ProcessMind 推出面向数字孪生的流程仿真引擎

荷兰阿姆斯特丹

欧洲流程挖掘公司 ProcessMind 今日宣布推出一款专为构建业务流程数字孪生而设计的 流程仿真引擎 。这一新功能使企业能够建立运营活动的虚拟副本，并在模拟环境中测试各种变更。

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业务运营中的数字孪生

数字孪生  是在数字环境中复制真实流程的虚拟模型。与静态图表不同，数字孪生是数据驱动的副本，可根据运营数据进行更新。这项技术允许企业在实施变革前监控性能、运行仿真并评估潜在结果。

数字孪生技术最初源于航空航天和制造业，现已扩展至业务运营领域。根据 Strategic Market Research 的数据，数字孪生市场在 2021 年的估值为 63 亿美元，预计到 2030 年将达到 1310.9 亿美元。

技术概览

ProcessMind 流程仿真引擎从上传的事件日志中提取参数，包括案例到达率、活动持续时间、路由概率和资源需求。这些参数被用于构建数字孪生，以进行场景分析。

系统采用离散事件仿真 (DES) 技术，即系统状态在特定事件发生时改变。这种方法非常适合业务流程，因为其中的活动有明确的起止时间，资源在特定时刻分配，且案例在流程中遵循不同的路径。

流程优化过去往往靠猜。你做了一个改动，然后祈祷它能奏效。有了 数字孪生 ，你可以在一个下午测试十种不同的方案，并选出最有可能成功的那一个。

Christiaan Esmeijer, ProcessMind 创始人

核心功能

仿真引擎包含以下功能：

• 从事件日志数据中提取参数
• 变量可调的场景建模
• 多场景并行对比分析
• 资源能力分析与利用率预测
• 不同业务量场景下的瓶颈识别
• 支持多种概率分布

该引擎支持标准的概率分布，包括正态分布、指数分布、均匀分布、三角形分布和对数正态分布。每个活动都可以配置处理时间、资源需求和跳过概率。

平台集成

仿真引擎已与 ProcessMind 现有的 流程挖掘  和 BPMN 建模功能集成。平台托管在欧盟数据中心，并符合 GDPR 合规要求。

预设的工作流包括：通过挖掘发现流程，基于提取的数据构建数字孪生，然后对拟定的变更进行仿真。

该仿真引擎直接从事件日志中提取参数，大幅减少了流程仿真通常所需的人工配置。

Christiaan Esmeijer，ProcessMind 创始人

应用领域

流程数字孪生的典型应用场景包括：测试资源重新分配方案、评估流程再设计效果、预测业务量变化时的产能需求、对比自动化方案，以及在实施前验证提议的解决方案。

仿真利用源数据中提取的时间分布、资源能力和到达模式，通过模型运行虚拟流程实例。输出结果包括对周期时间、吞吐量、资源利用率和成本的预测。

关于 ProcessMind

ProcessMind 是一家总部位于阿姆斯特丹的流程挖掘公司，提供流程发现、分析和仿真工具。公司成立于 2023 年，为全欧洲的企业提供服务。欲了解更多信息，请访问 processmind.com。

媒体联系人： Christiaan Esmeijer ProcessMind 创始人 电子邮箱：christiaan (at) processmind (dot) com 电话：+31 20 123 4567 网站：processmind.com