Il Suo template per i dati di gestione resi e rimborsi

L'ID Pratica di Reso funge da identificativo primario per ogni istanza del processo. Collega tutte le attività associate a una specifica richiesta, dalla creazione dell'ordine fino alla chiusura finale.

Nell'analisi dei processi, questo ID è fondamentale per ricostruire il percorso end-to-end di ogni reso. Consente di tracciare il ciclo di vita completo, misurare i tempi di ciclo e analizzare le variazioni tra i casi. Tutti gli eventi e le metriche sono correlati tramite questo identificativo.

Identificativo essenziale della pratica che connette tutti i passaggi, rendendo possibile tracciare ogni reso dall'inizio alla fine.

In genere si tratta del numero RMA o del numero dell'ordine di vendita di tipo 'Returned Order', presente nella 'SalesTable'.

L'Event Time (timestamp) registra la data e l'ora esatta di ogni attività. Fornisce l'ordine cronologico degli eventi nell'Event Log.

Questo attributo è fondamentale per le analisi basate sul tempo. Serve a calcolare i tempi di ciclo tra le attività, individuare attese e bottleneck, misurare la durata totale delle pratiche e verificare il rispetto degli SLA. L'accuratezza dei timestamp influisce direttamente sull'affidabilità dell'analisi delle performance.

Questo timestamp è essenziale per calcolare le metriche di durata, come i tempi di ciclo e di attesa, basi dell'analisi delle performance.

Corrisponde ai campi data di creazione o modifica, come 'SalesTable.createdDateTime' per gli ordini o 'WMSJournalTrans.createdDateTime' per i giornali di magazzino.

Questo attributo descrive un passaggio specifico nel ciclo di vita del reso, come 'Ordine di reso creato' o 'Nota di credito contabilizzata'. Ogni attività è un punto distinto registrato nel sistema.

L'analisi della sequenza di queste attività è il cuore della Process Mining. Consente di visualizzare le mappe di processo, identificare i colli di bottiglia e scoprire varianti comuni o insolite. L'insieme delle attività definisce il perimetro dell'analisi.

Definisce le fasi del processo, consentendo la visualizzazione del flusso e l'identificazione di bottleneck, rework e deviazioni.

Attributo concettuale derivato dagli eventi di sistema, generato mappando i cambi di stato in nomi comprensibili per l'utente.

Questo attributo specifica il canale usato dal cliente per il reso (es. 'Portale online', 'In negozio', 'Assistenza clienti' o 'Posta').

Segmentare l'analisi per canale aiuta a valutarne l'efficienza. È possibile confrontare tempi di ciclo e costi tra i vari canali per identificare le best practice o le aree che richiedono interventi, alimentando la dashboard sull'utilizzo dei canali.

Consente di confrontare le prestazioni dei canali di reso, aiutando a ottimizzare quelli più efficienti ed economici.

Queste informazioni potrebbero trovarsi nell'intestazione dell'ordine di reso ('SalesTable') o derivare dall'utente che ha creato l'ordine.

Il Codice di Disposizione viene assegnato durante l'ispezione della qualità. Determina il passaggio successivo del processo, come 'Accredito', 'Sostituzione', 'Scarto' o 'Reso al cliente'.

Questo attributo è un punto decisionale critico. L'analisi per codice di disposizione consente di comprendere gli esiti dei resi, tracciare l'impatto finanziario degli scarti e valutare l'efficienza dei diversi percorsi di risoluzione.

Questo codice determina il percorso della pratica dopo l'ispezione, rendendolo cruciale per analizzare le varianti di processo e i risultati di business.

Campo chiave nel modulo di gestione qualità, associato all'elaborazione del Quality Order o dell'Inspection Order.

Il Codice Motivo del Reso registra il motivo dichiarato dal cliente, come 'Articolo difettoso', 'Taglia errata' o 'Non corrispondente alla descrizione'.

Analizzare i motivi dei resi è fondamentale per l'analisi delle cause radice. Aiuta a identificare problemi qualitativi, errori nelle schede prodotto o falle logistiche, guidando miglioramenti nel design e nel marketing per ridurre i resi futuri.

Offre insight fondamentali sui motivi dei resi, permettendo analisi delle cause radice per ridurre i tassi di reso.

Solitamente memorizzato a livello di riga. Cercare i campi del codice motivo nella tabella 'SalesLine' per gli ordini di reso.

Il Product ID (spesso lo SKU) identifica l'articolo specifico restituito. Ogni riga dell'ordine di reso è associata a un Product ID.

Analizzare i resi per prodotto è essenziale per identificare articoli con tassi di reso elevati, il che può segnalare problemi di qualità, descrizioni imprecise o difetti di fabbrica. Questa analisi aiuta a dare priorità agli interventi sui prodotti.

Consente l'analisi dei resi per prodotto, aiutando a identificare articoli con problemi di qualità o volumi di reso elevati.

Corrisponde al campo 'ItemId' nella tabella 'SalesLine' per l'ordine di reso.

Questo attributo identifica l'utente responsabile di un passaggio del processo. Potrebbe essere l'operatore di magazzino, l'ispettore qualità o l'impiegato amministrativo.

Analizzare il processo per utente aiuta a capire la distribuzione del carico di lavoro, identificare i profili più performanti e rilevare necessità di formazione. Serve anche a garantire la corretta segregazione dei compiti.

Consente l'analisi della distribuzione del carico di lavoro e delle performance di singoli o team, individuando necessità di formazione.

Reperibile nei campi 'creato da' o 'modificato da' dei record di transazione (es. 'SalesTable.createdBy' o ID utente nei giornali).

Attributo booleano calcolato che indica se un reso soddisfa i criteri della policy aziendale (es. finestra temporale, condizioni dell'articolo).

Supporta direttamente la dashboard sulla conformità delle approvazioni e il relativo KPI. Permette di quantificare l'aderenza alle regole, identificare le eccezioni approvate e analizzarne motivi e frequenza. Fondamentale per la governance e il controllo dei costi.

Misura l'aderenza alle regole aziendali, aiutando a ridurre le approvazioni non conformi che causano perdite di fatturato.

Attributo derivato. La logica viene costruita confrontando i dati del reso con le regole di business predefinite.

Questo attributo definisce la scadenza SLA per risolvere la pratica di reso. È la data entro cui il cliente deve ricevere la risoluzione finale.

Questa data è essenziale per il monitoraggio delle performance rispetto ai KPI di servizio. Viene usata per calcolare il tasso di aderenza agli SLA e alimentare la dashboard dedicata. Il confronto con la data di completamento effettiva permette di identificare le violazioni e gestire proattivamente i casi in ritardo.

È il benchmark per misurare le performance, consentendo il monitoraggio degli SLA e l'identificazione delle pratiche in ritardo.

Potrebbe non essere un campo standard, spesso è calcolato in base alla data di creazione più il periodo SLA predefinito.

Il Customer ID è l'identificativo univoco dell'account cliente associato al reso. Collega la transazione a un cliente specifico nel CRM o nel database.

Analizzare i resi per cliente consente di identificare chi presenta un'attività di reso insolitamente alta, il che potrebbe indicare comportamenti fraudolenti o insoddisfazione cronica. Può anche essere utilizzato per segmentare i clienti e offrire, ad esempio, servizi di reso premium ai profili ad alto valore.

Collega il reso a un cliente specifico, permettendo analisi comportamentali e l'identificazione di pattern di reso anomali o frodi.

Corrisponde al campo 'CustAccount' nella 'SalesTable' per l'ordine di reso.

Questo attributo identifica il magazzino fisico o il centro resi che elabora l'articolo. Sedi diverse possono avere processi o livelli di performance differenti.

Analizzare il processo per magazzino permette di effettuare un benchmarking tra le sedi. Aiuta a capire quali strutture sono più efficienti, evidenziare colli di bottiglia locali e guidare le decisioni sull'allocazione delle risorse o sulla standardizzazione dei processi.

Consente di confrontare le prestazioni tra diversi magazzini o centri di reso, aiutando a identificare bottleneck locali o best practice.

Queste informazioni sono memorizzate nel campo 'InventLocationId' delle transazioni di magazzino, come l'Arrival Journal ('WMSJournalTable') o nella 'SalesLine'.

Quando si elabora un rimborso, viene generata una nota di credito. Questo attributo ne memorizza l'ID univoco.

L'ID collega il processo operativo ai record contabili. È utile per gli audit e per analizzare le discrepanze finanziarie, permettendo di tracciare la pratica fino alla transazione finale.

Collega il processo operativo alla transazione finanziaria, fattore cruciale per l'audit e la riconciliazione.

Il numero della nota di credito si trova solitamente nel campo 'InvoiceId' della tabella 'CustInvoiceJour', dove il tipo di transazione è 'Nota di credito'. Può essere ricollegato all'ordine di reso.

Questo attributo rappresenta l'importo del rimborso atteso all'inizio del processo, solitamente basato sul prezzo di acquisto originale.

Questo valore funge da base per l''Analisi discrepanze importo rimborso'. Confrontandolo con il rimborso effettivo, è possibile identificare discrepanze dovute a spese di riassortimento o rimborsi parziali per danni, garantendo l'accuratezza finanziaria.

Serve come base per misurare l'accuratezza finanziaria confrontando il previsto con l'effettivo rimborsato.

Solitamente è l'importo della riga dell'ordine di vendita originale restituito, presente in 'SalesLine.LineAmount'.

Questo attributo è l'importo finale confermato e rimborsato al cliente, registrato alla contabilizzazione della nota di credito.

Si tratta di un valore critico per l'analisi finanziaria, usato direttamente nella dashboard 'Analisi discrepanze importo rimborso' e per i KPI di accuratezza. Aiuta a comprendere l'impatto economico dei resi e gli aggiustamenti effettuati durante l'iter.

Rappresenta l'effettivo impatto finanziario del reso, fondamentale per calcolare l'accuratezza del rimborso.

Questo valore si trova nei dettagli della transazione della nota di credito contabilizzata, nelle tabelle 'CustTrans' e 'CustInvoiceJour'.

L'Ora di Fine rappresenta il timestamp di completamento di un'attività. Mentre StartTime segna l'inizio, EndTime segna la conclusione, permettendo di calcolare il tempo di elaborazione della task specifica.

Questo attributo è fondamentale per l'analisi delle performance, specialmente per task come l''Ispezione dell'articolo'. Confrontando StartTime ed EndTime, è possibile misurare con precisione il tempo di lavoro attivo, distinguendolo dai tempi di attesa. Ciò aiuta a individuare inefficienze all'interno delle singole attività.

Permette il calcolo del tempo di elaborazione attivo, aiutando a distinguere tra tempi di attesa e tempo di lavoro effettivo.

Spesso deve essere derivato, ad esempio dal 'modifiedDateTime' di un cambio di stato o dallo StartTime dell'attività successiva.

Questo attributo identifica il sistema informativo di origine dei dati, in questo caso principalmente 'Microsoft Dynamics 365'.

Nelle grandi aziende, un processo può coinvolgere più sistemi. Specificare la sorgente per ogni evento è fondamentale per la data governance, la risoluzione di problemi tecnici e per avere una visione chiara dell'ecosistema tecnologico analizzato.

Fornisce contesto sull'origine dei dati, essenziale per la data governance e per comprendere l'ecosistema dei sistemi coinvolti.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati per etichettare l'origine del dataset.

Questo attributo indica lo stato attuale dell'intestazione dell'ordine di reso (es. 'Aperto', 'Fatturato' o 'Annullato'). Offre una visione d'insieme della fase in cui si trova la pratica.

Mentre le attività offrono dettagli granulari, lo stato generale è utile per filtrare e segmentare l'analisi. Ad esempio, è possibile concentrarsi solo sui casi 'Aperti' per valutare il carico di lavoro corrente o studiare il flusso dei casi poi 'Annullati'.

Fornisce un riepilogo dello stato della pratica, utile per filtrare i casi e comprenderne l'esito (es. annullamento).

Queste informazioni si trovano nel campo 'SalesStatus' o 'DocumentStatus' della 'SalesTable'.

Questo attributo calcolato indica lo stato di conformità SLA: 'In tempo' o 'In ritardo'. Si ottiene confrontando la data di chiusura della pratica con la data obiettivo.

Semplifica il reporting sulle dashboard, offrendo uno stato immediato invece di costringere l'utente a confrontare manualmente le date. Permette di aggregare rapidamente i dati per calcolare il tasso di aderenza agli SLA globale.

Fornisce un indicatore immediato della conformità SLA, facilitando il filtraggio dei casi in ritardo e l'analisi delle cause.

Attributo derivato, calcolato confrontando il timestamp della risoluzione finale con il 'RefundSlaTargetDate'.

Questo attributo classifica la pratica in base al tipo di risoluzione: 'Rimborso', 'Sostituzione' o 'Riparazione'.

Questa categorizzazione è utile per analizzare percorsi diversi. La procedura per un rimborso differisce molto da quella per spedire un articolo sostitutivo. Segmentare per Tipo di Reso permette un'analisi più accurata dei tempi e dei colli di bottiglia specifici per ogni percorso.

Consente di segmentare l'analisi in base all'esito previsto, poiché i processi di rimborso e sostituzione hanno passaggi e tempi diversi.

Può essere un campo personalizzato o derivare dal codice di disposizione o da transazioni successive, come la creazione di un ordine di sostituzione.

Questo attributo registra data e ora dell'ultima estrazione dati dal sistema sorgente. Fornisce un riferimento sulla freschezza delle informazioni analizzate.

Conoscere l'ultimo aggiornamento è fondamentale per valutare la tempestività dell'analisi. Aiuta gli utenti a interpretare correttamente dashboard e KPI, sapendo se si tratta di dati in tempo reale o di un'istantanea storica. È un elemento chiave per il monitoraggio operativo.

Indica quanto sono recenti i dati, garantendo che gli analisti siano consapevoli dell'attualità degli insight di processo.

Attributo di metadati memorizzato durante la pipeline di acquisizione, che rappresenta il timestamp di completamento del job ETL.