採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化

UKG Proにおける採用から退職までのプロセスを最適化するための6ステップガイド
採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化
プロセス: 採用から退職までの従業員ライフサイクル
システム: Ukg Pro

UKG Proの採用から退職までのプロセスを最適化し、従業員エクスペリエンスを向上

当社のプラットフォームは、従業員ライフサイクル全体にわたる隠れた遅延やボトルネックを特定するのに役立ちます。プロセスが最適な経路から逸脱している領域を明確にし、コンプライアンスを確保しつつ、チームの体験をより円滑にします。業務を効率化し、HR全体の効率性を向上させる機会を発見しましょう。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

UKG Proにおける採用から退職までの従業員ライフサイクルの最適化が重要な理由

「Hire to Retire」(H2R)、つまり採用から退職までの従業員ライフサイクルは、組織における従業員の入社から退職までの全過程を指します。この複雑なライフサイクルを効果的に管理することは、人材獲得や従業員満足度から、運用コストやコンプライアンスに至るまで、ビジネスの成功に不可欠です。UKG Proは人事データとプロセスを管理するための堅牢なプラットフォームを提供していますが、その根底にあるエンドツーエンドのプロセスフローには、標準的なレポートではすぐには見えない非効率性、潜在的なボトルネック、コンプライアンスリスクが潜んでいる可能性があります。

H2Rプロセスにおける非効率性は、ビジネスに重大な課題をもたらします。採用プロセスにおける遅延は、優秀な人材の損失や長期的な空席につながり、生産性に影響を与えます。一貫性のないオンボーディング体験は、早期の従業員離職を引き起こし、採用コストを増加させる可能性があります。効果的でないパフォーマンス管理サイクルは、プロフェッショナルな成長を妨げ、エンゲージメントの低い従業員を生み出すことになります。そして、コンプライアンス違反や非効率な退職手続きプロセスは、法的なリスクを生み出し、雇用ブランドを損なう可能性があります。採用から退職までの従業員ライフサイクルを理解し、最適化することは、ポジティブな従業員体験を育み、運用コストを削減し、人事機能が戦略的にビジネス目標に貢献するために不可欠です。

プロセスマイニングがH2Rにおけるボトルネックをどのように明らかにするか

プロセスマイニングは、UKG Pro内の採用から退職までの従業員ライフサイクルを分析するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。憶測や伝聞情報に頼るのではなく、プロセスマイニングはUKG Proシステムから直接イベントログデータを使用し、各従業員のジャーニーにおける活動の実際の順序を再構築します。従業員IDをケース識別子として活用することで、「求人作成」から「退職手続き完了」までの各ステップを通じて個々の従業員を追跡できます。これにより、完全なプロセスフローを視覚的にマッピングし、既存のすべてのプロセスバリアントを特定し、遅延や逸脱がどこで発生しているかを正確に特定することができます。

この視点により、次のような重要な質問に答えることができます。真の採用から退職までのサイクルタイムはどれくらいか?「オファー提示」と「オファー受諾」の間、あるいは「従業員オンボーディング完了」と「給与設定完了」の間など、活動間の最長の待機時間はどこで発生しているか?どの部署やマネージャーが常に長い採用または昇進サイクルを経験しているのか?プロセスマイニングはこれらの非効率性の具体的な根本原因を明らかにし、表面的な症状にとどまらず、的を絞ったプロセス最適化戦略を実行できるようにします。これにより、従業員があるべき姿ではなく、実際にどのようにライフサイクルを移動しているかを理解するのに役立ちます。

H2Rプロセスマイニングを通じて特定される主な改善領域

プロセスマイニングをUKG Proデータに適用して採用から退職までの従業員ライフサイクルを分析することで、いくつかの重要な改善領域に焦点を当てることができます。

  • 採用効率: ソーシング、面接、経歴調査における遅延を特定し排除することで、求人票作成からオファー受諾までの期間を短縮します。これは、初期段階における採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムを短縮する方法に直接対処します。
  • オンボーディングの有効性: オンボーディングプロセスを合理化し、給与設定や研修割り当てなど、必要なすべてのタスクが迅速に完了するようにすることで、新規採用者の早期の戦力化を促進します。
  • パフォーマンス管理と育成: パフォーマンスレビューの頻度と完了を最適化し、タイムリーなフィードバックと育成機会を確保します。従業員が重要な研修割り当てを逃していないかを確認します。
  • 社内異動とキャリア形成: 昇進や役割変更のプロセスを分析し、従業員の成長や定着率を妨げる可能性のある課題を特定します。
  • 退職手続きのコンプライアンスと円滑性: 退職および退職手続きに関連するすべてのタスクが効率的かつコンプライアンスに準拠して完了するようにし、リスクを最小限に抑え、組織の評判を保護します。

実際のプロセスフローを見ることで、UKG Pro環境内の特定のユーザーや部署に関連する手戻りループ、不要なステップ、またはボトルネックを特定できます。

H2Rプロセスの最適化から期待される成果

UKG Proデータを使用して採用から退職までの従業員ライフサイクルプロセス最適化を実施することで、測定可能な以下のようなメリットが期待できます。

  • 全体的なサイクルタイムの短縮: 初期採用から最終退職手続きまでのH2Rプロセスのエンドツーエンド期間を大幅に短縮し、特定のステージゲートサイクルタイムを改善します。
  • HR運用コストの削減: プロセスを合理化し、手作業を削減し、リソースをより効果的に再配分することで、大幅なコスト削減につながります。
  • 従業員体験の向上: よりスムーズで効率的なライフサイクルは、より高い従業員満足度、エンゲージメント、定着率に貢献します。
  • コンプライアンスの改善: すべての人事活動が規制要件と社内ポリシーに厳密に準拠していることを確認し、法的および監査リスクを低減します。
  • 生産性の向上: より迅速な採用とオンボーディングは、新規従業員の早期の貢献を可能にし、最適化された社内プロセスは既存の従業員を集中させ、生産的に保ちます。
  • データに基づいた意思決定: HRリーダーがUKG Pro内でのプロセス再設計とテクノロジー活用に関する情報に基づいた意思決定を行うために、具体的で事実に基づいたインサイトを提供します。

採用から退職までのプロセス最適化の開始

プロセスマイニングを活用して採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化するこの取り組みは、HR業務と従業員に対する戦略的な投資です。既存のUKG Proデータを活用することで、プロセスに前例のない透明性を迅速に得ることができます。このアプローチは、意味のある変革を推進し、効率を改善し、すべての従業員により良い体験を創造するために必要な具体的な根拠を提供します。今すぐデータを活用して、採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善し、ボトルネックを削減し、測定可能な影響を推進する方法を発見してください。この詳細な分析により、プロセスを改善し、UKG Proへの投資の価値を最大化するための知識が得られます。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

「求人票作成」から「従業員オンボーディング完了」までの過度な時間経過は、優秀な人材の流出や採用コストの増加につながります。この期間の長期化は、重要な役割がより長く空席となる原因となり、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体を通じて生産性やチームの士気に影響を及ぼす可能性があります。ProcessMindは、UKG Pro内の採用プロセスにおける特定のボトルネックと遅延を特定し、エンドツーエンドの可視性を提供します。どの段階、部門、またはユーザーが遅延に寄与しているかを明らかにし、採用を効率化し、採用までの期間を短縮するための的を絞った介入を可能にします。

「Payroll Setup Completed」などのオンボーディング活動の遅延は、新入社員の生産性や満足度を阻害し、早期離職につながります。ProcessMindがUKG Proでのオンボーディングジャーニーをマッピングし、遅延や標準パスからの逸脱を特定。ワークフロー最適化により、迅速な立ち上げと新入社員体験向上を支援します。

Performance Review Conducted(パフォーマンスレビュー実施)アクティビティのかなりの割合が遅延して完了するか、まったく実施されず、従業員の育成とコンプライアンスに影響を与えています。この見過ごしにより、Hire to Retire - 従業員ライフサイクルにおいて、フィードバック不足、キャリア成長の停滞、潜在的な法的または規制上の非コンプライアンスにつながる可能性があります。ProcessMindはイベントログを分析し、UKG Pro内の「Department(部門)」、「Manager(マネージャー)」、または「Job Role(職務)」別に分類することで、見落とされたり、遅延したりするパフォーマンスレビューのパターンを特定します。これにより、根本原因に対するインサイトが提供され、HRはプロアクティブな対策を実施し、適時なパフォーマンスマネジメントサイクルを確保することで、従業員エンゲージメントとコンプライアンスの向上に貢献します。

「職務変更申請」から「昇進承認」までの期間が長く、従業員の不満や潜在的な人材流出につながっています。従業員の成長を認識し、報いることの遅れは、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体を通じて士気と定着率に悪影響を及ぼす可能性があります。ProcessMindは、UKG Proにおける昇進および職務変更プロセス全体を可視化し、承認や管理タスクが頻繁に停滞する箇所を特定します。これらの具体的なボトルネックを明確にすることで、企業は承認ワークフローを効率化し、処理時間を短縮し、従業員満足度と定着率を向上させることができます。

「Offboarding Tasks Completed(退職手続きタスク完了)」プロセスは標準化が不足しており、ステップの漏れ、コンプライアンスリスク、セキュリティ上の脆弱性を引き起こしています。一貫性のない退職手続きは、「Hire to Retire - Employee Lifecycle」プロセス内で管理ミス、未返却資産、および潜在的なデータ漏洩につながる可能性があります。ProcessMindは、UKG Proにおける「Termination Initiated(退職手続き開始)」から「Offboarding Tasks Completed」までの退職プロセスにおけるあらゆるバリエーションを可視化します。これにより、望ましい経路からの逸脱を特定し、HRが標準化された手順を徹底し、コンプライアンスとセキュリティに関するすべてのステップが満たされていることを確認することで、組織の資産を保護するのに役立ちます。

特定の「職務」または「部門」カテゴリ内で頻繁に発生する「退職手続き開始」イベントは、定着率に影響を与える根本的な問題を示唆しています。高い離職率は、採用コストの増加、組織的知識の喪失、そして「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体におけるチームの生産性への混乱につながります。ProcessMindは、UKG Pro内の「採用元」や「マネージャー」といった先行するアクティビティや属性に、従業員の退職パターンを結びつけます。特定のセグメントにおける離職の根本原因を特定することで、組織は定着率を向上させ、より安定した労働力を育成するための的を絞った戦略を実行できます。

「部署」や「管理者」などの従業員属性が迅速に更新されないと、レポートの不正確さや業務混乱を招きます。ProcessMindはUKG Proでのデータ更新の適時性を追跡し、遅延箇所を特定。データ精度と業務整合性維持のためのプロセス調整を可能にします。

新入社員に対して「Background Check Initiated(経歴調査開始)」アクティビティがスキップされたり、開始が遅れたりすることがあり、重大なコンプライアンスおよびセキュリティ上のリスクを招いています。義務付けられている採用前スクリーニングの順守を怠ると、「Hire to Retire - Employee Lifecycle」プロセス内で法的罰則が生じたり、従業員の信頼性が損なわれたりする可能性があります。ProcessMindは、UKG Proにおいて「Employee Onboarded(社員オンボーディング完了)」の前に「Background Check Initiated」が行われなかった場合や、指定された期間外に実施された場合を検出します。この分析により、プロセスのギャップを特定し、規制要件の順守を保証し、義務的なチェックを徹底することで、潜在的なリスクを軽減します。

新入社員はオンボーディング後に「Training Assigned」(研修割り当て済み)が遅れることで、完全な生産性発揮までの期間が長期化する傾向があります。非効率または遅延した研修割り当ては、スキル開発を妨げ、業務パフォーマンスに影響を与え、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」における従業員の立ち上がり期間を延長させる可能性があります。ProcessMindは、UKG Proにおける「Employee Onboarded」(従業員オンボーディング完了)から「Training Assigned」までのフローを可視化し、一般的な遅延や逸脱を明らかにします。これにより組織は研修割り当てプロセスを効率化し、従業員が必要な開発をより早く受け、より早く効果的に貢献できるようにします。

頻繁な手動介入が「給与設定完了」のエラー修正や遅延した更新の調整に必要とされ、管理コストとエラー率が増加しています。これらの手動作業は貴重な人事リソースを消費し、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体を通じて従業員の報酬における不正確さのリスクをもたらします。ProcessMindは、UKG Pro内での「給与設定完了」に関連する変動や手戻りのループを分析します。データ入力エラーや統合の問題など、手動調整の根本原因を特定し、給与設定の自動化と標準化によるプロセス改善を可能にし、手戻りを削減します。

退職する従業員に対する「Exit Interview Conducted(退職面談実施)」アクティビティがしばしば見落とされたり遅延したりすることが多く、プロセス改善のための貴重なフィードバック収集が妨げられています。これらの重要なインサイトを逃すと、組織は離職の理由を理解し、「Hire to Retire - Employee Lifecycle」プロセス全体を改善する機会を失います。ProcessMindは、UKG Proにおける「Termination Initiated(退職手続き開始)」後の「Exit Interview Conducted」の完了率と適時性を追跡します。これにより、面談が妨げられる根本的な問題を明らかにし、HRが貴重なフィードバックを一貫して収集・活用することで、継続的な改善に繋がる戦略を実行できるようにします。

「Manager」属性の更新遅延や不整合は、業務上の摩擦を生み、レポートの混乱や承認ミス、チームコミュニケーションの破綻を招きます。ProcessMindがUKG Proでの管理者変更パスを追跡し、遅延やエラー箇所を特定。プロセスギャップの可視化により、ワークフローを合理化し、正確なレポート構造と円滑な業務フローを確保します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、求人申請からオファー受諾までの欠員補充にかかる時間を大幅に短縮することに焦点を当てています。採用サイクルの高速化は、採用コストを削減するだけでなく、重要な職務をより迅速に充足させ、生産性ギャップを最小限に抑え、「Hire to Retire - Employee Lifecycle」(採用から退職までの一連の従業員ライフサイクル)における全体的な候補者エクスペリエンスを向上させます。ProcessMindは、UKG Proにおける採用ジャーニー全体を正確にマッピングし、遅延の原因となるプロセスの逸脱、手戻り、そしてボトルネックを特定できます。アクティビティの期間とハンドオフ時間を可視化することで、組織は最適化すべき具体的なステージを特定し、的を絞った介入によりサイクルタイムを25%削減することを可能にします。

新入社員のオンボーディング効率を高め、早期の戦力化と定着を促進します。ProcessMindがUKG Proのオンボーディングプロセスを分析し、遅延や非効率性を特定。ステップ排除と自動化でプロセスを標準化し、完了を迅速化します。

この目標の達成は、すべての従業員に対してパフォーマンスレビューがタイムリーに完了し、継続的なフィードバックと育成の文化を育むことを意味します。パフォーマンスレビュースケジュールへの継続的な遵守は、従業員エンゲージメントを向上させ、キャリアパスをサポートし、Hire to Retire - 従業員ライフサイクル全体にわたる企業ポリシーへのコンプライアンスを維持します。ProcessMindは、UKG Proにおけるパフォーマンスレビューの開始、進行、完了率を定められた期限と照らし合わせて追跡できます。一貫して期限を逃しているマネージャーや部門を特定することで、ProcessMindは遅延の根本原因に対する実用的なインサイトを提供し、遵守率を90%以上に高めるためのターゲットを絞った介入を可能にします。

退職手続きを標準化することで、退職する従業員は一貫性があり、コンプライアンスが守られ、敬意を払われた体験を得られます。同時に、組織のリスク軽減にもつながります。これには、資産の回収やシステムアクセス権の取り消しなど、必要なすべてのタスクが「Hire to Retire - Employee Lifecycle」プロセス内で効率的かつ一貫して完了することが含まれます。ProcessMindは、UKG Proにおける退職手続きのあらゆるバリエーションを包括的に可視化し、理想的なプロセスからの逸脱を明確にします。どこで、なぜ不整合が発生するのかを特定することで、ProcessMindは組織が統一されたコンプライアンスに準拠した退職手続きを徹底できるよう支援します。これにより、エラーを削減し、すべての重要タスクが漏れなく完了することを保証します。

この目標は、特定の高離職率の職務や部門における自発的な退職を、根本的なシステム上の問題点を特定し対処することで削減することに焦点を当てています。離職率の低下は、採用コストの削減、組織的知識の維持、チームの安定性維持につながり、「Hire to Retire - Employee Lifecycle」(採用から退職までの一連の従業員ライフサイクル)における全体的な人事効率に大きく影響します。ProcessMindは、昇進の遅延や不十分なトレーニングといったプロセスの非効率性と、UKG Proで追跡される従業員退職イベントとの相関関係を明らかにできます。退職する従業員と残留する従業員のジャーニーを分析することで、ProcessMindは離職につながる重要なタッチポイントやプロセスの破綻箇所を明らかにし、ターゲットを絞ったリテンション戦略を可能にします。

バックグラウンドチェックの完全なコンプライアンスを達成することは、リスクマネジメント、規制遵守、そして安全な労働力を維持するために不可欠です。この目標は、すべての新規採用者がポリシーに従って必要なチェックを受けることを保証し、Hire to Retire - 従業員ライフサイクルにおける潜在的な法的責任から組織とその従業員を保護します。ProcessMindは、UKG Proにおける新規採用者の各ジャーニーを監査し、バックグラウンドチェックが雇用開始前に開始され、完了していることを確認できます。チェックが見落とされたり遅延したりするインスタンスを自動的にフラグ付けすることで、ProcessMindはリアルタイムな可視性を提供し、プロセス遵守を強制し、すべての採用における完全なコンプライアンスを保証します。

昇進承認と実施のプロセスを加速させることで、キャリアパスを迅速に評価し、従業員の士気と定着率を向上させます。処理の迅速化は、管理上のバックログを削減し、従業員が新しい役割に対してタイムリーに報酬を受け、評価されることを保証し、全体的なHire to Retire - 従業員ライフサイクルエクスペリエンスを向上させます。ProcessMindは、UKG Proにおける昇進ワークフローを綿密にマッピングし、承認、役割変更、または給与調整における遅延が発生する箇所を特定します。特定のボトルネックとハンドオフの非効率性を特定することで、ProcessMindはターゲットを絞った改善を可能にし、昇進開始から完了までの総時間を30%削減することを目指します。

職務、マネージャーの変更、個人情報などの重要な従業員データが迅速に更新されることは、業務の正確性とコンプライアンスにとって不可欠です。タイムリーなデータ更新は、給与計算、レポート作成、コミュニケーションにおけるエラーを防ぎ、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体の人事データ整合性を向上させます。ProcessMindは、変更リクエストからUKG Proでの実際の更新までの遅延を追跡し、更新プロセス内で遅延が発生する箇所を特定できます。データ更新のフローを分析することで、ProcessMindは手動による介入、システム統合の問題、または承認のボトルネックを特定するのに役立ち、その結果、データ管理を劇的に迅速かつ正確に行えるようになります。

従業員トレーニングの割り当てと進捗管理プロセスを最適化することは、人材育成の取り組みを効果的かつ効率的に進める上で不可欠です。これにより、トレーニングニーズの特定から割り当て、完了までの時間を短縮し、「採用から退職まで」の従業員ライフサイクル全体を通じてスキル開発とコンプライアンスを支援します。ProcessMindは、UKG Proにおけるトレーニングの割り当てから完了までの全ジャーニーを可視化し、承認、リソース割り当て、登録における遅延を明らかにします。非効率性を特定することで、ProcessMindはワークフローの再設計を可能にし、割り当てやリマインダーの自動化を通じて、トレーニングの迅速な受講と完了を促進します。

給与計算プロセスにおける手動調整の削減は、エラー、管理コスト、および潜在的なコンプライアンスリスクを直接的に低減します。この目標は、不正確な初期給与設定や遅延データ入力につながるプロセス上の問題点を対象とし、「採用から退職まで」の従業員ライフサイクル全体における精度と効率性の向上を確実にします。ProcessMindは、UKG Proにおける各手動給与調整に至るイベントを追跡し、データ更新の遅延、不正確な初期入力、未承認の変更といった根本原因を明らかにできます。これらのパターンを特定することで、ProcessMindは組織が予防策を導入することを可能にし、高額な手動介入の必要性を大幅に削減します。

退職面談の実施・分析率を高めることは、従業員の離職理由や従業員エクスペリエンス改善のための貴重な洞察をもたらします。完了率が高いほど、組織はデータに基づいた意思決定を行い、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」における定着戦略を強化できます。ProcessMindは、UKG Proでの退職面談プロセス全体を、開始から完了まで追跡し、プロセスが滞る箇所を特定します。未完了の面談パターンを分析することで、ProcessMindは、スケジューリングの問題やフォローアップ不足といったボトルネックを明らかにし、完了率を高めるためのターゲットを絞った改善を可能にします。

この目標は、従業員の管理者変更時の管理者割り当てと関連責任の更新の効率と正確性を向上させることに焦点を当てています。合理化されたプロセスは、業務の中断を最小限に抑え、適切な報告ラインを確保し、「Hire to Retire - Employee Lifecycle」(採用から退職までの一連の従業員ライフサイクル)全体における重要な承認やコミュニケーションの遅延を防ぎます。ProcessMindは、UKG Proにおける管理者変更ワークフロー全体をマッピングし、スムーズな変更を妨げる手動ステップ、重複する承認、またはシステム遅延を特定できます。実際のプロセスフローを可視化することで、ProcessMindは組織がタスクを自動化し、ハンドオフを最適化することを可能にし、管理者変更が迅速かつ正確に実施されるようにします。

Hire to Retire - Employee Lifecycleにおける6段階の改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

UKG Proから関連データを取り込むように設計された、Hire to Retireプロセス用の事前構成済みExcelテンプレートにアクセスしてダウンロードします。

その重要性

これにより、最初からデータが正しく構造化され、ProcessMind で正確かつ効率的な分析が可能になります。

期待される成果

UKG Proの従業員ライフサイクルデータを入力できるよう準備された標準化されたデータテンプレート。

提供内容

UKG Proにおける採用から退職までのプロセスの隠れた課題を解き明かす

ProcessMindは、UKG Proにおける「採用から退職まで」のプロセスの真のフローを明らかにし、明確な可視化と実用的なインサイトを提供します。これにより、各段階を最適化するためのボトルネックとコンプライアンス上のギャップを特定できます。
  • UKG Proのエンドツーエンドの採用から退職までのプロセス(H2Rフロー)を可視化
  • 採用、オンボーディングにおける隠れた遅延を特定
  • コンプライアンスリスクとプロセス変動を特定する
  • 採用から退職までの従業員エクスペリエンスを最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

従業員ライフサイクルの変革

これらの成果は、企業が「採用から退職まで」の従業員ライフサイクルプロセスにプロセスマイニングを適用することで通常達成される、測定可能な改善点を示しています。UKG Pro内での従業員のジャーニーのデータに基づいた分析を通じて、企業は業務を効率化し、全体的な従業員エクスペリエンスを向上させるための重要な洞察を得ることができます。

0 %
採用サイクルの迅速化

候補者採用までの平均期間短縮

企業は一般的に、求人票作成から内定承諾までの新規従業員採用にかかる時間を短縮します。これにより、重要なポジションをより迅速に充足し、運用コストを削減することが可能になります。

0 %
レビュー順守の強化

人事評価完了率の改善

プロセスマイニングは、人事評価プロセスにおけるボトルネックやコンプライアンス違反の経路を特定し、期日通りの完了を大幅に増加させます。これにより、従業員への定期的なフィードバックと成長の機会が確実に提供されます。

0 %
給与計算エラーの削減

手作業による給与調整の減少

給与計算の不一致の根本原因を特定することで、組織は給与設定後の手作業による調整を大幅に削減できます。これにより、時間の節約、コストの削減、給与計算の精度の向上が実現します。

0 %
より迅速な昇進

昇進処理時間の平均短縮

社内昇進プロセスでは、開始から承認までの遅延を特定・排除することで効率化を図ります。これにより、従業員の士気を高め、人材がより円滑に新しい役割へと移行し、成長できるようになります。

0 %
身元調査コンプライアンス

バックグラウンドチェックの遵守率ほぼ100%を達成

プロセスマイニングは、バックグラウンドチェックのプロセスにおけるギャップを特定するのに役立ち、これにより、コンプライアンスに準拠した採用の増加と規制リスクの軽減につながります。全ての新規採用者が必須基準を満たすことを確実にします。

実際の結果は、貴社のHire to Retireプロセスの固有の複雑さ、データ品質、および組織のコンテキストによって異なる場合があります。ここに示されている改善点は、さまざまな実装で観察される一般的なメリットを示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

組織内における従業員ライフサイクルの一意の識別子。

その重要性

これは、すべての従業員関連イベントを連携させ、従業員全体のジャーニーを分析することを可能にする不可欠なケースIDです。

発生した特定の従業員ライフサイクルイベントの名前。

その重要性

この属性は、プロセスの各ステップを定義し、従業員のジャーニーの可視化と分析を可能にします。

従業員ライフサイクルイベントが発生したことを示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを正確に順序付けし、サイクルタイムや期間といったあらゆるパフォーマンス指標を算出するために不可欠です。

イベント発生時の従業員の具体的な役職または役割。

その重要性

従業員の機能別にプロセスをフィルタリング・比較できるため、役割固有の傾向やボトルネックの特定に不可欠です。

従業員が所属する部署または組織単位。

その重要性

異なる事業部門間のパフォーマンス比較を可能にし、部門固有のプロセス課題やベストプラクティスの特定に役立ちます。

イベント発生時の従業員の直属の上司の名前。

その重要性

マネージャー別のプロセス変動を分析し、潜在的なトレーニングニーズを特定したり、高いパフォーマンスを発揮するリーダーを認識したりするのに役立ちます。

自発的または非自発的`といった、従業員の退職理由。

その重要性

離職分析に不可欠なコンテキストを提供し、自発的退職と非自発的退職を区別するのに役立ちます。

パフォーマンスレビューのようなアクティビティが完了すべき期日。

その重要性

内部期限、特に人事評価やその他の定期的なタスクに対するコンプライアンスの測定を可能にします。

求人または採用要請の一意の識別子。

その重要性

特定の求人におけるすべての採用活動をグループ化し、正確な採用ファネルとサイクルタイム分析を可能にします。

アクティビティを実行したユーザーまたはシステムエージェント。

その重要性

誰がアクションを実行したかを特定します。これは、リソース分析、ワークロードバランシング、トレーニング機会の特定に不可欠です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは、新しい求人リクイジションが作成され承認のために提出された際に、採用プロセスの公式な開始を示します。通常、ユーザーがUKG Proの採用モジュールでリクイジションフォームを確定したときに、明示的なイベントとして捕捉されます。

その重要性

これは、「Hire to Retireプロセス」全体の主要な開始点です。このイベントから「Offer Accepted」までの時間を分析することは、採用サイクルタイムKPIを測定し、採用ボトルネックを特定するために不可欠です。

このイベントは、候補者が正式に採用オファーを受諾したことを示します。通常、採用担当者がUKG Proシステムで候補者のステータスを更新することで捕捉され、採用プロセスの次のステップがトリガーされます。

その重要性

これは採用プロセスにおける重要な成功マイルストーンであり、採用サイクルタイム分析を締めくくります。身元調査などのOnboarding前アクティビティのトリガーとして機能します。

このアクティビティは、コアHRシステムにおける従業員レコードの公式な作成を示し、候補者から従業員への移行を意味します。これは、多くの場合、入社日を含むコア従業員プロファイルの作成日から捕捉されます。

その重要性

これは、候補者が記録システム上で従業員となる決定的な時点です。Onboardingの効率性とデータの適時性を追跡するための基本的なマイルストーンとなります。

このイベントは、新規従業員の給与情報(銀行口座情報や税務書類など)が完全に入力・検証された際に発生します。これは、Onboarding チェックリスト内の特定の給与関連タスクの完了から推測されることが多くあります。

その重要性

タイムリーで正確な給与設定は、新入社員の良好な体験と業務効率にとって極めて重要です。このKPIは、コアオンボーディングの最終ステップを追跡するのに役立ちます。

このアクティビティは、従業員解雇の申請が提出された際に、オフボーディングプロセスの開始を示します。これは、従業員の最終日より前に、解雇処理の作成時から捕捉されます。

その重要性

これはOffboardingプロセスの開始点です。このイベントから「Offboarding Tasks Completed」までの時間を分析することは、退職プロセスの効率性と徹底度を測定するのに役立ちます。

これは、従業員の最終勤務日にシステムで従業員のステータスが「Terminated」に変更される、最終的かつ公式なイベントです。これは、退職アクションの発効日から捕捉されます。

その重要性

このアクティビティは、従業員ライフサイクルの主要な終点です。離職率の計算や従業員の在籍期間を正確に定義するために不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは実際のプロセスパスを特定し、採用、オンボーディング、昇進といった領域におけるボトルネックを明らかにします。これにより、遅延を特定し、給与計算の手動調整を削減し、バックグラウンドチェックのコンプライアンスを確保できます。結果として、採用サイクルが加速され、より標準化された退職プロセスが実現し、最終的には効率性の向上と従業員体験の改善につながります。

UKG Proから主にイベントログデータが必要になります。これには、ケース識別子としての従業員ID、明確なアクティビティ名、そして従業員ライフサイクルにおける各ステップに対応するタイムスタンプが含まれます。応募受付、面接設定、内定承諾、オフボーディング開始といった主要なデータポイントが不可欠です。

データ抽出と準備が完了すれば、通常数週間で初期的な洞察を得られます。その速度は、データの利用可能性と現在のデータインフラの複雑さに大きく左右されます。より詳細な分析と実用的な推奨事項は通常数ヶ月以内に提供され、具体的な改善へとつながります。

はい、プロセスマイニングはコンプライアンス管理において非常に効果的です。すべてのプロセスパスを可視化することで、バックグラウンドチェックのような重要なステップが省略されたり、順序を外れて実行されたりする事例を特定できます。これにより、コンプライアンス違反に対処し、将来の発生を防ぐための明確なデータに基づいた証拠が提供されます。

UKG Proは通常、構造化データを格納しますが、最適なプロセスマイニングのためには、ある程度のデータ準備と変換がしばしば必要となります。これには、アクティビティ名の標準化、欠損値の処理、正確なタイムスタンプフォーマットの確認などが含まれます。当社のツールと専門家が、データ品質を確保するためのこのプロセスを支援いたします。

はい、プロセスマイニングは問題特定にとどまらず、改善のためのデータに基づいた基盤を提供します。これにより、非効率性を浮き彫りにし、さらに高度な分析を通じて潜在的な変更をシミュレートし、その影響を予測することができます。これは、採用の加速やオンボーディングの効率化など、プロセスを最適化するための情報に基づいた意思決定を支援します。

従来のレポーティングは、HR指標の集計やスナップショットとして「何が起こったか」を伝えるものですが、プロセスマイニングは「どのように起こったか」に焦点を当て、実際のプロセスの流れとイベントの順序を可視化します。これにより、標準的なBIダッシュボードでは見過ごされがちな隠れた差異やボトルネックを特定し、プロセス実行に関するより深く、実行可能なインサイトを提供します。

マネージャー交代を最適化することは、リーダーシップ変更時の継続性を確保し、混乱を軽減するために重要であり、チームの安定にとって不可欠です。プロセスマイニングは、引き継ぎの遅延、不完全なタスク移管、または移行を長期化させるコミュニケーションギャップを特定できます。このプロセスを効率化することで、従業員の士気を大幅に向上させ、生産性レベルを維持できます。

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