Il vostro Template Dati per la Gestione della Qualità

L'Orario di inizio evento è un timestamp che segna l'inizio di ogni attività nel ciclo di vita dell'evento di qualità. Fornisce il contesto temporale necessario per comprendere il flusso e le prestazioni del processo. Questo timestamp è fondamentale per ordinare gli eventi cronologicamente e per calcolare le durate.

Nel Process Mining, questo timestamp viene utilizzato per ordinare le attività nella sequenza corretta per ogni caso e per calcolare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) come i tempi di ciclo, i tempi di attesa e i tempi di elaborazione. L'analisi di questi timestamp aiuta a identificare i ritardi tra le fasi, misurare l'efficienza delle risorse e monitorare l'aderenza agli accordi sui livelli di servizio. È la pietra angolare di qualsiasi analisi di processo basata sul tempo.

Questo timestamp è essenziale per ordinare gli eventi, calcolare i tempi di ciclo e di attesa e scoprire i colli di bottiglia del processo.

Si trova comunemente negli event log o nei record di transazione insieme al nome dell'attività. Può essere etichettato come 'Data di creazione', 'Data dell'evento' o 'Timestamp'.

Il Quality Event ID è una chiave unica che identifica un problema di qualità specifico, come una non conformità, un reclamo del cliente, una deviazione o un risultato di un audit. Questo identificatore è fondamentale perché collega tutti i diversi passaggi, documenti e punti dati associati all'evento durante l'intero ciclo di vita.

Nel Process Mining, questo attributo è fondamentale per ricostruire il flusso del processo end-to-end per ogni evento di qualità. Raggruppando tutte le attività correlate sotto un unico ID Evento di qualità, gli analisti possono visualizzare la mappa del processo, calcolare le durate dei casi e analizzare le varianti tra i diversi percorsi. Consente un'analisi chiara e accurata di come i problemi di qualità vengono gestiti dall'inizio alla fine.

Questa è la chiave primaria per il Process Mining, che consente di collegare tutti gli eventi correlati in un'unica istanza di processo o case.

Si trova solitamente nella testata o nella tabella principale delle notifiche di qualità, degli eventi o dei record di non conformità.

Il Nome Attività descrive un'azione distinta o una pietra miliare nel ciclo di vita di un evento di qualità. Esempi includono 'Valutazione iniziale completata', 'Indagine avviata' o 'Azione correttiva implementata'. Queste attività rappresentano i mattoni del processo di gestione della qualità.

Per l'analisi di processo, questo attributo è essenziale per costruire la mappa di processo, che rappresenta visivamente la sequenza delle attività e il flusso dei casi. Consente agli analisti di identificare i colli di bottiglia, scoprire varianti di processo comuni e rare e verificare la conformità rispetto alle procedure operative standard. Comprendere la sequenza delle attività è il primo passo verso il miglioramento del processo.

Questo attributo definisce le fasi del processo, formando i nodi della mappa del processo e consentendo l'analisi del flusso e delle varianti.

Solitamente derivato da event log, record di cambio di stato o tabelle di attività correlate all'oggetto principale dell'evento qualità.

L'attributo Sistema Sorgente identifica l'applicazione o il database di origine in cui sono stati registrati i dati della gestione qualità. In ecosistemi IT complessi, i dati degli eventi qualità possono provenire da più sistemi, ad esempio un ERP per i dati dei materiali e un Quality Management System dedicato per i dati di processo.

Identificare il sistema sorgente è importante per la data governance, la convalida e la risoluzione dei problemi. Aiuta a comprendere il contesto dei dati e può essere utilizzato per segmentare l'analisi. Ad esempio, un analista potrebbe confrontare i processi qualità gestiti in diversi sistemi o sedi per identificare best practice o incongruenze.

Fornisce il contesto sull'origine dei dati, fondamentale per la validazione, la risoluzione dei problemi e l'analisi segmentata in ambienti multi-sistema.

Queste informazioni potrebbero non essere presenti nelle tabelle sorgente stesse, ma vengono spesso aggiunte durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

L'attributo Ultimo aggiornamento dati è un timestamp che registra l'ora più recente in cui i dati sono stati sincronizzati dal sistema sorgente. Funge da indicatore di freschezza dei dati, mostrando quanto siano aggiornate le informazioni nell'analisi. Ciò è particolarmente importante per il monitoraggio continuo e il processo decisionale in tempo quasi reale.

Questo attributo aiuta gli utenti a comprendere la tempestività delle dashboard e delle analisi di Process Mining. Assicura che gli stakeholder siano consapevoli dell'attualità dei dati quando interpretano i KPI e i modelli di processo, evitando che vengano prese decisioni basate su informazioni superate. È un metadato chiave per mantenere la fiducia nei dati.

Indica la freschezza dei dati, assicurando che gli utenti siano consapevoli di quanto siano aggiornati l'analisi del processo e i KPI.

Si tratta solitamente di metadati generati durante il processo di estrazione dei dati (ETL). In genere non si trovano all'interno delle tabelle transazionali del sistema sorgente.

La Categoria della Causa Principale classifica il motivo fondamentale alla base di un problema di qualità, come "Errore umano", "Guasto alle apparecchiature", "Carenza del processo" o "Problema del fornitore". Questo attributo viene solitamente compilato al termine dell'indagine e dell'analisi della causa radice (RCA).

Analizzare la frequenza delle diverse categorie di cause principali fornisce spunti preziosi per il miglioramento strategico. Se la "Carenza del processo" è una causa comune, segnala la necessità di riprogettarlo. Se i "Guasti alle apparecchiature" sono frequenti, potrebbe indicare la necessità di una migliore pianificazione della manutenzione. Il Process Mining può correlare queste categorie al comportamento del processo, mostrando, ad esempio, se gli eventi causati da un "Errore umano" richiedono più tempo per essere risolti.

Questo è fondamentale per l'analisi strategica, poiché va oltre il flusso del processo per individuare le ragioni alla base del fallimento, guidando azioni preventive mirate.

Si trova nella sezione dell'indagine o dell'analisi delle cause radici del record dell'evento di qualità. Può essere un codice o testo libero.

L'attributo Gravità classifica gli eventi qualità in base al loro impatto sul business, al rischio o all'urgenza. Questa classificazione aiuta a dare priorità alle risorse e all'attenzione verso i problemi più critici. I livelli di gravità sono solitamente definiti dalla politica della qualità dell'organizzazione.

Si tratta di un attributo potente per il filtraggio e la segmentazione nel Process Mining. Gli analisti possono confrontare i flussi dei processi per gli eventi "Critici" rispetto a quelli "Minori" per assicurarsi che le questioni ad alta gravità seguano effettivamente la corsia preferenziale prevista. Può anche rivelare se i problemi minori consumano una quantità sproporzionata di risorse o se quelli critici rimangono bloccati nel processo. Ciò contribuisce a ottimizzare il processo per una gestione basata sul rischio.

Consente un'analisi di processo basata sul rischio, aiutando a dare priorità alle indagini e a verificare che gli eventi ad alto impatto siano gestiti con l'urgenza appropriata.

Questo è un campo standard nei dati di testata dell'evento qualità, spesso denominato "Severity Level" o "Priority".

L'Orario di fine evento è un timestamp che segna il completamento di un'attività. Abbinato all'Orario di inizio evento, consente il calcolo preciso del tempo di elaborazione per le singole attività all'interno del processo di gestione della qualità. Per gli eventi considerati istantanei, gli orari di inizio e fine possono coincidere.

Questo attributo è fondamentale per l'analisi delle prestazioni a livello di attività. Calcolando la durata di ogni task (Tempo di fine meno Tempo di inizio), gli analisti possono identificare quali passaggi richiedono più tempo e sono i candidati principali per l'ottimizzazione. Consente inoltre un calcolo più accurato del tempo di ciclo complessivo del caso e fornisce i dati necessari per l'analisi del carico di lavoro e dell'efficienza delle risorse.

Consente il calcolo dei tempi di elaborazione delle attività, fondamentale per un'analisi dettagliata delle prestazioni e per l'identificazione dei compiti che richiedono molte risorse.

Si trova spesso nello stesso event log o record di transazione dell'orario di inizio. In alcuni sistemi, potrebbe dover essere dedotto dall'orario di inizio dell'evento successivo.

L'attributo Dipartimento Responsabile indica l'unità organizzativa incaricata di un evento qualità o di una fase specifica del processo. Potrebbe trattarsi di "Produzione", "Assicurazione Qualità", "Ricerca e Sviluppo" o "Logistica".

Questo attributo è essenziale per l'analisi organizzativa. Consente ai manager di vedere come fluisce il lavoro tra i vari dipartimenti, misurare le prestazioni di ogni area funzionale e identificare attriti o ritardi interfunzionali. Ad esempio, l'analisi può rivelare che i passaggi tra Produzione e Assicurazione Qualità sono una delle principali fonti di rallentamento. Segmentare i KPI per dipartimento aiuta a individuare con precisione le aree su cui concentrare gli interventi di miglioramento del processo.

Consente l'analisi delle prestazioni del processo per unità organizzativa, evidenziando i ritardi interfunzionali e aiutando ad assegnare le responsabilità.

Solitamente si trova nei dati di testata del record dell'evento qualità o deriva dall'utente responsabile dell'attività.

L'attributo Risorsa identifica la persona o il sistema responsabile dell'esecuzione di un'attività. Può trattarsi di un auditor, di un approvatore della qualità o di un utente di un sistema automatizzato. Monitorare chi esegue ogni attività è fondamentale per comprendere la distribuzione del carico di lavoro, le prestazioni del team e i modelli di collaborazione.

Analizzare il processo per risorsa aiuta a individuare variazioni di performance tra singoli o team, identificare esigenze di formazione e ottimizzare il bilanciamento del carico. Può rivelare risorse sovraccariche che potrebbero rappresentare dei colli di bottiglia, o mostrare schemi di handoff tra persone diverse, spesso fonte di ritardi nel processo. Questa analisi è fondamentale per migliorare l'efficienza organizzativa.

Questo attributo è fondamentale per l'analisi basata sulle risorse, inclusa la distribuzione del carico di lavoro, il confronto delle prestazioni e l'identificazione dei colli di bottiglia organizzativi.

Solitamente si trova nelle tabelle delle transazioni o dei log, spesso etichettato come "User Name", "Changed By", "Owner" o "Assigned To".

Il Tipo evento di qualità categorizza la natura del problema di qualità affrontato. Diversi tipi di eventi seguono spesso processi distinti, hanno diversi livelli di urgenza e sono regolati da diverse procedure operative standard.

Filtrando e confrontando i processi in base a questo attributo, gli analisti possono scoprire varianti significative. Ad esempio, il processo per la gestione di un 'Reclamo Cliente' può essere molto più rigoroso e sensibile ai tempi rispetto al processo per un 'Problema Interno'. Comprendere queste differenze è fondamentale per valutare se ogni variante di processo operi in modo efficiente e in conformità con i suoi requisiti specifici.

Consente la segmentazione dell'analisi per confrontare il modo in cui vengono gestiti i diversi tipi di problemi di qualità, rivelando importanti varianti di processo.

Si trova nei dati di testata dell'evento di qualità, spesso in campi come 'Tipo di notifica', 'Tipo di evento' o 'Categoria'.

La Data di Risoluzione Prevista è il termine fissato per la chiusura di un evento qualità. Questa data è spesso determinata da requisiti normativi, accordi sul livello di servizio (SLA) con i clienti o politiche interne basate sulla gravità dell'evento.

Questo attributo è essenziale per il monitoraggio delle prestazioni e l'analisi della conformità. Confrontando la data di chiusura effettiva con quella prevista, le organizzazioni possono calcolare il KPI "Tasso di Risoluzione Puntuale". Il Process Mining può identificare quali tipi di eventi o fasi del processo causano più facilmente ritardi e violazioni di questi obiettivi. Ciò aiuta a concentrare gli sforzi di miglioramento sul raggiungimento dei traguardi di puntualità.

Consente di misurare le prestazioni rispetto agli obiettivi di tempistica, aiutando a calcolare i tassi di risoluzione puntuale e a identificare le cause dei ritardi.

Solitamente si trova nella testata o nei dati di pianificazione del record dell'evento qualità.

L'Esito della verifica dell'efficacia registra il risultato della fase di verifica che segue l'implementazione delle azioni correttive. L'esito è in genere 'Efficace' o 'Non efficace', indicando se l'azione ha risolto con successo la causa radice del problema.

Questo attributo è fondamentale per misurare il vero successo del processo di gestione della qualità. Un alto tasso di esiti 'Non efficaci' indica un problema sistemico nelle fasi di analisi delle cause radici o di pianificazione delle azioni, con conseguenti rilavorazioni e problemi ricorrenti. Nel Process Mining, questo può essere utilizzato per analizzare i cicli di rilavorazione. Ad esempio, i casi con un esito 'Non efficace' spesso tornano alla fase di indagine o di analisi delle cause radici, aumentando significativamente i tempi di ciclo e i costi.

Misura direttamente il successo delle azioni correttive ed è essenziale per analizzare i cicli di rilavorazione e l'efficacia del processo di analisi delle cause radici.

Si trova nei record relativi alle fasi di verifica o chiusura delle azioni correttive e preventive (CAPA).

L'attributo Località specifica il sito geografico o organizzativo relativo all'evento di qualità. Potrebbe essere uno stabilimento di produzione, una specifica linea di produzione, un centro di distribuzione o un'unità aziendale.

Analizzare le prestazioni del processo per località è un modo efficace per confrontare i risultati e identificare le best practice. Può rivelare se determinati siti sono più efficienti nel risolvere i problemi di qualità o se località specifiche sono fonte di problemi ricorrenti. Questa analisi geografica o basata sul sito aiuta il management ad allocare le risorse in modo efficace e a standardizzare i processi ad alte prestazioni in tutta l'organizzazione.

Consente l'analisi comparativa tra diversi siti o impianti, aiutando a misurare le prestazioni e a identificare problemi specifici per sede o best practice.

Queste informazioni fanno solitamente parte del record principale dell'evento qualità, spesso etichettate come "Plant", "Site" o "Business Unit".

L'attributo Prodotto Interessato identifica l'articolo specifico, il materiale o la linea di prodotti interessati dal problema di qualità. Questo collegamento tra il processo e il prodotto è fondamentale per l'analisi delle cause radici e la valutazione dell'impatto.

Analizzare gli eventi di qualità per prodotto consente alle aziende di individuare i trend, ad esempio se un particolare prodotto presenta un numero insolitamente elevato di non conformità. Ciò può innescare indagini più approfondite sulla progettazione del prodotto o sul processo di produzione. Aiuta inoltre a dare priorità agli eventi di qualità in base all'importanza strategica o al volume di vendita del prodotto interessato, assicurando che i problemi critici siano affrontati per primi.

Collega i dati di processo ai dati di prodotto, consentendo l'analisi dei problemi di qualità per linea di prodotto per identificare i trend e dare priorità ai problemi ad alto impatto.

Si trova nel record principale dell'evento di qualità, spesso come 'Codice materiale', 'ID prodotto' o 'Codice articolo'.

Lo Stato evento di qualità indica lo stato attuale di un caso relativo a un evento di qualità. Si tratta di un attributo dinamico che cambia man mano che il caso progredisce nel suo ciclo di vita. Fornisce un'istantanea di alto livello della situazione di un evento in qualsiasi momento.

Nel Process Mining, questo attributo è utile per analizzare il carico di lavoro attuale e l'arretrato. Filtrando per eventi con stato 'Aperto' o 'In corso', i responsabili possono monitorare il volume dei casi attivi. Aiuta anche nel controllo della conformità confrontando i cambiamenti di stato effettivi con il flusso di processo previsto. Ad esempio, un evento non dovrebbe essere 'Chiuso' prima che sia stata implementata l'Azione Correttiva.

Fornisce un'istantanea dello stato attuale di un caso, fondamentale per monitorare gli arretrati, il carico di lavoro attivo e controllare la conformità del processo.

Questo è un campo chiave nel record di testata dell'evento qualità e viene aggiornato man mano che l'evento progredisce.