Branche: Optimierung in Life Sciences & Pharma

Jahr

2024

Standort

Global

Unternehmensgröße

Mittelstand 500+ (Mitarbeiter)

Optimierung in Life Sciences & Pharma

Anwendungsfall: Prozessoptimierung in der Life Sciences- und Pharmaindustrie

Einführung

Die Life Sciences und Pharmaindustrie sind entscheidend für den Fortschritt im Gesundheitswesen durch die Entwicklung und Verteilung von Medikamenten und medizinischen Geräten. Trotz erheblicher Investitionen in Forschung und Entwicklung stehen viele Unternehmen in diesem Sektor vor operativen Ineffizienzen, hohen Kosten und strengen regulatorischen Herausforderungen. Um diese Probleme zu lösen, haben führende Life Sciences- und Pharmaunternehmen weltweit Projekte zur Prozessoptimierung mit Techniken wie Process Mining, Prozessdesign und Prozesssimulation gestartet.

Problemstellung

Die Life Sciences- und Pharmaindustrie steht vor mehreren gemeinsamen Herausforderungen in den Unternehmen:

  • Verlängerte Medikamentenentwicklungszyklen: Lange und komplexe Entwicklungsprozesse verzögern das Inverkehrbringen neuer Medikamente.
  • Hohe Betriebskosten: Ineffizienzen in Herstellungs-, Lieferketten- und Verwaltungsprozessen führen zu erhöhten Betriebsausgaben.
  • Regulatorische Compliance: Ständig wechselnde regulatorische Anforderungen machen das Compliance-Management ressourcenintensiv und kostspielig.
  • Begrenzte Prozesssichtbarkeit: Unzureichende Sichtbarkeit der End-to-End-Prozesse behindert effektive Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.

Methodik

Die Prozessoptimierungsinitiativen folgten einer strukturierten Methodik über mehrere Life Sciences- und Pharmaunternehmen hinweg, bestehend aus den folgenden Schritten:

  1. Process Mining:
  • Nutzung von Process Mining Tools zur Analyse verschiedener Prozesse wie Medikamentenentwicklung, Herstellung, Lieferkettenmanagement und regulatorische Compliance.
  • Erfassung von Daten aus Laborinformationsmanagementsystemen (LIMS), ERP-Systemen und Betriebssystemprotokollen zur Abbildung aktueller Workflows.
  • Identifikation von Engpässen, Abweichungen und Ineffizienzen in kritischen Prozessen.
  1. Prozessdesign:
  • Durchführung von Workshops mit wichtigen Stakeholdern, um Einblicke zu gewinnen und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
  • Neugestaltung von Prozessen zur Optimierung von Workflows, Reduzierung manueller Eingriffe und Optimierung der Effizienz.
  • Entwicklung standardisierter Prozessmodelle, die Best Practices und Compliance-Anforderungen der Branche integrieren.
  1. Prozesssimulation:
  • Simulation der neu gestalteten Prozesse mit fortschrittlicher Software zur Vorhersage von Leistungsergebnissen und Identifizierung potenzieller Probleme.
  • Testen verschiedener Szenarien, um die Auswirkungen der vorgeschlagenen Änderungen auf wichtige Leistungskennzahlen wie Entwicklungszeit, Herstellkosten und regulatorische Compliance zu bewerten.
  • Verfeinerung der Prozessmodelle basierend auf den Simulationsergebnissen zur Sicherstellung optimaler Effizienz und Effektivität.

Ergebnis

Die Umsetzung der Prozessoptimierungsinitiativen in der Life Sciences- und Pharmaindustrie brachte erhebliche Vorteile:

  • Beschleunigte Medikamentenentwicklungszyklen: Die durchschnittliche Markteinführungszeit für neue Medikamente verringerte sich um 30%, was eine schnellere Bereitstellung neuer Therapien für Patienten ermöglicht.
  • Reduzierte Betriebskosten: Optimierte Herstellungs- und Verwaltungsprozesse führten zu einer Senkung der Betriebskosten um 25%.
  • Verbesserte regulatorische Compliance: Standardisierte Prozesse und erweiterte Überwachungsfunktionen führten zu einer 50%igen Verbesserung der regulatorischen Compliance.
  • Erhöhte Prozesssichtbarkeit: Process Mining Tools boten Echtzeit-Einblicke in End-to-End-Prozesse und förderten bessere Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung.
  • Gesteigerte Effizienz: Automatisierung und optimierte Workflows reduzierten manuelle Anstrengungen um 40%, sodass Unternehmen sich mehr auf Forschung und Innovation konzentrieren können.

Durch den Einsatz von Process Mining, Prozessdesign und Prozesssimulation hat die Life Sciences- und Pharmaindustrie ihre Abläufe erfolgreich transformiert und signifikante Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und verbesserte regulatorische Compliance erreicht. Dieser Anwendungsfall hebt das transformative Potenzial der Geschäftsprozessmanagement-Techniken zur Optimierung von Life Sciences- und Pharmafunktionen hervor und unterstützt das Wachstum sowie die Innovation der gesamten Branche.

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