ProcessMind lanza motor de simulación para gemelos digitales

ÁMSTERDAM, PAÍSES BAJOS

ProcessMind, compañía europea de Process Mining, ha anunciado hoy el lanzamiento de un motor de simulación de procesos  diseñado para crear gemelos digitales de procesos de negocio. Esta nueva funcionalidad permite a las organizaciones crear réplicas virtuales de sus operaciones y probar cambios en un entorno simulado.

ÁMSTERDAM, PAÍSES BAJOS

Gemelos digitales en procesos de negocio

Un gemelo digital  es un modelo virtual que reproduce un proceso real en un entorno digital. A diferencia de los diagramas estáticos, los gemelos digitales son réplicas basadas en datos que pueden actualizarse con información operativa. Esta tecnología permite a las organizaciones supervisar el rendimiento, ejecutar simulaciones y evaluar posibles resultados antes de implementar cambios.

La tecnología de gemelos digitales, desarrollada originalmente para aplicaciones aeroespaciales y de fabricación, se ha expandido a las operaciones de negocio. Según Strategic Market Research, el mercado de gemelos digitales se valoró en 6300 millones de USD en 2021 y se prevé que alcance los 131 090 millones de USD para 2030.

Resumen técnico

El motor de simulación de procesos de ProcessMind extrae parámetros de los registros de eventos cargados, incluyendo tasas de llegada de casos, duraciones de actividades, probabilidades de ruta y requisitos de recursos. Estos parámetros se utilizan para construir gemelos digitales destinados al análisis de escenarios.

El sistema utiliza simulación de eventos discretos (DES), una metodología en la que el estado del sistema cambia en eventos específicos. Este enfoque es idóneo para procesos de negocio donde las actividades tienen tiempos de inicio y fin definidos, los recursos se asignan en momentos concretos y los casos siguen rutas diferenciadas.

La mejora de procesos siempre ha sido un juego de adivinanzas. Haces un cambio y esperas que funcione. Con los gemelos digitales , puede probar diez escenarios diferentes en una tarde y elegir el que tenga más probabilidades de éxito.

Christiaan Esmeijer, fundador de ProcessMind

Capacidades

El motor de simulación incluye las siguientes funciones:

• Extracción de parámetros de los registros de eventos
• Modelado de escenarios con variables personalizables
• Comparación simultánea de diversos escenarios
• Análisis de capacidad de recursos y previsión de uso
• Identificación de cuellos de botella ante distintos volúmenes
• Soporte para múltiples distribuciones de probabilidad

El motor admite distribuciones de probabilidad estándar, incluyendo la normal, exponencial, uniforme, triangular y log-normal. Cada actividad puede configurarse con tiempos de procesamiento, requisitos de recursos y probabilidades de omisión.

Integración de la plataforma

El motor de simulación está integrado con las capacidades actuales de process mining  y modelado BPMN de ProcessMind. La plataforma está alojada en centros de datos de la UE y cumple con el RGPD.

El flujo de trabajo previsto consiste en descubrir un proceso mediante minería, crear un gemelo digital a partir de los datos extraídos y, finalmente, simular los cambios propuestos.

El motor de simulación extrae los parámetros directamente de los registros de eventos, lo que reduce drásticamente la configuración manual que suele requerir la simulación de procesos.

Christiaan Esmeijer, fundador de ProcessMind

Áreas de aplicación

Los casos de uso habituales de los gemelos digitales incluyen probar escenarios de reasignación de recursos, evaluar rediseños de procesos, predecir necesidades de capacidad ante cambios de volumen, comparar opciones de automatización y validar soluciones antes de su implementación.

La simulación ejecuta instancias virtuales del proceso a través del modelo utilizando distribuciones temporales, capacidades de recursos y patrones de llegada derivados de los datos de origen. El resultado ofrece predicciones de tiempo de ciclo, rendimiento, uso de recursos y costes.