Transformation/Rolle: Supply Chain Prozesse optimieren

Prozessoptimierung im Supply-Chain-Sektor

Einführung

Der Supply-Chain-Sektor ist maßgeblich, um Effizienz, Agilität und Resilienz von Lieferkettenmanagementn in vielen Branchen zu steigern. Unternehmen konzentrieren sich auf die End-to-End-Optimierung von Prozessen wie Beschaffung, Logistik, Bestandsverwaltung und Distribution. Trotz moderner Technologien treten häufig operative Ineffizienzen, hohe Kosten und Störungen auf. Marktführer setzen deshalb auf Prozessoptimierung mit Process Mining, Prozessdesign und ProzessSimulation.

Problemstellung

Der Supply-Chain-Sektor steht branchenübergreifend vor typischen Herausforderungen:

• Ineffiziente Logistik: Verzögerungen und Schwächen bei Logistik und Transport erhöhen die Betriebskosten und sorgen für unzufriedene Kunden.
• Hohe Lagerkosten: Schlechtes Bestandsverwaltung führt zu hohen Bestandskosten sowie häufigen Engpässen oder Überbestand.
• Supply-Chain-Störungen: Regelmäßige Störungen beeinträchtigen Produktionspläne und Servicelevel.
• Geringe Prozesstransparenz: Fehlende End-to-End-Prozesssicht erschwert smarte Entscheidungen und Optimierungen.

Methodik

Die Prozessoptimierungen folgten einer klaren Methodik, die von Supply Chain Transformation Teams umgesetzt wurde und diese Schritte umfasste:

1. Process Mining:

• Nutzung von Process-Mining-Tools zur Analyse zentraler Supply Chain Prozesse wie Beschaffung, Bestandsverwaltung, Logistik und Distribution.
• Datenerhebung aus ERP-Systemen, Warehouse-Management-Systemen (WMS), Transportation-Management-Systemen (TMS) und operativen Logs, um aktuelle Prozesse abzubilden.
• Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen in wichtigen Workflows erkennen.

2. Prozessdesign:

• Workshops mit Stakeholdern und Supply Chain Experts, um Erkenntnisse zu gewinnen und Verbesserungsbedarf zu identifizieren.
• Redesign der Prozesse zur Vereinfachung von Abläufen, Reduzierung manueller Tätigkeiten und mehr Effizienz.
• Entwicklung standardisierter Prozessmodelle mit Best Practices und Compliance-Anforderungen.

3. ProzessSimulation:

• Simulation der neuen Prozesse mit moderner Software, um Leistungsfähigkeit zu prognostizieren und mögliche Risiken aufzudecken.
• Verschiedene Szenarien testen, um Auswirkungen auf KPIs wie Logistikeffizienz, Lagerkosten und Resilienz zu bewerten.
• Prozessmodelle anhand der Simulationsergebnisse weiter optimieren.

Resultate

Mit Process Mining, Prozessdesign und ProzessSimulation erreichten Supply Chain Transformation Teams beeindruckende Erfolge:

• Höhere Logistikeffizienz: Optimierte Logistik und Transportprozesse reduzierten Verzögerungen um 35%. Pünktliche Lieferung und Kundenzufriedenheit stiegen deutlich.
• Geringere Lagerkosten: Verbesserte Bestandsverwaltung-Prozesse senkten Lagerkosten um 30% und minimierten Engpässe sowie Überbestände.
• Mehr Supply Chain Resilienz: 40% weniger Störungen ermöglichten problemlosere Produktionsabläufe und höhere Servicelevel.
• Maximale Transparenz: Process-Mining-Tools boten Echtzeit-Transparenz in End-to-End-Prozesse für bessere Entscheidungen und stetige Verbesserungen.
• Effizienzsteigerung: Workflows wurden so optimiert, dass manuelle Tätigkeiten um 50% reduziert wurden. Das schafft Ressourcen für Strategie statt Routine.

Der gezielte Einsatz moderner Geschäftsprozessmanagement (BPM) Methoden zeigt: Supply Chain Funktionen lassen sich deutlich optimieren, Kosten werden gesenkt und die Wettbewerbsfähigkeit steigt spürbar.