ProcessMind lance un moteur de simulation de processus pour les jumeaux numériques

AMSTERDAM, PAYS-BAS

ProcessMind, une entreprise européenne de Process Mining, a annoncé aujourd’hui le lancement d’un moteur de simulation de processus  conçu pour créer des jumeaux numériques de processus métier. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux organisations de construire des répliques virtuelles de leurs opérations et de tester des changements dans un environnement simulé.

AMSTERDAM, PAYS-BAS

Les jumeaux numériques dans les opérations commerciales

Un jumeau numérique  est un modèle virtuel qui reproduit un processus réel dans un environnement numérique. Contrairement aux diagrammes statiques, les jumeaux numériques sont des répliques basées sur des données qui peuvent être mises à jour avec des données opérationnelles. Cette technologie permet aux organisations de surveiller les performances, de lancer des simulations et d’évaluer les résultats potentiels avant de mettre en œuvre des changements.

La technologie des jumeaux numériques, initialement développée pour l’aérospatiale et l’industrie, s’est étendue aux opérations commerciales. Selon Strategic Market Research, le marché des jumeaux numériques était évalué à 6,30 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 131,09 milliards USD d’ici 2030.

Aperçu technique

Le moteur de simulation de processus de ProcessMind extrait les paramètres des journaux d’événements importés, y compris les taux d’arrivée des dossiers, la durée des activités, les probabilités d’aiguillage et les besoins en ressources. Ces paramètres servent à construire des jumeaux numériques pour l’analyse de scénarios.

Le système utilise la simulation à événements discrets (DES), une méthodologie où l’état du système change lors d’événements spécifiques. Cette approche est adaptée aux processus métier où les activités ont des heures de début et de fin définies, où les ressources sont allouées à des moments précis et où les dossiers suivent des chemins distincts.

L’amélioration des processus a longtemps reposé sur des suppositions. On modifie un paramètre en espérant que cela fonctionne. Avec les jumeaux numériques , vous pouvez tester dix scénarios différents en un après-midi et choisir celui qui a le plus de chances de réussir.

Christiaan Esmeijer, fondateur de ProcessMind

Capacités

Le moteur de simulation comprend les fonctionnalités suivantes :

• Extraction de paramètres à partir des journaux d’événements
• Modélisation de scénarios avec variables ajustables
• Comparaison côte à côte de plusieurs scénarios
• Analyse de la capacité des ressources et prévisions d’utilisation
• Identification des goulots d’étranglement selon différents volumes
• Prise en charge de multiples distributions de probabilité

Le moteur prend en charge les distributions de probabilité standards, notamment les lois normale, exponentielle, uniforme, triangulaire et log-normale. Chaque activité peut être configurée avec des temps de traitement, des besoins en ressources et des probabilités d’omission.

Intégration de la plateforme

Le moteur de simulation est intégré aux capacités de Process Mining  et de modélisation BPMN existantes de ProcessMind. La plateforme est hébergée dans des centres de données de l’UE et est conforme au RGPD.

Le workflow prévu consiste à découvrir un processus par le mining, à construire un jumeau numérique à partir des données extraites, puis à simuler les changements proposés.

Le moteur de simulation extrait les paramètres directement depuis les journaux d’événements, ce qui réduit la configuration manuelle habituellement requise pour la simulation de processus.

Christiaan Esmeijer, fondateur de ProcessMind

Domaines d’application

Les cas d’usage types pour les jumeaux numériques de processus incluent le test de scénarios de réallocation des ressources, l’évaluation de la refonte des processus, la prévision des besoins en capacité lors de changements de volume, la comparaison de scénarios d’automatisation et la validation de solutions proposées avant leur mise en œuvre.

La simulation exécute des instances de processus virtuelles à travers le modèle en utilisant des distributions temporelles, des capacités de ressources et des schémas d’arrivée dérivés des données sources. Les résultats incluent des prévisions sur le temps de cycle, le débit, l’utilisation des ressources et les coûts.

À propos de ProcessMind

ProcessMind est une société de Process Mining basée à Amsterdam qui propose des outils de découverte, d’analyse et de simulation de processus. Fondée en 2023, l’entreprise accompagne des organisations dans toute l’Europe. Pour plus d’informations, rendez-vous sur processmind.com.

Contact presse :
Christiaan Esmeijer
Fondateur, ProcessMind
E-mail : christiaan (at) processmind (dot) com
Téléphone : +31 20 123 4567
Site web : processmind.com