Transformación/Rol: Process Mining en Supply Chain

Mejora de Procesos en Supply Chain

Introducción

El sector de supply chain es clave para mejorar la eficiencia, agilidad y resiliencia en las cadenas de suministro de todas las industrias. Las empresas del sector apuestan por la optimización end-to-end de sus procesos, abarcando procurement, logística, gestión de inventario y distribución. A pesar de los avances tecnológicos, muchas cadenas siguen sufriendo ineficiencias, costes altos y disrupciones. Para resolverlo, compañías líderes a nivel global han lanzado proyectos de mejora de procesos usando process mining, diseño y simulación de procesos.

Problemática

El sector de supply chain enfrenta retos comunes entre empresas:

• Logística ineficiente: Retrasos e ineficiencias en logística y transporte aumentan los costes y generan insatisfacción de clientes.
• Altos costes de inventario: Mala gestión del inventario produce costes de almacenamiento altos y frecuentes roturas o exceso de stock.
• Disrupciones en Supply Chain: Interrupciones frecuentes afectan la producción y el nivel de servicio.
• Visibilidad limitada de procesos: Escasa visibilidad end-to-end dificulta la toma de decisiones y la optimización.

Metodología

Las iniciativas de mejora de procesos siguieron una metodología estructurada en varias empresas, lideradas por equipos de transformación de supply chain, con estos pasos:

1. Process Mining:

• Uso de herramientas de process mining para analizar procesos como procurement, gestión de inventario, logística y distribución.
• Recopilación de data de sistemas ERP, Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS) y logs operativos, para mapear procesos actuales.
• Identificación de cuellos de botella, desvíos e ineficiencias en workflows clave.

2. Process Design:

• Workshops junto a stakeholders y profesionales de supply chain para detectar oportunidades de mejora.
• Rediseño de procesos para simplificar workflows, reducir tareas manuales y optimizar eficiencia.
• Creación de modelos estándar con buenas prácticas y requisitos de compliance.

3. Process Simulation:

• Simulación de procesos rediseñados con software avanzado para anticipar resultados y posibles incidencias.
• Test de diferentes escenarios para ver el impacto en métricas clave como eficiencia logística, costes de inventario y resiliencia.
• Ajuste de modelos según los resultados de la simulación para máxima eficiencia.

Resultados

La implantación de mejoras en procesos liderada por equipos de transformación de supply chain trajo beneficios claros:

• Eficiencia logística mejorada: Procesos de logística y transporte optimizados redujeron retrasos un 35%, logrando mejores entregas y más satisfacción del cliente.
• Costes de inventario reducidos: Gestión de inventario más eficiente bajó costes un 30% y minimizó roturas y exceso de stock.
• Resiliencia en Supply Chain: Procesos mejorados redujeron disrupciones un 40%, asegurando producción más fluida y mejor servicio.
• Visibilidad de procesos aumentada: Herramientas de process mining entregaron insights en tiempo real para optimizar y tomar mejores decisiones.
• Mayor eficiencia: Workflows mejorados redujeron tareas manuales un 50%, liberando recursos para iniciativas estratégicas y aumentando la eficiencia general.

Gracias a process mining, diseño y simulación de procesos, los equipos de supply chain han mejorado la operativa, logrando eficiencia, ahorro en costes y mejor rendimiento. Este caso muestra el potencial del business process management para optimizar supply chain y aportar valor al crecimiento y la resiliencia del sector.