Ihre Datenvorlage für die Retouren- und Rückerstattungsabwicklung

Event Time, oder der Zeitstempel, erfasst das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine Aktivität stattgefunden hat. Jede Aktivität im Event Log hat einen entsprechenden Zeitstempel, der die chronologische Reihenfolge der Ereignisse liefert.

Dieses Attribut ist entscheidend für alle zeitbasierten Process Mining-Analysen. Es wird verwendet, um Zykluszeiten zwischen Aktivitäten zu berechnen, Wartezeiten und Engpässe zu identifizieren, die Gesamtdauer eines Falls zu messen und die Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) zu überprüfen. Die Genauigkeit der Zeitstempel wirkt sich direkt auf die Zuverlässigkeit jeder Performance-Analyse aus.

Dieser Timestamp ist entscheidend für die Berechnung aller dauerbasierten Metriken, wie Zykluszeiten und Wartezeiten, die grundlegend für die Leistungsanalyse sind.

Entspricht den Erstellungs- oder Änderungsdatumsfeldern in verschiedenen Tabellen, wie 'SalesTable.createdDateTime' für die Auftragserstellung oder 'WMSJournalTrans.createdDateTime' für Lagerjournale.

Die Retourenfall-ID dient als primärer Bezeichner für jede einzelne Retourenprozessinstanz. Sie verknüpft alle Aktivitäten, die mit einer spezifischen Kundenretoure oder einem Rückerstattungsantrag verbunden sind, von der anfänglichen Erstellung der Retourenbestellung bis zu deren endgültigem Abschluss.

In der Prozessanalyse ist diese ID grundlegend für die Rekonstruktion der End-to-End-Reise jeder Retoure. Sie ermöglicht die Verfolgung des gesamten Lebenszyklus, die Messung der gesamten Zykluszeiten und die Analyse von Variationen zwischen verschiedenen Fällen. Alle Events, Daten und Metriken werden unter Verwendung dieses Bezeichners aggregiert und korreliert.

Dies ist der essentielle Fall-Identifikator, der alle Prozessschritte verbindet und es ermöglicht, jede Retoure von Anfang bis Ende zu verfolgen und zu analysieren.

Dies ist typischerweise die Return Material Authorization (RMA)-Nummer oder die Verkaufsauftragsnummer des Typs 'Returned Order' im Modul 'Vertrieb und Marketing'. Zu finden in Tabellen wie 'SalesTable', wo 'SalesType' 'Returned Order' ist.

Dieses Attribut beschreibt einen spezifischen Schritt oder ein Event im Retouren- und Rückerstattungslebenszyklus, wie 'Retourenbestellung erstellt', 'Artikel erhalten' oder 'Gutschrift gebucht'. Jede Aktivität stellt einen separaten Punkt im Prozess dar, der im System erfasst wird.

Die Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit dieser Aktivitäten ist der Kern des Process Mining. Sie ermöglicht die Visualisierung von Prozesslandkarten, die Identifizierung von Engpässen zwischen den Schritten und die Entdeckung gängiger und ungewöhnlicher Prozessvarianten. Die Menge der Aktivitäten definiert den Umfang des analysierten Prozesses.

Es definiert die Prozessschritte und ermöglicht die Visualisierung des Prozessflusses sowie die Identifizierung von Engpässen, Nacharbeiten und Abweichungen.

Dies ist ein konzeptionelles Attribut, das aus System-Events abgeleitet wird. Es kann durch die Zuordnung von Statusänderungen in Tabellen wie 'SalesTable' und 'WMSJournalTable' oder spezifischen Event Logs zu benutzerfreundlichen Namen generiert werden.

Der Dispositionscode wird während der Qualitätsprüfung eines zurückgesendeten Artikels vergeben. Er bestimmt den nächsten Schritt im Prozess, wie 'Gutschrift', 'Ersatz', 'Verschrottung' oder 'Rücksendung an den Kunden'.

Dieses Attribut ist ein kritischer Entscheidungspunkt im Retourenprozess. Die Analyse nach Dispositionscode ermöglicht es Unternehmen, die Ergebnisse von Retouren zu verstehen, die finanziellen Auswirkungen der Verschrottung von Artikeln zu verfolgen und die Effizienz verschiedener Lösungspfade, wie Ersatz versus Rückerstattung, zu bewerten.

Dieser Code bestimmt den Weg, den ein Retourenfall nach der Prüfung nimmt, was für die Analyse von Prozessvarianten und deren Geschäftsergebnissen entscheidend ist.

Dies ist ein Schlüsselfeld im Qualitätsmanagementmodul. Es ist mit der Bearbeitung von Qualitätsaufträgen oder Prüfaufträgen verbunden.

Die Produkt-ID, oft die Stock Keeping Unit (SKU), identifiziert den spezifischen Artikel, der vom Kunden zurückgesendet wird. Jede Retourenbestellposition ist mit einer Produkt-ID verknüpft.

Die Analyse von Retouren nach Produkt ist wesentlich, um Artikel mit hohen Retourenquoten zu identifizieren. Dies kann auf Qualitätsprobleme, ungenaue Produktbeschreibungen oder Herstellungsfehler hinweisen. Diese Analyse hilft, produktbezogene Untersuchungen und Verbesserungen zu priorisieren.

Ermöglicht die Analyse von Retouren auf Produktbasis, um Artikel mit Qualitätsproblemen oder hohem Retourenvolumen zu identifizieren.

Dies entspricht dem Feld 'ItemId' in der 'SalesLine'-Tabelle für die Retourenbestellung.

Der Retourengrundcode erfasst den vom Kunden angegebenen Grund für die Retoure, wie 'Defekter Artikel', 'Falsche Größe', 'Nicht wie beschrieben' oder 'Nicht mehr benötigt'. Diese Informationen werden typischerweise bei der Initiierung der Retoure erfasst.

Die Analyse der Retourengründe ist entscheidend für die Ursachenanalyse. Sie hilft Unternehmen, Probleme mit der Produktqualität, ungenaue Produktbeschreibungen oder logistische Fehler zu identifizieren. Erkenntnisse aus diesen Daten können Verbesserungen im Produktdesign, Marketing und in den Lieferkettenabläufen vorantreiben, um zukünftige Retouren zu reduzieren.

Bietet kritische Einblicke, warum Retouren auftreten, und ermöglicht eine Ursachenanalyse, um Retourenraten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Dies wird typischerweise auf der Ebene der Retourenbestellposition gespeichert. Suchen Sie nach Grundcode-Feldern in der 'SalesLine'-Tabelle für Retourenbestellungen.

Dieses Attribut spezifiziert den Kanal, den der Kunde zur Initiierung des Retourenprozesses genutzt hat, beispielsweise 'Online-Portal', 'Im Geschäft', 'Kundenservice-Anruf' oder 'Post'.

Die Segmentierung der Prozessanalyse nach Retourenkanal hilft bei der Bewertung der Leistung und Effizienz jedes Kanals. Ein Unternehmen kann Zykluszeiten, Kosten und Kundenzufriedenheit über verschiedene Kanäle hinweg vergleichen, um Best Practices und Bereiche für Investitionen oder Verbesserungen zu identifizieren. Dies ist entscheidend für das 'Return Channel Utilization Performance'-Dashboard.

Es ermöglicht den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Retourenkanälen und hilft dabei, die effizientesten und kostengünstigsten zu optimieren.

Diese Information könnte im Retourenbestellkopf ('SalesTable') gespeichert oder vom Benutzer abgeleitet werden, der die Bestellung erstellt hat. Sie erfordert möglicherweise eine benutzerdefinierte Logik oder ein dediziertes Feld.

Dieses Attribut identifiziert den einzelnen Benutzer, der für die Ausführung eines Prozessschritts verantwortlich ist. Dies könnte der Lagerarbeiter sein, der den Artikel erhalten hat, der Qualitätsinspektor oder der Finanzsachbearbeiter, der die Gutschrift gebucht hat.

Die Analyse des Prozesses nach Benutzer hilft beim Verständnis der Arbeitslastverteilung, der Identifizierung von Top-Performern und der Erkennung potenzieller Schulungsbedarfe. Sie kann auch verwendet werden, um Fälle zu untersuchen, die von spezifischen Personen oder Teams bearbeitet wurden, und um eine ordnungsgemäße Aufgabentrennung sicherzustellen.

Es ermöglicht die Analyse der Arbeitslastverteilung, der Leistung von Einzelpersonen oder Teams und die Identifizierung von Schulungs- oder Ressourcenzuweisungsmöglichkeiten.

In Feldern wie 'erstellt von' oder 'geändert von' in Transaktionsdatensätzen, wie 'SalesTable.createdBy' oder verknüpften Benutzer-IDs in Journaltabellen, gefunden.

Dieses Attribut stellt den initialen Rückerstattungsbetrag dar, wie er zu Beginn des Retourenprozesses angefragt oder erwartet wurde. Er basiert typischerweise auf dem ursprünglichen Kaufpreis der zurückgegebenen Artikel.

Dieser Wert dient als Ausgangspunkt für die 'Rückerstattungsbetrags-Diskrepanzanalyse'. Durch den Vergleich des angefragten Betrags mit dem tatsächlich erstatteten Betrag kann das Unternehmen Diskrepanzen identifizieren, die durch Wiedereinlagerungsgebühren, Teilerstattungen für beschädigte Waren oder andere Anpassungen verursacht werden. Dies hilft bei der Überwachung der finanziellen Genauigkeit und der Einhaltung von Richtlinien.

Es dient als Basislinie zur Messung der finanziellen Genauigkeit, indem es mit dem tatsächlich bearbeiteten Rückerstattungsbetrag verglichen wird.

Dies ist typischerweise der Positionsbetrag oder Gesamtbetrag der ursprünglichen zurückgesendeten Verkaufsauftragsposition, zu finden in 'SalesLine.LineAmount'.

Die Endzeit stellt den Abschluss-Timestamp einer Aktivität dar. Während die Startzeit den Beginn markiert, kennzeichnet die Endzeit den Abschluss und ermöglicht die Berechnung der Bearbeitungszeit für diese spezifische Aufgabe.

Dieses Attribut ist entscheidend für eine detaillierte Leistungsanalyse, insbesondere für Aufgaben mit messbarer Dauer, wie die 'Artikelprüfung'. Durch den Vergleich von Startzeit und Endzeit können Analysten die aktive Bearbeitungszeit von Aufgaben präzise messen und sie von der Wartezeit zwischen den Aufgaben unterscheiden. Dies hilft, Ineffizienzen innerhalb spezifischer Aktivitäten, nicht nur zwischen ihnen, genau zu bestimmen.

Es ermöglicht die Berechnung der aktiven Bearbeitungszeit für einzelne Aktivitäten und hilft, zwischen Wartezeit und tatsächlicher Arbeitszeit zu unterscheiden.

Dies muss oft abgeleitet werden. Zum Beispiel könnte es das 'modifiedDateTime' einer Statusänderung sein, die eine Aktivität abschließt, oder es könnte die StartTime der nachfolgenden Aktivität sein.

Wenn eine Rückerstattung bearbeitet wird, wird ein Finanzdokument, bekannt als Gutschrift oder Kreditmemo, generiert. Dieses Attribut speichert die eindeutige ID dieses Dokuments.

Diese ID bietet eine direkte Verknüpfung vom operativen Retourenprozess zu den Finanzaufzeichnungen im Buchhaltungssystem. Sie ist nützlich für Audit-Zwecke und für tiefgehende Analysen von finanziellen Diskrepanzen, indem sie einem Analysten ermöglicht, einen Retourenfall bis zur spezifischen Finanztransaktion zu verfolgen, die ihn abgewickelt hat.

Es verknüpft den operativen Retourenprozess mit der entsprechenden Finanztransaktion, was für die Prüfung und den finanziellen Abgleich entscheidend ist.

Die Gutschriftnummer findet sich typischerweise im Feld 'InvoiceId' der Tabelle 'CustInvoiceJour', wo der Transaktionstyp 'Gutschrift' ist. Dies kann mit der Retourenbestellung verknüpft werden.

Dies ist ein berechnetes boolesches Attribut, das angibt, ob eine Retoure alle in der Retourenrichtlinie des Unternehmens definierten Kriterien erfüllt. Dies könnte auf Faktoren wie dem Retourenzeitfenster, dem Artikelzustand oder dem Retourengrund basieren.

Dieses Attribut unterstützt direkt das Dashboard 'Return Approval Compliance Overview' und den KPI 'Compliant Return Approval Rate'. Es ermöglicht dem Unternehmen, die Richtlinieneinhaltung zu quantifizieren, Fälle zu identifizieren, die als Ausnahmen genehmigt wurden, und die Gründe und Häufigkeit solcher Ausnahmen zu analysieren. Dies ist entscheidend für Governance und Kostenkontrolle.

Es misst direkt die Einhaltung von Geschäftsregeln und hilft, nicht-konforme Retourengenehmigungen zu identifizieren und zu reduzieren, die zu Umsatzeinbußen führen können.

Dies ist ein abgeleitetes Attribut. Die Logik müsste durch den Vergleich von Attributen der Retoure (z.B. Retourendatum vs. Kaufdatum, Retourengrund) mit vordefinierten Geschäftsregeln aufgebaut werden.

Die Kunden-ID ist der eindeutige Bezeichner für das Kundenkonto, das mit der Retoure verknüpft ist. Sie verknüpft die Retourentransaktion mit einem spezifischen Kunden in der CRM- oder Kundendatenbank.

Die Analyse von Retouren nach Kunden ermöglicht die Identifizierung von Kunden mit ungewöhnlich hoher Retourenaktivität, was auf betrügerisches Verhalten oder chronische Unzufriedenheit hindeuten könnte. Sie kann auch zur Kundensegmentierung verwendet werden, beispielsweise um Premium-Retourendienste für hochwertige Kunden anzubieten.

Es verknüpft den Retourenprozess mit einem bestimmten Kunden, was eine Analyse auf Kundenebene und die Identifizierung von Retourenmustern oder potenziellem Betrug ermöglicht.

Dies ist das Feld 'CustAccount' in der 'SalesTable' für die Retourenbestellung.

Dieses Attribut identifiziert das spezifische physische Lager oder Retourenzentrum, das den zurückgesendeten Artikel verarbeitet. Unterschiedliche Standorte können unterschiedliche Prozesse, Ressourcen oder Leistungsniveaus aufweisen.

Die Analyse des Prozesses nach Lager ermöglicht Leistungs-Benchmarks zwischen den Standorten. Sie kann dabei helfen, die effizientesten Einrichtungen bei der Bearbeitung von Retouren zu identifizieren, regionale Engpässe hervorzuheben und Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung und Prozessstandardisierung im gesamten Logistiknetzwerk zu informieren.

Ermöglicht den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Lagern oder Retourenzentren und hilft, regionale Engpässe oder Best Practices zu identifizieren.

Diese Information ist im Feld 'InventLocationId' in bestandsbezogenen Transaktionen, wie dem Zugangsjournal ('WMSJournalTable') oder in der 'SalesLine', gespeichert.

Dieses Attribut erfasst Datum und Uhrzeit der letzten Datenextraktion aus dem Quellsystem und der Aktualisierung im Process Mining Tool. Es bietet einen Referenzpunkt für die Aktualität der analysierten Daten.

Die Kenntnis der letzten Datenaktualisierungszeit ist wichtig, um die Aktualität der Analyse zu verstehen. Sie hilft Benutzern, die Dashboards und KPIs korrekt zu interpretieren, indem sie wissen, ob sie Echtzeitdaten oder einen Snapshot von einem bestimmten Zeitpunkt betrachten. Dies ist entscheidend für die operative Überwachung.

Gibt die Aktualität der Daten an und stellt sicher, dass Analysten wissen, wie aktuell ihre Prozesseinblicke sind.

Dies ist ein Metadatenattribut, das während der Datenaufnahmepipeline generiert und gespeichert wird und typischerweise den Timestamp des ETL-Job-Abschlusses darstellt.

Dieses Attribut identifiziert das Quellinformationssystem, aus dem die Daten stammen. In diesem Kontext wird es hauptsächlich 'Microsoft Dynamics 365' sein.

In größeren Organisationen kann ein Prozess mehrere Systeme umfassen. Die Angabe des Quellsystems für jedes Event ist entscheidend für die Datengovernance, die Fehlerbehebung bei Datenextraktionsproblemen und das Verständnis der technologischen Landschaft des Prozesses. Es bestätigt den Ursprung der analysierten Daten.

Es liefert entscheidenden Kontext über die Datenherkunft, der für die Data Governance, Validierung und das Verständnis der Systemlandschaft des Prozesses unerlässlich ist.

Dies ist typischerweise ein statischer Wert, der während des Datenextraktions-, Transformations- und Ladevorgangs (ETL) hinzugefügt wird, um die Herkunft des Datensatzes zu kennzeichnen.

Dieses Attribut gibt den aktuellen Status des Retourenbestellkopfs an, z.B. 'Offen', 'Fakturiert' oder 'Storniert'. Es bietet eine übergeordnete Ansicht, wo sich der Fall in seinem Lebenszyklus befindet.

Während Aktivitäten detaillierte Prozessschritte liefern, ist der Gesamtstatus nützlich zum Filtern und Segmentieren von Fällen. Ein Analyst könnte sich beispielsweise nur auf 'Offene' Fälle konzentrieren, um die aktuelle Arbeitslast zu verstehen, oder den Prozessfluss von Fällen analysieren, die letztendlich 'Storniert' werden.

Bietet eine hochrangige Zusammenfassung des Fallstatus, die zum Filtern von Fällen und zum Verständnis von Ergebnissen wie Stornierungen nützlich ist.

Diese Information befindet sich im Feld 'SalesStatus' oder 'DocumentStatus' der 'SalesTable'.

Dieses Attribut klassifiziert den Retourenfall basierend auf der vom Kunden gewünschten oder vom Unternehmen angebotenen Lösungsart. Gängige Typen sind eine monetäre 'Rückerstattung', ein Umtausch gegen einen 'Ersatzartikel' oder eine 'Reparatur'.

Diese Kategorisierung ist nützlich für die Analyse verschiedener Prozesspfade. Der Prozess zur Ausstellung einer Rückerstattung unterscheidet sich erheblich vom Prozess für den Versand eines Ersatzartikels. Die Segmentierung nach Retourentyp ermöglicht eine genauere Analyse der Zykluszeiten und Engpässe, die für jeden Lösungspfad spezifisch sind.

Es ermöglicht die Segmentierung der Analyse basierend auf dem beabsichtigten Ergebnis, da Rückerstattungs- und Ersatzprozesse unterschiedliche Schritte und Zykluszeiten aufweisen.

Dies kann ein benutzerdefiniertes Feld im Retourenbestellkopf sein oder basierend auf dem Dispositionscode oder nachfolgenden Transaktionen, wie der Erstellung eines Ersatz-Kundenauftrags, abgeleitet werden.

Dieses berechnete Attribut bietet einen einfachen Status der SLA-Einhaltung, typischerweise 'Pünktlich' oder 'Verspätet'. Es wird durch den Vergleich des Timestamps der letzten Aktivität (z.B. 'Retourenbestellung geschlossen') mit dem 'RefundSlaTargetDate' ermittelt.

Dieses Attribut vereinfacht die Leistungsberichterstattung auf Dashboards wie 'Refund Resolution SLA Performance'. Anstatt dass Benutzer Daten vergleichen müssen, bietet es einen direkten und leicht verständlichen Status. Dies ermöglicht ein schnelles Filtern und Aggregieren zur Berechnung der gesamten 'Resolution SLA Adherence Rate'.

Bietet einen einfachen, auf einen Blick erkennbaren Indikator für die SLA-Compliance, der das Filtern nach verspäteten Fällen und die Analyse der Ursachen von Verzögerungen erleichtert.

Dies ist ein abgeleitetes Attribut, das durch den Vergleich des Timestamps der finalen Lösungsaktivität mit dem Attribut 'RefundSlaTargetDate' berechnet wird.

Dieses Attribut definiert die Service Level Agreement (SLA)-Frist für die Lösung eines Retourenfalls. Es ist das Datum, bis zu dem der Kunde eine endgültige Lösung erwarten sollte, wie eine gebuchte Rückerstattung oder einen versandten Ersatz.

Dieses Zieldatum ist entscheidend für die Leistungsüberwachung gegenüber Serviceverpflichtungen. Es wird verwendet, um den KPI 'Resolution SLA Adherence Rate' zu berechnen und das 'Refund Resolution SLA Performance'-Dashboard zu speisen. Der Vergleich dieses Datums mit dem tatsächlichen Abschlussdatum des Prozesses ermöglicht es dem Unternehmen, SLA-Verletzungen zu identifizieren und überalterte Fälle proaktiv zu verwalten.

Es ist der Maßstab, an dem die Prozessleistung gemessen wird, und ermöglicht die Verfolgung der SLA-Compliance und die Identifizierung von verspäteten Fällen.

Dies ist möglicherweise kein Standardfeld. Es wird oft basierend auf dem Retourenerstellungsdatum plus einer vordefinierten SLA-Periode (z.B. 14 Tage) berechnet. Es könnte in einem benutzerdefinierten Feld gespeichert sein.

Dieses Attribut ist der endgültige, bestätigte Betrag, der dem Kunden zurückerstattet wurde. Dieser Wert wird erfasst, wenn die Gutschrift erstellt und gebucht wird.

Dies ist ein kritisches Attribut für die Finanzanalyse und wird direkt im 'Refund Amount Discrepancy Analysis'-Dashboard und dem KPI 'Refund Amount Accuracy Rate' verwendet. Die Analyse dieser Daten hilft, die finanziellen Auswirkungen von Retouren und eventuelle Anpassungen während des Prozesses zu verstehen.

Dies stellt die tatsächlichen finanziellen Auswirkungen der Retoure dar und ist entscheidend für die Berechnung der Rückerstattungsgenauigkeit und das Verständnis finanzieller Ergebnisse.

Dieser Wert kann in den Details der gebuchten Gutschriftentransaktion gefunden werden. Er bezieht sich auf die Tabellen 'CustTrans' und 'CustInvoiceJour' für die Gutschrift.