ProcessMind、デジタルツイン向けプロセスシミュレーションを開始

オランダ、アムステルダム

欧州のプロセスマイニング企業であるProcessMindは本日、業務プロセスのデジタルツイン作成を支援するプロセスシミュレーションエンジンの提供開始を発表しました。業務の仮想レプリカを作成し、シミュレーション環境で変更を検証できます。

オランダ、アムステルダム

業務におけるデジタルツイン

デジタルツインとは、現実のプロセスをデジタル環境上に再現した仮想モデルです。静的な図とは異なり、業務データを使い、プロセスの変化に合わせて更新されます。パフォーマンスの監視、シミュレーションの実行、変更を実施する前の想定結果の評価が可能です。

航空宇宙および製造業向けに開発されたデジタルツイン技術は、業務運用にも広がっています。Strategic Market Researchによると、デジタルツイン市場は2021年に63億米ドルと評価され、2030年には1,310億9,000万米ドルに達すると予測されています。

技術概要

ProcessMindのプロセスシミュレーションエンジンは、アップロードされたイベントログから、ケースの到着率、アクティビティの所要時間、経路の確率、リソース要件などのパラメーターを抽出します。これらのパラメーターを使って、シナリオ分析用のデジタルツインを作成できます。

このシステムでは、離散イベントシミュレーション（DES）を使用します。これは、特定のイベントが発生した時点でシステムの状態が変化する手法です。アクティビティの開始時刻と終了時刻が定義され、特定の時点でリソースが割り当てられ、ケースがプロセス内の明確な経路をたどる業務プロセスに適しています。

プロセス改善には、これまで常に推測が伴っていました。変更を加え、うまくいくことを期待するしかありませんでした。デジタルツインを使えば、午後のうちに10通りのシナリオを検証し、成功する可能性が最も高いものを選択できます。

ProcessMind創業者、Christiaan Esmeijer

機能

シミュレーションエンジンには、次の機能が含まれています。

• イベントログデータからのパラメーター抽出
• 調整可能な変数によるシナリオモデリング
• 複数シナリオの横並び比較
• リソース容量の分析と利用状況の予測
• 異なる処理量シナリオにおけるボトルネックの特定
• 複数の確率分布に対応

このエンジンは、正規分布、指数分布、一様分布、三角分布、対数正規分布など、標準的な確率分布に対応しています。各アクティビティに処理時間、リソース要件、スキップ確率を設定できます。

プラットフォーム連携

シミュレーションエンジンは、ProcessMindが提供する既存のプロセスマイニングおよびBPMNモデリング機能と連携します。プラットフォームはEUのデータセンターでホスティングされ、GDPRに準拠しています。

想定されるワークフローは、マイニングでプロセスを発見し、抽出したデータからデジタルツインを作成し、提案する変更をシミュレーションするというものです。

シミュレーションエンジンはイベントログからパラメーターを直接抽出するため、プロセスシミュレーションで通常必要となる手動設定を減らせます。

ProcessMind創業者、Christiaan Esmeijer

適用分野

プロセスのデジタルツインは、リソース再配置シナリオの検証、プロセス再設計の評価、処理量の変化に応じた必要容量の予測、自動化シナリオの比較、導入前の提案ソリューションの検証などに利用できます。

シミュレーションでは、元データから得られた時間分布、リソース容量、到着パターンを使って、仮想的なプロセスインスタンスをモデル内で実行します。出力には、サイクルタイム、スループット、リソース利用率、コストの予測が含まれます。