Votre modèle de données de gestion des transports

L'ID d'expédition est l'identifiant central de cas qui regroupe tous les événements et activités liés à une seule commande de transport. Chaque expédition représente un voyage complet, de la création initiale et de la planification à l'exécution, la livraison et le règlement financier.

Dans le Process Mining, l'analyse du processus par expédition permet une vue holistique du cycle de vie du transport de bout en bout. Cela permet la mesure des temps de cycle totaux, l'identification des goulots d'étranglement affectant des expéditions spécifiques, et la comparaison des chemins de processus pour différents types d'expéditions. C'est l'attribut fondamental pour le suivi d'une seule commande à travers tout le système.

C'est l'identifiant de case essentiel qui relie toutes les activités associées, permettant une analyse complète de bout en bout de chaque commande de transport.

C'est la clé primaire dans les tables principales d'expédition ou de commande au sein de Trimble TMS. Consultez la documentation de Trimble TMS pour les noms spécifiques des tables et des champs.

L'Event Time est la date et l'heure précises enregistrées pour chaque activité dans le cycle de vie de l'expédition. Il fournit l'ordre chronologique des events, ce qui est essentiel pour construire le flux de processus et effectuer toute analyse basée sur le temps.

Cet attribut est fondamental pour toutes les analyses de Process Mining. Il est utilisé pour calculer les cycle times entre les activités, mesurer la durée totale d'un case, identifier les temps d'attente et analyser les performances du processus sur différentes périodes. Des timestamps précis sont essentiels pour diagnostiquer les retards et comprendre l'efficacité des processus.

Il fournit la séquence chronologique des events, ce qui est essentiel pour calculer toutes les métriques basées sur la durée, comme les cycle times, et identifier les retards de processus.

Se trouve à côté du champ d'activité ou de statut dans les journaux d'événements ou les tables de transactions de Trimble TMS.

Le nom de l'activité décrit une étape spécifique ou un changement de statut au sein du processus de transport. Ces événements forment la séquence de la carte des processus, montrant comment une expédition progresse de sa création à son achèvement.

L'analyse des activités est essentielle au Process Mining. Elle aide à visualiser le flux de processus, à identifier les chemins courants et rares, à découvrir les boucles de retravail, comme les tentatives de réservation répétées, et à mesurer la fréquence de chaque étape. La séquence et le timing de ces activités sont utilisés pour calculer les temps de cycle et identifier les goulots d'étranglement entre les étapes.

Cet attribut définit les étapes du processus, formant la base de la carte des processus et permettant l'analyse du flux de processus, des variations et des goulots d'étranglement.

Généralement dérivé des journaux d'événements, des tables de changement de statut ou des enregistrements de transactions spécifiques au sein de Trimble TMS qui sont liés à une expédition.

Cet attribut indique la date et l'heure de la dernière extraction ou mise à jour des données de Trimble TMS. Il fournit un contexte sur la fraîcheur des données analysées.

Dans toute analyse, comprendre la récence des données est crucial pour prendre des décisions commerciales opportunes et pertinentes. Cet horodatage aide les utilisateurs à faire confiance aux données et à comprendre la fenêtre de temps couverte par l'analyse actuelle, garantissant qu'ils n'agissent pas sur des informations obsolètes.

Indique la fraîcheur des données, garantissant que les analyses sont basées sur des informations à jour pour une prise de décision précise.

Cet horodatage est généralement généré et enregistré par l'outil ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pendant le processus d'ingestion des données.

Cet attribut identifie l'application source d'où proviennent les données. Dans ce contexte, il s'agirait généralement de « Trimble TMS ». Dans des environnements plus complexes, il pourrait différencier entre différents modules ou systèmes intégrés, comme un système financier distinct pour les paiements.

Spécifier le système source est important pour la gouvernance des données et la traçabilité. Cela aide à comprendre le contexte des données et est crucial lors de la fusion de données provenant de multiples sources pour créer une vue de processus de bout en bout unique.

Assure la traçabilité et le contexte des données, ce qui est essentiel lorsque les données de plusieurs systèmes sont combinées pour analyser le processus de bout en bout.

Il s'agit souvent d'une valeur statique ajoutée lors du processus d'extraction de données pour étiqueter l'origine des enregistrements.

La date de livraison demandée est la date cible à laquelle l'expédition est censée être livrée à sa destination finale. Cette date sert de référence principale pour mesurer la performance de livraison à temps.

Cet attribut est essentiel pour calculer les indicateurs clés de performance tels que le taux de livraison à temps des expéditions. En comparant l'horodatage de livraison réel avec cette date demandée, le système peut déterminer si une expédition était en avance, à temps ou en retard. Ceci est fondamental pour le tableau de bord « Actual vs Requested Delivery Performance » et pour évaluer la satisfaction client et la fiabilité du transporteur.

Sert de référence pour mesurer la performance de livraison à temps, un KPI essentiel pour la satisfaction client et l'excellence opérationnelle.

Se trouve dans les tables de détails de commande ou d'expédition de Trimble TMS.

Il s'agit d'un indicateur calculé qui compare la « ActualDeliveryDate » avec la « RequestedDeliveryDate ». Il évalue à vrai si la livraison réelle est survenue à la date demandée ou avant, et faux dans le cas contraire.

Cet attribut simplifie l'analyse de performance et la création de tableaux de bord. Au lieu de comparer directement les dates dans chaque graphique, cet indicateur permet un filtrage et une agrégation faciles pour calculer le KPI du taux de livraison à temps des expéditions. Il fournit un résultat clair et binaire pour la performance de livraison de chaque expédition, facilitant la visualisation des taux de succès.

Simplifie le calcul des KPI de livraison à temps et permet un filtrage et une segmentation faciles des expéditions livrées à temps par rapport à celles en retard.

Cet attribut n'est pas dans le système source. Il est calculé lors de la transformation des données en comparant « ActualDeliveryDate » <= « RequestedDeliveryDate ».

L'heure de fin marque l'achèvement d'une activité. Lorsqu'elle est disponible, elle peut être utilisée avec l'heure de début pour calculer le temps de traitement précis d'une seule étape, le distinguant du temps d'attente avant le début de l'étape suivante.

En analyse, disposer à la fois d'une heure de début et de fin pour les activités permet une vue plus granulaire de la performance du processus. Cela aide à différencier le temps de travail actif (temps de traitement) du temps d'inactivité (temps d'attente), ce qui est essentiel pour identifier les véritables gains d'efficacité par rapport aux retards de ressources ou de planification. Par exemple, cela peut mesurer la durée exacte de l'activité « Freight Bill Audited ».

Permet le calcul précis du temps de traitement des activités, séparant la durée de travail active du temps d'attente entre les étapes du processus.

Certains modules de Trimble TMS peuvent enregistrer à la fois un événement de début et de fin pour certaines activités. Cela doit être vérifié dans les journaux d'événements ou de transactions.

Le mode de transport spécifie la méthode de transport utilisée pour l'expédition. Cela peut inclure le transport par camion complet (FTL), le transport par lots partiels (LTL), le fret aérien, le fret maritime ou ferroviaire.

L'analyse du processus par mode de transport est cruciale pour la prise de décision stratégique et l'optimisation des coûts. Elle permet de comparer l'efficacité, la rapidité et la rentabilité des différents modes. Par exemple, le tableau de bord de comparaison de l'efficacité des modes de transport utilise cet attribut pour montrer quels modes ont des délais de transit plus longs ou des taux de retard plus élevés, aidant les planificateurs à faire de meilleurs choix.

Permet la comparaison des coûts, de la vitesse et de l'efficacité entre différentes méthodes de transport, soutenant la planification stratégique des itinéraires et des modes.

Il s'agit d'un champ standard dans l'enregistrement d'expédition ou de chargement au sein de Trimble TMS.

Le nom du transporteur identifie le fournisseur de services logistiques tiers ou la flotte interne assigné(e) pour exécuter le transport des marchandises. C'est une donnée de base critique associée à chaque expédition.

Cet attribut est essentiel pour l'analyse des performances, en particulier pour le tableau de bord « Carrier Performance & Compliance ». En segmentant les données de processus par nom de transporteur, les entreprises peuvent comparer les taux de livraison à temps, les temps de cycle moyens et les fréquences de retard entre différents fournisseurs. Cela aide à négocier des contrats, à sélectionner des partenaires fiables et à améliorer la chaîne d'approvisionnement globale.

Permet l'analyse comparative des performances et l'analyse de la conformité entre différents prestataires de transport, soutenant directement la gestion et la sélection des transporteurs.

Trouvé dans les tables principales d'expédition ou de chargement de Trimble TMS, souvent lié à une table de master data de transporteur.

La raison du retard fournit le contexte expliquant pourquoi une expédition n'a pas respecté son calendrier prévu. Les raisons peuvent varier de « Carrier Delay » et « Customs Hold » à « Weather » ou « Customer Not Available ». Cette information est souvent saisie manuellement ou sélectionnée dans une liste prédéfinie lorsqu'un retard est enregistré.

Cet attribut est inestimable pour l'analyse des causes profondes, en particulier pour le tableau de bord « Shipment Delay & Reason Analysis ». En catégorisant les retards, les entreprises peuvent identifier les problèmes récurrents, qu'ils soient liés à des transporteurs, des itinéraires ou des processus internes spécifiques. Cela permet des initiatives d'amélioration ciblées pour réduire les retards et améliorer la fiabilité.

Permet une analyse des causes profondes des retards, aidant à identifier les problèmes récurrents avec les transporteurs, les itinéraires ou les processus qui peuvent être ciblés pour l'amélioration.

Peut être stocké dans une table de journalisation des retards ou des exceptions spécifique, ou comme un champ de note en texte libre dans l'enregistrement d'expédition de Trimble TMS.

La date de livraison réelle est l'horodatage marquant l'achèvement de la livraison. Elle représente la vérité terrain quant au moment où l'expédition a atteint sa destination. Il s'agit généralement de l'horodatage de l'événement « Goods Delivered ».

Cet attribut est utilisé conjointement avec la date de livraison demandée pour déterminer le statut de livraison à temps. Il constitue le point final factuel pour de nombreux calculs de temps de cycle et mesures de performance, alimentant directement les KPI qui suivent la performance de livraison et la fiabilité du transporteur. C'est une pierre angulaire pour analyser l'exécution réelle du processus par rapport aux calendriers planifiés.

Fournit l'heure réelle d'achèvement de la livraison, permettant le calcul de la performance de livraison à temps et des temps de transit réels.

C'est l'horodatage associé au statut de l'événement « Goods Delivered » dans le journal d'événements de l'expédition.

La Durée de l'event mesure le temps de traitement d'une activité, calculé comme la différence entre son Heure de Fin et son Heure de Début. Cette métrique représente le temps de travail actif pour une étape de processus spécifique.

Cet attribut calculé est vital pour distinguer le temps de traitement actif du temps d'attente passif. Par exemple, il peut montrer que l'activité 'Facture de fret auditée' elle-même ne prend que 30 minutes, mais qu'il y a une attente moyenne de 2 jours avant qu'elle ne commence. Cette information aide à concentrer les efforts d'amélioration sur les bonnes zones, comme la réduction des temps d'attente plutôt que d'essayer d'accélérer une tâche déjà efficace.

Mesure le temps de traitement actif d'une activité, aidant à distinguer le travail réel du temps d'attente inactif pour une analyse plus précise des goulots d'étranglement.

Calculé en soustrayant l'attribut 'EndTime' de l'attribut 'EventTime' (StartTime) pour chaque event.

Il s'agit d'un indicateur calculé qui est défini à vrai si une expédition a une raison de retard associée ou si son statut indique un retard. Il diffère de « IsOnTime » car une expédition peut être retardée mais arriver à temps grâce à une action corrective.

Cet attribut aide à concentrer l'analyse uniquement sur les expéditions qui ont rencontré des exceptions. Il est utilisé dans le tableau de bord « Shipment Delay & Reason Analysis » pour isoler les cas problématiques et analyser les causes profondes sans le bruit des expéditions traitées sans accroc. Il aide à quantifier la fréquence des exceptions opérationnelles.

Identifie les expéditions qui ont rencontré des exceptions opérationnelles, permettant une analyse ciblée des causes et des impacts de ces retards.

Calculé pendant la transformation des données. La logique consisterait à définir le drapeau sur true si le champ 'DelayReason' n'est pas null ou si une activité de 'retard' spécifique est présente.

Le montant de la facture de fret est le coût facturé pour le transport de l'expédition. Ces données financières sont cruciales pour l'analyse des coûts et la compréhension de l'impact financier des inefficacités des processus.

Dans le Process Mining, cet attribut permet l'analyse des coûts associés aux différentes variantes de processus, transporteurs ou itinéraires. Par exemple, il peut être utilisé pour déterminer si les expéditions avec un retravail fréquent ou des retards ont tendance à avoir des coûts associés plus élevés. Il est également essentiel pour les analyses liées à l'audit des factures de fret et au traitement des paiements.

Relie l'exécution des processus aux résultats financiers, permettant l'analyse de la façon dont les variations de processus, les retards ou les choix de transporteurs impactent les coûts de transport.

Trouvé dans les modules de facturation de fret ou de règlement financier de Trimble TMS, lié à l'expédition.

Le nom d'utilisateur identifie l'employé individuel ou le système automatisé responsable de l'exécution d'une étape de processus, telle que la planification d'une expédition, l'audit d'une facture de fret ou le traitement d'un paiement. Il lie les activités du processus aux ressources humaines ou système.

L'analyse des données par utilisateur aide à comprendre la distribution de la charge de travail, à identifier les besoins de formation et à repérer les performances aberrantes. Par exemple, dans le tableau de bord « Shipment Booking Rework & Errors », cet attribut peut aider à identifier si le retravail est concentré chez des utilisateurs spécifiques, suggérant un besoin de formation supplémentaire ou de clarification du processus. Il est également essentiel à des fins de conformité et d'audit.

Lie les activités du processus à des employés ou utilisateurs système spécifiques, permettant l'analyse de la charge de travail, l'évaluation des performances et l'identification des opportunités de formation.

Généralement trouvé dans les journaux de transactions ou d'événements, associé à l'ID utilisateur qui a créé ou modifié l'enregistrement.

Le nom du client identifie le client ou l'entité commerciale propriétaire des marchandises expédiées ou destinataire du service. C'est une donnée de base essentielle pour segmenter l'analyse.

L'analyse du processus de transport par client peut révéler des informations importantes. Elle aide à déterminer si certains clients subissent plus de retards, nécessitent plus de retravail lors de la réservation, ou ont des flux de processus uniques. Cette information peut être utilisée pour améliorer le service client, adapter les solutions logistiques et gérer les comptes clés plus efficacement.

Permet une analyse de processus centrée sur le client, aidant à identifier si des clients spécifiques rencontrent des défis uniques ou nécessitent des niveaux de service différents.

Trouvé dans les tables principales de commande ou d'expédition, souvent lié à une table de master data client.

Le pays d'origine est le pays du point de départ de l'expédition. Cette information géographique est essentielle pour analyser la logistique à l'échelle mondiale ou régionale.

Cet attribut permet de segmenter la performance du processus par géographie. Il peut aider à identifier si les temps de cycle ou les taux de retard sont plus élevés pour les expéditions provenant de certains pays, ce qui peut indiquer des défis régionaux spécifiques comme la complexité douanière ou des problèmes d'infrastructure. Il est particulièrement important pour l'analyse des goulots d'étranglement de dédouanement.

Permet une analyse géographique de la performance des processus, aidant à identifier les bottlenecks régionaux, notamment ceux liés aux douanes ou aux temps de transit.

Dérivé des informations d'adresse d'origine stockées dans les détails de l'expédition ou de la commande au sein de Trimble TMS.

Le pays de destination est le pays de l'adresse de livraison finale de l'expédition. Similaire au pays d'origine, c'est un attribut clé pour l'analyse géographique des processus.

L'analyse des données par pays de destination aide à découvrir les problèmes de processus spécifiques à un lieu. Par exemple, les expéditions à destination d'un certain pays peuvent constamment faire face à des délais de dédouanement plus longs ou à des retards de livraison. Cette information permet une planification proactive et un ajustement des délais de livraison pour des itinéraires spécifiques, améliorant la précision des promesses de livraison.

Aide à identifier les défis de processus spécifiques aux régions de destination, tels que les retards douaniers ou les problèmes de livraison du dernier kilomètre.

Dérivé des informations d'adresse de destination stockées dans les détails de l'expédition ou de la commande au sein de Trimble TMS.

Le statut d'expédition indique le dernier état connu de l'expédition dans son cycle de vie, tel que « Planned », « In Transit », « Delivered » ou « Cancelled ». Il fournit un aperçu de l'emplacement de l'expédition à tout moment.

Bien que le Process Mining reconstitue le flux historique, le statut actuel est utile pour filtrer et analyser les cas en cours. Il aide à segmenter les données pour se concentrer sur les expéditions ouvertes par rapport aux terminées, ou pour rechercher pourquoi un grand nombre d'expéditions sont bloquées dans un statut particulier. Il fournit un contexte précieux pour la surveillance opérationnelle.

Fournit un aperçu actuel de l'avancement de l'expédition, permettant l'analyse et le filtrage des cas ouverts, terminés ou problématiques.

Un champ standard dans l'en-tête de la table principale des expéditions ou des chargements dans Trimble TMS.

Le Statut de la facture de fret suit la progression d'une facture à travers la partie règlement financier du processus de transport. Il indique si une facture a été reçue, est en cours d'examen, a été approuvée, rejetée pour correction ou payée intégralement.

Cet attribut est essentiel pour le dashboard d'audit et de rapidité de paiement des factures de fret. Il aide à mesurer le cycle time du processus d'audit, à identifier les bottlenecks dans les approbations de paiement et à quantifier le Taux de rejet des factures de fret. L'analyse de ces statuts peut révéler des inefficacités dans le sous-processus procure-to-pay.

Offre une visibilité sur le processus de règlement financier, aidant à mesurer l'efficacité de l'audit et à identifier les raisons des retards de paiement ou des litiges.

Se trouve dans le module de comptes fournisseurs ou de règlement de fret de Trimble TMS.

Il s'agit d'une métrique calculée qui mesure le temps nécessaire pour recevoir et traiter la documentation de preuve de livraison (POD) une fois la livraison physique terminée. Un long temps de cycle POD peut retarder la facturation et impacter la trésorerie.

Cet attribut est la base du tableau de bord « Proof of Delivery Receipt Lag » et de son KPI correspondant. En calculant cette durée pour chaque expédition, l'entreprise peut identifier les goulots d'étranglement dans le processus POD, tels qu'une soumission lente par les transporteurs ou un traitement interne inefficace, et prendre des mesures pour accélérer la facturation client.

Mesure directement l'efficacité du processus administratif suivant la livraison, ce qui est crucial pour une facturation rapide et une trésorerie saine.

Calculé en trouvant la différence de timestamp entre les activités « Preuve de livraison reçue » et « Marchandises livrées » pour chaque expédition.

Le temps de cycle total mesure la durée de bout en bout pour chaque cas d'expédition. Il est calculé en prenant la différence entre l'horodatage de la toute première activité (par exemple, « Shipment Created ») et la toute dernière activité (par exemple, « Payment Processed »).

C'est un KPI principal pour mesurer l'efficacité globale du processus. Il fournit une vue de haut niveau des performances pour le tableau de bord « Overall Shipment Throughput & Cycle Time ». L'analyse de l'évolution de cette métrique au fil du temps ou de sa variation par transporteur, itinéraire ou mode de transport aide à identifier les grandes lignes d'amélioration stratégique.

Mesure la vélocité globale du processus de bout en bout, fournissant un indicateur clé de l'efficacité et de l'expérience client.

Calculé au niveau du case en soustrayant le timestamp minimum du timestamp maximum pour tous les events au sein d'un seul case d'« Expédition ».