Votre Modèle de Données pour la Gestion de la Qualité

L'Heure de Début de l'Événement est un timestamp qui marque le début de chaque activité dans le cycle de vie de l'événement qualité. Il fournit le contexte temporel nécessaire à la compréhension du flux de processus et de la performance. Ce timestamp est essentiel pour ordonner les événements chronologiquement et pour calculer les durées.

En Process Mining, ce timestamp est utilisé pour trier les activités dans la séquence correcte pour chaque cas et pour calculer les indicateurs clés de performance tels que les temps de cycle, les temps d'attente et les temps de traitement. L'analyse de ces timestamps aide à identifier les retards entre les étapes, à mesurer l'efficacité des ressources et à surveiller l'adhésion aux accords de niveau de service. C'est la pierre angulaire de toute analyse de processus basée sur le temps.

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer les temps de cycle et les temps d'attente, et découvrir les goulots d'étranglement du processus.

Généralement trouvé dans les Event Logs ou les enregistrements de transactions à côté du nom de l'activité. Il peut être étiqueté comme 'Date de Création', 'Date de l'Événement' ou 'Timestamp'.

L'ID de l'Événement Qualité est une clé unique qui identifie un problème qualité spécifique, tel qu'une non-conformité, une plainte client, une déviation ou une constatation d'audit. Cet identifiant est crucial car il connecte toutes les différentes étapes, documents et points de données associés à l'événement tout au long de son cycle de vie.

En Process Mining, cet attribut est fondamental pour reconstruire le flux de processus de bout en bout pour chaque événement qualité. En regroupant toutes les activités connexes sous un seul ID d'Événement Qualité, les analystes peuvent visualiser la cartographie des processus, calculer les durées des cas et analyser les variations entre les différents chemins d'événements. Il permet une analyse claire et précise de la manière dont les problèmes qualité sont gérés du début à la fin.

C'est la clé primaire pour le Process Mining, permettant la connexion de tous les événements connexes en une seule instance ou un seul cas de processus.

Généralement trouvé dans l'en-tête ou la table principale pour les notifications qualité, les événements ou les enregistrements de non-conformité.

Le Nom de l'Activité décrit une action ou une étape distincte dans le cycle de vie d'un événement qualité. Des exemples incluent 'Évaluation Initiale Complétée', 'Investigation Initiée' ou 'Action Corrective Implémentée'. Ces activités représentent les blocs de construction du processus de gestion de la qualité.

Pour l'analyse des processus, cet attribut est essentiel pour construire la cartographie des processus, qui représente visuellement la séquence des activités et le flux des cas. Il permet aux analystes d'identifier les goulots d'étranglement, de découvrir les variantes de processus courantes et rares, et de vérifier la conformité par rapport aux procédures opérationnelles standard. Comprendre la séquence des activités est la première étape vers l'amélioration des processus.

Cet attribut définit les étapes du processus, formant les nœuds de la carte des processus et permettant l'analyse du flux et des variations du processus.

Généralement dérivé des journaux d'événements, des enregistrements de changement de statut ou des tables de tâches liés à l'objet principal de l'événement qualité.

L'attribut Dernière Mise à Jour des Données est un timestamp qui enregistre la dernière fois que les données ont été synchronisées depuis le système source. Il agit comme un indicateur de fraîcheur des données, montrant à quel point les informations de l'analyse sont à jour. C'est particulièrement important pour le suivi continu et la prise de décision quasi en temps réel.

Cet attribut aide les utilisateurs à comprendre l'actualité des dashboards et des analyses de Process Mining. Il garantit que les parties prenantes sont conscientes de la pertinence des données lors de l'interprétation des KPIs et des modèles de processus, évitant ainsi que des décisions ne soient prises sur des informations obsolètes. C'est un élément clé des métadonnées pour maintenir la confiance dans les données.

Indique la fraîcheur des données, garantissant que les utilisateurs sont conscients de l'actualité de l'analyse des processus et des KPIs.

Il s'agit généralement de métadonnées générées pendant le processus d'extraction de données (ETL). Elles ne se trouvent généralement pas dans les tables transactionnelles du système source.

L'attribut « Système Source » identifie l'application ou la base de données d'origine où les données de gestion de la qualité ont été enregistrées. Dans des environnements informatiques complexes, les données d'événements qualité peuvent provenir de plusieurs systèmes, par exemple, un ERP pour les données matérielles et un Système de Gestion de la Qualité dédié pour les données de processus.

L'identification du système source est importante pour la gouvernance des données, la validation et le dépannage. Elle aide à comprendre le contexte des données et peut être utilisée pour segmenter l'analyse. Par exemple, un analyste pourrait comparer les processus qualité gérés dans différents systèmes ou lieux pour identifier les meilleures pratiques ou les incohérences.

Fournit un contexte sur l'origine des données, ce qui est crucial pour la validation des données, le dépannage et l'analyse segmentée dans des environnements multi-systèmes.

Ces informations peuvent ne pas être présentes dans les tables sources elles-mêmes, mais sont souvent ajoutées pendant le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données.

La catégorie de cause racine est une classification de la raison fondamentale du problème qualité, telle que « Erreur Humaine », « Défaillance d'Équipement », « Déficience de Processus » ou « Problème Fournisseur ». Cet attribut est généralement renseigné après la finalisation d'une enquête et d'une analyse des causes racines.

L'analyse de la fréquence des différentes catégories de causes racines offre des perspectives précieuses pour l'amélioration stratégique. Si la « Déficience de Processus » est une cause racine fréquente, cela indique un besoin de réingénierie du processus. Si la « Défaillance d'Équipement » est fréquente, cela peut suggérer un besoin d'améliorer les programmes de maintenance. Le Process Mining peut corréler ces catégories avec le comportement du processus, par exemple, en montrant si les événements causés par une « Erreur Humaine » prennent plus de temps à être résolus.

C'est crucial pour l'analyse stratégique, car cela va au-delà du flux de processus pour aborder les raisons sous-jacentes des défaillances, guidant des actions préventives ciblées.

Trouvé dans la section d'investigation ou d'analyse des causes profondes de l'enregistrement de l'événement qualité. Peut être un code ou un texte libre.

L'attribut « Gravité » catégorise les événements qualité en fonction de leur impact commercial, de leur risque ou de leur urgence. Cette classification aide à prioriser les ressources et l'attention sur les problèmes les plus critiques. Les niveaux de gravité sont généralement définis par la politique qualité de l'organisation.

C'est un attribut puissant pour le filtrage et la segmentation en Process Mining. Les analystes peuvent comparer les flux de processus pour les événements « Critiques » par rapport aux événements « Mineurs » afin de s'assurer que les problèmes de haute gravité sont traités rapidement comme prévu. Il peut également révéler si les problèmes « Mineurs » consomment une quantité disproportionnée de ressources ou si les problèmes « Critiques » sont bloqués dans le processus. Cela aide à optimiser le processus pour une gestion basée sur les risques.

Permet une analyse de processus basée sur les risques, aidant à prioriser les investigations et à vérifier que les événements à fort impact sont traités avec une urgence appropriée.

Il s'agit d'un champ standard dans les données d'en-tête de l'événement qualité, souvent étiqueté « Niveau de gravité » ou « Priorité ».

L'Heure de Fin de l'Événement est un timestamp marquant l'achèvement d'une activité. Associé à l'Heure de Début de l'Événement, il permet le calcul précis du temps de traitement pour les tâches individuelles au sein du processus de gestion de la qualité. Pour les événements considérés comme instantanés, les heures de début et de fin peuvent être identiques.

Cet attribut est crucial pour l'analyse de performance au niveau de l'activité. En calculant la durée de chaque tâche (Heure de Fin moins Heure de Début), les analystes peuvent identifier les étapes qui consomment le plus de temps et sont des candidats idéaux à l'optimisation. Il permet également un calcul plus précis du temps de cycle global des cas et fournit les données nécessaires à l'analyse de la charge de travail et de l'efficacité des ressources.

Permet le calcul des temps de traitement des activités, ce qui est essentiel pour une analyse détaillée des performances et l'identification des tâches gourmandes en ressources.

Souvent trouvé dans le même Event Log ou enregistrement de transaction que l'heure de début. Dans certains systèmes, il peut être nécessaire de l'inférer de l'heure de début de l'événement suivant.

L'attribut « Ressource » identifie la personne ou le système responsable de l'exécution d'une tâche. Il peut s'agir d'un enquêteur, d'un approbateur qualité ou d'un utilisateur de système automatisé. Suivre qui effectue chaque activité est fondamental pour comprendre la répartition de la charge de travail, la performance d'équipe et les schémas de collaboration.

L'analyse du processus par ressource permet de révéler les variations de performance entre les individus ou les équipes, d'identifier les besoins en formation et d'optimiser l'équilibrage de la charge de travail. Elle peut révéler des ressources surchargées qui peuvent constituer des goulots d'étranglement, ou montrer les schémas de transferts entre différentes personnes, qui sont souvent une source de retards de processus. Cette analyse est essentielle pour améliorer l'efficacité organisationnelle.

Cet attribut est vital pour l'analyse basée sur les ressources, y compris la répartition de la charge de travail, la comparaison des performances et l'identification des goulots d'étranglement organisationnels.

Généralement trouvé dans les tables de transactions ou de logs, souvent étiqueté « Nom d'utilisateur », « Modifié par », « Propriétaire » ou « Assigné à ».

L'attribut « Service Responsable » indique quelle unité organisationnelle est responsable d'un événement qualité ou d'une étape particulière du processus. Il peut s'agir de la « Production », de l'« Assurance Qualité », de la « Recherche et Développement » ou de la « Logistique ».

Cet attribut est essentiel pour l'analyse organisationnelle. Il permet aux managers de visualiser comment le travail circule entre les différents services, de mesurer la performance de chaque domaine fonctionnel et d'identifier les frictions ou retards interfonctionnels. Par exemple, l'analyse peut révéler que les transferts entre la Production et l'Assurance Qualité sont une source majeure de retard. La segmentation des KPI par service aide à cibler les domaines pour des initiatives d'amélioration de processus spécifiques.

Permet l'analyse des performances des processus par unité organisationnelle, mettant en évidence les retards transversaux et aidant à attribuer la responsabilité.

Généralement situé dans les données d'en-tête de l'enregistrement de l'événement qualité ou dérivé de l'utilisateur responsable de l'activité.

Le type d'événement qualité classifie la nature du problème qualité traité. Les différents types d'événements suivent souvent des processus distincts, ont des niveaux d'urgence variés et sont régis par des procédures opérationnelles standard différentes.

En filtrant et en comparant les processus basés sur cet attribut, les analystes peuvent découvrir des variations significatives. Par exemple, le processus de gestion d'une « Réclamation Client » peut être beaucoup plus rigoureux et sensible au temps que celui d'un « Problème Interne ». Comprendre ces différences est crucial pour évaluer si chaque variante de processus fonctionne efficacement et est conforme à ses exigences spécifiques.

Permet la segmentation de l'analyse pour comparer et contraster la manière dont différents types de problèmes qualité sont traités, révélant d'importantes variations de processus.

Trouvé dans les données d'en-tête de l'événement qualité, souvent sous les champs 'Type de Notification', 'Type d'Événement' ou 'Catégorie'.

La « Date Cible de Résolution » est une date limite fixée pour la clôture d'un événement qualité. Cette date est souvent déterminée par des exigences réglementaires, des accords de niveau de service client ou des politiques internes basées sur la gravité de l'événement.

Cet attribut est essentiel pour le suivi des performances et l'analyse de la conformité. En comparant la date de clôture réelle avec la date cible, les organisations peuvent calculer un KPI de « Taux de Résolution à Temps ». Le Process Mining peut identifier quels types d'événements ou d'étapes de processus sont les plus susceptibles de causer des retards et des non-respects de ces objectifs. Cela aide à concentrer les efforts d'amélioration sur l'atteinte des objectifs de délai.

Permet la mesure de la performance par rapport aux objectifs de délais, aidant à calculer les taux de résolution à temps et à identifier les causes des retards.

Généralement trouvé dans les données d'en-tête ou de planification de l'enregistrement de l'événement qualité.

L'attribut Localisation spécifie le site géographique ou organisationnel lié à l'événement qualité. Il peut s'agir d'une usine de fabrication, d'une ligne de production spécifique, d'un centre de distribution ou d'une unité commerciale.

L'analyse de la performance des processus par localisation est un moyen puissant d'évaluer et d'identifier les meilleures pratiques. Elle peut révéler si certains sites sont plus efficaces pour résoudre les problèmes qualité ou si des emplacements spécifiques sont une source de problèmes récurrents. Cette analyse géographique ou par site aide la direction à allouer efficacement les ressources et à standardiser les processus performants au sein de l'organisation.

Permet une analyse comparative entre différents sites ou usines, aidant à évaluer les performances et à identifier les problèmes ou les meilleures pratiques spécifiques à un lieu.

Ces informations font généralement partie de l'enregistrement principal de l'événement qualité, souvent étiquetées « Usine », « Site » ou « Unité Commerciale ».

L'attribut Produit Affecté identifie l'article, le matériau ou la ligne de produits spécifique impacté par le problème qualité. Ce lien entre le processus et le produit est critique pour l'analyse des causes profondes et l'évaluation de l'impact.

L'analyse des événements qualité par produit permet aux entreprises de repérer des tendances, comme un produit particulier présentant un nombre anormalement élevé de non-conformités. Cela peut déclencher des investigations plus approfondies sur la conception ou le processus de fabrication du produit. Cela aide également à prioriser les événements qualité en fonction de l'importance stratégique ou du volume des ventes du produit affecté, garantissant que les problèmes critiques sont traités en premier.

Lie les données de processus aux données produit, permettant l'analyse des problèmes qualité par ligne de produits pour identifier les tendances et prioriser les problèmes à fort impact.

Trouvé dans l'enregistrement principal de l'événement qualité, souvent sous les champs 'Numéro de Matériel', 'ID Produit' ou 'Numéro de Pièce'.

Le Résultat de la Vérification d'Efficacité enregistre le résultat de l'étape de vérification qui suit la mise en œuvre des actions correctives. Le résultat est généralement 'Efficace' ou 'Non Efficace', indiquant si l'action a résolu avec succès la cause première du problème.

Cet attribut est essentiel pour mesurer le véritable succès du processus de gestion de la qualité. Un taux élevé de résultats 'Non Efficace' indique un problème systémique dans les phases d'analyse des causes profondes ou de planification des actions, entraînant des reprises et des problèmes récurrents. En Process Mining, cela peut être utilisé pour analyser les boucles de reprise. Par exemple, les cas avec un résultat 'Non Efficace' reviennent souvent à l'étape d'investigation ou d'analyse des causes profondes, augmentant significativement le temps de cycle et les coûts.

Mesure directement le succès des actions correctives et est essentiel pour analyser les boucles de reprise et l'efficacité du processus d'analyse des causes profondes.

Trouvé dans les enregistrements relatifs à la vérification des actions correctives et préventives (CAPA) ou aux étapes de clôture.

Le Statut de l'Événement Qualité indique l'état actuel d'un cas d'événement qualité. C'est un attribut dynamique qui change à mesure que le cas progresse dans son cycle de vie. Il fournit un aperçu de haut niveau de l'état d'un événement à un moment donné.

En Process Mining, cet attribut est utile pour analyser la charge de travail et l'arriéré actuels. En filtrant les événements ayant un statut 'Ouvert' ou 'En Cours', les gestionnaires peuvent surveiller le volume des cas actifs. Il aide également à la vérification de conformité en comparant les changements de statut réels avec le flux de processus attendu. Par exemple, un événement ne devrait pas être 'Clôturé' avant que l'Action Corrective ne soit implémentée.

Fournit un aperçu de l'état actuel d'un cas, essentiel pour le suivi des arriérés, de la charge de travail active et la vérification de la conformité du processus.

Il s'agit d'un champ clé dans l'enregistrement d'en-tête de l'événement qualité et il est mis à jour à mesure que l'événement progresse.