Transformation/Rôle: Process Mining pour la Supply Chain

Amélioration des processus du secteur Supply Chain

Introduction

Le secteur Supply Chain est essentiel pour améliorer l’efficacité, l’agilité et la résilience des chaînes logistiques dans tous les secteurs. Les entreprises de ce domaine misent sur l’optimisation bout-en-bout des processus Supply Chain : achats, logistique, gestion des stocks et distribution. Malgré l’évolution des technologies, beaucoup de chaînes logistiques connaissent encore des inefficacités, des coûts élevés et des ruptures. Pour y remédier, les leaders mondiaux lancent des projets d’optimisation basés sur le process mining, le process design et la simulation des processus.

Problématiques

Ce secteur fait face à des challenges fréquents :

• Logistique inefficace : Retards et manque de fluidité dans le transport, augmentant les coûts et la frustration client.
• Coûts de stock élevés : Mauvaise gestion des stocks, causant surstocks, ruptures ou coûts de stockage importants.
• Disruptions Supply Chain : Interruptions fréquentes perturbant la production et le service.
• Visibilité limitée : Manque de vision bout-en-bout freinant la décision et l’optimisation des process.

Méthodologie

Les projets d’amélioration suivent une méthodologie structurée, pilotée par les équipes transformation supply chain et comprenant les étapes suivantes :

1. Process Mining :

• Analyse des processus Supply Chain comme les achats, la gestion des stocks, la logistique et la distribution via des outils de process mining.
• Collecte des data issues des ERP, WMS, TMS et logs opérationnels pour MAP les processus actuels.
• Identification des blocages, écarts et inefficacités dans les workflows critiques.

2. Process Design :

• Animation de workshops avec les parties prenantes et experts Supply Chain pour recueillir des insights et cibler les axes d’amélioration communs.
• Refonte des processus pour simplifier les workflows, réduire le manuel et booster l’efficacité.
• Création de modèles standard intégrant les best practices et les exigences réglementaires.

3. Process Simulation :

• Simulation des processus repensés via des solutions logicielles avancées pour prédire les performances et détecter les risques.
• Test de scénarios pour mesurer l’impact sur les KPIs clés : efficacité logistique, coûts de stock, résilience Supply Chain.
• Ajustement des modèles selon les résultats pour garantir une efficacité optimale.

Résultats

La mise en place de ces initiatives menées par les équipes transformation supply chain a apporté des bénéfices majeurs :

• Efficacité logistique accrue : Des process logistiques optimisés ont réduit les retards de 35 %, améliorant ponctualité et satisfaction client.
• Réduction des coûts de stock : L’optimisation des flux stocks a permis de baisser les coûts de 30 % et de limiter surstocks et ruptures.
• Résilience renforcée : L’amélioration des process supply chain a réduit les disruptions de 40 %, assurant production stable et meilleur service.
• Visibilité augmentée : Les outils de process mining ont donné une vision temps réel, facilitant la décision et l’amélioration continue.
• Productivité optimisée : Les workflows rationalisés ont réduit le manuel de 50 %, libérant des ressources pour des projets stratégiques et dopant l’efficacité globale.

Grâce au process mining, au process design et à la simulation, les équipes de transformation supply chain transforment les opérations, générant efficacité, économies et meilleures performances. Ce cas d’usage montre l’impact du business process management pour optimiser la supply chain et soutenir croissance et résilience du secteur.