Industrie: Process Mining Life Sciences & Pharma

Amélioration des Processus en Sciences de la Vie & Pharma

Introduction

Le secteur des sciences de la vie et de la pharma joue un rôle clé dans l’innovation santé via le développement et la distribution de médicaments et dispositifs médicaux. Malgré d’importants investissements en R&D, beaucoup d’entreprises rencontrent des inefficacités opérationnelles, des coûts élevés et des contraintes réglementaires strictes. Pour y remédier, les leaders du secteur lancent des projets d’amélioration continue en s’appuyant sur le process mining, le design et la simulation des processus.

Problématiques

Le secteur des sciences de la vie et de la pharma fait face à plusieurs défis :

• Développement trop long : Les processus complexes ralentissent le time-to-market des nouveaux médicaments.
• Coûts élevés : Les inefficacités en production, supply chain et support alourdissent les coûts.
• Conformité réglementaire : La gestion de normes évolutives est gourmande en ressources et chronophage.
• Manque de visibilité : Une vue limitée des processus freine la décision et l’optimisation.

Méthodologie

Les démarches d’amélioration des processus reposent sur une méthodologie structurée dans plusieurs entreprises des sciences de la vie et de la pharma, organisée en étapes :

1. Process Mining :

• Analyse des processus clés (développement, production, supply chain, conformité) via des solutions de process mining.
• Collecte des data à partir de LIMS, ERP et logs d’activité pour cartographier les workflows.
• Repérage des points de blocage, variations et inefficacités majeures.

2. Design des processus :

• Ateliers avec les parties prenantes afin d’identifier les axes d’optimisation.
• Redesign des processus pour fluidifier les workflows, réduire le manuel et maximiser l’efficacité.
• Création de modèles standard intégrant best practices et exigences de conformité.

3. Simulation de processus :

• Simulation des nouveaux processus pour anticiper la performance et repérer les points critiques.
• Test de scénarios multiples pour mesurer l’impact sur le time-to-market, les coûts de production et la conformité.
• Optimisation des modèles selon les résultats pour garantir efficacité et performance accrues.

Résultats

La mise en place de ces initiatives d’amélioration a généré des bénéfices majeurs :

• Cycles de développement accélérés : Le time-to-market a diminué de 30 %, avec une mise sur le marché plus rapide des traitements.
• Réduction des coûts : L’optimisation des processus de production et support a permis 25 % d’économies.
• Conformité renforcée : La standardisation et le monitoring avancé ont augmenté la conformité de 50 %.
• Visibilité temps réel : Les outils de process mining offrent une vision globale, pour affiner la décision et l’amélioration continue.
• Efficacité accrue : L’automatisation et l’ajustement des workflows ont réduit de 40 % les tâches manuelles, réorientant les efforts vers la R&D.

Grâce à ces techniques, le secteur des sciences de la vie et de la pharma transforme ses opérations, optimise ses coûts, et renforce la conformité. Ce use case montre le fort impact du business process management sur la performance et l’innovation du secteur.