保険金請求プロセスを改善

Salesforce FSCで請求業務を最適化する6ステップガイド。
保険金請求プロセスを改善
プロセス: 保険金支払いプロセス
システム: Salesforce Financial Services Cloud

Salesforce Financial Services Cloud の保険金支払いを最適化し、支払い決定を迅速化

このプラットフォームは、プロセスを遅らせ顧客満足を損なう workflow の非効率を正確に見つけるのに役立ちます。業務に潜む遅延やムダなリソース消費を簡単に見つけられます。ボトルネックを把握することで、workflow を効率化し、コストを下げ、質の高いサービスを迅速に提供できます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Salesforce Financial Services Cloud における保険金請求プロセス最適化の必然性

競争が激しい保険業界では、請求プロセスの効率化は単なる目標ではなく、戦略上の必須事項です。ワークフローの遅延や非効率は、無駄なコストの流出を招き、顧客の信頼を損ない、法令順守にも影響しかねません。とりわけ Salesforce Financial Services Cloud のような高度なプラットフォームでは、複雑さの陰に潜む課題が見えづらくなりがちです。最適化されていない請求プロセスは、過度に長い処理時間、手作業のやり直しや例外対応による運用コストの増加、そして契約者満足度の低下として現れます。受付から最終解決までの実際の流れを正しく把握することは、収益性と評判を守るうえで不可欠です。現状が見えていないままの改善は的外れになり、せっかくの改善機会を逃しかねません。

Process Miningで請求ワークフローの実態を可視化

Process Mining は、Salesforce Financial Services Cloud 上の請求プロセスを理解・改善するための革新的アプローチです。推測や断片的な証言に頼るのではなく、システムのイベントログを用いて実際のエンドツーエンドの請求プロセスを再構築します。データドリブンな可視化により、すべての手順、逸脱、ボトルネックをありのまま確認できます。どこで請求が滞り、どのアクティビティが手戻りループを生んでいるのかを正確に特定できます(例:再依頼が繰り返される

保険金支払いプロセス 保険金支払いの決定 保険金請求 損害査定担当者のワークフロー Compliance 不正検知 顧客満足度 保険金支払い業務 損害査定

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

保険金請求の処理が遅いと、契約者の不満が高まり、解約や評判の悪化につながります。支払いの遅延は資金を滞留させ、保険会社の運用コストも増やします。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud上のあらゆる請求のエンドツーエンドの実行経路を自動で可視化し、どこで滞留・差し戻し・過度な待ちが発生しているかを正確に特定。ワークフローの見直しと迅速な解決へ直結する打ち手を明確にします。

請求が前工程に差し戻されたり再調査が繰り返されたりすると、ムダな工数が発生し、人件費と解決までの時間が増加します。これはアジャスターの生産性と Salesforce Financial Services Cloud での業務効率に直結します。ProcessMind は手戻り・再調査の全ループを可視化し、その発生頻度・所要時間・引き金となる具体的なアクティビティや判断を明らかにします。これにより手戻りの根本原因を除去し、請求ジャーニーを最適化できます。

法令で定められた期限や社内SLAを守れないと、罰則や法的リスクにさらされ、顧客の信頼も損なわれます。事業の評判や財務にも大きな打撃になりかねません。ProcessMindは、あらかじめ定義したタイムラインとコンプライアンスルールに対して各請求の経路を常時監視し、逸脱を即座に検知してアラート。Salesforce Financial Services Cloud内に監査可能な証跡を残し、規制要件と社内ポリシーの遵守を確実にします。

請求が標準手順を外れて回ったり、誤った部門や担当者にルーティングされたりするなど、組織内で非効率な経路をたどることがあります。これが遅延や混乱、リソース配分の不最適を招きます。ProcessMind は Salesforce Financial Services Cloud 内の実際のルーティングパターンをすべて発見し、標準外のバリエーションや誤ルーティングによるボトルネックを可視化。効率化に向けてルーティングルールの標準化・最適化を支援します。

特定の審査・承認ステップで恒常的に大きな滞留が発生し、多数の請求が前に進まなくなっています。こうしたボトルネックは全体のサイクルタイムとリソースの空き状況に過度な影響を与えます。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud内の待ち時間やキューの大きさを分析し、ボトルネックの原因となる具体的なアクティビティや担当グループを特定。その影響度を定量化し、的確な改善につなげます。

Salesforce Financial Services Cloudの請求処理で、手入力・ハンドオフ・照合作業に過度に依存すると、ミスやデータ不整合、是正対応が増え、コストと処理時間が膨らみます。ProcessMindは、とくにヒューマンエラーが起きやすい手作業の頻度と影響を可視化・定量化。定型タスクの自動化やワークフローの見直しを支援し、手作業を減らしてデータ品質を高めます。

請求の割り当てに偏りがあると、一部の担当者に負荷が集中し、他方では手が空く人も出ます。その結果、生産性は落ち、燃え尽きのリスクが高まり、契約者への対応も遅れがちになります。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud上の請求チーム全体のリソース配分とワークロードの傾向を分析し、偏りやキャパシティの問題を特定します。人員配置や請求の割り当て戦略を最適化するためのデータに基づくインサイトを提供します。

マネージャーやアジャスターは、請求の正確なステータスや、エンドツーエンドのプロセス上の位置をリアルタイムかつ包括的に把握できていません。これが先回りの管理、予測、契約者とのコミュニケーションを妨げます。ProcessMindは各請求のエンドツーエンドの経路をインタラクティブに可視化し、現状・履歴・次の対応を明確化。Salesforce Financial Services Cloud上での意思決定を支え、先手の介入を可能にします。

被保険者への追加情報の依頼が頻発・重複すると、請求処理は長期化し、顧客の不満も高まり、事務コストも増大。不要なやり取りが生まれます。ProcessMindは情報依頼のパターンを分析し、同じ要求が繰り返される段階や、初回依頼が不十分な箇所を特定。Salesforce Financial Services Cloudの前工程でのデータ収集を効率化するチャンスを明らかにします。

請求が明確かつ一貫した根拠なしに却下・否認されるケースがあり、異議申立てや顧客との紛争、コンプライアンス上の問題を招くことがあります。これは顧客の信頼と業務効率を損ないます。ProcessMind は請求プロセスの意思決定ポイントを分析し、請求属性と却下結果の相関を可視化。判断の不一致を洗い出し、Salesforce Financial Services Cloud における既定ポリシーの順守を支援します。

各請求の処理にかかる総コストが、手戻り、長いサイクルタイム、手作業の介入といった非効率により過大になっています。これは保険会社の収益性を直接圧迫します。ProcessMind は、手戻りループや不要な遅延などのプロセス上の非効率がもたらす金銭的影響を定量化し、Salesforce Financial Services Cloud において最大のコスト削減が見込める改善施策の優先順位付けを支援します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、Salesforce Financial Services Cloud における請求処理の遅延という核心課題に向き合い、顧客満足と業務効率の向上を狙います。受付から最終判断までの時間を短縮することで、サービス提供を改善し、未払債務も圧縮できます。ProcessMind は、Claims Processing のどの段階で遅れが生じているかを正確に特定し、ボトルネックや長時間化する作業、待機時間を可視化。的を絞った対策で平均処理期間を最大30%短縮します。成果は平均サイクルタイムの低下と顧客フィードバックの改善で測定します。

保険金請求プロセスの手戻りは、二重作業を生み、運用コストを押し上げ、解決までの時間を延ばします。目標達成には、請求が過去の工程に戻される原因となる繰り返しステップや誤ったハンドオフを見つけて除去し、効率とリソース活用を高めることが不可欠です。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloudにおける実際の全プロセスバリアントを可視化し、どこで請求が再流入しているかを明確化。手戻りの頻度とコストを定量化し、ループを未然に防ぐプロセス再設計を後押しして処理コストを最大20%削減します。

SLA(Service Level Agreement)の順守は、法令順守と請求プロセスにおける顧客信頼の維持に不可欠です。この目標では、定義した処理期限を超えた請求を体系的に洗い出して対処し、リスクを抑えてペナルティを回避します。ProcessMind は、実際の請求ジャーニーを定義済みの SLA ルールと自動で突き合わせ、Salesforce Financial Services Cloud 上でSLA違反のケースとその根本原因を可視化します。こうしたプロアクティブな監視により迅速な是正が可能となり、SLA 順守率を25%以上向上させます。

請求のルーティングが不統一だと、混乱や遅延、適切でない担当による処理を招きます。ルーティングを標準化すれば、種類や複雑さに応じて最適な経路をたどれるため、保険金請求処理の予見性とスピードが向上します。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud内の実際のルーティング経路を洗い出し、想定したプロセスからの逸脱を可視化します。不統一なルーティングがサイクルタイムに与える影響を定量化し、標準ルールの導入でルーティングミスを15〜20%削減します。

調査や損害査定などのクリティカルな審査工程は、請求処理の中でも最も時間がかかりがちなパートです。本目標は、これら特定工程の滞りを取り除き、品質や正確性を損なうことなく完了までの時間を大幅に短縮することにあります。ProcessMind は Salesforce Financial Services Cloud の特定工程内におけるアクティビティ所要時間や待ち時間を詳細に可視化。リソース制約やプロセスの非効率を特定し、工程時間を最大25%短縮することを可能にします。

保険金請求処理における手作業はヒューマンエラーを招きやすく、誤りや遅延、コスト増につながります。本目標は、繰り返し発生する手作業を自動化・簡素化できる機会を見極め、データ品質とプロセスの信頼性を高めることです。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud内の手作業アクティビティをすべて可視化し、人手介入が多い箇所やエラーが頻発する箇所を特定。狙いを絞った自動化の推進を後押しし、手作業によるエラーを10〜15%削減します。

査定担当者の負荷の平準化は、保険金請求の効率に直結します。配分が偏ると、一部は燃え尽き、別の担当者は手待ちが増え、生産性と処理スピードが落ちます。この目標は、請求のより公平な配分を実現することです。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud上の保険金請求ジャーニー全体のリソース稼働を可視化し、過負荷・低負荷の担当者を特定。データに基づくインサイトで業務を再配分し、リソース効率を10%向上させます。

請求がライフサイクルのどこにあるか分からないと、先手の管理や顧客対応が滞ります。本目標は、保険金請求ワークフロー全体の透明性を高め、関係者が進捗を把握し、滞留案件を即座に見つけられるようにすることです。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud上で各請求の経路をレントゲンのように可視化し、リアルタイムのステータスと最適経路からの逸脱を提示します。この可視化により先回りの対応が可能になり、取りこぼし案件を大幅に削減できます。

保険金請求処理では、追加情報の依頼と受領のやり取りが遅延の大きな要因になりがちです。本目標は、このやり取りを最適化し、依頼を分かりやすく適切なタイミングで行い、きちんと管理することで、処理の進行を加速させることです。ProcessMind は Salesforce Financial Services Cloud 上で行われる追加情報依頼のライフサイクル全体を可視化し、非効率や重複依頼、受領の遅れを洗い出します。このサブプロセスを最適化することで、情報収集の所要時間を約20%短縮できます。

却下理由に一貫性がなく不明瞭だと、異議や再審請求が増え、顧客体験も悪化します。本目標は、請求の却下プロセスを一貫性・透明性・説明可能性のあるものに整え、曖昧さを減らして公正性を高めることです。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloudの却下パターンを分析し、類似ケースでも理由や処理手順にばらつきが出ている箇所を可視化します。ベストプラクティスと標準化されたワークフローの確立を支援し、異議申立てを最大で15%削減します。

1件の請求処理にかかる総コストを下げることは、効率性と収益性を示す最も直接的な指標です。この目標は、リソース配分からミス低減まで、保険金請求プロセス全体の改善を含み、総費用の圧縮につながります。ProcessMindはSalesforce Financial Services Cloud内の各アクティビティやプロセスバリアントに紐づくコストを可視化し、過大支出の領域を特定。フローの最適化とムダの排除により、請求1件あたりの平均コストを10〜15%削減します。

請求処理改善の6ステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施すること

保険金請求データ向けにプリセットされたExcelテンプレートを入手。Salesforce Financial Services Cloudからのデータを所定の構造に整えられます。

その重要性

正しいテンプレートを使えばデータ準備がスムーズになり、よくあるミスを防ぎ、最初から分析を加速できます。

期待される成果

請求処理データの投入に備えた、構造化済みの Excel テンプレート。

得られるもの

請求業務の見えない実態を可視化

ProcessMindは複雑なデータを一目で分かる、すぐに活用できる可視化に変え、請求の実際の流れを明らかにします。遅延箇所やリソースの配分ミスを正確に把握し、ピンポイントで最適化できます。
  • 保険金請求プロセスの実際のフローを可視化
  • 保険金請求処理のボトルネックを的確に特定
  • 請求ワークフローのコンプライアンス上の抜け漏れを検知
  • 保険金支払いまでの時間とコストを測定
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

主な成果

保険金請求業務の変革:実際の成果

Salesforce Financial Services Cloud の請求処理データにプロセスマイニングを適用すると、ボトルネックや非効率をデータドリブンに深く把握できます。これらのインサイトに基づき的確な改善を打てるため、業務パフォーマンスと顧客満足の両面で確かな向上が見込めます。

0 %
請求サイクルタイムの短縮

平均エンドツーエンド処理時間

ボトルネックを特定して取り除き、請求の提出から解決までの時間を大幅に短縮します。これにより、顧客満足度と業務効率が向上します。

0 %
手戻り率の低減

不要な処理ループの削減

情報不足や誤入力などの手戻りの根本原因を突き止め、的確な改善を実行。ムダな作業と処理コストを削減します。

0 %
SLA順守率の向上

サービス目標の遵守率を向上

SLA違反のリスクがある保険金請求を自動で特定し、遅延の原因を可視化。先回りの対応でコンプライアンス順守を徹底し、サービス品質を高めます。

0 %
運用コストの削減

1件あたりの処理コストを削減

重複作業の排除、手作業ステップの自動化、エラー削減により、1件あたりの請求処理コストを大きく引き下げられます。

0 %
適合率の向上

標準プロセス経路への準拠

理想的なプロセスからの逸脱を可視化し、ベストプラクティスの徹底とばらつきの抑制につなげます。これにより、結果の予測可能性が高まり、教育・トレーニングも容易になります。

成果は、請求プロセスの複雑さやSalesforceデータの品質により異なります。ここで示す数値は、プロセス最適化で一般的に実現される改善例です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各保険金請求を一意に識別する ID。プロセス分析における主要なケースIDとして機能します。

その重要性

請求のライフサイクルを追跡するための最重要キーです。一意の Claim ID がないと、個々のプロセスステップをつないで分析可能な一連の流れとして把握できません。

アクティビティの完了時点を示すタイムスタンプ。正確な所要時間の算出に利用します。

その重要性

各アクティビティの実処理時間を正確に算出。付加価値時間と待ち時間の切り分けに不可欠です。

請求の対応を担当するユーザー/査定担当者の氏名。

その重要性

この属性は、チーム/個人のパフォーマンス分析、ワークロード管理、ベストプラクティスやトレーニングの必要性の把握に不可欠です。

当該イベント時点での請求のステータス(例:Open、Under Review、Closed)。

その重要性

進行中の請求の現状をリアルタイムに可視化。滞留の管理や足踏みしているケースの特定に役立ちます。

保険金請求のカテゴリー(自動車、財物、賠責など)。

その重要性

請求をセグメント化してプロセスを比較し、タイプ特有の課題を特定して、改善施策を最適化できます。

請求の処理を担当する社内の部門またはチーム。

その重要性

部門間でパフォーマンスを比較し、ベストプラクティスの特定やリソースの最適配分に役立ちます。

請求の初回受付方法/チャネル。

その重要性

受付チャネルごとの効率を評価し、特定のチャネルが手戻り増加やサイクルタイム長期化の要因になっていないかを把握できます。

契約者が当初請求した金額の合計。

その重要性

各ケースに金額の文脈を付与し、請求額がプロセスの複雑さ・所要時間・結果に与える影響を分析できます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

新規の請求がSalesforceに初めて登録された瞬間を、請求プロセスの開始として示します。通常は新しい 'Claim' オブジェクトの作成から取得します。

その重要性

プロセスの主要な開始イベントです。受付から次のステップまでの時間を分析することで、初動の遅れを特定し、全体のサイクルタイム測定のベースラインを作れます。

担当査定者による最初の本格的な内容確認が完了したことを示します。'Claim'オブジェクトのステータスが'New'から'Under Review'または'Initial Assessment Complete'へ変わるなどの変化から推定されます。

その重要性

このマイルストーンは、初期の待機期間が終わり、実作業が始まる合図です。ここに到達するまでの時間は、査定担当者の負荷や初動対応の効率を示す重要な指標になります。

査定担当者が、契約者または第三者から追加情報が必要と判断したポイントを表します。'Pending Customer Information'へのステータス変更、または関連する'Task'や'EmailMessage'レコードの作成から推定できます。

その重要性

再作業ループを見抜くうえで重要なアクティビティです。このイベントの発生頻度が高い場合、初期データ収集に課題があり、処理遅延やサイクルタイムの増大につながっている可能性があります。

請求の承認または否認が正式に決定されたことを表します。'Approved'や'Rejected'といった終端の意思決定ステータスへの変更から推定される重要なマイルストーンです。

その重要性

後続のプロセス分岐を決める重要な判断ポイントです。決定までの時間の分析は、査定担当者の生産性やSLA順守を測る重要なKPIです。

被保険者への実支払を示します。支払レコードが 'Paid' または 'Issued' にマークされた時点で記録される、重要な財務イベントです。

その重要性

このアクティビティは、支払い完了までの最終工程を測るうえで重要なマイルストーンです。承認から支払いまでの時間を分析することで、財務オペレーションの最適化に役立ちます。

すべてのアクティビティ(支払い完了を含む)が終了し、システム上で請求が最終的にクローズされたことを示します。'Claim' オブジェクトの最終ステータスが 'Closed' に変わった時点で取得します。

その重要性

プロセスの代表的な成功終了イベントです。エンドツーエンドのサイクルタイム算出や、全体のスループット測定に不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングはSalesforceのイベントログを解析し、実際の請求プロセスを可視化します。ボトルネックや手戻りループ、コンプライアンス違反を特定し、プロセスの実態を見える化して解決時間と運用コストを削減します。

主に必要なのは、claim ID、activity、timestamp、resourceを含むイベントログです。データは通常、SalesforceのAPIやレポートから抽出し、プロセスマイニング向けの形式に整形します。

主要なボトルネックを特定することで、請求のサイクルタイム短縮など、定量的な改善が見込めます。再作業率の低減、SLA遵守の向上、請求1件あたりの運用コスト削減にも寄与します。

データ抽出やモデル生成を含む初期セットアップは、データの複雑さにより数週間かかる場合があります。多くの場合、4〜6週間で有益なインサイトが得られ、狙いを定めたプロセス改善に着手できます。

はい。プロセスマイニングは実際のプロセスフローを可視化し、サイクルタイムを長引かせる逸脱やループを浮き彫りにします。再作業が多いアクティビティや工程を特定し、的確な対策で業務を効率化できます。

Salesforceのデータ(通常はAPI経由)へのアクセスと、プロセスマイニングのプラットフォームが必要です。分析は抽出データ上で行うため、Salesforce本体を直接変更する必要は通常ありません。

基盤技術は高度でも、最新のプロセスマイニングツールは扱いやすく設計されています。多くの導入は、データアクセスを担うITと、プロセス理解を担う業務部門の協業で進み、貴社で高度な技術知識を用意する必要は最小限です。

プロセスマイニングは、請求が定義済みのフローから逸脱したり、特定アクティビティの所要時間を超過したケースを自動検知します。非準拠の特定やSLA逸脱の要因の早期把握に役立ちます。

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