Ihre Transportmanagement-Daten-Vorlage

Der Activity Name beschreibt einen spezifischen Schritt oder eine Statusänderung innerhalb des Transportprozesses. Diese Events bilden die Abfolge der Prozesslandkarte und zeigen, wie eine Sendung von der Erstellung bis zum Abschluss verläuft.

Die Analyse von Activities ist der Kern des Process Mining. Sie hilft, den Prozessfluss zu visualisieren, gängige und seltene Pfade zu identifizieren, Nacharbeitsschleifen wie wiederholte Buchungsversuche aufzudecken und die Häufigkeit jedes Schrittes zu messen. Die Reihenfolge und das Timing dieser Activities werden verwendet, um Cycle Times zu berechnen und Bottlenecks zwischen den Stufen zu identifizieren.

Dieses Attribute definiert die Schritte im Prozess, bildet die Grundlage der Prozesslandkarte und ermöglicht die Analyse von Prozessfluss, Variationen und Bottlenecks.

Typischerweise abgeleitet aus Event Logs, Statusänderungstabellen oder spezifischen Transaktionsdatensätzen innerhalb von Trimble TMS, die mit einer Sendung verknüpft sind.

Event Time ist das präzise Datum und die Uhrzeit, die für jede Activity im Lebenszyklus der Sendung erfasst werden. Sie liefert die chronologische Reihenfolge der Events, was für die Konstruktion des Prozessflusses und die Durchführung jeder zeitbasierten Analyse unerlässlich ist.

Dieses Attribut ist grundlegend für alle Process Mining Analytics. Es wird verwendet, um Durchlaufzeiten zwischen Activities zu berechnen, die Gesamtdauer eines Case zu messen, Wartezeiten zu identifizieren und die Prozessperformance über verschiedene Zeiträume zu analysieren. Genaue Timestamps sind entscheidend, um Verzögerungen zu diagnostizieren und die Prozesseffizienz zu verstehen.

Er liefert die chronologische Abfolge der Events, die für die Berechnung aller dauerbasierten Metriken wie Durchlaufzeiten und die Identifizierung von Prozessverzögerungen unerlässlich ist.

Befindet sich neben dem Aktivitäts- oder Statusfeld in Event Logs oder Transaktionstabellen innerhalb von Trimble TMS.

Die Sendungs-ID ist der zentrale Case-Identifikator, der alle Events und Activities gruppiert, die sich auf einen einzelnen Transportauftrag beziehen. Jede Sendung repräsentiert eine vollständige Reise, von der anfänglichen Erstellung und Planung über die Ausführung, Lieferung und finanzielle Abwicklung.

Im Process Mining ermöglicht die Analyse des Prozesses nach Sendung eine umfassende Sicht auf den End-to-End-Transportlebenszyklus. Dies ermöglicht die Messung der gesamten Cycle Times, die Identifizierung von Bottlenecks, die spezifische Sendungen betreffen, und den Vergleich von Prozesspfaden für verschiedene Arten von Sendungen. Es ist das grundlegende Attribute zur Verfolgung eines einzelnen Auftrags durch das gesamte System.

Es ist der essentielle Case-Identifikator, der alle zugehörigen Activities verbindet und eine vollständige End-to-End-Analyse jedes Transportauftrags ermöglicht.

Dies ist der Primärschlüssel in den Hauptsendungs- oder Bestelltabelle innerhalb von Trimble TMS. Konsultieren Sie die Trimble TMS-Dokumentation für spezifische Tabellen- und Feldnamen.

Dieses Attribute zeigt Datum und Uhrzeit der letzten data-Extraktion oder -Aktualisierung aus Trimble TMS an. Es liefert Kontext zur Aktualität der analysierten data.

In jeder Analyse ist das Verständnis der Aktualität der data entscheidend für zeitnahe und relevante Geschäftsentscheidungen. Dieser Timestamp hilft Benutzern, den data zu vertrauen und das durch die aktuelle Analyse abgedeckte Zeitfenster zu verstehen, um sicherzustellen, dass sie nicht auf veralteten Informationen basieren.

Zeigt die Aktualität der Daten an und stellt sicher, dass Analysen auf aktuellen Informationen für eine präzise Entscheidungsfindung basieren.

Dieser Timestamp wird typischerweise vom ETL (Extract, Transform, Load)-Tool während des data-Aufnahmeprozesses generiert und erfasst.

Dieses Attribute identifiziert die Quellanwendung, aus der die data stammen. In diesem Kontext wäre es typischerweise „Trimble TMS“. In komplexeren Umgebungen könnte es zwischen verschiedenen Modulen oder integrierten Systemen, wie einem separaten Finanzsystem für Zahlungen, unterscheiden.

Die Angabe des Quellsystems ist wichtig für die data governance und Nachverfolgbarkeit. Sie hilft, den Kontext der data zu verstehen und ist entscheidend, wenn data aus mehreren Quellen zusammengeführt werden, um eine einzige End-to-End-Prozessansicht zu erstellen.

Gewährleistet Datentransparenz und Kontext, was entscheidend ist, wenn Daten aus mehreren Systemen kombiniert werden, um den End-to-End-Prozess zu analysieren.

Dies ist oft ein statischer Wert, der während des data Extraktionsprozesses hinzugefügt wird, um den Ursprung der Datensätze zu kennzeichnen.

Das angeforderte Lieferdatum ist das Zieldatum, bis zu dem die Sendung voraussichtlich an ihrem Bestimmungsort zugestellt wird. Dieses Datum dient als primäre Referenz für die Messung der Pünktlichkeit der Lieferung.

Dieses Attribute ist entscheidend für die Berechnung von Schlüsselkennzahlen wie der pünktlichen Lieferrate von Sendungen. Durch den Vergleich des tatsächlichen Liefer-Timestamp mit diesem angeforderten Datum kann das System feststellen, ob eine Sendung früh, pünktlich oder verspätet war. Dies ist grundlegend für das Dashboard zur tatsächlichen vs. angeforderten Lieferleistung und für die Bewertung der Kundenzufriedenheit und Spediteurzuverlässigkeit.

Dient als Grundlage für die Messung der Pünktlichkeit der Lieferung, ein kritischer KPI für Kundenzufriedenheit und operative Exzellenz.

Befindet sich in den Bestell- oder Sendungsdetailtabellen innerhalb von Trimble TMS.

Die Endzeit markiert den Abschluss einer Activity. Wenn verfügbar, kann sie zusammen mit der Startzeit verwendet werden, um die präzise Bearbeitungszeit für einen einzelnen Schritt zu berechnen und diese von der Wartezeit vor Beginn des nächsten Schrittes abzugrenzen.

In der Analyse ermöglicht das Vorhandensein von Start- und Endzeiten für Activities eine granularere Sicht auf die Prozessleistung. Es hilft, zwischen aktiver Arbeitszeit (Bearbeitungszeit) und Leerlaufzeit (Wartezeit) zu unterscheiden, was entscheidend ist, um echte Effizienzsteigerungen gegenüber Ressourcen- oder Planungsverzögerungen zu identifizieren. Zum Beispiel kann die genaue Dauer der Activity „Frachtrechnung geprüft“ gemessen werden.

Ermöglicht die präzise Berechnung der Activity-Bearbeitungszeit, wobei die aktive Arbeitsdauer von der Wartezeit zwischen den Prozessschritten getrennt wird.

Einige Module in Trimble TMS können sowohl ein Start- als auch ein End Event für bestimmte Activities protokollieren. Dies muss in den Event Logs oder Transaktionsprotokollen überprüft werden.

Der Spediteurname identifiziert den externen Logistikdienstleister oder die interne Flotte, die für die Durchführung des Warentransports zuständig ist. Dies ist ein kritisches Stammdatum, das jeder Sendung zugeordnet ist.

Dieses Attribute ist unerlässlich für die Leistungsanalyse, insbesondere für das Dashboard zur Spediteurleistung & Compliance. Durch die Segmentierung der Prozessdaten nach Spediteurnamen können Unternehmen Pünktlichkeitsraten, durchschnittliche Cycle Times und Verzögerungshäufigkeiten zwischen verschiedenen Anbietern vergleichen. Dies hilft bei der Aushandlung von Verträgen, der Auswahl zuverlässiger Partner und der Verbesserung der gesamten Lieferkette.

Ermöglicht Leistungsbenchmarking und Compliance-Analyse über verschiedene Transportdienstleister hinweg, was das Speditionsmanagement und die Speditionenauswahl direkt unterstützt.

Findet sich in den Haupt-Sendungs- oder Ladungstabellen in Trimble TMS, oft verknüpft aus einer Speditionsstammdatentabelle.

Dies ist ein berechnetes Flag, das das „ActualDeliveryDate“ mit dem „RequestedDeliveryDate“ vergleicht. Es ergibt „true“, wenn die tatsächliche Lieferung am oder vor dem angeforderten Datum erfolgte, und „false“ andernfalls.

Dieses Attribute vereinfacht die Leistungsanalyse und Dashboard-Erstellung. Anstatt data direkt in jedem Diagramm zu vergleichen, ermöglicht dieses Flag eine einfache Filterung und Aggregation zur Berechnung des KPI für die pünktliche Lieferrate von Sendungen. Es liefert ein klares, binäres Ergebnis für die Lieferleistung jeder Sendung, was die Visualisierung von Erfolgsraten erleichtert.

Vereinfacht die Berechnung von KPIs für die pünktliche Lieferung und ermöglicht eine einfache Filterung und Segmentierung pünktlicher gegenüber verspäteten Sendungen.

Dieses Attribute ist nicht im Quellsystem vorhanden. Es wird während der data Transformation durch den Vergleich von „ActualDeliveryDate“ <= „RequestedDeliveryDate“ berechnet.

Die Transportart legt die für die Sendung verwendete Transportmethode fest. Dies kann Komplettladungen (FTL), Teilladungen (LTL), Luftfracht, Seefracht oder Schiene umfassen.

Die Analyse des Prozesses nach Transportart ist entscheidend für strategische Entscheidungen und Kostenoptimierung. Sie ermöglicht den Vergleich der Effizienz, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz verschiedener Transportarten. Zum Beispiel verwendet das Dashboard zum Effizienzvergleich der Transportarten dieses Attribute, um zu zeigen, welche Modi längere Transitzeiten oder höhere Verzögerungsraten aufweisen, was Planern hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Ermöglicht den Vergleich von Kosten, Geschwindigkeit und Effizienz verschiedener Transportmethoden und unterstützt die strategische Routen- und Modusplanung.

Dies ist ein Standardfeld im Sendungs- oder Ladungsdatensatz innerhalb von Trimble TMS.

Der Verzögerungsgrund liefert den Kontext, warum eine Sendung ihren geplanten Zeitrahmen nicht eingehalten hat. Gründe können von „Spediteurverzögerung“ und „Zollbeschlagnahme“ bis zu „Wetter“ oder „Kunde nicht verfügbar“ reichen. Diese Information wird oft manuell eingegeben oder aus einer vordefinierten Liste ausgewählt, wenn eine Verzögerung erfasst wird.

Dieses Attribute ist von unschätzbarem Wert für die Ursachenanalyse, insbesondere für das Dashboard zur Sendungsverzögerungs- und Ursachenanalyse. Durch die Kategorisierung von Verzögerungen können Unternehmen wiederkehrende Probleme identifizieren, sei es bei bestimmten Spediteuren, Routen oder internen Prozessen. Dies ermöglicht gezielte Verbesserungsinitiativen zur Reduzierung von Verzögerungen und zur Verbesserung der Zuverlässigkeit.

Ermöglicht eine Ursachenanalyse von Verzögerungen und hilft, wiederkehrende Probleme mit Speditionen, Routen oder Prozessen zu identifizieren, die gezielt verbessert werden können.

Kann in einer spezifischen Verzögerungs- oder Ausnahme-Logtabelle gespeichert werden oder als Freitextfeld im Sendungsdatensatz in Trimble TMS.

Das tatsächliche Lieferdatum ist der Timestamp, der den Abschluss der Lieferung kennzeichnet. Es stellt die tatsächliche Wahrheit dar, wann die Sendung ihr Ziel erreicht hat. Dies ist typischerweise der Timestamp des Events „Ware geliefert“.

Dieses Attribute wird in Verbindung mit dem angeforderten Lieferdatum verwendet, um den Pünktlichkeitsstatus zu bestimmen. Es ist der faktische Endpunkt für viele Cycle Time-Berechnungen und Leistungsmessungen, der direkt in KPIs einfließt, die die Lieferleistung und Spediteurzuverlässigkeit verfolgen. Es ist ein Eckpfeiler für die Analyse der tatsächlichen Prozessesausführung im Vergleich zu den geplanten Zeitplänen.

Liefert die tatsächliche Abschlusszeit der Lieferung und ermöglicht die Berechnung der Pünktlichkeitsleistung und der tatsächlichen Transitzeiten.

Dies ist der Timestamp, der mit dem Event-Status „Ware geliefert“ im Event Log der Sendung verbunden ist.

Der Benutzername identifiziert den einzelnen Mitarbeitenden oder das automatisierte System, das für die Ausführung eines Prozessschritts verantwortlich ist, wie die Planung einer Sendung, die Prüfung einer Frachtrechnung oder die Bearbeitung einer Zahlung. Er verknüpft Prozessaktivitäten mit menschlichen oder systemischen Ressourcen.

Die Analyse von data nach Benutzer hilft, die Arbeitslastverteilung zu verstehen, Schulungsbedarfe zu identifizieren und Leistungsausreißer zu erkennen. Im Dashboard für Sendungsbuchungs-Nacharbeit & Fehler kann dieses Attribute beispielsweise helfen, festzustellen, ob Nacharbeit bei bestimmten Benutzern konzentriert ist, was auf einen Bedarf an zusätzlicher Schulung oder Prozessklärung hindeutet. Es ist auch entscheidend für Compliance- und Auditzwecke.

Verknüpft Prozessaktivitäten mit spezifischen Mitarbeitenden oder Systembenutzern, um Arbeitslastanalysen, Leistungsbewertungen und die Identifizierung von Schulungsmöglichkeiten zu ermöglichen.

Typischerweise in Transaktions- oder Event Logs zu finden, verbunden mit der Benutzer-ID, die den Datensatz erstellt oder geändert hat.

Event Duration misst die Bearbeitungszeit einer Activity, berechnet als Differenz zwischen ihrer End Time und Start Time. Diese Metrik repräsentiert die aktive Arbeitszeit für einen spezifischen Prozessschritt.

Dieses berechnete Attribut ist entscheidend, um zwischen aktiver Bearbeitungszeit und passiver Wartezeit zu unterscheiden. Es kann zum Beispiel zeigen, dass die Activity 'Freight Bill Audited' selbst nur 30 Minuten dauert, aber im Durchschnitt 2 Tage Wartezeit vergehen, bevor sie beginnt. Diese Erkenntnis hilft, Verbesserungsbemühungen auf die richtigen Bereiche zu konzentrieren, wie die Reduzierung von Wartezeiten, anstatt zu versuchen, eine bereits effiziente Aufgabe zu beschleunigen.

Misst die aktive Bearbeitungszeit einer Activity und hilft dabei, die tatsächliche Arbeit von inaktiver Wartezeit zu unterscheiden, um eine präzisere Bottleneck-Analyse zu ermöglichen.

Berechnet durch Subtraktion des Attributs 'EventTime' (StartTime) vom Attribut 'EndTime' für jedes Event.

Der Frachtrechnungsbetrag ist der in Rechnung gestellte Kostenpunkt für den Transport der Sendung. Diese Finanz-data sind entscheidend für die Kostenanalyse und das Verständnis der finanziellen Auswirkungen von Prozessineffizienzen.

Im Process Mining ermöglicht dieses Attribute die Analyse von Kosten, die mit verschiedenen Prozessvarianten, Spediteuren oder Routen verbunden sind. Es kann beispielsweise verwendet werden, um festzustellen, ob Sendungen mit häufigen Nacharbeiten oder Verzögerungen tendenziell höhere Kosten verursachen. Es ist auch unerlässlich für Analysen im Zusammenhang mit der Frachtrechnungsprüfung und Zahlungsabwicklung.

Verbindet die Prozessausführung mit finanziellen Ergebnissen und ermöglicht die Analyse, wie Prozessabweichungen, Verzögerungen oder die Wahl des Spediteurs die Transportkosten beeinflussen.

Findet sich in den Frachtabrechnungs- oder Finanzabwicklungsmodulen von Trimble TMS, verknüpft mit der Sendung.

Freight Bill Status verfolgt den Fortschritt einer Rechnung durch den finanziellen Abwicklungsteil des Transportprozesses. Er zeigt an, ob eine Rechnung erhalten, in Überprüfung, genehmigt, zur Korrektur abgelehnt oder vollständig bezahlt wurde.

Dieses Attribut ist unerlässlich für das Dashboard "Freight Bill Auditing & Payment Speed". Es hilft, die Durchlaufzeit des Auditierungsprozesses zu messen, Engpässe bei Zahlungsfreigaben zu identifizieren und die Ablehnungsrate von Frachtrechnungen zu quantifizieren. Die Analyse dieser Status kann Ineffizienzen im Procure-to-Pay-Subprozess aufzeigen.

Bietet Transparenz über den finanziellen Abwicklungsprozess und hilft, die Effizienz der Prüfung zu messen und Gründe für Zahlungsverzögerungen oder -streitigkeiten zu identifizieren.

Befindet sich im Modul für Kreditoren oder Frachtabrechnung von Trimble TMS.

Die Total Cycle Time misst die End-to-End-Dauer für jeden Sendungs-Case. Sie wird berechnet, indem die Differenz zwischen dem Timestamp der allerersten Activity (z. B. „Sendung erstellt“) und der allerletzten Activity (z. B. „Zahlung bearbeitet“) ermittelt wird.

Dies ist ein primärer KPI zur Messung der gesamten Prozesseffizienz. Er bietet eine hochrangige Leistungsübersicht für das Dashboard zum gesamten Sendungsdurchsatz & Cycle Time. Die Analyse, wie sich diese Metrik im Laufe der Zeit entwickelt oder wie sie sich nach Spediteur, Route oder Transportart unterscheidet, hilft dabei, breite Bereiche für strategische Verbesserungen zu identifizieren.

Misst die gesamte End-to-End-Prozessgeschwindigkeit und liefert einen Schlüsselindikator für Effizienz und Kundenerlebnis.

Berechnet auf Case-Ebene, indem der minimale Timestamp vom maximalen Timestamp aller Events innerhalb eines einzelnen 'Shipment'-Case subtrahiert wird.

Das Ursprungsland ist das Land des Startpunkts der Sendung. Diese geografische Information ist entscheidend für die Analyse der Logistik auf globaler oder regionaler Ebene.

Dieses Attribute ermöglicht die Segmentierung der Prozessleistung nach geografischen Gesichtspunkten. Es kann helfen zu identifizieren, ob Cycle Times oder Verzögerungsraten für Sendungen, die aus bestimmten Ländern stammen, höher sind, was auf spezifische regionale Herausforderungen wie Zollkomplexität oder Infrastrukturprobleme hindeuten kann. Es ist besonders wichtig für die Analyse von Bottlenecks bei der Zollabfertigung.

Ermöglicht eine geografische Analyse der Prozessperformance, die hilft, regionale Engpässe zu identifizieren, insbesondere im Zusammenhang mit Zoll- oder Transitzeiten.

Abgeleitet aus den Ursprungsadressinformationen, die in den Sendungs- oder Bestelldetails innerhalb von Trimble TMS gespeichert sind.

Dies ist ein berechnetes Flag, das auf „true“ gesetzt wird, wenn eine Sendung einen zugehörigen Verzögerungsgrund hat oder wenn ihr Status eine Verzögerung anzeigt. Es unterscheidet sich von „IsOnTime“, da eine Sendung verzögert sein kann, aber durch Korrekturmaßnahmen dennoch pünktlich ankommt.

Dieses Attribute hilft, die Analyse auf Sendungen zu konzentrieren, die Ausnahmen aufwiesen. Es wird im Dashboard zur Sendungsverzögerungs- und Ursachenanalyse verwendet, um problematische Cases zu isolieren und die Ursachen ohne die Störung reibungslos bearbeiteter Sendungen zu analysieren. Es hilft, die Häufigkeit operativer Ausnahmen zu quantifizieren.

Identifiziert Sendungen, die operationelle Ausnahmen erfahren haben, und ermöglicht eine fokussierte Analyse der Ursachen und Auswirkungen dieser Verzögerungen.

Berechnet während der Datentransformation. Die Logik wäre, das Flag auf true zu setzen, wenn das Feld 'DelayReason' nicht null ist oder wenn eine spezifische 'delay'-Activity vorhanden ist.

Der Kundenname identifiziert den Klienten oder das Unternehmen, dem die versendeten Waren gehören oder der der Empfänger des Dienstes ist. Dies ist ein wichtiges Stammdatum für die Segmentierung der Analyse.

Die Analyse des Transportprozesses nach Kunden kann wichtige Einblicke liefern. Sie hilft festzustellen, ob bestimmte Kunden mehr Verzögerungen erleben, mehr Nacharbeit bei der Buchung erfordern oder einzigartige Prozessabläufe haben. Diese Informationen können genutzt werden, um den Kundenservice zu verbessern, Logistiklösungen anzupassen und Schlüsselkunden effektiver zu verwalten.

Ermöglicht eine kundenorientierte Prozessanalyse, die hilft zu identifizieren, ob spezifische Kunden einzigartigen Herausforderungen gegenüberstehen oder unterschiedliche Service-Levels benötigen.

Findet sich in den Hauptbestell- oder Sendungstabellen, oft verknüpft aus einer Kundenstammdatentabelle.

Dies ist eine berechnete Metrik, die die Zeit misst, die benötigt wird, um den Zustellnachweis (POD)-Dokumentation nach Abschluss der physischen Lieferung zu erhalten und zu verarbeiten. Eine lange POD Cycle Time kann die Rechnungsstellung verzögern und den Cashflow beeinträchtigen.

Dieses Attribute ist die Grundlage für das Dashboard zur Verzögerung des Zustellnachweis-Eingangs und den entsprechenden KPI. Durch die Berechnung dieser Dauer für jede Sendung kann das Unternehmen Bottlenecks im POD-Prozess identifizieren, wie langsame Einreichungen durch Spediteure oder ineffiziente interne Verarbeitung, und Maßnahmen ergreifen, um die Kundenabrechnung zu beschleunigen.

Misst direkt die Effizienz des administrativen Prozesses nach der Lieferung, was für eine zeitnahe Rechnungsstellung und einen gesunden Cashflow entscheidend ist.

Berechnet durch Ermittlung der Timestamp-Differenz zwischen den Activities 'Proof of Delivery Received' und 'Goods Delivered' für jede Sendung.

Der Sendungsstatus gibt den letzten bekannten Zustand der Sendung in ihrem Lebenszyklus an, wie zum Beispiel „Geplant“, „In Transit“, „Zugestellt“ oder „Storniert“. Er liefert einen Überblick darüber, wo sich die Sendung zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet.

Während Process Mining den historischen Fluss rekonstruiert, ist der aktuelle Status nützlich für das Filtern und Analysieren laufender Cases. Er hilft bei der Segmentierung der data, um sich auf offene Sendungen im Vergleich zu abgeschlossenen zu konzentrieren oder um zu untersuchen, warum eine hohe Anzahl von Sendungen in einem bestimmten Status festhängt. Er bietet wertvollen Kontext für die operative Überwachung.

Bietet einen aktuellen Überblick über den Sendungsfortschritt und ermöglicht die Analyse und Filterung offener, abgeschlossener oder problematischer Cases.

Ein Standardfeld im Header der Haupt-Sendungs- oder Ladungstabelle in Trimble TMS.

Das Bestimmungsland ist das Land der endgültigen Lieferadresse der Sendung. Ähnlich wie das Ursprungsland ist es ein Schlüsselattribut für die geografische Prozessanalyse.

Die Analyse von data nach Bestimmungsland hilft, ortsspezifische Prozessprobleme aufzudecken. Zum Beispiel könnten Sendungen in ein bestimmtes Land konsequent längere Zollabfertigungszeiten oder Lieferverzögerungen erfahren. Diese Einsicht ermöglicht eine proaktive Planung und Anpassung der Lieferzeiten für spezifische Routen, wodurch die Genauigkeit der Lieferversprechen verbessert wird.

Hilft, prozessspezifische Herausforderungen in Zielregionen genau zu identifizieren, wie Zollverzögerungen oder Probleme bei der Zustellung auf der letzten Meile.

Abgeleitet aus den Zieladressinformationen, die in den Sendungs- oder Bestelldetails innerhalb von Trimble TMS gespeichert sind.