用流程挖掘提升员工效率

劳动力生产率取决于组织将现有产能转化为已完成工作的效率。ProcessMind按案例分析流程耗时，不评估个人表现或活动。通过流程挖掘，您可以发现工作在哪些环节等待人员处理、人员何时等待工作，以及产能变化会如何影响处理量。

如何在不增加员工的情况下提升生产力？

从工作本身入手，而不是对个人作出假设。流程数据可显示案例如何流转、每个步骤的等待时间，以及哪些交接或队列限制了吞吐量。运营和人力规划团队可以据此讨论不同流程和角色的产能。

长时间等待可能源于产能限制、审批规则、工作分配不均或对其他团队的依赖。在决定是否调整路由、重新分配工作或改变产能前，先检查流程。

流程挖掘能告诉您哪些产能信息？

流程挖掘利用事件数据还原案例在流程中的流转情况。您可以分析不同流程变体的周期时间、等待时间、吞吐量、返工和交接情况。如果数据包含角色信息，您还可以按角色比较等待时间和工作量，而无需监控个人表现。

这能让相关人员基于案例数据，共同了解实际工作方式，并以证据而非相互矛盾的说法为依据。

了解流程挖掘如何呈现实际流程路径

如需了解所需数据概况，请参阅流程挖掘数据要求。

哪些工作在等待人员处理，哪些人员在等待工作？

找出案例等待某个角色或团队处理的队列，再将等待情况与有工作可做但流程停滞的时段进行比较。这有助于发现需求与可用产能不匹配的情况，以及由依赖关系或流程设计导致的延误。

根据分析结果，您可以重点讨论以下问题：

• 每个案例的等待时间主要集中在哪些步骤？
• 延误是否集中在某个角色、交接环节或流程变体？
• 不同角色或团队之间的工作分配是否均衡？
• 证据指向产能问题，还是可以调整的规则或依赖关系？

这些问题有助于让讨论聚焦于流程设计和人员配置，而非个人的工作速度。

如需进一步了解如何识别流程限制，请阅读流程分析方法和如何持续监控流程。

如何在投入资源前测试产能调整？

调整人员配置或工作路由前，先通过流程模拟比较不同方案。您可以测试在角色之间调配产能、改变工作路由方式或调整工作量分配等选项。使用预测周期时间、吞吐量和资源需求等指标，将各方案与当前表现进行比较。

模拟会明确列出假设，但无法保证结果。预测取决于您提供的数据和方案假设。变更上线后，请将实际结果与预测进行比较，了解哪些判断仍然成立，以及模型需要在哪些方面完善。

测试产能方案

如何比较周期时间改善的预测与实际结果？

选择一个起止事件明确、且已有周期时间KPI的流程。检查当前流程，找出具体限制，并模拟有针对性的变更。实施前记录假设和预期影响。

变更后，使用相同的流程和KPI进行衡量。将实际周期时间和吞吐量与预测进行比较，评估变更是否解决了限制。如果结果不符，请重新检查假设、流程数据或实施情况，而不要把预测当作承诺。

开始需要哪些数据？

选择一个业务量较大的流程，并确保能够识别案例、活动和事件时间戳。只有在适当且符合隐私政策的情况下，才纳入角色或团队信息。分析应聚焦于流程和角色层面的规划，而非个人表现。

从一个问题入手，例如案例在哪里等待最久，或某个交接环节是否限制了吞吐量。聚焦分析有助于验证数据，并就证据含义达成一致。

流程证据如何支持人员规划？

流程视图为运营和人员规划团队提供共同依据，便于讨论需求、产能和工作分配。您可以据此识别哪些流程可能需要增加产能、现有产能如何更好地匹配需求，以及哪些流程变更有助于减少等待。

这些证据可为规划提供参考，但不会替您作出人员配置决策。您的组织仍需结合实际情况解读结果，并决定哪些变更合适。

接下来该做什么？

选择一个流程，查看案例级流程，找出工作等待人员处理或人员等待工作的环节。然后测试有针对性的产能方案，并在实施后将预测与实际结果进行比较。

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展示工作等待人员处理的环节