採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化
UKG Proの採用から退職までのプロセスを最適化し、従業員エクスペリエンスを向上
当社のプラットフォームは、従業員ライフサイクル全体にわたる隠れた遅延やボトルネックを特定するのに役立ちます。プロセスが最適な経路から逸脱している領域を明確にし、コンプライアンスを確保しつつ、チームの体験をより円滑にします。業務を効率化し、HR全体の効率性を向上させる機会を発見しましょう。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
UKG Proにおける採用から退職までの従業員ライフサイクルの最適化が重要な理由
「Hire to Retire」(H2R)、つまり採用から退職までの従業員ライフサイクルは、組織における従業員の入社から退職までの全過程を指します。この複雑なライフサイクルを効果的に管理することは、人材獲得や従業員満足度から、運用コストやコンプライアンスに至るまで、ビジネスの成功に不可欠です。UKG Proは人事データとプロセスを管理するための堅牢なプラットフォームを提供していますが、その根底にあるエンドツーエンドのプロセスフローには、標準的なレポートではすぐには見えない非効率性、潜在的なボトルネック、コンプライアンスリスクが潜んでいる可能性があります。
H2Rプロセスにおける非効率性は、ビジネスに重大な課題をもたらします。採用プロセスにおける遅延は、優秀な人材の損失や長期的な空席につながり、生産性に影響を与えます。一貫性のないオンボーディング体験は、早期の従業員離職を引き起こし、採用コストを増加させる可能性があります。効果的でないパフォーマンス管理サイクルは、プロフェッショナルな成長を妨げ、エンゲージメントの低い従業員を生み出すことになります。そして、コンプライアンス違反や非効率な退職手続きプロセスは、法的なリスクを生み出し、雇用ブランドを損なう可能性があります。採用から退職までの従業員ライフサイクルを理解し、最適化することは、ポジティブな従業員体験を育み、運用コストを削減し、人事機能が戦略的にビジネス目標に貢献するために不可欠です。
プロセスマイニングがH2Rにおけるボトルネックをどのように明らかにするか
プロセスマイニングは、UKG Pro内の採用から退職までの従業員ライフサイクルを分析するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。憶測や伝聞情報に頼るのではなく、プロセスマイニングはUKG Proシステムから直接イベントログデータを使用し、各従業員のジャーニーにおける活動の実際の順序を再構築します。従業員IDをケース識別子として活用することで、「求人作成」から「退職手続き完了」までの各ステップを通じて個々の従業員を追跡できます。これにより、完全なプロセスフローを視覚的にマッピングし、既存のすべてのプロセスバリアントを特定し、遅延や逸脱がどこで発生しているかを正確に特定することができます。
この視点により、次のような重要な質問に答えることができます。真の採用から退職までのサイクルタイムはどれくらいか?「オファー提示」と「オファー受諾」の間、あるいは「従業員オンボーディング完了」と「給与設定完了」の間など、活動間の最長の待機時間はどこで発生しているか?どの部署やマネージャーが常に長い採用または昇進サイクルを経験しているのか?プロセスマイニングはこれらの非効率性の具体的な根本原因を明らかにし、表面的な症状にとどまらず、的を絞ったプロセス最適化戦略を実行できるようにします。これにより、従業員があるべき姿ではなく、実際にどのようにライフサイクルを移動しているかを理解するのに役立ちます。
H2Rプロセスマイニングを通じて特定される主な改善領域
プロセスマイニングをUKG Proデータに適用して採用から退職までの従業員ライフサイクルを分析することで、いくつかの重要な改善領域に焦点を当てることができます。
- 採用効率: ソーシング、面接、経歴調査における遅延を特定し排除することで、求人票作成からオファー受諾までの期間を短縮します。これは、初期段階における採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムを短縮する方法に直接対処します。
- オンボーディングの有効性: オンボーディングプロセスを合理化し、給与設定や研修割り当てなど、必要なすべてのタスクが迅速に完了するようにすることで、新規採用者の早期の戦力化を促進します。
- パフォーマンス管理と育成: パフォーマンスレビューの頻度と完了を最適化し、タイムリーなフィードバックと育成機会を確保します。従業員が重要な研修割り当てを逃していないかを確認します。
- 社内異動とキャリア形成: 昇進や役割変更のプロセスを分析し、従業員の成長や定着率を妨げる可能性のある課題を特定します。
- 退職手続きのコンプライアンスと円滑性: 退職および退職手続きに関連するすべてのタスクが効率的かつコンプライアンスに準拠して完了するようにし、リスクを最小限に抑え、組織の評判を保護します。
実際のプロセスフローを見ることで、UKG Pro環境内の特定のユーザーや部署に関連する手戻りループ、不要なステップ、またはボトルネックを特定できます。
H2Rプロセスの最適化から期待される成果
UKG Proデータを使用して採用から退職までの従業員ライフサイクルのプロセス最適化を実施することで、測定可能な以下のようなメリットが期待できます。
- 全体的なサイクルタイムの短縮: 初期採用から最終退職手続きまでのH2Rプロセスのエンドツーエンド期間を大幅に短縮し、特定のステージゲートサイクルタイムを改善します。
- HR運用コストの削減: プロセスを合理化し、手作業を削減し、リソースをより効果的に再配分することで、大幅なコスト削減につながります。
- 従業員体験の向上: よりスムーズで効率的なライフサイクルは、より高い従業員満足度、エンゲージメント、定着率に貢献します。
- コンプライアンスの改善: すべての人事活動が規制要件と社内ポリシーに厳密に準拠していることを確認し、法的および監査リスクを低減します。
- 生産性の向上: より迅速な採用とオンボーディングは、新規従業員の早期の貢献を可能にし、最適化された社内プロセスは既存の従業員を集中させ、生産的に保ちます。
- データに基づいた意思決定: HRリーダーがUKG Pro内でのプロセス再設計とテクノロジー活用に関する情報に基づいた意思決定を行うために、具体的で事実に基づいたインサイトを提供します。
採用から退職までのプロセス最適化の開始
プロセスマイニングを活用して採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化するこの取り組みは、HR業務と従業員に対する戦略的な投資です。既存のUKG Proデータを活用することで、プロセスに前例のない透明性を迅速に得ることができます。このアプローチは、意味のある変革を推進し、効率を改善し、すべての従業員により良い体験を創造するために必要な具体的な根拠を提供します。今すぐデータを活用して、採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善し、ボトルネックを削減し、測定可能な影響を推進する方法を発見してください。この詳細な分析により、プロセスを改善し、UKG Proへの投資の価値を最大化するための知識が得られます。
Hire to Retire - Employee Lifecycleにおける6段階の改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
UKG Proから関連データを取り込むように設計された、Hire to Retireプロセス用の事前構成済みExcelテンプレートにアクセスしてダウンロードします。
その重要性
これにより、最初からデータが正しく構造化され、ProcessMind で正確かつ効率的な分析が可能になります。
期待される成果
UKG Proの従業員ライフサイクルデータを入力できるよう準備された標準化されたデータテンプレート。
データをエクスポート
その重要性
最新かつ包括的なデータを使用することで、現在のプロセスの現実的な全体像を把握し、実際の非効率性やコンプライアンスの課題を明確にすることができます。
期待される成果
貴社のHire to Retireプロセスの履歴を反映した、テンプレート内の完全で正確なデータセット。
データセットをアップロード
その重要性
このステップは、自動化された分析を開始し、生のUKG Proデータを手動の労力なしに実用的なプロセスインサイトに変換します。
期待される成果
ProcessMindプラットフォーム内で、採用から退職までのプロセスデータが取り込まれ、探索可能な状態になります。
プロセスを分析
実施すること
自動生成されたダッシュボードとインタラクティブなプロセスマップをご覧ください。AIによるインサイトを活用して、ボトルネック、逸脱、コンプライアンスリスクを特定しましょう。
その重要性
真の「As-Is(現状)」プロセスフローを理解し、具体的な摩擦領域を特定することは、人事オペレーションにおける的を絞った、影響力のある改善を実現するために不可欠です。
期待される成果
主要なパフォーマンス指標、非効率性、根本原因を含め、貴社のHire to Retireプロセスを明確に理解すること。
改善を実行
実施すること
ProcessMindの推奨事項から特定された改善機会を優先し、UKG Proにおける「採用から退職まで」のプロセスを最適化するための具体的な行動計画を策定・実行します。
その重要性
データに基づいたインサイトを実行に移すことで、従業員体験の向上、運用コストの削減、HR効率の強化に直結します。
期待される成果
UKG Proプロセス内で特定されたボトルネックを解消し、全体的な流れを改善するための戦略的変更を実施します。
プロセスを監視
実施すること
UKG ProからProcessMindへ定期的に新しいデータを再アップロードし、変更による影響を追跡し、時間の経過とともにKPIの改善を測定してください。
その重要性
継続的なモニタリングにより、プロセスの健全性が維持され、新たな課題への適応を支援し、最適化の長期的な有効性を検証します。
期待される成果
採用から退職までのプロセスパフォーマンスを継続的に可視化し、改善を確認しながら、さらなる洗練のための新たな領域を特定します。
提供内容
UKG Proにおける採用から退職までのプロセスの隠れた課題を解き明かす
- UKG Proのエンドツーエンドの採用から退職までのプロセス(H2Rフロー)を可視化
- 採用、オンボーディングにおける隠れた遅延を特定
- コンプライアンスリスクとプロセス変動を特定する
- 採用から退職までの従業員エクスペリエンスを最適化
想定される成果
従業員ライフサイクルの変革
これらの成果は、企業が「採用から退職まで」の従業員ライフサイクルプロセスにプロセスマイニングを適用することで通常達成される、測定可能な改善点を示しています。UKG Pro内での従業員のジャーニーのデータに基づいた分析を通じて、企業は業務を効率化し、全体的な従業員エクスペリエンスを向上させるための重要な洞察を得ることができます。
候補者採用までの平均期間短縮
企業は一般的に、求人票作成から内定承諾までの新規従業員採用にかかる時間を短縮します。これにより、重要なポジションをより迅速に充足し、運用コストを削減することが可能になります。
人事評価完了率の改善
プロセスマイニングは、人事評価プロセスにおけるボトルネックやコンプライアンス違反の経路を特定し、期日通りの完了を大幅に増加させます。これにより、従業員への定期的なフィードバックと成長の機会が確実に提供されます。
手作業による給与調整の減少
給与計算の不一致の根本原因を特定することで、組織は給与設定後の手作業による調整を大幅に削減できます。これにより、時間の節約、コストの削減、給与計算の精度の向上が実現します。
昇進処理時間の平均短縮
社内昇進プロセスでは、開始から承認までの遅延を特定・排除することで効率化を図ります。これにより、従業員の士気を高め、人材がより円滑に新しい役割へと移行し、成長できるようになります。
バックグラウンドチェックの遵守率ほぼ100%を達成
プロセスマイニングは、バックグラウンドチェックのプロセスにおけるギャップを特定するのに役立ち、これにより、コンプライアンスに準拠した採用の増加と規制リスクの軽減につながります。全ての新規採用者が必須基準を満たすことを確実にします。
実際の結果は、貴社のHire to Retireプロセスの固有の複雑さ、データ品質、および組織のコンテキストによって異なる場合があります。ここに示されている改善点は、さまざまな実装で観察される一般的なメリットを示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは実際のプロセスパスを特定し、採用、オンボーディング、昇進といった領域におけるボトルネックを明らかにします。これにより、遅延を特定し、給与計算の手動調整を削減し、バックグラウンドチェックのコンプライアンスを確保できます。結果として、採用サイクルが加速され、より標準化された退職プロセスが実現し、最終的には効率性の向上と従業員体験の改善につながります。
UKG Proから主にイベントログデータが必要になります。これには、ケース識別子としての従業員ID、明確なアクティビティ名、そして従業員ライフサイクルにおける各ステップに対応するタイムスタンプが含まれます。応募受付、面接設定、内定承諾、オフボーディング開始といった主要なデータポイントが不可欠です。
データ抽出と準備が完了すれば、通常数週間で初期的な洞察を得られます。その速度は、データの利用可能性と現在のデータインフラの複雑さに大きく左右されます。より詳細な分析と実用的な推奨事項は通常数ヶ月以内に提供され、具体的な改善へとつながります。
はい、プロセスマイニングはコンプライアンス管理において非常に効果的です。すべてのプロセスパスを可視化することで、バックグラウンドチェックのような重要なステップが省略されたり、順序を外れて実行されたりする事例を特定できます。これにより、コンプライアンス違反に対処し、将来の発生を防ぐための明確なデータに基づいた証拠が提供されます。
UKG Proは通常、構造化データを格納しますが、最適なプロセスマイニングのためには、ある程度のデータ準備と変換がしばしば必要となります。これには、アクティビティ名の標準化、欠損値の処理、正確なタイムスタンプフォーマットの確認などが含まれます。当社のツールと専門家が、データ品質を確保するためのこのプロセスを支援いたします。
はい、プロセスマイニングは問題特定にとどまらず、改善のためのデータに基づいた基盤を提供します。これにより、非効率性を浮き彫りにし、さらに高度な分析を通じて潜在的な変更をシミュレートし、その影響を予測することができます。これは、採用の加速やオンボーディングの効率化など、プロセスを最適化するための情報に基づいた意思決定を支援します。
従来のレポーティングは、HR指標の集計やスナップショットとして「何が起こったか」を伝えるものですが、プロセスマイニングは「どのように起こったか」に焦点を当て、実際のプロセスの流れとイベントの順序を可視化します。これにより、標準的なBIダッシュボードでは見過ごされがちな隠れた差異やボトルネックを特定し、プロセス実行に関するより深く、実行可能なインサイトを提供します。
マネージャー交代を最適化することは、リーダーシップ変更時の継続性を確保し、混乱を軽減するために重要であり、チームの安定にとって不可欠です。プロセスマイニングは、引き継ぎの遅延、不完全なタスク移管、または移行を長期化させるコミュニケーションギャップを特定できます。このプロセスを効率化することで、従業員の士気を大幅に向上させ、生産性レベルを維持できます。
今すぐ採用から退職までのプロセス(従業員ライフサイクル)を変革しましょう
非効率性を特定し、当社のソリューションでサイクルタイムを30%削減します。
クレジットカード不要、数分でセットアップ




