Transformation/Rôle: Chaîne d'approvisionnement

Cas d’utilisation : Amélioration des processus dans le secteur de la chaîne d’approvisionnement

Introduction

Le secteur de la chaîne d’approvisionnement est essentiel pour améliorer l’efficacité, l’agilité et la résilience des chaînes d’approvisionnement dans diverses industries. Les entreprises de ce secteur se concentrent sur l’optimisation globale des processus de la chaîne d’approvisionnement, y compris les achats, la logistique, la gestion des stocks et la distribution. Malgré les avancées technologiques, de nombreuses chaînes d’approvisionnement font face à des inefficacités opérationnelles, des coûts élevés et des disruptions. Pour relever ces défis, des entreprises leaders à travers le monde ont entrepris des projets d’amélioration des processus en utilisant le Process Mining, le design de processus, et les techniques de simulation de processus.

Déclaration du problème

Le secteur de la chaîne d’approvisionnement a rencontré plusieurs défis communs à travers les entreprises :

• Logistique inefficace : Les retards et les inefficacités dans la logistique et le transport ont augmenté les coûts opérationnels et ont conduit à l’insatisfaction des clients.
• Coûts d’inventaire élevés : Une mauvaise gestion des stocks s’est traduite par des coûts de détention élevés et des ruptures de stock ou des surstocks fréquents.
• Disruptions de la chaîne d’approvisionnement : Les disruptions fréquentes ont affecté les calendriers de production et les niveaux de service.
• Visibilité limitée des processus : Une visibilité inadéquate des processus de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout a entravé la prise de décision efficace et l’optimisation.

Méthodologie

Les initiatives d’amélioration des processus ont suivi une méthodologie structurée à travers plusieurs entreprises, dirigée par leurs équipes de transformation de la chaîne d’approvisionnement et comprenant les étapes suivantes :

1. Process Mining :

• Utilisation d’outils de Process Mining pour analyser divers processus de la chaîne d’approvisionnement tels que les achats, la gestion des stocks, la logistique et la distribution.
• Collecte de data depuis les systèmes ERP, les systèmes de gestion d’entrepôts (WMS), les systèmes de gestion du transport (TMS) et les journaux d’opération pour mapper les processus actuels.
• Identification des points de blocage, des écarts et des inefficacités dans les workflows critiques de la chaîne d’approvisionnement.

2. Design de processus :

• Organisation d’ateliers avec les parties prenantes clés et les professionnels de la chaîne d’approvisionnement pour recueillir des insights et identifier les domaines communs d’amélioration.
• Redesign des processus de la chaîne d’approvisionnement pour rationaliser les workflows, réduire l’intervention manuelle et optimiser l’efficacité.
• Développement de modèles de processus standardisés intégrant les meilleures pratiques de l’industrie et les exigences de conformité.

3. Simulation de processus :

• Simulation des processus redessinés de la chaîne d’approvisionnement à l’aide de logiciels avancés pour prédire les résultats de performance et identifier les problèmes potentiels.
• Test de divers scénarios pour évaluer l’impact des changements proposés sur des indicateurs clés de performance tels que l’efficacité logistique, les coûts d’inventaire, et la résilience de la chaîne d’approvisionnement.
• Affinage des modèles de processus basés sur les résultats de simulation pour garantir une efficacité et une efficacité optimales.

Résultat

La mise en œuvre des initiatives d’amélioration des processus menées par les équipes de transformation de la chaîne d’approvisionnement a permis d’obtenir des bénéfices significatifs :

• Efficacité logistique améliorée : Les processus de logistique et de transport rationalisés ont réduit les retards de 35%, améliorant significativement la livraison à temps et la satisfaction des clients.
• Réduction des coûts d’inventaire : Les processus de gestion des stocks optimisés ont réduit les coûts de détention de 30% et minimisé les ruptures de stock et les situations de surstockage.
• Résilience améliorée de la chaîne d’approvisionnement : Les processus de chaîne d’approvisionnement améliorés ont entraîné une réduction de 40% des disruptions, garantissant des calendriers de production plus fluides et des niveaux de service plus élevés.
• Visibilité des processus augmentée : Les outils de Process Mining ont fourni des insights en temps réel sur les processus de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout, facilitant une meilleure prise de décision et une amélioration continue.
• Efficacité accrue : Les workflows optimisés ont réduit les efforts manuels de 50%, libérant des ressources pour des initiatives stratégiques et améliorant l’efficacité générale de la chaîne d’approvisionnement.

En tirant parti du Process Mining, du design de processus et de la simulation de processus, les équipes de transformation de la chaîne d’approvisionnement ont transformé avec succès les opérations, obtenant des gains d’efficacité opérationnelle significatifs, des économies de coûts et des performances améliorées de la chaîne d’approvisionnement. Ce cas d’utilisation met en évidence le potentiel transformateur des techniques de gestion des processus métier pour optimiser les fonctions de la chaîne d’approvisionnement et soutenir la croissance et la résilience globales de l’industrie.