消費財業界のプロセスを可視化

販促による注文の急増は履行にどう影響しますか

販促によって、注文量や商品の構成は短期間で変化することがあります。自社データを使い、販促期間中のケースとそれ以外の期間のケースを比較します。受注から納品までのサイクルタイム、各手順の待ち時間、納期遅れの注文、例外に関連する手戻りを確認してください。

この分析では、注文入力、承認、割り当て、流通のどこに遅延が集中しているかを確認できます。イベントログに販売チャネルや注文の種類が含まれていれば、グループごとにプロセスの経路と測定値を比較できます。

イベントデータを使ってプロセスに関する問いを調査する方法は、プロセスの分析方法をご覧ください。

梱包サイズの違いによって手間が増える箇所

商品の梱包サイズ、生産拠点、注文の種類によって、異なる経路をたどる場合があります。1つのプロセスマップでは、こうした違いが見えないことがあります。イベントデータのバリアントを比較し、時間がかかる経路やアクティビティが繰り返される経路を確認してください。

梱包サイズ別のサイクルタイム、アクティビティの繰り返し回数、想定外の経路をたどるケースの割合など、データで測定できる項目を使います。プロセス上の問題と、別の経路が必要なバリアントを見分けるのに役立ちます。ProcessMindでプロセスのバリアントを分析する方法をご覧ください。

返品から手戻りについて分かること

返品は、解決までに複数回の引き継ぎ、確認、判断を経ることがあります。システムに記録されたアクティビティをたどり、返品ごとのケース期間、待ち時間、作業が繰り返された回数や前の手順に戻った回数を測定します。

データに商品、返品理由、販売チャネル、拠点が含まれていれば、これらの属性ごとに経路を比較できます。業界平均に頼らず、調査すべき箇所を把握できます。

生産と流通にまたがるボトルネックの見つけ方

納期に遅れる注文がある理由や、特定の生産ケースで手戻りが発生する理由など、具体的な問いから始めます。実際のプロセスフローを確認し、関連するバリアントごとにサイクルタイム、待ち時間、処理件数、逸脱を比較してください。

ProcessMindでは、選択したイベントデータとプロセスの範囲に基づき、作業が滞留する箇所、想定外の経路、前の工程に戻る流れを確認できます。生産プロセスを別の視点から見るには、製造業の活用事例をご覧ください。

変更を展開する前に、プロセスを検証するには？

分析結果をもとにプロセスモデルを作成または更新し、目指す状態を定義します。BPMNモデリングで、チームが従うべき業務の流れを文書化できます。プロセスシミュレーションを使えば、導入前にシナリオを比較できます。

たとえば、経路や人員配置の変更をモデル化し、サイクルタイムやキャパシティへの影響を比較できます。シミュレーションはシナリオの評価に役立ちますが、変更を実行したり、特定の結果を保証したりするものではありません。