Ihr Employee Onboarding Daten-Template

Dieses Attribut erfasst den Namen jedes einzelnen Event oder Schritts innerhalb des Employee Onboarding-Prozesses. Beispiele sind 'Angebot angenommen', 'Hintergrundüberprüfung abgeschlossen' und 'Ersttagsorientierung abgeschlossen'.

In der Analyse wird der Activity Name verwendet, um die Prozesskarte zu erstellen, die die Abfolge der Events und den Arbeitsfluss zeigt. Er ist entscheidend für die Identifizierung von Engpässen, die Analyse der Aktivitätshäufigkeiten und das Verständnis der verschiedenen Pfade oder Varianten, die neue Mitarbeitende nehmen. Durch die Untersuchung der Reihenfolge dieser Aktivitäten können Analysten Abweichungen vom Standardprozess und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren.

Es definiert die Prozessschritte, bildet das Rückgrat der Prozesslandkarte und ermöglicht die Analyse von Workflow, Engpässen und Variationen.

Abgeleitet von Statusänderungen, Aufgabenerledigungen oder spezifischen Datumsfeldern innerhalb der Onboarding-Checklisten oder Einstellungs-Workflows von BambooHR.

Der Event Timestamp markiert den genauen Zeitpunkt, zu dem eine spezifische Aktivität stattfand. Diese temporalen Daten sind unerlässlich, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und Dauern zwischen verschiedenen Schritten im Prozess zu berechnen.

Dieses Attribut ist die Grundlage für alle zeitbasierten Analysen im Process Mining. Es wird verwendet, um Zykluszeiten, Wartezeiten und die gesamte Prozessdauer zu berechnen. Durch die Analyse von Timestamps können Organisationen identifizieren, welche Phasen am längsten dauern, die Leistung im Vergleich zu Service Level Agreements messen und Verzögerungen aufzeigen, die das Erlebnis neuer Mitarbeitender negativ beeinflussen.

Dieser Timestamp liefert die chronologische Reihenfolge der Events und ist essenziell für alle Performance- und Daueranalysen, wie die Berechnung von Zykluszeiten und die Identifizierung von Verzögerungen.

Extrahierte aus verschiedenen Datumsfeldern in BambooHR, die Aktivitätenabschlüssen entsprechen, wie 'Angebotsannahmedatum', 'Datum des Abschlusses der Hintergrundprüfung' oder Systemprotokollen, die Statusänderungen aufzeichnen.

Der Onboarding Case dient als zentrale Kennung für den gesamten Employee Onboarding-Prozess. Er verknüpft alle zugehörigen Events, von der ursprünglichen Angebotsannahme bis zum Abschluss des 30-Tage-Check-ins, zu einer einzigen, zusammenhängenden Journey.

In der Process Mining-Analyse ist dieses Attribut grundlegend für die Rekonstruktion des End-to-End-Prozessflusses für jede neue Mitarbeitende. Es ermöglicht die Visualisierung von Prozesskarten, die Berechnung von Case-Level-KPIs wie der gesamten Zykluszeit und die Analyse verschiedener Prozessvarianten. Ohne einen konsistenten Case-Identifier wäre es unmöglich nachzuvollziehen, wie sich eine einzelne Mitarbeitende durch die verschiedenen Onboarding-Phasen bewegt.

Dies ist der Primärschlüssel, der alle zugehörigen Events verbindet und es ermöglicht, die gesamte Onboarding-Journey für jede neue Mitarbeitende zu analysieren.

Dies ist ein konzeptioneller Identifier, der oft durch die Kombination der Employee ID mit der Einstellungsinstand oder dem Datum abgeleitet wird, da BambooHR möglicherweise keine einzelne explizite 'Onboarding Case ID' besitzt. Er muss während der Datenvorbereitung konstruiert werden.

Dieses Attribut erfasst Datum und Uhrzeit der letzten Datenextraktion oder -aktualisierung. Es vermittelt den Benutzern ein klares Verständnis der Aktualität und Relevanz der Daten.

Bei jeder Analyse, insbesondere bei der Überwachung laufender Prozesse, ist die Kenntnis der Aktualität der Daten von entscheidender Bedeutung. Dieser Timestamp hilft den Benutzern, den angezeigten Daten zu vertrauen und zu verstehen, ob sie den aktuellen Stand der Operationen widerspiegeln oder aus einem früheren Zeitpunkt stammen. Er ist unerlässlich für Dashboards, die aktive Onboarding-Cases verfolgen.

Informiert Benutzer über die Aktualität der Daten und stellt sicher, dass sie verstehen, wie aktuell die Prozessanalyse ist.

Dieser Timestamp wird zum Zeitpunkt der Datenextraktion und des Ladens generiert und an den Datensatz angehängt.

Dieses Attribut spezifiziert die Herkunft der Daten, die in diesem Fall BambooHR ist. Es hilft bei der Daten-Governance und liefert Kontext, insbesondere wenn Daten aus mehreren Systemen kombiniert werden.

Obwohl es einfach erscheinen mag, ist die explizite Angabe des Quellsystems für die Datenherkunft und Fehlerbehebung wichtig. In größeren Analyseumgebungen stellt es sicher, dass Benutzer den Kontext der Daten verstehen und diese bei Fragen oder Inkonsistenzen zu ihrem Ursprung zurückverfolgen können.

Bietet entscheidenden Kontext zur Datenherkunft, was für Daten-Governance, Validierung und bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen wichtig ist.

Dies ist ein statischer Wert, 'BambooHR', der während des Datentransformationsprozesses hinzugefügt wird.

Dieses Attribut spezifiziert die organisatorische Abteilung, wie 'Engineering', 'Sales' oder 'Marketing', zu der die neue Mitarbeitende gehört. Es ist eine Schlüsseldimension für die Segmentierung und den Vergleich der Prozessleistung.

Die Analyse des Onboarding-Prozesses nach Abteilung ist entscheidend, um Leistungsunterschiede innerhalb der Organisation zu verstehen. Sie hilft, Fragen zu beantworten wie: 'Welche Abteilungen haben die längsten Onboarding-Zykluszeiten?' oder 'Sind die Compliance-Raten für obligatorische Schulungen in bestimmten Abteilungen niedriger?'. Diese Erkenntnisse ermöglichen gezielte Interventionen und den Austausch von Best Practices zwischen Abteilungen.

Ermöglicht den Vergleich von Onboarding-Effizienz, Zykluszeiten und Compliance-Raten in verschiedenen Teilen der Organisation.

Ein Standardfeld, das mit den Stelleninformationen des Mitarbeiters in BambooHR verknüpft ist.

Während der StartTime (EventTimestamp) kennzeichnet, wann eine Aktivität auftritt, markiert der EndTimestamp deren Abschluss. Dies ist am relevantesten für Aktivitäten, die nicht augenblicklich sind, wie z.B. 'Hintergrundüberprüfung', die einen initiierten und einen abgeschlossenen Zustand hat.

Die Verwendung sowohl eines Start- als auch eines End-Timestamps ermöglicht eine präzisere Berechnung der Bearbeitungszeit für einzelne Aktivitäten. Dies hilft, zwischen der aktiv an einer Aufgabe verbrachten Zeit und der Wartezeit auf den Beginn des nächsten Schritts zu unterscheiden. Dieses Detailniveau ist entscheidend für eine tiefgehende Engpassanalyse.

Ermöglicht die präzise Berechnung von Aktivitätenbearbeitungszeiten, wobei die aktive Arbeitszeit von der Wartezeit unterschieden wird.

Abgeleitet von den Zeitstempeln aufeinanderfolgender Aktivitäten. Zum Beispiel wäre der EndTimestamp für 'Hintergrundprüfung initiiert' der Zeitstempel von 'Hintergrundprüfung abgeschlossen'.

Dieses Attribut enthält die offizielle Berufsbezeichnung der neuen Mitarbeitenden, z.B. 'Software Engineer', 'Account Executive' oder 'Product Manager'. Es bietet eine weitere wichtige Dimension für die Analyse des Onboarding-Prozesses.

Verschiedene Rollen können einzigartige Onboarding-Anforderungen haben, wie spezialisierte Schulungen oder die Bereitstellung von Ausrüstung. Die Analyse nach Berufsbezeichnung kann aufzeigen, ob bestimmte Rollen längere Verzögerungen erfahren oder unterschiedlichen Prozesspfaden folgen. Dies hilft bei der Anpassung und Optimierung des Onboarding-Erlebnisses basierend auf den spezifischen Anforderungen der Position.

Ermöglicht die Analyse des Onboarding-Prozesses basierend auf der Komplexität und den Anforderungen der Rolle, um die Erfahrung für verschiedene Positionen anzupassen.

Ein Standardfeld, das mit den Stelleninformationen des Mitarbeiters in BambooHR verknüpft ist.

Die Employee ID ist der eindeutige Schlüssel, der eine bestimmte Mitarbeitende im HR-System identifiziert. Sie bleibt für die Mitarbeitende während ihrer gesamten Anstellungsdauer konstant.

Während der Onboarding Case der primäre Bezeichner für den Prozess ist, ist die Employee ID entscheidend, um die Onboarding-Daten mit dem Stammdatensatz der Mitarbeitenden zu verknüpfen. Dies ermöglicht eine Anreicherung mit weiteren Employee Attributes wie der Berufsbezeichnung oder der Abteilung und eine umfassendere Analyse, wie das Onboarding-Erlebnis für verschiedene Arten von Mitarbeitenden variiert.

Identifiziert die neue Mitarbeitende eindeutig, ermöglicht die Anreicherung mit weiteren Mitarbeiterdaten und die Verfolgung ihres gesamten Lebenszyklus über das Onboarding hinaus.

Verfügbar als Standardfeld im Mitarbeiterdatensatz in BambooHR.

Dieses Attribut identifiziert den physischen Standort oder die geografische Lage, an dem die neue Mitarbeitende ansässig sein wird. Dies kann eine Stadt, ein Bürogebäude oder eine 'Remote'-Bezeichnung sein.

Die Analyse nach Standort ist wichtig, um regionale Unterschiede im Onboarding-Prozess zu identifizieren. Zum Beispiel können die Lieferzeiten für Ausrüstung zwischen den Standorten erheblich variieren, oder verschiedene Büros könnten ihre eigenen lokalen Orientierungsverfahren haben. Diese Analyse hilft bei der Standardisierung des Prozesses, wo möglich, während notwendige lokale Variationen berücksichtigt werden.

Hilft bei der Identifizierung regionaler Unterschiede in der Prozessleistung, wie Verzögerungen bei der Ausrüstungslieferung oder Abweichungen bei lokalen Orientierungsverfahren.

Ein Standardfeld im Mitarbeiterprofil in BambooHR, typischerweise unter Beschäftigungs- oder Standortdetails.

Dieses Attribut identifiziert den direkten Manager der neuen Mitarbeitenden. Der einstellende Manager spielt oft eine entscheidende Rolle im Onboarding-Prozess, verantwortlich für Aufgaben wie Teamvorstellungen und die Festlegung erster Ziele.

Die Analyse der Onboarding-Leistung nach einstellendem Manager kann aufzeigen, welche Manager am effektivsten neue Teammitglieder integrieren und welche möglicherweise zusätzliche Unterstützung oder Schulung benötigen. Sie kann helfen, Best Practices von erfolgreichen Managern zu identifizieren, die organisationsweit geteilt werden können, wodurch die allgemeine Konsistenz und Qualität des Einstellungserlebnisses verbessert wird.

Ermöglicht eine Leistungsanalyse nach Managern, um diejenigen zu identifizieren, die effektiv im Onboarding sind, und diejenigen, die möglicherweise mehr Unterstützung benötigen.

Typischerweise in den Jobinformationen oder Berichtsstrukturen der Mitarbeitenden in BambooHR zu finden.

Dieses Attribut verfolgt den Status der neuen Mitarbeitenden während ihres Fortschreitens, zum Beispiel von 'Angebot angenommen' über 'Pre-Hire' bis 'Aktiv'. Dies bietet eine übergeordnete Ansicht darüber, wo sich die Mitarbeitende im Gesamtprozess befindet.

Im Process Mining kann dies als Case-Level-Attribut verwendet werden, um nach aktiven Onboarding-Cases zu filtern oder zu analysieren, wie lange Cases in einem bestimmten Status verbleiben. Es ist besonders nützlich für Dashboards, die einen Echtzeit-Überblick über alle laufenden Onboarding-Prozesse bieten und HR sowie Managern bei der Überwachung des Fortschritts helfen.

Bietet einen Überblick über den Status des Onboarding-Falles, ermöglicht das Filtern nach aktiven Fällen und die Überwachung des Gesamtfortschritts.

Dies ist ein Standardfeld im Datensatz der Mitarbeitenden in BambooHR.

Dieses Attribut identifiziert die Person, das Team oder das automatisierte System, das für die Ausführung einer bestimmten Aktivität verantwortlich ist. Zum Beispiel könnte ein HR-Spezialist die Aktivität 'Unterlagenpaket versandt' abschließen, während der einstellende Manager die 'Teamvorstellung' abschließt.

Diese Informationen sind von unschätzbarem Wert für die Ressourcenanalyse und das Verständnis der Arbeitslastverteilung. Sie helfen zu identifizieren, welche Teams oder Rollen in die zeitaufwendigsten oder engpassbehafteten Aktivitäten involviert sind. Sie ermöglichen auch die Analyse von Aufgaben, die von spezifischen Benutzergruppen ausgeführt werden, was zur Information von Ressourcenallokations- und Automatisierungsstrategien dienen kann.

Identifiziert, wer jede Aufgabe ausführt, was für die Arbeitslastanalyse, Ressourcenoptimierung und das Verständnis benutzerspezifischen Verhaltens unerlässlich ist.

Diese Informationen könnten in Audit Logs oder Aufgabenabschlussdetails in BambooHR erfasst werden, oft verknüpft mit dem Benutzer, der die Aktualisierung vorgenommen hat.

Dieses berechnete Boolesche Attribut wird auf 'true' gesetzt, wenn eine Aktivität, wie z.B. 'Unterlagenpaket versandt', mehr als einmal innerhalb desselben Onboarding-Case erscheint. Es signalisiert, dass ein Prozessschritt wiederholt werden musste, was typischerweise auf einen Fehler, fehlende Informationen oder eine Ineffizienz hindeutet.

Die Identifizierung von Nacharbeit ist eine Schlüsselkompetenz des Process Mining. Dieses Flag ermöglicht das einfache Filtern und Quantifizieren von Nacharbeitsinstanzen. Es unterstützt direkt Dashboards und KPIs, die sich auf Nacharbeit konzentrieren, und hilft, Prozessreibung und Verschwendung hervorzuheben. Die Reduzierung von Nacharbeit führt zu schnelleren Zykluszeiten und einem reibungsloseren Erlebnis sowohl für die neue Mitarbeitende als auch für das HR-Team.

Hebt Prozessineffizienzen, Fehler und verschwendeten Aufwand hervor, indem Aktivitäten markiert werden, die wiederholt werden mussten.

Dies ist ein berechnetes Feld. Die Logik ist im Process Mining Tool implementiert, um wiederholte Abfolgen von Aktivitäten innerhalb eines Case zu erkennen.

Dieses Attribut spezifiziert das Beschäftigungsland. Für globale Organisationen ist dies eine kritische Dimension für die Analyse.

Onboarding-Prozesse und -Regulierungen können von Land zu Land erheblich variieren. Die Analyse des Prozesses nach Ländern hilft Organisationen, diese Unterschiede zu verstehen, die Einhaltung lokaler Gesetze zu gewährleisten und Möglichkeiten zur Standardisierung von Praktiken über Regionen hinweg zu identifizieren, wo dies angemessen ist. Sie kann auch Variationen in den Zykluszeiten erklären, die mit länderspezifischen Feiertagen oder administrativen Verfahren zusammenhängen.

Unerlässlich für globale Organisationen zur Analyse von Prozessvariationen, Sicherstellung lokaler Compliance und Verwaltung regionsspezifischer Onboarding-Anforderungen.

Ein Standardfeld innerhalb der Standort- oder Adressinformationen des Mitarbeiters in BambooHR.

Dieses Attribut enthält den Namen der neuen Mitarbeitenden. Es wird hauptsächlich für operative Zwecke verwendet, zum Beispiel in Berichten oder Dashboards, die die Identifizierung spezifischer Personen erfordern.

In der Process Mining-Analyse werden Namen oft anonymisiert oder durch Employee IDs ersetzt, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Für operative Dashboards, die von HR oder Managern zur Verfolgung aktiver Cases verwendet werden, kann der Name jedoch einen unmittelbaren und benutzerfreundlichen Kontext bieten.

Bietet leicht verständlichen, benutzerfreundlichen Kontext für spezifische Fälle, insbesondere in operativen Dashboards für Personalabteilungen und Manager.

Ein Standardfeld in den persönlichen Informationen des Mitarbeiters in BambooHR.

Diese berechnete Metrik misst die End-to-End-Zykluszeit für jeden Onboarding-Case, typischerweise von 'Angebot angenommen' bis '30-Tage-Check-in abgeschlossen'. Sie repräsentiert die gesamte abgelaufene Zeit für den gesamten Prozess.

Dies ist ein primärer Key Performance Indicator (KPI) zur Bewertung der gesamten Prozesseffizienz. Er wird in Dashboards verwendet, um durchschnittliche Onboarding-Zeiten zu verfolgen, die Leistung über Abteilungen oder Rollen hinweg zu vergleichen und die Auswirkungen von Prozessverbesserungsinitiativen zu messen. Eine kürzere Zykluszeit korreliert im Allgemeinen mit einem besseren Erlebnis für neue Mitarbeitende und niedrigeren Verwaltungskosten.

Dies ist ein kritischer KPI zur Messung der gesamten Prozesseffizienz und zur Verfolgung von Verbesserungen im Laufe der Zeit.

Berechnet aus der Zeitdifferenz zwischen dem Zeitstempel der ersten und letzten Aktivität im Fall.

Diese berechnete Metrik misst die Zeit, die zur Erledigung aller Aufgaben vor der Einstellung, wie Papierkram und Hintergrundüberprüfungen, benötigt wird. Sie wird typischerweise von 'Angebot angenommen' bis zur letzten Aktivität vor dem Startdatum der Mitarbeitenden berechnet.

Dieser KPI ist entscheidend für das Dashboard 'Pre-Hire Activity Completion Time'. Er hilft Organisationen, Verzögerungen vor dem Arbeitsbeginn der Mitarbeitenden zu identifizieren und zu beheben, um sicherzustellen, dass neue Mitarbeitende am ersten Tag produktiv sein können. Die Reduzierung der Zykluszeit vor der Einstellung verbessert das Kandidatenerlebnis und reduziert die administrative Reibung.

Hilft bei der Messung und Optimierung der Effizienz administrativer Aufgaben, die vor dem ersten Arbeitstag des neuen Mitarbeiters erledigt werden müssen.

Berechnet aus der Zeitdifferenz zwischen der ersten und der letzten Pre-Hire-Aktivität.

Das Startdatum ist ein kritischer Meilenstein im Onboarding-Prozess. Es trennt Aktivitäten vor der Einstellung, wie Hintergrundüberprüfungen und Papierkram, von Aktivitäten nach der Einstellung, wie Orientierung und Schulung.

Dieses Datum wird in vielen Analysen als wichtiger Referenzpunkt verwendet. Zum Beispiel wird es zur Berechnung des KPI 'Time to First Day Readiness' genutzt, der misst, ob alle notwendigen Aufgaben vor der Einstellung vor dem ersten Arbeitstag der Mitarbeitenden abgeschlossen wurden. Es hilft auch, die Pünktlichkeit von Aktivitäten vor der Einstellung und deren Auswirkungen auf die Produktivität am ersten Tag zu analysieren.

Dient als kritischer Meilenstein, um Pre-Hire-Aktivitäten von Post-Hire-Aktivitäten zu unterscheiden und zu messen, ob neue Mitarbeiter am ersten Tag bereit sind.

Dies entspricht dem Feld 'Einstellungsdatum', das ein Standardbestandteil des Datensatzes einer Mitarbeitenden in BambooHR ist.

Dieses Attribut bietet eine granularere Ebene organisatorischer Details als die Abteilung. Es spezifiziert das unmittelbare Team, wie 'Frontend Developers' oder 'Enterprise Sales Team'.

Während die Analyse auf Abteilungsebene nützlich ist, kann die Analyse auf Teamebene spezifischere Einblicke liefern. Sie kann Leistungsunterschiede zwischen Teams mit ähnlichen Funktionen aufzeigen und helfen zu identifizieren, wie teamspezifische Praktiken, wie lokale Einführungen oder Schulungen, den gesamten Onboarding-Prozess beeinflussen. Dies ist besonders nützlich für große Abteilungen, wo eine detailliertere Aufschlüsselung erforderlich ist.

Bietet eine detailliertere Ansicht als die Abteilung und ermöglicht die Analyse von Leistung und Prozessvariationen zwischen einzelnen Teams.

Dies kann ein Standard- oder benutzerdefiniertes Feld in BambooHR sein, oft Teil der organisatorischen Zuweisung der Mitarbeitenden.