Transformation/Rolle: Supply Chain Prozess Mining SaaS

Prozessoptimierung im Supply Chain Sektor

Einführung

Der Supply Chain Sektor ist entscheidend, um Effizienz, Agilität und Resilienz von Lieferketten in vielen Branchen zu steigern. Unternehmen konzentrieren sich auf die End-to-End-Optimierung von Prozessen wie Procurement, Logistik, Inventory Management und Distribution. Trotz moderner Technologien treten häufig operative Ineffizienzen, hohe Kosten und Störungen auf. Marktführer setzen deshalb auf Prozessoptimierung mit Process Mining, Process Design und Process Simulation.

Problemstellung

Der Supply Chain Sektor steht branchenübergreifend vor typischen Herausforderungen:

• Ineffiziente Logistik: Verzögerungen und Schwächen bei Logistik und Transport erhöhen die Betriebskosten und sorgen für unzufriedene Kunden.
• Hohe Lagerkosten: Schlechtes Inventory Management führt zu hohen Bestandskosten sowie häufigen Engpässen oder Überbestand.
• Supply Chain Störungen: Regelmäßige Störungen beeinträchtigen Produktionspläne und Servicelevel.
• Geringe Prozess-Transparenz: Fehlende End-to-End-Prozesssicht erschwert smarte Entscheidungen und Optimierungen.

Methodik

Die Prozessverbesserungen folgten einer klaren Methodik, die von Supply Chain Transformation Teams umgesetzt wurde und diese Schritte umfasste:

1. Process Mining:

• Nutzung von Process Mining Tools zur Analyse zentraler Supply Chain Prozesse wie Procurement, Inventory Management, Logistik und Distribution.
• Datenerhebung aus ERP-Systemen, Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS) und operativen Logs, um aktuelle Prozesse abzubilden.
• Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen in wichtigen Workflows erkennen.

2. Process Design:

• Workshops mit Stakeholdern und Supply Chain Experts, um Insights zu gewinnen und Verbesserungsbedarf zu identifizieren.
• Redesign der Prozesse zur Vereinfachung von Abläufen, Reduzierung manueller Tätigkeiten und mehr Effizienz.
• Entwicklung standardisierter Prozessmodelle mit Best Practices und Compliance-Anforderungen.

3. Process Simulation:

• Simulation der neuen Prozesse mit moderner Software, um Performance zu prognostizieren und mögliche Risiken aufzudecken.
• Verschiedene Szenarien testen, um Auswirkungen auf KPIs wie Logistikeffizienz, Lagerkosten und Resilienz zu bewerten.
• Prozessmodelle anhand der Simulationsergebnisse weiter optimieren.

Ergebnisse

Mit Process Mining, Process Design und Process Simulation erreichten Supply Chain Transformation Teams beeindruckende Erfolge:

• Höhere Logistikeffizienz: Optimierte Logistik und Transportprozesse reduzierten Verzögerungen um 35%. Pünktliche Lieferung und Kundenzufriedenheit stiegen deutlich.
• Geringere Lagerkosten: Verbesserte Inventory Management-Prozesse senkten Lagerkosten um 30% und minimierten Engpässe sowie Überbestände.
• Mehr Supply Chain Resilienz: 40% weniger Störungen ermöglichten reibungslosere Produktionsabläufe und höhere Servicelevel.
• Mehr Transparenz: Process Mining Tools boten Echtzeit-Einblicke in End-to-End-Prozesse für bessere Entscheidungen und stetige Verbesserungen.
• Effizienzsteigerung: Workflows wurden so optimiert, dass manuelle Tätigkeiten um 50% reduziert wurden – Ressourcen für Strategie statt Routine.

Der gezielte Einsatz moderner Business Process Management Methoden zeigt: Supply Chain Funktionen lassen sich deutlich optimieren, Kosten werden gesenkt und die Wettbewerbsfähigkeit steigt spürbar.