ProcessMind veröffentlicht Prozess-Simulation-Engine für digitale Zwillinge

AMSTERDAM, NIEDERLANDE

ProcessMind, ein europäisches Process-Mining-Unternehmen, gab heute den Start einer Prozess-Simulation-Engine  bekannt. Diese wurde speziell für die Erstellung digitaler Zwillinge von Geschäftsprozessen entwickelt. Die neue Funktion ermöglicht es Organisationen, virtuelle Replikate ihrer Abläufe zu erstellen und Änderungen in einer simulierten Umgebung zu testen.

AMSTERDAM, NIEDERLANDE

Digitale Zwillinge im Geschäftsbetrieb

Ein digitaler Zwilling  ist ein virtuelles Modell, das einen realen Prozess in einer digitalen Umgebung abbildet. Im Gegensatz zu statischen Diagrammen sind digitale Zwillinge datenbasierte Replikate, die mit operativen Daten aktualisiert werden können. Diese Technologie erlaubt es Unternehmen, die Leistung zu überwachen, Simulationen durchzuführen und potenzielle Ergebnisse zu bewerten, bevor Änderungen tatsächlich umgesetzt werden.

Die Technologie der digitalen Zwillinge, die ursprünglich für die Luft- und Raumfahrt sowie die Fertigungsindustrie entwickelt wurde, hält nun Einzug in den Geschäftsbetrieb. Laut Strategic Market Research wurde der Markt für digitale Zwillinge im Jahr 2021 auf 6,30 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 voraussichtlich 131,09 Milliarden USD erreichen.

Technische Übersicht

Die Prozess-Simulation-Engine von ProcessMind extrahiert Parameter aus hochgeladenen Event Logs, darunter die Ankunftsraten von Cases, die Dauer von Aktivitäten, Routing-Wahrscheinlichkeiten und den Ressourcenbedarf. Diese Parameter dienen als Grundlage für den Aufbau digitaler Zwillinge für Szenarioanalysen.

Das System nutzt die diskrete Ereignissimulation (DES). Bei dieser Methodik ändert sich der Systemzustand zu bestimmten Ereigniszeitpunkten. Dieser Ansatz eignet sich hervorragend für Geschäftsprozesse, in denen Aktivitäten feste Start- und Endzeiten haben, Ressourcen punktuell zugewiesen werden und Cases verschiedenen Pfaden durch den Prozess folgen.

Prozessverbesserung war bisher oft ein Ratespiel. Man nimmt eine Änderung vor und hofft, dass sie funktioniert. Mit digitalen Zwillingen  können Sie an einem Nachmittag zehn verschiedene Szenarien testen und genau das auswählen, das am vielversprechendsten ist.

Christiaan Esmeijer, Gründer von ProcessMind

Funktionen

Die Simulation-Engine umfasst die folgenden Funktionen:

• Parameter-Extraktion aus Event Log-Daten
• Szenarienmodellierung mit anpassbaren Variablen
• Direktvergleich mehrerer Szenarien
• Analyse der Ressourcenkapazität und Prognose der Auslastung
• Identifikation von Engpässen bei unterschiedlichen Volumen-Szenarien
• Unterstützung verschiedener Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Die Engine unterstützt gängige Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Normal-, Exponential-, Gleich-, Dreiecks- und Log-Normalverteilungen. Jede Aktivität lässt sich individuell mit Bearbeitungszeiten, Ressourcenbedarf und Wahrscheinlichkeiten für das Überspringen von Schritten konfigurieren.

Plattform-Integration

Die Simulation-Engine ist in die bestehenden Process-Mining-  und BPMN-Modellierungsfunktionen von ProcessMind integriert. Die Plattform wird in EU-Rechenzentren gehostet und ist DSGVO-konform.

Der vorgesehene Workflow umfasst die Prozessentdeckung mittels Mining, den Aufbau eines digitalen Zwillings aus den extrahierten Daten und die anschließende Simulation geplanter Änderungen.

Die Simulation-Engine extrahiert Parameter direkt aus den Event Logs. Dies reduziert den manuellen Konfigurationsaufwand, der normalerweise für die Prozesssimulation erforderlich ist.

Christiaan Esmeijer, Gründer von ProcessMind

Anwendungsbereiche

Typische Anwendungsfälle für digitale Prozesszwillinge sind das Testen von Ressourcen-Umverteilungen, die Bewertung von Prozessoptimierungen, die Vorhersage des Kapazitätsbedarfs bei Volumenänderungen, der Vergleich von Automatisierungsszenarien sowie die Validierung geplanter Lösungen vor der eigentlichen Umsetzung.

Die Simulation lässt virtuelle Prozessinstanzen das Modell durchlaufen. Dabei werden Zeitverteilungen, Ressourcenkapazitäten und Ankunftsmuster verwendet, die aus den Quelldaten stammen. Die Ergebnisse liefern Prognosen für Durchlaufzeiten, Durchsatz, Ressourcenauslastung und Kosten.

Über ProcessMind

ProcessMind ist ein in Amsterdam ansässiges Process-Mining-Unternehmen, das Werkzeuge für Process Discovery, Analyse und Simulation anbietet. Das Unternehmen wurde 2023 gegründet und unterstützt Organisationen in ganz Europa. Weitere Informationen finden Sie unter processmind.com.

Pressekontakt:
Christiaan Esmeijer
Gründer, ProcessMind
E-Mail: christiaan (at) processmind (dot) com
Phone: +31 20 123 4567 Website: processmind.com