Il Vostro Template Dati di Onboarding dei Dipendenti

Il Caso di Onboarding funge da identificatore centrale per l'intero processo di onboarding dei dipendenti. Collega tutti gli eventi correlati, dall'accettazione dell'offerta iniziale al completamento del check-in a 30 giorni, in un unico percorso coeso.

Nell'analisi del Process Mining, questo attributo è fondamentale per ricostruire il flusso di processo end-to-end per ogni nuovo assunto. Consente la visualizzazione delle mappe di processo, il calcolo dei KPI a livello di caso come il tempo di ciclo totale e l'analisi di diverse varianti di processo. Senza un identificatore di caso coerente, sarebbe impossibile tracciare come un singolo dipendente si muove attraverso le varie fasi di onboarding.

Questa è la chiave primaria che collega tutti gli eventi correlati, rendendo possibile analizzare il percorso di onboarding completo per ogni nuovo assunto.

Questo è un identificatore concettuale, spesso derivato combinando l'ID Dipendente con l'istanza o la data di assunzione, poiché BambooHR potrebbe non avere un singolo 'Onboarding Case ID' esplicito. Deve essere costruito durante la preparazione dei dati.

Questo attributo registra il nome di ogni evento o passaggio distinto all'interno del percorso di onboarding dei dipendenti. Esempi includono 'Offerta Accettata', 'Controllo dei Precedenti Completato' e 'Orientamento del Primo Giorno Completato'.

Nell'analisi, il Nome dell'Attività viene utilizzato per costruire la mappa di processo, mostrando la sequenza degli eventi e il flusso di lavoro. È cruciale per identificare i bottleneck, analizzare le frequenze delle attività e comprendere i diversi percorsi, o varianti, che i nuovi assunti intraprendono. Esaminando la sequenza di queste attività, gli analisti possono identificare deviazioni dal processo standard e opportunità di miglioramento.

Definisce i passaggi del processo, formando la spina dorsale della mappa di processo e consentendo l'analisi del workflow, dei colli di bottiglia e delle variazioni.

Derivato da modifiche di stato, completamenti di attività o campi data specifici all'interno delle checklist di onboarding o dei workflow di assunzione di BambooHR.

Il Timestamp dell'Evento segna il momento esatto in cui una specifica attività ha avuto luogo. Questi dati temporali sono essenziali per ordinare gli eventi cronologicamente e per calcolare le durate tra le diverse fasi del processo.

Questo attributo è il fondamento per tutte le analisi basate sul tempo nel Process Mining. Viene utilizzato per calcolare i tempi di ciclo, i tempi di attesa e la durata complessiva del processo. Analizzando i timestamp, le organizzazioni possono identificare quali fasi richiedono più tempo, misurare le prestazioni rispetto agli accordi sui livelli di servizio e individuare i ritardi che influenzano negativamente l'esperienza del nuovo assunto.

Questo timestamp fornisce l'ordine cronologico degli eventi ed è essenziale per tutte le analisi di performance e durata, come il calcolo dei tempi di ciclo e l'identificazione dei ritardi.

Estratto da vari campi data in BambooHR che corrispondono ai completamenti delle attività, come 'Data Accettazione Offerta', 'Data Completamento Controllo Precedenti', o log di sistema che registrano i cambiamenti di stato.

Questo attributo specifica l'origine dei dati, che in questo caso è BambooHR. Aiuta nella governance dei dati e fornisce contesto, specialmente quando i dati provengono da più sistemi.

Mentre può sembrare semplice, dichiarare esplicitamente il sistema di origine è importante per la data lineage e la risoluzione dei problemi. In ambienti analitici più ampi, garantisce che gli utenti comprendano il contesto dei dati e possano risalire alla loro origine se sorgono domande o incongruenze.

Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, importante per la governance dei dati, la convalida e l'integrazione di dati da più fonti.

Questo è un valore statico, 'BambooHR', che viene aggiunto durante il processo di trasformazione dei dati.

Questo attributo registra la data e l'ora dell'estrazione o dell'aggiornamento più recente dei dati. Fornisce agli utenti una chiara comprensione della freschezza e della pertinenza dei dati.

In qualsiasi analisi, in particolare quelle che monitorano processi in corso, conoscere la tempestività dei dati è fondamentale. Questo timestamp aiuta gli utenti a fidarsi dei dati che stanno visualizzando e a capire se riflettono lo stato attuale delle operazioni o provengono da un momento precedente. È essenziale per le dashboard che tracciano i casi di onboarding attivi.

Informa gli utenti sulla tempestività dei dati, assicurando che comprendano quanto sia attuale l'analisi del processo.

Questo timestamp viene generato e aggiunto al dataset al momento dell'estrazione e del caricamento dei dati.

Questo attributo specifica il dipartimento organizzativo, come 'Engineering', 'Sales' o 'Marketing', a cui appartiene il nuovo assunto. È una dimensione chiave per segmentare e confrontare le prestazioni del processo.

L'analisi del processo di onboarding per dipartimento è fondamentale per comprendere le variazioni di performance all'interno dell'organizzazione. Aiuta a rispondere a domande come: 'Quali dipartimenti hanno i tempi di ciclo di onboarding più lunghi?' o 'I tassi di conformità per la formazione obbligatoria sono inferiori in certi dipartimenti?'. Queste intuizioni consentono interventi mirati e la condivisione delle migliori pratiche tra i dipartimenti.

Consente il confronto dell'efficienza dell'onboarding, dei tempi di ciclo e dei tassi di conformità tra diverse parti dell'organizzazione.

Un campo standard associato alle informazioni di lavoro del dipendente in BambooHR.

L'ID Dipendente è la chiave univoca che identifica un dipendente specifico nel sistema HR. Rimane costante per il dipendente per tutta la durata del suo impiego.

Mentre il Caso di Onboarding è l'identificatore primario per il processo, l'ID Dipendente è cruciale per collegare i dati di onboarding al record master del dipendente. Questo consente l'arricchimento con altri attributi del dipendente come la qualifica o il dipartimento, e permette un'analisi più completa di come l'esperienza di onboarding varia per diversi tipi di dipendenti.

Identifica in modo univoco il nuovo assunto, consentendo l'arricchimento con altri dati dei dipendenti e il monitoraggio dell'intero ciclo di vita oltre l'onboarding.

Disponibile come campo standard nel record del dipendente in BambooHR.

Questo attributo identifica l'ufficio fisico o la località geografica in cui sarà basato il nuovo dipendente. Può essere una città, un edificio per uffici o una designazione 'Remoto'.

L'analisi per località è importante per identificare le differenze regionali nel processo di onboarding. Ad esempio, i tempi di consegna delle attrezzature possono variare significativamente tra le località, oppure uffici diversi potrebbero avere le proprie procedure di orientamento locali. Questa analisi aiuta a standardizzare il processo dove possibile, pur accomodando le necessarie variazioni locali.

Aiuta a identificare le variazioni regionali nelle prestazioni del processo, come ritardi nella consegna delle attrezzature o differenze nelle procedure di orientamento locali.

Un campo standard nel profilo del dipendente in BambooHR, tipicamente sotto i dettagli di impiego o sede.

Questo attributo identifica il responsabile diretto del nuovo assunto. Il responsabile delle assunzioni spesso svolge un ruolo cruciale nel processo di onboarding, responsabile di compiti come le presentazioni del team e la definizione degli obiettivi iniziali.

L'analisi delle prestazioni dell'onboarding per responsabile delle assunzioni può evidenziare quali manager sono più efficaci nell'integrare i nuovi membri del team e quali potrebbero aver bisogno di supporto o formazione aggiuntivi. Può aiutare a identificare le migliori pratiche da parte dei manager di successo che possono essere condivise in tutta l'organizzazione, migliorando la coerenza e la qualità complessiva dell'esperienza del nuovo assunto.

Consente l'analisi delle prestazioni per responsabile, identificando coloro che sono efficaci nell'onboarding e coloro che potrebbero richiedere maggiore supporto.

Tipicamente trovato nelle informazioni sul lavoro del dipendente o nei dettagli della struttura di reporting in BambooHR.

Mentre StartTime (EventTimestamp) segna il momento in cui un'attività si verifica, EndTimestamp ne segna il completamento. Questo è più rilevante per le attività non istantanee, come il 'Controllo dei Precedenti', che ha uno stato avviato e uno completato.

L'uso di entrambi i timestamp di inizio e fine consente un calcolo più preciso del tempo di elaborazione per le singole attività. Questo aiuta a differenziare il tempo trascorso a lavorare attivamente su un compito rispetto al tempo trascorso ad aspettare l'inizio del passaggio successivo. Questo livello di dettaglio è cruciale per un'analisi approfondita dei bottleneck.

Consente il calcolo preciso dei tempi di elaborazione delle attività, distinguendo il tempo di lavoro attivo dal tempo di attesa.

Derivato dai timestamp delle attività sequenziali. Ad esempio, l'EndTimestamp per 'Controllo Precedenti Avviato' sarebbe il timestamp di 'Controllo Precedenti Completato'.

Questo attributo contiene la qualifica ufficiale del nuovo dipendente, ad esempio 'Software Engineer', 'Account Executive' o 'Product Manager'. Fornisce un'altra dimensione importante per l'analisi del processo di onboarding.

Ruoli diversi possono avere requisiti di onboarding unici, come formazione specializzata o provisioning di attrezzature. L'analisi per qualifica può rivelare se certi ruoli subiscono ritardi più lunghi o seguono percorsi di processo diversi. Questo aiuta a personalizzare e ottimizzare l'esperienza di onboarding in base alle esigenze specifiche della posizione.

Consente l'analisi del processo di onboarding basata sulla complessità e sui requisiti del ruolo, aiutando a personalizzare l'esperienza per diverse posizioni.

Un campo standard associato alle informazioni di lavoro del dipendente in BambooHR.

Questa metrica calcolata misura il tempo di ciclo end-to-end per ogni caso di onboarding, tipicamente da 'Offerta Accettata' al 'Check-in a 30 giorni Completato'. Rappresenta il tempo totale trascorso per l'intero processo.

Questo è un indicatore chiave di performance (KPI) primario per valutare l'efficienza complessiva del processo. Viene utilizzato nelle dashboard per tracciare i tempi medi di onboarding, confrontare le prestazioni tra dipartimenti o ruoli e misurare l'impatto delle iniziative di miglioramento del processo. Un tempo di ciclo inferiore generalmente correla con una migliore esperienza per il nuovo assunto e minori costi amministrativi.

Questo è un KPI critico per misurare l'efficienza complessiva del processo e monitorare i miglioramenti nel tempo.

Calcolato prendendo la differenza di tempo tra il timestamp della prima e dell'ultima attività nel caso.

La Data di Inizio è una milestone critica nel processo di onboarding. Separa le attività pre-assunzione, come i controlli dei precedenti e la documentazione, dalle attività post-assunzione come l'orientamento e la formazione.

Questa data è utilizzata come punto di riferimento chiave in molte analisi. Ad esempio, viene impiegata per calcolare il KPI 'Tempo alla Prontezza del Primo Giorno', che misura se tutti i compiti pre-assunzione necessari sono stati completati prima del primo giorno del dipendente. Aiuta anche ad analizzare la tempestività delle attività pre-assunzione e il loro impatto sulla produttività del primo giorno.

Agisce come una pietra miliare critica per distinguere le attività pre-assunzione da quelle post-assunzione e misurare se i nuovi assunti sono pronti il primo giorno.

Corrisponde al campo 'Data di Assunzione', che è una parte standard del record di un dipendente in BambooHR.

Questo attributo booleano calcolato è impostato su true se un'attività, come 'Pacchetto Documenti Inviato', appare più di una volta all'interno dello stesso caso di onboarding. Segnala che un passaggio del processo ha dovuto essere ripetuto, il che tipicamente indica un errore, informazioni mancanti o un'inefficienza.

L'identificazione delle rilavorazioni è una capacità chiave del Process Mining. Questo flag consente un facile filtraggio e quantificazione delle istanze di rilavorazione. Supporta direttamente le dashboard e i KPI incentrati sulle rilavorazioni, contribuendo a evidenziare l'attrito e gli sprechi del processo. La riduzione delle rilavorazioni porta a tempi di ciclo più rapidi e a un'esperienza più fluida sia per il nuovo assunto che per il team HR.

Evidenzia inefficienze di processo, errori e sforzi sprecati segnalando le attività che hanno dovuto essere ripetute.

Questo è un campo calcolato. La logica è implementata all'interno dello strumento di Process Mining per rilevare sequenze ripetute di attività all'interno di un caso.

Questo attributo identifica l'individuo, il team o il sistema automatizzato responsabile del completamento di una data attività. Ad esempio, uno specialista HR potrebbe completare l'attività 'Pacchetto Documenti Inviato', mentre il responsabile delle assunzioni completa l'attività 'Introduzione al Team'.

Questa informazione è inestimabile per l'analisi delle risorse e la comprensione della distribuzione del carico di lavoro. Aiuta a identificare quali team o ruoli sono coinvolti nelle attività più dispendiose in termini di tempo o bottleneck. Consente inoltre l'analisi dei compiti svolti da specifici gruppi di utenti, il che può informare le strategie di allocazione delle risorse e di automazione.

Identifica chi sta eseguendo ogni attività, il che è essenziale per l'analisi del carico di lavoro, l'ottimizzazione delle risorse e la comprensione del comportamento specifico dell'utente.

Questa informazione potrebbe essere catturata nei log di audit o nei dettagli di completamento delle attività in BambooHR, spesso associata all'utente che ha effettuato l'aggiornamento.

Questo attributo contiene il nome del nuovo dipendente. È utilizzato principalmente per scopi operativi, ad esempio in report o dashboard che richiedono l'identificazione di individui specifici.

Nell'analisi del Process Mining, i nomi sono spesso anonimizzati o sostituiti con ID Dipendente per conformarsi alle normative sulla privacy dei dati. Tuttavia, per le dashboard operative utilizzate dalle Risorse Umane o dai manager per monitorare i casi attivi, avere il nome può fornire un contesto immediato e di facile utilizzo.

Fornisce un contesto di facile lettura e comprensione per casi specifici, soprattutto nelle dashboard operative per HR e manager.

Un campo standard nelle informazioni personali del dipendente in BambooHR.

Questo attributo specifica il paese di impiego. Per le organizzazioni globali, questa è una dimensione critica per l'analisi.

I processi di onboarding e le normative possono variare significativamente da un paese all'altro. L'analisi del processo per paese aiuta le organizzazioni a comprendere queste differenze, a garantire la conformità alle leggi locali e a identificare opportunità per standardizzare le pratiche tra le regioni, laddove appropriato. Può anche spiegare le variazioni nei tempi di ciclo legate a festività o procedure amministrative specifiche del paese.

Essenziale per le organizzazioni globali per analizzare le variazioni di processo, garantire la conformità locale e gestire i requisiti di onboarding specifici per regione.

Un campo standard all'interno delle informazioni sulla sede o sull'indirizzo del dipendente in BambooHR.

Questo attributo traccia lo stato del nuovo assunto man mano che progredisce, ad esempio, da 'Offerta Accettata' a 'Pre-Assunzione' a 'Attivo'. Questo fornisce una visione di alto livello di dove si trova il dipendente nel processo complessivo.

Nel Process Mining, questo può essere utilizzato come attributo a livello di caso per filtrare i casi di onboarding attivi o per analizzare quanto a lungo i casi rimangono in un particolare stato. È particolarmente utile per le dashboard che forniscono una panoramica in tempo reale di tutti i processi di onboarding in corso, aiutando HR e manager a monitorare i progressi.

Fornisce uno stato di alto livello del caso di onboarding, consentendo il filtraggio per i casi attivi e il monitoraggio dell'avanzamento complessivo.

Questo è un campo standard nel record del dipendente in BambooHR.

Questo attributo fornisce un livello di dettaglio organizzativo più granulare rispetto al dipartimento. Specifica il team immediato, come 'Frontend Developers' o 'Enterprise Sales Team'.

Mentre l'analisi a livello di dipartimento è utile, l'analisi a livello di team può scoprire intuizioni più specifiche. Può rivelare differenze di performance tra team con funzioni simili e aiutare a identificare come le pratiche specifiche del team, come le introduzioni locali o la formazione, influiscono sul percorso complessivo di onboarding. Questo è particolarmente utile per grandi dipartimenti dove è necessaria una ripartizione più dettagliata.

Fornisce una visione più granulare rispetto al dipartimento, consentendo l'analisi delle prestazioni e delle variazioni di processo tra i singoli team.

Questo può essere un campo standard o personalizzato in BambooHR, spesso parte dell'assegnazione organizzativa del dipendente.

Questa metrica calcolata misura il tempo impiegato per completare tutte le attività pre-assunzione, come la documentazione e i controlli dei precedenti. Viene tipicamente calcolata da 'Offerta Accettata' all'ultima attività prima della Data di Inizio del dipendente.

Questo KPI è cruciale per la dashboard 'Tempo di Completamento Attività Pre-Assunzione'. Aiuta le organizzazioni a identificare e affrontare i ritardi che si verificano prima ancora che il dipendente inizi, assicurando che i nuovi assunti siano pronti per essere produttivi dal primo giorno. La riduzione del tempo di ciclo pre-assunzione migliora l'esperienza del candidato e riduce l'attrito amministrativo.

Aiuta a misurare e ottimizzare l'efficienza delle attività amministrative che devono essere completate prima del primo giorno del nuovo assunto.

Calcolato prendendo la differenza di tempo tra la prima attività pre-assunzione e l'ultima attività pre-assunzione.