirmed fulfillment to Opportunity relationship property]",
        class="hl-string">"completed_at": class="hl-string">"[Confirmed fulfillment completion timestamp property]",
        class="hl-string">"status": class="hl-string">"[Confirmed fulfillment status property]",
    },
    class="hl-string">"payment": {
        class="hl-string">"id": class="hl-string">"[Confirmed payment identifier property]",
        class="hl-string">"opportunity_id": class="hl-string">"[Confirmed payment to Opportunity relationship property]",
        class="hl-string">"received_at": class="hl-string">"[Confirmed payment receipt or clearing timestamp property]",
        class="hl-string">"status": class="hl-string">"[Confirmed payment status property]",
    },
}

session = requests.Session()
session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
session.headers.update({class="hl-string">"Accept": class="hl-string">"application/json"})


def is_placeholder(value: Any) -> bool:
    return not value or (isinstance(value, str) and value.startswith(class="hl-string">"["))


def parse_time(value: Any) -> Optional[pd.Timestamp]:
    if value is None or value == class="hl-string">"":
        return None
    parsed = pd.to_datetime(value, utc=True, errors=class="hl-string">"coerce")
    if pd.isna(parsed):
        return None
    return parsed


def text(value: Any) -> Optional[str]:
    if value is None:
        return None
    value = str(value).strip()
    return value or None


def get_value(record: Dict[str, Any], property_name: str) -> Any:
    if is_placeholder(property_name):
        return None
    if class="hl-string">"/" in property_name:
        current: Any = record
        for part in property_name.split(class="hl-string">"/"):
            if not isinstance(current, dict):
                return None
            current = current.get(part)
        return current
    return record.get(property_name)


def fetch_all(service_url: str, select_fields: Iterable[str], filter_expression: Optional[str] = None) -> List[Dict[str, Any]]:
    if is_placeholder(service_url):
        return []
    fields = [field for field in select_fields if not is_placeholder(field) and field]
    params: Dict[str, Any] = {class="hl-string">"$top": PAGE_SIZE}
    if fields:
        params[class="hl-string">"$select"] = class="hl-string">",".join(dict.fromkeys(fields))
    if filter_expression:
        params[class="hl-string">"$filter"] = filter_expression
    records: List[Dict[str, Any]] = []
    next_url: Optional[str] = service_url
    first_request = True
    while next_url:
        response = session.get(next_url, params=params if first_request else None, timeout=120)
        response.raise_for_status()
        payload = response.json()
        page = payload.get(class="hl-string">"value", [])
        if not isinstance(page, list):
            raise ValueError(class="hl-string">"The OData response value property is not an array")
        records.extend(page)
        next_url = payload.get(class="hl-string">"@odata.nextLink") or payload.get(class="hl-string">"odata.nextLink")
        first_request = False
        if next_url:
            time.sleep(0.1)
    return records


def common_attributes(record: Dict[str, Any], field_map: Dict[str, str]) -> Dict[str, Any]:
    return {
        class="hl-string">"SalesRepresentative": text(get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"sales_representative", class="hl-string">""))),
        class="hl-string">"LeadSource": text(get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"lead_source", class="hl-string">""))),
        class="hl-string">"OpportunityStatus": text(get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"opportunity_status", class="hl-string">""))) or text(get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"status", class="hl-string">""))),
        class="hl-string">"SalesOrderAmount": get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"sales_order_amount", class="hl-string">"")),
        class="hl-string">"ProductCategory": text(get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"product_category", class="hl-string">""))),
        class="hl-string">"DiscountPercentage": get_value(record, field_map.get(class="hl-string">"discount_percentage", class="hl-string">"")),
    }


def add_event(events: List[Dict[str, Any]], opportunity_id: Any, activity: str, event_time: Any, attributes: Dict[str, Any]) -> None:
    case_id = text(opportunity_id)
    timestamp = parse_time(event_time)
    if not case_id or timestamp is None:
        return
    row = {
        class="hl-string">"SalesOpportunityId": case_id,
        class="hl-string">"ActivityName": activity,
        class="hl-string">"EventTime": timestamp.isoformat(),
    }
    row.update(attributes)
    events.append(row)


start_filter = None if is_placeholder(START_DATE) else START_DATE
end_filter = None if is_placeholder(END_DATE) else END_DATE

def date_filter(field_name: str) -> Optional[str]:
    if is_placeholder(field_name) or not start_filter or not end_filter:
        return None
    return fclass="hl-string">"{field_name} ge '{start_filter}T00:00:00Z' and {field_name} lt '{end_filter}T00:00:00Z'"


lead_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"lead"].values())
opportunity_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"opportunity"].values())
quote_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"sales_quote"].values())
order_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"sales_order"].values())
invoice_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"invoice"].values())
fulfillment_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"fulfillment"].values())
payment_fields = list(FIELDS[class="hl-string">"payment"].values())

leads = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"lead"], lead_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"lead"][class="hl-string">"created_at"]))
opportunities = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"opportunity"], opportunity_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"opportunity"][class="hl-string">"created_at"]))
quotes = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"sales_quote"], quote_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"sales_quote"][class="hl-string">"created_at"]))
orders = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"sales_order"], order_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"sales_order"][class="hl-string">"created_at"]))
invoices = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"invoice"], invoice_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"invoice"][class="hl-string">"created_at"]))
fulfillments = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"fulfillment"], fulfillment_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"fulfillment"][class="hl-string">"completed_at"]))
payments = fetch_all(SERVICES[class="hl-string">"payment"], payment_fields, date_filter(FIELDS[class="hl-string">"payment"][class="hl-string">"received_at"]))

events: List[Dict[str, Any]] = []

for record in leads:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"lead"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"opportunity_id"]) or get_value(record, field_map[class="hl-string">"id"])
    attributes = common_attributes(record, field_map)
    add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Lead Captured", get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]), attributes)
    if text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status"])).lower() == class="hl-string">"qualified":
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Lead Qualified", get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]) or get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]), attributes)

for record in opportunities:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"opportunity"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"id"])
    attributes = common_attributes(record, field_map)
    add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Opportunity Created", get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]), attributes)
    stage = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"stage"])).lower()
    if stage in {class="hl-string">"proposal", class="hl-string">"solution design", class="hl-string">"solution proposed"}:
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Solution Proposed", get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]) or get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]), attributes)
    status = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status"])).lower()
    reason = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_reason"])).lower()
    if status == class="hl-string">"won":
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Opportunity Won", get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]), attributes)
    if status in {class="hl-string">"closed", class="hl-string">"closed won"} and reason == class="hl-string">"won":
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Opportunity Closed Won", get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]), attributes)
    if status in {class="hl-string">"lost", class="hl-string">"closed lost"}:
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Opportunity Closed Lost", get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]), attributes)

for record in quotes:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"sales_quote"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"opportunity_id"])
    attributes = common_attributes(record, field_map)
    add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Quote Created", get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]), attributes)
    status = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status"])).lower()
    status_time = get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]) or get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"])
    if status in {class="hl-string">"sent", class="hl-string">"proposed"}:
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Quote Sent to Customer", status_time, attributes)
    if status in {class="hl-string">"accepted", class="hl-string">"customer accepted"} or get_value(record, field_map[class="hl-string">"accepted_at"]):
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Quote Accepted by Customer", get_value(record, field_map[class="hl-string">"accepted_at"]) or status_time, attributes)

for record in orders:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"sales_order"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"opportunity_id"])
    attributes = common_attributes(record, field_map)
    add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Sales Order Created", get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]), attributes)
    status = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status"])).lower()
    previous_status = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"previous_status"])).lower()
    if previous_status == class="hl-string">"submitted" and status in {class="hl-string">"in process", class="hl-string">"pending revision"}:
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Sales Order Reworked", get_value(record, field_map[class="hl-string">"status_changed_at"]), attributes)

for record in fulfillments:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"fulfillment"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"opportunity_id"])
    status = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status"])).lower()
    if status in {class="hl-string">"fulfilled", class="hl-string">"completed", class="hl-string">"delivered", class="hl-string">"shipped"} or get_value(record, field_map[class="hl-string">"completed_at"]):
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Order Fulfilled", get_value(record, field_map[class="hl-string">"completed_at"]), {})

for record in invoices:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"invoice"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"opportunity_id"])
    add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Invoice Generated", get_value(record, field_map[class="hl-string">"created_at"]) or get_value(record, field_map[class="hl-string">"invoice_date"]), {})

for record in payments:
    field_map = FIELDS[class="hl-string">"payment"]
    opportunity_id = get_value(record, field_map[class="hl-string">"opportunity_id"])
    status = text(get_value(record, field_map[class="hl-string">"status"])).lower()
    if status in {class="hl-string">"received", class="hl-string">"cleared", class="hl-string">"processed", class="hl-string">"paid"} or get_value(record, field_map[class="hl-string">"received_at"]):
        add_event(events, opportunity_id, class="hl-string">"Payment Received", get_value(record, field_map[class="hl-string">"received_at"]), {})

columns = [
    class="hl-string">"SalesOpportunityId",
    class="hl-string">"ActivityName",
    class="hl-string">"EventTime",
    class="hl-string">"SalesRepresentative",
    class="hl-string">"LeadSource",
    class="hl-string">"OpportunityStatus",
    class="hl-string">"SalesOrderAmount",
    class="hl-string">"ProductCategory",
    class="hl-string">"DiscountPercentage",
]

result = pd.DataFrame(events)
for column in columns:
    if column not in result.columns:
        result[column] = None
result = result[columns]
result = result.drop_duplicates()
result[class="hl-string">"EventTime"] = pd.to_datetime(result[class="hl-string">"EventTime"], utc=True, errors=class="hl-string">"coerce")
result = result.dropna(subset=[class="hl-string">"SalesOpportunityId", class="hl-string">"ActivityName", class="hl-string">"EventTime"])
result = result.sort_values([class="hl-string">"SalesOpportunityId", class="hl-string">"EventTime", class="hl-string">"ActivityName"], kind=class="hl-string">"stable")
result[class="hl-string">"EventTime"] = result[class="hl-string">"EventTime"].dt.strftime(class="hl-string">"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
result.to_csv(OUTPUT_FILE, index=False, encoding=class="hl-string">"utf-8")

required_activities = {
    class="hl-string">"Lead Captured",
    class="hl-string">"Lead Qualified",
    class="hl-string">"Opportunity Created",
    class="hl-string">"Solution Proposed",
    class="hl-string">"Quote Created",
    class="hl-string">"Quote Sent to Customer",
    class="hl-string">"Quote Accepted by Customer",
    class="hl-string">"Opportunity Won",
    class="hl-string">"Sales Order Created",
    class="hl-string">"Sales Order Reworked",
    class="hl-string">"Order Fulfilled",
    class="hl-string">"Invoice Generated",
    class="hl-string">"Payment Received",
    class="hl-string">"Opportunity Closed Won",
    class="hl-string">"Opportunity Closed Lost",
}
missing_activities = sorted(required_activities.difference(set(result[class="hl-string">"ActivityName"].dropna().unique())))
print(fclass="hl-string">"Wrote {len(result)} event rows to {OUTPUT_FILE}")
if missing_activities:
    print(class="hl-string">"Activities with no extracted rows in this data range or configuration:")
    for activity in missing_activities:
        print(fclass="hl-string">"- {activity}")

พร้อมเริ่มต้นหรือยัง?

เทมเพลตข้อมูลนี้มีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับเริ่มปรับปรุงกระบวนการ Lead to Cash ของคุณ เริ่มปรับปรุงวงจรรายได้ได้วันนี้.

กลับไปยังคู่มือการปรับปรุง

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ปรับปรุงกระบวนการ Lead to Cash เพิ่มอัตราการปิดการขาย!

ลดดีลที่เสียไปและเพิ่มอัตราการปิดการขาย 20% ด้วยทดลองใช้ฟรีของเรา.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จในไม่กี่นาที.

เทมเพลตข้อมูล Lead to Cash ของคุณ

เทมเพลตข้อมูล Lead to Cash ของคุณ

แอตทริบิวต์ Lead to Cash

กิจกรรม Lead to Cash

คู่มือการดึงข้อมูล

การดึงข้อมูลผ่าน SAP Sales Cloud Analytics OData API

ขั้นตอน

การกำหนดค่า

ตัวอย่างคำค้น python

การค้นหาออบเจ็กต์ธุรกิจผ่าน SAP Sales Cloud Standard OData

ขั้นตอน

การกำหนดค่า

ตัวอย่างคำค้น python

พร้อมเริ่มต้นหรือยัง?

ปรับปรุงกระบวนการ Lead to Cash เพิ่มอัตราการปิดการขาย!