Jouw template voor onboardingdata

Dit attribuut registreert de naam van elke afzonderlijke gebeurtenis of stap binnen het medewerkersonboardingtraject. Voorbeelden zijn 'Aanbod Geaccepteerd', 'Achtergrondcheck Voltooid' en 'Eerste Dag Oriëntatie Voltooid'.

In analyse wordt de activiteitsnaam gebruikt om de proceskaart op te bouwen, die de volgorde van gebeurtenissen en de workflow toont. Het is belangrijk voor het vinden van knelpunten, het analyseren van activiteitsfrequenties en het begrijpen van de verschillende paden, of varianten, die nieuwe medewerkers nemen. Door de volgorde van deze activiteiten te onderzoeken, kunnen analysesten afwijkingen van het standaardproces en verbeterkansen vinden.

Het definieert de stappen van het proces, vormt de basis van de proceskaart en maakt analyse van workflow, knelpunten en variaties mogelijk.

Afgeleid van statuswijzigingen, taakvoltooiingen of specifieke datumvelden binnen de onboardingchecklists of wervingsworkflows van BambooHR.

De Onboarding Case dient als de centrale kenmerk voor het gehele medewerkersonboardingproces. Het koppelt alle gerelateerde gebeurtenissen, van de initiële aanbodacceptatie tot de voltooiing van de 30-dagen check-in, tot een enkel, samenhangend traject.

In process mining-analyse is dit attribuut onmisbaar bij het reconstrueren van de end-to-end processtroom voor elke nieuwe medewerker. Het maakt de visualisatie van proceskaarten, berekening van case-level KPI's zoals totale doorlooptijd, en analyse van verschillende procesvarianten mogelijk. Zonder een consistente case kenmerk zou het onmogelijk zijn om te volgen hoe een enkele medewerker door de verschillende onboardingfasen beweegt.

Dit is de primary key die alle gerelateerde gebeurtenissen verbindt, waardoor het mogelijk is om het complete onboardingtraject voor elke nieuwe medewerker te analyseren.

Dit is een conceptuele kenmerk, vaak afgeleid door de Employee ID te combineren met de hiring instantie of datum, aangezien BambooHR mogelijk geen enkele expliciete 'Onboarding Case-ID' heeft. Het moet worden geconstrueerd tijdens datavoorbereiding.

De Event Timestamp markeert het exacte moment waarop een specifieke activiteit plaatsvond. Deze tijdgegevens is belangrijk voor het chronologisch ordenen van gebeurtenissen en voor het berekenen van de duur tussen verschillende stappen in het proces.

Dit attribuut is de basis voor alle tijdsanalyses in process mining. Het wordt gebruikt om doorlooptijden, wachttijden en de totale procesduur te berekenen. Door tijdstempels te analyseren, kunnen organisaties vinden welke fases het langst duren, prestaties meten tegen service level agreements, en vertragingen precies aanwijzen die de nieuwe medewerkerervaring negatief beïnvloeden.

Deze timestamp geeft de chronologische volgorde van gebeurtenissen weer en is belangrijk voor alle prestatie- en duuranalyses, zoals het berekenen van doorlooptijden en het vinden van vertragingen.

Geëxtraheerd uit verschillende datumvelden in BambooHR die overeenkomen met activiteitsvoltooiingen, zoals 'Datum Aanbod Acceptatie', 'Datum Achtergrondcheck Voltooiing', of systeemlogs die statuswijzigingen vastleggen.

Dit attribuut specificeert de herkomst van de data, wat in dit geval BambooHR is. Het helpt bij data-governance en biedt context, vooral wanneer data uit meerdere systemen wordt gecombineerd.

Hoewel het eenvoudig kan lijken, is het expliciet vermelden van het bronsysteem belangrijk voor data lineage en probleemoplossing. In grotere analytische omgevingen zorgt het ervoor dat gebruikers de context van de data begrijpen en deze kunnen herleiden tot de oorsprong als vragen of inconsistenties ontstaan.

Biedt belangrijke context over de dataherkomst, wat belangrijk is voor data-governance, validatie en bij het integreren van data uit meerdere bronnen.

Dit is een statische waarde, 'BambooHR', die wordt toegevoegd tijdens het datatransformatieproces.

Dit attribuut registreert de datum en tijd van de meest recente data-extractie of update. Het biedt gebruikers een duidelijk begrip van de versheid en relevantie van de data.

In elke analyse, met name die welke doorlopende processen monitoren, is het kennen van de tijdigheid van de data belangrijk. Deze timestamp helpt gebruikers de data die ze bekijken te vertrouwen en te begrijpen of deze de huidige operationele status weergeeft of van een eerder moment is. Het is belangrijk voor dashboards die actieve onboarding cases volgen.

Informeert gebruikers over de relevantie van de data, zodat ze begrijpen hoe actueel de procesanalyse is.

Deze timestamp wordt gegenereerd en toegevoegd aan de dataset op het moment van data-extractie en -lading.

Dit attribuut identificeert de directe manager van de nieuwe medewerker. De manager speelt vaak een belangrijke rol in het onboardingproces, verantwoordelijk voor taken zoals teamintroducties en het stellen van initiële doelen.

Het analyseren van onboardingprestaties per manager kan benadrukken welke managers het meest effectief zijn in het integreren van nieuwe teamleden en welke mogelijk extra ondersteuning of training nodig hebben. Het kan helpen bij het vinden van best practices van succesvolle managers die binnen de organisatie kunnen worden gedeeld, waardoor de algehele consistentie en kwaliteit van de nieuwe medewerkerervaring verbetert.

Maakt prestatieanalyse per manager mogelijk, door degenen te vinden die effectief zijn in onboarding en degenen die mogelijk meer ondersteuning nodig hebben.

Doorgaans te vinden in de functie-Informatie of rapportagestructuurdetails van de medewerker in BambooHR.

Dit attribuut specificeert de organisatorische afdeling, zoals 'Engineering', 'Sales' of 'Marketing', waartoe de nieuwe medewerker behoort. Het is een belangrijke dimensie voor het segmenteren en vergelijken van procesprestaties.

Het analyseren van het onboardingproces per afdeling is belangrijk voor het begrijpen van prestatievariaties binnen de organisatie. Het helpt vragen te beantwoorden als: 'Welke afdelingen hebben de langste onboarding doorlooptijden?' of 'Zijn de compliance rates voor verplichte training lager in bepaalde afdelingen?'. Deze inzichten maken gerichte interventies en het delen van best practices tussen afdelingen mogelijk.

Maakt vergelijking mogelijk van onboardingefficiëntie, cyclustijden en complianceratio's over verschillende delen van de organisatie.

Een standaardveld dat gekoppeld is aan de functie-Informatie van de werknemer in BambooHR.

Terwijl StartTime (EventTimestamp) markeert wanneer een activiteit plaatsvindt, markeert EndTimestamp de voltooiing ervan. Dit is het meest relevant voor activiteiten die niet ogenblikkelijk zijn, zoals 'Achtergrondcheck', die een geïnitieerde en een voltooide status heeft.

Het gebruik van zowel een start- als een eindtimestamp maakt een nauwkeurigere berekening van de verwerkingstijd voor individuele activiteiten mogelijk. Dit helpt te differentiëren tussen de tijd die actief aan een taak wordt gewerkt versus de tijd die wordt gewacht tot de volgende stap begint. Dit detailniveau is belangrijk voor diepgaande knelpuntanalyse.

Maakt precieze berekening mogelijk van activiteitsverwerkingstijden, waarbij actieve werktijd wordt onderscheiden van wachttijd.

Afgeleid van de tijdstempels van sequentiële activiteiten. De EndTimestamp voor 'Achtergrondcheck Gestart' zou bijvoorbeeld de timestamp van 'Achtergrondcheck Voltooid' zijn.

Dit attribuut bevat de officiële functie van de nieuwe medewerker, bijvoorbeeld 'Software Engineer', 'Account Executive' of 'Product Manager'. Het biedt een andere belangrijke dimensie voor het analyseren van het onboardingproces.

Verschillende rollen kunnen unieke onboardingvereisten hebben, zoals gespecialiseerde training of apparatuurprovisioning. Analyse per functie kan zichtbaar maken of bepaalde rollen langere vertragingen ervaren of verschillende procespaden volgen. Dit helpt bij het aanpassen en optimaliseren van de onboardingervaring op basis van de specifieke behoeften van de functie.

Maakt analyse van het onboardingproces mogelijk op basis van rolcomplexiteit en vereisten, wat helpt de ervaring af te stemmen op verschillende functies.

Een standaardveld dat gekoppeld is aan de functie-Informatie van de werknemer in BambooHR.

Dit attribuut identificeert het fysieke kantoor of de geografische locatie waar de nieuwe medewerker zal worden geplaatst. Dit kan een stad, kantoorgebouw of een 'Remote' aanduiding zijn.

Analyseren per locatie is belangrijk voor het vinden van regionale verschillen in het onboardingproces. Zo kunnen levertijden van apparatuur aanzienlijk variëren tussen locaties, of kunnen verschillende kantoren hun eigen lokale oriëntatieprocedures hebben. Deze analyse helpt bij het standaardiseren van het proces waar mogelijk, terwijl noodzakelijke lokale varianten worden geaccommodeerd.

Helpt bij het vinden van regionale variaties in procesprestaties, zoals vertragingen in de levering van apparatuur of verschillen in lokale oriëntatieprocedures.

Een standaardveld in het werknemersprofiel in BambooHR, doorgaans onder arbeids- of locatiegegevens.

De Employee ID is de unieke sleutel die een specifieke medewerker in het HR-systeem identificeert. Deze blijft constant voor de medewerker gedurende diens gehele dienstverband.

Hoewel de Onboarding Case de primaire kenmerk is voor het proces, is de Employee ID belangrijk voor het koppelen van de onboarding data terug naar het master record van de medewerker. Dit maakt verrijking met andere medewerkersattributen zoals functie of afdeling mogelijk, en zorgt voor een volledigere analyse van hoe de onboardingervaring varieert voor verschillende soorten medewerkers.

Identificeert de nieuwe medewerker uniek, wat verrijking met andere medewerkersdata en het volgen van diens gehele levenscyclus buiten onboarding mogelijk maakt.

Beschikbaar als standaardveld in het werknemersdossier in BambooHR.

Dit attribuut volgt de status van de nieuwe medewerker naarmate deze vordert, bijvoorbeeld van 'Aanbod Geaccepteerd' naar 'Pre-Hire' naar 'Actief'. Dit biedt een high-level overzicht van waar de medewerker zich bevindt in het algehele proces.

In process mining kan dit worden gebruikt als een case-level attribuut om te filteren op actieve onboarding cases of om te analyseren hoe lang cases in een bepaalde status blijven. Het is bijzonder nuttig voor dashboards die een real-time overzicht bieden van alle lopende onboardingprocessen, en helpt HR en managers de voortgang te monitoren.

Biedt een high-level status van de onboarding case, waardoor filtering voor actieve cases en monitoring van de algehele voortgang mogelijk is.

Dit is een standaard veld in het dossier van de medewerker in BambooHR.

Dit attribuut identificeert het individu, team of geautomatiseerd systeem dat verantwoordelijk is voor het voltooien van een bepaalde activiteit. Een HR-specialist kan bijvoorbeeld de activiteit 'Welkomstpakket Verzonden' voltooien, terwijl de manager de 'Teamintroductie' voltooit.

Deze Informatie is zeer waardevol voor bronanalyse en het begrijpen van de werkverdeling. Het helpt vinden welke teams of rollen betrokken zijn bij de meest tijdrovende of knelpuntactiviteiten. Het maakt ook de analyse mogelijk van taken uitgevoerd door specifieke gebruikersgroepen, wat kan bijdragen aan bron-allocatie en automatiseringsstrategieën.

Identificeert wie elke taak uitvoert, wat belangrijk is voor workloadanalyse, bron-optimalisatie en het begrijpen van gebruikersspecifiek gedrag.

Deze Informatie kan worden vastgelegd in auditlogs of taakvoltooiingsdetails in BambooHR, vaak geassocieerd met de gebruiker die de update heeft uitgevoerd.

Dit berekende boolean attribuut wordt op 'true' gezet als een activiteit, zoals 'Welkomstpakket Verzonden', meer dan eens voorkomt binnen dezelfde onboarding case. Het signaleert dat een processtap moest worden herhaald, wat doorgaans duidt op een fout, ontbrekende Informatie of een inefficiëntie.

Het vinden van herstelwerk is een belangrijke capaciteit van process mining. Deze flag maakt eenvoudige filtering en kwantificering van herstelwerk instanties mogelijk. Het ondersteunt direct dashboards en KPI's gericht op herstelwerk, en helpt proceswrijving en verspilling te benadrukken. Het verminderen van herstelwerk leidt tot snellere doorlooptijden en een soepelere ervaring voor zowel de nieuwe medewerker als het HR-team.

Belicht procesinefficiënties, fouten en verspilde inspanningen door activiteiten te markeren die herhaald moesten worden.

Dit is een berekend veld. De logica is geïmplementeerd binnen de process mining-tool om herhaalde volgordes van activiteiten binnen een case te detecteren.

Dit attribuut specificeert het land van tewerkstelling. Voor wereldwijde organisaties is dit een kritieke dimensie voor analyse.

Onboardingprocessen en regelgeving kunnen aanzienlijk variëren van het ene land tot het andere. Het analyseren van het proces per land helpt organisaties deze verschillen te begrijpen, naleving van lokale wetten te waarborgen en kansen te vinden om praktijken in verschillende regio's waar nodig te standaardiseren. Het kan ook variaties in doorlooptijden verklaren die verband houden met landspecifieke feestdagen of administratieve procedures.

Essentieel voor mondiale organisaties om procesvariaties te analyseren, lokale compliance te waarborgen en regiospecifieke onboardingvereisten te beheren.

Een standaardveld binnen de locatie- of adresInformatie van de werknemer in BambooHR.

Dit attribuut bevat de naam van de nieuwe medewerker. Het wordt voornamelijk gebruikt voor operationele doeleinden, zoals in rapporten of dashboards die de identificatie van specifieke individuen vereisen.

In process mining-analyse worden namen vaak geanonimiseerd of vervangen door Employee IDs om te voldoen aan data privacy regelgeving. Echter, voor operationele dashboards die door HR of managers worden gebruikt om actieve cases te volgen, kan het hebben van de naam directe en gebruiksvriendelijke context bieden.

Biedt gemakkelijk leesbare, gebruiksvriendelijke context voor specifieke cases, vooral in operationele dashboards voor HR en managers.

Een standaardveld in de persoonlijke Informatie van de werknemer in BambooHR.

Deze berekende metriek meet de end-to-end doorlooptijd voor elke onboarding case, typisch van 'Aanbod Geaccepteerd' tot '30-dagen Check-in Voltooid'. Het vertegenwoordigt de totale verstreken tijd voor het gehele proces.

Dit is een primaire key prestaties indicator (KPI) voor het beoordelen van de algehele procesefficiëntie. Het wordt gebruikt in dashboards om gemiddelde onboardingtijden te volgen, prestaties te vergelijken tussen afdelingen of rollen, en de impact van procesverbeteringsinitiatieven te meten. Een lagere doorlooptijd correleert over het algemeen met een betere nieuwe medewerkerervaring en lagere administratieve kosten.

Dit is een kritieke KPI voor het meten van de algehele procesefficiëntie en het volgen van verbeteringen over tijd.

Berekend door het tijdsverschil te nemen tussen de timestamp van de eerste en laatste activiteit in de case.

De Startdatum is een kritieke mijlpaal in het onboardingproces. Het scheidt pre-hire-activiteiten, zoals antecedentenonderzoeken en papierwerk, van post-hire-activiteiten zoals oriëntatie en training.

Deze datum wordt gebruikt als een belangrijk referentiepunt in vele analyses. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt om de 'Time to First Day Readiness' KPI te berekenen, die meet of alle noodzakelijke pre-hire taken werden voltooid vóór de eerste dag van de medewerker. Het helpt ook bij het analyseren van de tijdigheid van pre-hire-activiteiten en hun impact op de day-one productiviteit.

Dient als een kritieke mijlpaal om pre-indiensttreding te onderscheiden van post-indiensttredingsactiviteiten en te meten of nieuwe werknemers op dag één klaar zijn.

Dit komt overeen met het 'Indiensttredingsdatum'-veld dat een standaard onderdeel is van het dossier van een medewerker in BambooHR.

Dit attribuut biedt een gedetailleerder niveau van organisatorisch detail dan de afdeling. Het specificeert het directe team, zoals 'Frontend Developers' of 'Enterprise Sales Team'.

Hoewel analyse op afdelingsniveau nuttig is, kan analyse op teamniveau specifiekere inzichten blootleggen. Het kan prestatieverschillen tussen teams met vergelijkbare functies zichtbaar maken en helpen vinden hoe teamspecifieke praktijken, zoals lokale introducties of training, het algehele onboardingtraject beïnvloeden. Dit is met name nuttig voor grote afdelingen waar een gedetailleerdere uitsplitsing nodig is.

Biedt een gedetailleerder beeld dan afdeling, waardoor analyse van prestaties en procesvarianten tussen individuele teams mogelijk is.

Dit kan een standaard of aangepast veld zijn in BambooHR, vaak onderdeel van de organisatorische toewijzing van de medewerker.