Industrie: Life Sciences & Pharma

Cas d’utilisation : Amélioration des processus dans l’industrie des sciences de la vie et de la pharma

Introduction

L’industrie des sciences de la vie et pharmaceutique est essentielle pour faire progresser les soins de santé grâce au développement et à la distribution de médicaments et dispositifs médicaux. Malgré des investissements importants en recherche et développement, de nombreuses entreprises de ce secteur font face à des inefficacités opérationnelles, des coûts élevés et des défis réglementaires stricts. Pour y remédier, les grandes entreprises du secteur ont entrepris des projets d’amélioration des processus en utilisant les techniques de Process Mining, de design de processus et de simulation de processus.

Énoncé du problème

L’industrie des sciences de la vie et pharmaceutique a rencontré plusieurs défis communs :

• Cycles de développement de médicaments prolongés : Des processus de développement longs et complexes retardaient la mise sur le marché des nouveaux médicaments.
• Coûts opérationnels élevés : Les inefficacités dans la fabrication, la chaîne d’approvisionnement et les processus administratifs entraînaient des dépenses opérationnelles élevées.
• Conformité réglementaire : Les exigences réglementaires en constante évolution rendent la gestion de la conformité coûteuse et gourmande en ressources.
• Visibilité limitée des processus : Une visibilité inadéquate sur les processus de bout en bout entrave la prise de décision efficace et l’optimisation des processus.

Méthodologie

Les initiatives d’amélioration des processus ont suivi une méthodologie structurée dans plusieurs entreprises des sciences de la vie et pharmaceutiques, comprenant les étapes suivantes :

1. Process Mining :

• Utilisé des outils de Process Mining pour analyser divers processus comme le développement de médicaments, la fabrication, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la conformité réglementaire.
• Collecté les data des systèmes de gestion de l’information de laboratoire (LIMS), des systèmes ERP et des journaux opérationnels pour cartographier les flux de travail actuels.
• Identifié les goulets d’étranglement, les écarts et les inefficacités dans les processus critiques.

2. Design de Processus :

• Organisé des ateliers avec les parties prenantes clés pour recueillir des idées et identifier les domaines à améliorer.
• Redessiné les processus pour rationaliser les flux de travail, réduire l’intervention manuelle et optimiser l’efficacité.
• Développé des modèles de processus standardisés intégrant les meilleures pratiques de l’industrie et les exigences de conformité.

3. Simulation de Processus :

• Simulé les processus redessinés à l’aide de logiciels avancés pour prévoir les résultats de performance et identifier les problèmes potentiels.
• Testé divers scénarios pour évaluer l’impact des modifications proposées sur les principaux indicateurs de performance tels que le temps de développement, les coûts de fabrication et la conformité réglementaire.
• Raffiné les modèles de processus en fonction des résultats de simulation pour garantir une efficacité et une efficacité optimales.

Résultat

La mise en œuvre des initiatives d’amélioration des processus dans l’industrie des sciences de la vie et pharmaceutique a généré des avantages significatifs :

• Cycles de développement de médicaments accélérés : Le temps moyen de mise sur le marché des nouveaux médicaments a diminué de 30%, permettant une livraison plus rapide des nouvelles thérapies aux patients.
• Réduction des coûts opérationnels : La rationalisation des processus de fabrication et administratifs a conduit à une réduction de 25% des coûts opérationnels.
• Amélioration de la conformité réglementaire : Des processus standardisés et des capacités de suivi améliorées ont entraîné une amélioration de 50% de la conformité réglementaire.
• Visibilité des processus accrue : Les outils de Process Mining ont fourni des insights en temps réel sur les processus de bout en bout, facilitant une meilleure prise de décision et une amélioration continue.
• Efficacité renforcée : L’automatisation et l’optimisation des flux de travail ont réduit les efforts manuels de 40%, permettant aux entreprises de se concentrer davantage sur la recherche et l’innovation.

En tirant parti du Process Mining, du design et de la simulation de processus, l’industrie des sciences de la vie et pharmaceutique a transformé avec succès ses opérations, réalisant des efficacités opérationnelles significatives, des économies de coûts et une conformité réglementaire améliorée. Ce cas d’utilisation souligne le potentiel transformateur des techniques de gestion des processus d’affaires dans l’optimisation des fonctions des sciences de la vie et pharmaceutiques et le soutien à la croissance et à l’innovation de l’industrie.