ProcessMind 2026.09：プロセス設計・アーキテクチャ・分析を1つに

オランダ、アムステルダム

ProcessMindは本日、これまでで最大規模のプラットフォームリリースとなるProcessMind 2026.09を発表しました。本リリースでは、プロセスモデリング、プロセスアーキテクチャ、ガバナンス、プロセスマイニング、シミュレーション、AIを1つの統合プラットフォームにまとめています。

組織ではAIや自動化への投資が加速する一方、ビジネスプロセスの実際の進め方を、信頼できる共通認識として把握できていないケースが少なくありません。ProcessMind 2026.09は、業務の設計方法、組織内での位置づけ、実際のパフォーマンスをつなぎ、プロセスのコンテキストを提供します。

プロセスをつなぐ統合プラットフォーム

プロセスを自信を持って自動化するには、まず、設計の意図や組織内での位置づけ、業務データが示す実態を把握する必要があります。しかし、こうした情報はBPMツールやプロセスマイニングのプラットフォーム、文書管理システム、スプレッドシート、組織内の知識に分散しがちです。

「組織では長年、プロセスの文書化、データ分析、改善管理をそれぞれ別の場所で行ってきました」と、ProcessMindのCEO兼共同創業者であるChristiaan Esmeijerは述べています。「AIの普及により、この隔たりを埋める必要性は一段と高まっています。AIがプロセスのコンテキストを理解していなければ、全体を把握できない対象の最適化を求めていることになります。」

ProcessMind CEO、Christiaan Esmeijer

ProcessMindのプラットフォームは、相互につながる3つのレイヤーで構成されています。

• **プロセス基盤**では、業務のあるべき進め方を記録・維持し、プロセスに関する共通の情報源を作成できます。
• **プロセスアーキテクチャ**では、組織全体のプロセスをつなぎ、業務、責任、ビジネス目標の関係を示します。
• **プロセスインテリジェンス**では、その知識を業務データと結び付け、プロセスの実際のパフォーマンスや改善の機会を明らかにします。

プロセスインサイトの集合がプロセスデータを自動で分析し、ボトルネック、手戻り、逸脱、非効率な箇所などのパターンを示します。3つのレイヤーを組み合わせることで、プロセスのあるべき姿、実際の進み方、さらに改善できる方法を結び付けるフィードバックループが生まれます。

エンタープライズAIにプロセスのコンテキストを提供

今回のリリースには、企業がAIエージェントや自動化を導入するなかで、プロセスに関する知識の重要性が高まるというProcessMindの見解が反映されています。

ProcessMind 2026.09では、新しいAIアシスタントの初版を提供します。自然言語を使って、プロセスに関する知識の作成や改善を支援します。また、APIレイヤーを拡張し、エンタープライズMCPサーバーを導入します。構造化されたプロセス知識とインテリジェンスを、エンタープライズ向けAIアプリケーションや他のシステムから利用できるように設計されています。

これにより、AIシステムは個別の文書やアプリケーションデータだけでなく、プロセス、アクティビティ、責任、業務パフォーマンスに関するコンテキストも利用できるようになります。

「問題のあるプロセスを自動化しても、問題が残ったままです」とEsmeijerは述べています。「エンタープライズAIの次の課題は、AIにより多くのデータを与えることだけではありません。組織の実際の業務を理解するのに十分なコンテキストを与えることです。」

設計と実態をつなぐ

プロセスモデリングとプロセスマイニングは、これまで同じ課題に異なる方向から取り組んできました。プロセスモデリングは業務のあるべき姿を記述し、プロセスマイニングは業務データから実際の進め方を再構成します。ProcessMindでは、両方の視点を同じ環境で扱えます。

ProcessMindを使うと、業務のあるべき姿を設計し、実際の進め方を確認し、問題の原因を把握して、改善方法を検討できます。これらをすべて1か所で行えます。

提供状況

組織はプロセス基盤から始め、同じブラウザーベースのプラットフォーム内でプロセスアーキテクチャやプロセスインテリジェンスへと拡張できます。ProcessMind 2026.09では、ビジネスプロセスの把握、設計、管理、改善に必要なツールを1か所にまとめています。

詳しくはProcessMind 2026.09リリースノートをご覧ください。