ProcessMind lanceert processimulatie-engine voor digital twins

AMSTERDAM, NEDERLAND

ProcessMind, een Europees process mining-bedrijf, kondigt vandaag de lancering aan van een processimulatie-engine  voor het maken van digital twins van bedrijfsprocessen. Met deze nieuwe functie kunnen organisaties virtuele replica’s van hun processen bouwen en wijzigingen testen in een gesimuleerde omgeving.

AMSTERDAM, NEDERLAND

Digital twins in de bedrijfsvoering

Een digital twin  is een virtueel model dat een proces uit de echte wereld nabootst in een digitale omgeving. In tegenstelling tot statische diagrammen zijn digital twins datagestuurde replica’s die kunnen worden bijgewerkt met actuele operationele data. Met deze technologie kunnen organisaties prestaties monitoren, simulaties uitvoeren en mogelijke resultaten evalueren voordat ze wijzigingen doorvoeren.

Digital twin-technologie, oorspronkelijk ontwikkeld voor de luchtvaart en de maakindustrie, wordt nu ook ingezet in de bedrijfsvoering. Volgens Strategic Market Research werd de digital twin-markt in 2021 gewaardeerd op 6,30 miljard dollar en zal deze naar verwachting groeien tot 131,09 miljard dollar in 2030.

Technisch overzicht

De processimulatie-engine van ProcessMind haalt parameters uit geüploade event logs, zoals case-aankomstfrequenties, activiteitsduur, routeringskansen en de benodigde middelen. Deze parameters worden gebruikt om digital twins te bouwen voor scenario-analyses.

Het systeem maakt gebruik van Discrete Event Simulation (DES). Bij deze methodiek verandert de status van het systeem bij specifieke gebeurtenissen. Deze aanpak is ideaal voor bedrijfsprocessen waarbij activiteiten vaste start- en eindtijden hebben, middelen op specifieke momenten worden toegewezen en cases een vaste route door het proces volgen.

Procesverbetering was altijd een kwestie van gokken. Je voert een verandering door en hoopt dat het werkt. Met digital twins  kun je op één middag tien verschillende scenario’s testen en de variant kiezen met de grootste kans op succes.

Christiaan Esmeijer, oprichter van ProcessMind

Mogelijkheden

De simulatie-engine bevat de volgende functionaliteiten:

• Parameterextractie uit event log-data
• Scenariomodellering met aanpasbare variabelen
• Directe vergelijking van meerdere scenario’s
• Capaciteitsanalyse en voorspelling van de bezettingsgraad
• Knelpunten identificeren bij verschillende volumes
• Ondersteuning voor diverse kansverdelingen

De engine ondersteunt standaard kansverdelingen, waaronder normaal, exponentieel, uniform, driehoekig en lognormaal. Per activiteit kun je verwerkingstijden, benodigde middelen en de kans op overslaan configureren.

Platformintegratie

De simulatie-engine is geïntegreerd met de bestaande process mining - en BPMN-modelleringsfuncties van ProcessMind. Het platform wordt gehost in EU-datacenters en voldoet volledig aan de AVG.

De workflow is ontworpen om eerst een proces te ontdekken via mining, vervolgens een digital twin te bouwen van de geëxtraheerde data en daarna voorgestelde wijzigingen te simuleren.

De simulatie-engine haalt parameters rechtstreeks uit event logs. Dit vermindert de handmatige configuratie die normaal gesproken nodig is voor processimulatie.

Christiaan Esmeijer, oprichter van ProcessMind

Toepassingsgebieden

Veelvoorkomende toepassingen voor digital twins van processen zijn het testen van scenario’s voor resource-herverdeling, het evalueren van procesontwerpen, het voorspellen van capaciteitsbehoeften bij volumewijzigingen, het vergelijken van automatiseringsscenario’s en het valideren van oplossingen vóór implementatie.

De simulatie draait virtuele procesinstances via het model, waarbij gebruik wordt gemaakt van tijdsverdelingen, capaciteit en aankomstpatronen uit de brondata. De resultaten bevatten voorspellingen voor de doorlooptijd, doorvoer, bezettingsgraad en kosten.