Guia Estratégico para Otimização de Processos com Data
Guia prático para usar data na melhoria de processos e transformação dos negócios.
Process Modeling é uma ferramenta visual para mostrar como o trabalho é feito, exibindo uma sequência de events até o resultado final. Também chamado de flowchart ou workflow diagram, ajuda empresas a localizar pontos de melhoria. Este guia explica tipos e benefícios dos process maps e traz boas práticas para usar Process Modeling no seu negócio. Por fim, compara Process Modeling e Process Mining, mostrando como combiná-los para análise e otimização completa de processos.

Veja 20 motivos para adotar Process Modeling no seu negócio:
Apresentada por Frank Gilbreth em 1921 aos membros da ASME na apresentação “Process Charts—First Steps in Finding the One Best Way”, a modelagem de processos evoluiu para o Business Process Modeling (BPM), que se popularizou nos anos 1990.
Process Modeling
Process Modeling é uma ferramenta visual que mostra como o trabalho acontece, representando uma sequência de events e chegando a um resultado final. É muito usada para identificar pontos de melhoria em empresas e organizações. Process maps ajudam a padronizar tarefas repetitivas, visualizar workflows e aumentar a produtividade ao identificar gargalos e ineficiências. Eles permitem que equipes coordenem inputs e pontos de decisão, comunicando de forma clara as etapas e dependências do processo, do início ao fim.
Process Modeling
Process Modeling é uma abordagem avançada e detalhada que captura e representa processos corporativos para análise, melhoria e automação. O BPM normalmente usa sistemas de TI como event logs para modelar processos de forma precisa. O BPM é realizado por business analysts em colaboração com especialistas de área. Ele é aplicado principalmente em business process management, desenvolvimento de software e engenharia de sistemas. O BPM permite análise profunda dos processos, simulação de cenários, previsão de resultados e decisões baseadas em data. Assim, oferece visão completa dos processos de negócio e impulsiona melhoria contínua ao identificar ineficiências e propor alternativas.
Process Modeling e process modeling são fundamentais para entender e otimizar workflows, mas atendem a objetivos diferentes. A tabela abaixo mostra as diferenças em objetivo, nível de detalhe, ferramentas, colaboração e casos de uso.
| Aspeto | Process Modeling | Process Modeling |
|---|---|---|
| Propósito | Enfatiza a visualização e o entendimento do estado atual do processo para identificar melhorias. | Foca em analisar, melhorar e automatizar processos, geralmente usando ferramentas avançadas. |
| Nível de Detalhe | Dá uma visão geral, mostrando a sequência de passos e interações. | Oferece uma representação detalhada, incluindo data flows, pontos de decisão e resultados possíveis. |
| Ferramentas e Técnicas | Usa ferramentas visuais simples como fluxogramas e diagramas. | Utiliza técnicas e softwares avançados de modelagem, como BPMN. |
| Colaboração | Envolve o time e stakeholders para criar uma visão compartilhada. | Exige colaboração entre business analysts e especialistas do negócio para garantir detalhamento. |
| Casos de Uso | Indicado para identificar ineficiências, padronizar tarefas e treinar equipes. | Ideal para simular cenários, prever resultados e apoiar projetos de TI e otimização de processos. |
Existem vários tipos de process maps, cada um projetado para servir a um propósito específico. A escolha do process map depende da complexidade do processo, do nível de detalhe necessário e do público-alvo. Aqui estão alguns tipos comuns de process maps:

Descrição: Mostra etapas de um processo de forma sequencial, usando símbolos de mapeamento para identificar entradas, saídas e pontos de decisão.
Usos: Melhoria contínua, transferência de informação, projetos de integração.

Descrição: Usa símbolos padronizados para modelar processos de negócio em detalhes.
Usos: Business process management, desenvolvimento de software, engenharia de sistemas.
Este é o padrão adotado pela ProcessMind. Para saber mais, confira nosso guia definitivo sobre BPMN 2.0 .

Descrição: Mostra a ligação do trabalho com o valor gerado para o cliente, desde matéria-prima ou ideia até a entrega ao cliente. Usos: Práticas Lean, manufatura, melhoria contínua.

Descrição: Ilustra fornecedores, entradas, processo, saídas e clientes dos principais processos do negócio. Usos: Definição de escopo de projetos, processos com múltiplos stakeholders.

Descrição: Mostra etapas necessárias de um processo que envolve várias áreas, sendo cada lane focada em uma área específica. Usos: Sprint planning, processos cross-functional.
Swimlanes também existem em BPMN 2.0 como Participants e Lanes. Veja What is BPMN 2.0? para mais detalhes.

Descrição: Visualiza cronogramas de projetos, mostrando tarefas, duração e dependências. Usos: Project management, agendamento e acompanhamento de projetos.

Descrição: Mostra tarefas do projeto, durações e dependências. Usos: Planejamento de projetos, gestão do tempo.

Descrição: Identifica possíveis causas de um problema, categorizando em ramificações. Usos: Root cause analysis, solução de problemas.

Descrição: Mostra o fluxo de tarefas e atividades em um processo. Usos: Otimização de workflow, melhoria de processos.

Descrição: Representa ideias e conceitos ao redor de um tema central.
Usos: Brainstorming, geração e organização de ideias.

Descrição: Mostra a estrutura da organização, incluindo papéis e relações entre equipes ou pessoas.
Usos: Planejamento organizacional, gestão de RH.

Descrição: Mostra pontos de decisão e possíveis desfechos.
Usos: Tomada de decisão, análise de riscos.
Process Modeling é uma abordagem sistemática para visualizar um processo do início ao fim. Consiste em identificar etapas, entradas, saídas e pontos de decisão e representar tudo de forma clara e objetiva. Veja o passo a passo essencial para criar e utilizar um process map:
A lista é ampla, então adapte o que for melhor para você. Seja claro nos objetivos e aberto a feedbacks. Lembre: Process Modeling é ferramenta para melhoria contínua e crescimento do negócio.
Process Modeling é uma ferramenta poderosa para visualizar e melhorar processos de negócio, mas alguns erros comuns prejudicam a eficácia do process map. Veja os erros que você deve evitar:

Evite Complicar Demais o Map
Não coloque detalhes desnecessários que podem deixar o map confuso ou difícil de entender.
Não Exclua Stakeholders Essenciais
Inclua equipe e stakeholders relevantes para não perder informações importantes.
Não Ignore o Feedback
Desconsiderar feedback pode resultar em um process map incompleto ou errado.
Evite Símbolos Inconsistentes
Usar símbolos diferentes para elementos iguais gera confusão.
Não Pule a Validação
Sempre revise e valide o map com stakeholders antes de implementar.
Evite Suposições
Não presuma que sabe todas as etapas, ouça quem executa o processo.
Não Deixe de Atualizar
Não atualizar o map após mudanças o torna obsoleto.
Evite Falta de Detalhe
Não omita etapas ou decisões críticas para não gerar dúvidas.
Não Esqueça Treinamento
Garanta que a equipe saiba ler e usar o process map.
Evite Criar Isolado
Não crie o process map sozinho—colabore para captar todo o processo.
Agora vamos explorar as diferenças entre Process Modeling e Process Mining. Ambas são essenciais para entender e aprimorar processos de negócio, mas têm finalidades e técnicas diferentes.
Primeiro, vamos definir Process Modeling e Process Mining:

Process Modeling é uma ferramenta visual que mostra como o trabalho é feito, exibindo uma sequência de events que resulta em um objetivo final. Muito usada para identificar pontos de melhoria na empresa. Os mapas de processos ajudam a padronizar tarefas repetitivas, visualizar workflows e elevar a produtividade ao revelar gargalos e ineficiências. Permitem coordenar inputs, momentos de decisão e comunicar etapas e dependências de ponta a ponta. Process Modeling é uma forma prática de aprimorar qualquer processo de negócio, comum em projetos de melhoria contínua.

O Process Mining é uma técnica usada para analisar e monitorar processos de negócio com base em logs de eventos. Envolve a extração de conhecimentos de logs de eventos prontamente disponíveis nos sistemas de informação atuais para visualizar e analisar os processos reais como são executados. O Process Mining fornece insights sobre o desempenho real dos processos, revelando desvios do fluxo de processo pretendido, identificando gargalos e destacando áreas para melhoria. Utiliza técnicas baseadas em dados para criar uma imagem detalhada e precisa de como os processos operam na realidade.
| Aspeto | Process Modeling | Process Mining |
|---|---|---|
| Propósito | Visualizar e entender o processo atual para identificar melhorias. | Analisar, monitorar e melhorar processos com base em data reais de event logs. |
| Nível de Detalhe | Mostra uma visão geral do processo, com etapas principais e interações. | Fornece uma visão detalhada, abordando data flows, pontos de decisão e diferentes resultados. |
| Ferramentas e Técnicas | Usa ferramentas visuais simples como fluxogramas e diagramas. | Utiliza softwares e técnicas avançadas de análise de data sobre event logs. |
| Colaboração | Envolve times e stakeholders para entendimento comum. | Exige colaboração entre analistas de data e gestores de processo para análise precisa. |
| Casos de Uso | Ajuda a padronizar tarefas, identificar gargalos e treinar equipes. | Ideal para monitorar performance, identificar desvios e apoiar melhorias contínuas. |
Process Mining impulsiona o Process Modeling entregando insights práticos de como os processos realmente funcionam. Veja como essa integração faz a diferença:
Validação dos Process Maps: O Process Mining valida a precisão dos mapas, comparando os fluxos desenhados com os registrados nos event logs, garantindo que representem a realidade.
Identificação de Desvios: Detecta onde a operação foge do fluxo ideal e aponta pontos para ajuste e melhoria.
Descoberta de Processos Ocultos: Permite revelar etapas e atividades não documentadas, essenciais para entender o escopo completo e novas oportunidades.
Análise de Performance: Fornece métricas detalhadas como tempo de ciclo e throughput. Enriqueca seus process maps tornando-os recomendáveis para ação.
Monitoramento Contínuo: Monitore processos em tempo real, mantendo os process maps sempre atualizados com o que acontece na operação.
Process Modeling também pode orientar iniciativas de process mining ao fornecer uma estrutura organizada para análise. Veja como o Process Modeling direciona o process mining:
Definição do Escopo: O mapeamento de processos ajuda a definir o escopo do process mining ao apontar quais processos e atividades serão analisados. Assim, a análise se torna mais focada e relevante.
Identificação de Métricas-Chave: Os mapas apoiam a identificação dos principais indicadores de performance a serem monitorados via process mining, alinhando o resultado às metas do negócio.
Fornecimento de Contexto: Mapas de processo dão contexto aos dados analisados com process mining. Facilitam o entendimento dos vínculos entre atividades e do fluxo geral, tornando a análise mais útil.
Facilitar a Comunicação: O visual dos mapas contribui para a comunicação entre analistas de data e gestores de processo, garantindo que a análise reflita as expectativas dos responsáveis.
Apoiar Iniciativas de Melhoria: Mapas servem como linha de base para comparar melhorias. Insights do process mining ajudam a atualizar e refinar mapas, tornando-os mais precisos e práticos.
Unir Process Modeling e process mining oferece uma abordagem completa para analisar e melhorar processos. Essa combinação aumenta a precisão dos mapas, deixando-os mais confiáveis e próximos da realidade, o que permite decisões melhores. Ao juntar visualização e insights de data, a análise se torna completa, trazendo entendimento amplo e facilitando a identificação de oportunidades de melhoria.

Outro benefício é a comunicação aprimorada, pois os dados visuais e analíticos facilitam o alinhamento entre stakeholders. A integração apoia a melhoria contínua, fornecendo insights em tempo real e atualizações frequentes nos mapas, mantendo processos otimizados e em linha com os objetivos do negócio.
A tomada de decisão informada é muito potencializada, pois o entendimento amplo do processo e seu desempenho fortalece a confiança e precisão. Em resumo, Process Modeling e process mining são técnicas que se complementam e, juntas, potencializam a análise, a eficiência, a comunicação e o alinhamento estratégico das organizações.
Saiba mais sobre Process Mining e Process Modeling em ProcessMind.
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